A. 云计算服务器的概念是什么
云计算又叫云端计算，一个说法是因为存储、计算都是在云端完成的，另一个就是说要实现云计算，必须同时具备云和端，而云产业链的整个布局，也围绕这两头铺开，未来云计算市场机会，也很可能就会集中在两个方向：云之争、平台之争；端之争，系统之争。http://hi..com/laomeng113/blog/item/92ef285caa9a2a9d800a18d7.html
B. 云计算机和云计算服务器有什么区别
云计算是下一代计算的基础之一。
它是一个
‘网络即所有计算的平台’
的世界，其中我们现在视为计算机的一切东西都只是一个连接到我们所构建的大型计算机的设备。云计算是一种思考我们将来如何提供计算服务的奇妙方法。
云计算的一个关键吸引人之处是它对开发人员和最终用户隐藏了基础设施的复杂情况。他们不知道或不需要知道云的内部构造，他们只需关心云计算提供他们所需的服务。
云计算利用高速互联网的传输能力，将数据的处理过程从个人计算机或服务器转移到大型的云计算中心，并将计算能力、存储能力以服务的方式为用户提供，用户能够像使用电力、自来水等公用设施一样使用计算能力，并按使用量进行计费。
针对个人用户而言，诸多手机信息、网络信息可以存放在互联网的云数据中心里面，而针对行业用户、企业用户，标志着不用再购买服务器，而直接去云数据中心购买计算和存储服务即可
所以云计算服务器就是专门进行
云计算服务的。云计算机是个更大的概念，可以是云服务器，也可以是客户端，所有加入云的
设备
都可以称为云计算机。
C. 云计算服务器是什么
云计算服务器，就是用虚拟化的软件把物理服务器虚拟成很多虚拟的服务器。它的理论基础是这样的，就像是人脑一样，我们的脑容量很大，可是我们平时用到的只有10%以下，为什么只用这么点哪，是因为用的多了会让我们产生痉挛，癫痫就是这种情况。我们用的服务器也是这个样子，平时我们用地cpu只有10%，为什么我们的cpu容量不断地变大哪，是为了保证电脑系统的安全，不然就会出现人脑的癫痫问题。云计算的每个虚拟的主机相当于一个物理主机来用，这样就能够提高了服务器的利用率，同时也保证了系统的稳定性。
我是从IT号外知道的。
D. 云服务器与云计算是什么关系
云计算服务器，就是用虚拟化的软件把物理服务器虚拟成很多虚拟的服务器。它的理论基础是这样的，就像是人脑一样，我们的脑容量很大，可是我们平时用到的只有10%以下，为什么只用这么点哪，是因为用的多了会让我们产生痉挛，癫痫就是这种情况。我们用的服务器也是这个样子，平时我们用地cpu只有10%，为什么我们的cpu容量不断地变大哪，是为了保证电脑系统的安全，不然就会出现人脑的癫痫问题。云计算的每个虚拟的主机相当于一个物理主机来用，这样就能够提高了服务器的利用率，同时也保证了系统的稳定性。
我是从it号外知道的。
E. 云计算服务器的概念是什么谁知道的可以告诉下。
一般就是指远端的虚拟化后的服务器主机。目前的云计算也是以虚拟化为依托的。
F. 云计算是什么概念
云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
一、公有云
公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，比如我们经常使用阿里云即是一种公有云。公有云可通过internet使用，价格非常的低廉，核心的属性是共享服务资源。公有云被认为是云计算的主要形态，目前市场上公有云也是占据了较大的市场份额的。
二、私有云
私有云是拥有基础设施并可以控制在此设施上部署应用程序的方式，私有云可以部署在企业数据中心的防火墙内，核心属性是专有资源。私有云是单独构建的，因而在数据安全性以及服务质量上自己可以有效的管控，私有云虽然数据安全性方面比公有云高，但是维护的成本也相对较大，类似搭建一个M2M设备管理平台就没有必要考虑私有云，除非企业拥有私有云，或者项目工程对安全数据要求极其高的才有必要考虑。
三、混合云
混合云是在成本和安全方面的一种折中方案。顾名思义，就是公有云和私有云的结合。数据依然是存到本地的机器上，但是一旦出现大规模的访问或者计算时，就会把这部分计算的需求转移到公有云平台上，实现不同场景的切换。与此同时，在混合云方案中，私有云还常常把公有云作为灾难恢复和灾难转移的平台。混合云在使用起来具有更高的灵活性，是企业在考虑成本效益下的首选方案。混合云虽然兼有了私有云的安全性，但是随之带来的却是应由于API带来的复杂网络配置使得传统系统管理员的知识经验及能力受到挑战，随之带来的并是高昂的学习成本或者系统管理员能力不足带来的额外风向。
G. 云计算的概念是什么
云计算和大数据能做什么，很多人都分不清楚，那么云计算与大数据的关系是什么呢？今天就给大家简单的分析一下。
云计算：云计算是通过互联网提供全球用户计算力、存储服务，为互联网信息处理提供硬件基础。云计算，简单说就是把你自己电脑里的或者公司服务器上的硬盘、CPU都放到网上，统一动态调用，现在比较有名的云计算服务商是亚马逊的AWS。
大数据：大数据运用日趋成熟的云计算技术从浩瀚的互联网信息海洋中获得有价值的信息进行信息归纳、检索、整合，为互联网信息处理提供软件基础。大数据，简单说，就是把所有的数据放到一起分析，找到关联，实现预测。这里的所有数据对应的是之前的抽样调研取得的部分数据。
云计算与大数据的关系：
云计算是基础，没有云计算，无法实现大数据存储与计算。大数据是应用，没有大数据，云计算就缺少了目标与价值。两者都需要人工智能的参与，人工智能是互联网信息系统有序化后的一种商业应用。这才是：云计算与大数据真正的出口！
而商业智能中的智能从何而来？方法之一就是通过大数据这个工具来对大量数据进行处理，从而得出一些关联性的结论，从这些关联性中来获得答案，因此，大数据是商业智能的一种工具。 而大数据要分析大量的数据，这对于系统的计算能力和处理能力要求是非常高的，传统的方式是需要一个超级计算机来进行处理，但这样就导致了计算能力空的时候闲着、忙的时候又不够的问题， 而云计算的弹性扩展和水平扩展的模式很适合计算能力按需调用，因此，云计算为大数据提供了计算能力和资源等物质基础。
H. 云计算是一个服务器吗
不是一个服务器，是一个程序，可能需要很多服务器同时运行计算
I. 云计算和云服务器有什么区别
计算和云服务区别是什么?
我们都知道，对于云计算的服务类型来说，一般可分为三个层面，分别是：IaaS、PaaS和SaaS。这三个层次组成了云计算技术层面的整体架构，这其中可能包含了一些虚拟化的技术和应用、自动化的部署以及分布式计算等技术，这种技术架构的优势就是可以对外表现出非常优秀的并行计算能力以及大规模的伸缩性和灵活性等特点。
而我们平时所提及到的云服务，则是在云计算的上述技术架构支撑下的对外提供的按需分配、可计量的一种IT服务模式。这种服务模式可以替代用户本地自建的IT服务。
为什么会混淆概念?
这点其实就要追溯到企业级云计算厂商那里了，早期的一些云计算厂商都有在鼓吹、热炒云计算概念的嫌疑，发展到当前，云计算所提供出来的万亿规模市场机遇已经有目共睹，而对于国家政府层面也一直都在发声支持推广云计算技术的创新和普及，这样一来，对于一些技术掌握程度不高的用户来说，其实就容易对云计算和云服务当中的一些细节混淆了。
同时，对于很多早期为云计算服务买单的用户来说，它们对云计算的早期需求局限在IT基础设施上，最典型的就是亚马逊的EC2，提供Web服务的方式让使用者可以弹性地在虚拟主机上运行程序。只不过EC2翻译过来应该是弹性计算云，国内直接采用了“云计算”这一词汇，后来更是被用于概括各种云计算服务。
中小企业成为市场助推者
云服务会比云计算有更大价值吗?
曾经业界也有这样一种声音，就是说云服务在未来的发展当中会逐渐摒弃云计算等技术架构，会比传统的云计算架构具有更大的价值。笔者对于这样一个观点实在不敢苟同，站在用户角度来分析，我们除了对云计算的服务架构服务模式进行分析之外，还需要对整体的云平台进行测试、BUG分析、数据分析工具、推广平台等多项服务的测试和应用筛选。就好比我们平时把云计算形容为互联网的水、电、煤，也就是基础资源，但大多数用户并不关心这些基础资源是怎么来的，而是关心可以用来做什么。从这个角度来看，云服务比云计算更加大众，也意味着更大的市场。
所以一句话简单来说，云服务其实是运行在云计算之上的，云计算作为整个云平台的技术基础架构，对于推动整个云计算业务快速发展具有非常重要的作用，巨头们可以通过自研的形式弥补在基础设施上的不足，创业者也可以通过租赁公有云或私有云的形式打破进入云计