1. 云计算需要服务器吗
当然需要，并且主要是服务器。
目前国内提供云计算服务器的服务水平差异较大 ，由于云计算服务器时一个比较广泛和复杂的概念，技术涉及面相当宽，对云计算研发的企业有较高的资金和资料的要求，其实在目前能真正实现云计算的企业极少，现阶段的云计算，其实很大一部分是商家将原来的虚拟技术，进行重新包装，挂上云计算的名字，把旧产品当云计算产品来卖。
要实现数以千计的集群服务器同时运行，并向用户提供API接口，满足各大站长的各种需求实质上是一件非常困难的事，所以一个可以投入到实质应用的云计算系统，其实是一个非常复杂的系统，甚至不是一个企业能够完成的，它需要服务器提供商、存储设备提供商、网络设备提供 商、网络带宽提供商等共同努力才有可能实现。在目前的电商年代，各位站长需要谨慎选择云计算供应商。
真正的云计算对整个IT业产生极大的影响。而最主要的方面体现在，都正处于所有事物都保持相连接的时代。云计算的方便程度已经极大地提高，有较大的经济前景，这点已经不容忽视。它通过逐渐延伸和发展出来一个新的概念云存储，指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将互联网中各种不同的存储设备集合起来并协调工作，共同对外实现访问和链接的功能。
应该在云计算服务器租用选择最合适的位置进行布点。将所有计算能力和存储能力结合并协调起来时云计算的关键和难点。首先要实现服务器虚拟化，但IDC中心也同样需要虚拟化。相反，如果没有云计算将大大降低企业在云计算方面的应用。
2. 云是谁想出来的 什么云查杀 云计算和普通的有区别吗
比尔盖茨想出来的。
1、比如360云查杀就是所有360用户曾经查出来的病毒在360服务器上做一个映射，你查杀的时候如果有类似的病毒会很快查杀出来。
2、说白了就是把所有联网的用户作为一个病毒库来查杀毒，这样查杀的病毒更全面。
3、云计算也是类似的。
3. 云计算的发展过程中互联网有何作用
网络是将云资源池的元素与用户连接在一起的媒介。
在实现全面聚合基础架构解决方案中，云计算提供了3个重要的经验教训：
·首先，聚合源于虚拟化的概念，它创建一个抽象资源视图，然后再轻松地映射到各种“真实”资源上。
·其次，聚合要同时整合所有IT资源——而不仅仅单独使用网络、存储或计算。
·第三，聚合的实际实现依赖于网络。虽然网络也是聚合的其中一个目标，但是还需要用一些中间元素将物理资源绑定到虚拟化所依赖的重要中央抽象资源。
从大范围看，云提出了虚拟化抽象层的需求，其中包括下面这些组件：运行应用程序和支持用户的虚拟化服务器，附加存储系统和用户网络连接。在最广泛意义上，虚拟化使用户能够将应用程序部署到虚拟化服务器上，然后它能够管理底层服务器和存储资源，满足应用程序所需要的“资源虚拟化”任务。
云用户完全不需要担心服务器由什么组件构成、它们在什么地方、存储功能如何实现以及使用什么网络设备。相反，用户只需要管理虚拟化抽象资源。OpenStack的应用编程接口（API）让用户能够访问虚拟计算服务、虚拟网络服务和虚拟存储服务。这些API能够将资源池的分布式资源分配给应用程序，而网络则是将云资源池中元素连接到用户的媒介。所以，网络发挥着双重作用，它既是虚拟资源，也是云的实际连接工具。
为了高效使用虚拟资源，基于虚拟化的聚合需要网络做更多的事情。当需要从由各种供应商硬件产品构成的资源池中分配资源时，云的抽象层必须将所有资源变成同一类东西，让应用程序能够以相同的方式使用这些资源。
无论在什么主机上，存储都必须通过同一种方式访问。云中间件负责执行这个工作，但是云中间件并不能克服资源的可用性或性能的差异，因为这是由资源与应用之间的网络连接性能差异所决定的。来自全局资源池的存储或计算元素必须有相同的工作方式，无论它是否位于资源池中，无论它离应用程序有多远。
如果网络失效，那么云也不复存在
云驱动的虚拟化聚合任务使网络迫切需要改变。传统的最佳IP连接并不能在云资源池所覆盖的广阔地理位置上实现统一的通信性能。随着距离的增加，延迟和丢包也在加剧，以致有时候这两个问题一起影响云资源的网络访问。如果云资源池的资源在性能上达不到要求，那么应用程序就无法从资源池获得所需要的资源。相反，它们只能获得邻近的资源，也就是那些有稳定性能的资源。这样会大大降低资源池的效率，从而降低云的经济性。有时候，缺少稳定的网络性能会严重破坏云的规模经济，进而使它成为云技术应用的障碍。
抽象聚合所带来的另一个挑战是，使用计算或存储资源的应用程序无法管理通信性能。当大多数计算机都无法连接“网络”时，您又怎么向计算用户解释说遇到了网络故障？在云环境中，连接真实资源与虚拟资源用户的所有网络活动都必须由云自己管理。流程越复杂，云的建设成本就越高。同样，如果网络无法正常工作，那么云的经济基础就会受到威胁。网络性能与稳定的改进，都会降低资源成本和运营成本，也能够改进云的应用。
底线是云正在驱动网络的未来，特别是软件定义网络的发展。因为网络即是“资源即服务”的云，也是将资源绑定到服务的桥梁，所以网络任务的变化将重塑网络技术。
4. 请问网吧的无盘系统是不是一种云计算，能不能通俗的解释一下云计算，对这个我还不是很理解，谢谢
所谓云计算，就是服务器把任务分配到很多台客户机上运算，运算完成后在由服务器输出结果。如果硬要通俗的话，类似于下载里的P2P。客户机发布任务并负责运算，服务器分配任务并输出结果。
无盘是：客户机通过网络广播，服务器接受后对该客户机授权允许读取服务器的内容，当然，也包括操作系统。然后客户机实现无盘启动，无盘里服务器只负责写入，读取，客户机负责运算，输出。
还有无盘终端，所谓无盘终端就是，客户机发布网络广播，服务器授权客户机读取服务器内容，类似于无盘，但是客户机启动后并不运算，而是把任务交由服务器运算。客户机只负责输出结果，这就是为什么286的计算机也能运行windows2000的原因了。终端是，服务器写入，读取并运算，客户机输出。 希望可以帮到你。
5. 云服务器上怎样做端口映射
如果不借助第三方软件，端口映射只能在路由上做，云主机肯定做不了。
找到nat123端口映射，添加映射就行
6. 为什么云计算需要大服务器
云计算的本质是数据和应用的跨数量级的集中，这对后台的性能、可靠性、可管理性等提出了苛刻的要求，相对于低端服务器来讲，大服务器具有不可比拟的技术优势，云计算的理想平台。当前google、亚马逊等之所以采用“服务器农场”的方式有个原因，一是他们提供的云计算类型有限，涉及的紧耦合处理规模不大，更主要的原因则是，现在大服务器价格昂贵导致技术适用，经济不适用。大服务器属于销量小、研发成本高的高端服务器产品，但是随着云计算的普及
，大服务器销量的增长，成本会被进一步摊薄，从进入高速增长。
大服务器是云计算的核心平台。
云计算的本质是数据和应用的集中，但是集中并未改变计算的类型，未来的云计算平台仍然要运行数据库、中间件等关键核心应用，而且规模会跨数量级的膨胀。此外，云计算平台管理、资源调度、作业调度等高负载业务，本身也是关键高压力应用系统，这些云计算的核心系统由于都涉及到大型的OLTP处理，一般服务器不可能满足通过集群的方式来满足，因此，大服务器是是云计算核心业务的必然选择。具有一个实际的例子，在流行的分布式存储系统中，特别是私有云应用中，虽然存储节点可以采用廉价服务器和存储设备，但管理名空间、访问控制、数据检索、文件到数据块的映射关系的主服务器，特别是面向巨量数据的分布式文件系统中的主服务器，就往往需要采用高端服务器，以保障分布式文件系统的高效能、高可用和高鲁棒性。
7. 为什么虚拟化技术对云计算那么重要
云计算的核心是资源的网络化共享、应用，对应用者来讲实际上就是一种资源映射，透明的资源映射就是虚拟技术（就是你能像用本地资源一样用网络资源）。
就如同黄金与货币的关系，虚拟化是云计算的基础，应用软件云平台即服务。
从数据中心建设这个角度来讲数据中心实行云计算自底向上大约包含这么几个层次，虚拟化系统天然就是基础架构实现云计算的最佳落地方式，软件平台云平台即服务。
虚拟化是指计算机元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行。虚拟化技术可以扩大硬件的容量，简化软件的重新配置过程。
CPU的虚拟化技术可以单CPU模拟多CPU并行，允许一个平台同时运行多个操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响，从而显着提高计算机的工作效率。
8. 虚拟USB如何通过端口映射系统软件实现
主要概念端口映射系统软件是京华丰云自主研发的处于国际领先地位的系统软件，它可将插在终端的外设设备（U口设备、串口设备、并口设备）的处理映射到远端的桌面(或虚拟机)内，也就是常说的虚拟串口、虚拟并口、虚拟USB等。可满足虚拟化、云计算环境中用户对各种外设的体验需求。强大的自主研发协议可以保证外设数据在网络上传输安全、以及独立物理或者逻辑通道隔离可以确保最佳的体验保证，同时兼容多种虚拟桌面环境下的多种类型和多种设备的使用。 关键技术本地USB设备拦截与端口映射 对本地USB设备进行扫描，在接入USB设备时根据需要将虚拟USB在本地拦截应用并映射至远端。 远端USB虚拟化 当远端有USB设备接入时，可将远端虚拟USB映射至本地，并在本地系统中产生与之对应的虚拟USB，实现本地对远端USB的访问。 桌面接入协议会话同步 USB映射可根据各种桌面接入协议的会话状态自动同步，按需占用网络资源并保证本地虚拟USB使用的独立性。 全面功能支持 支持多种桌面接入协议的
9. 什么是云计算什么是云桌面
云计算就是采用虚拟化的方法将物理资源整合到一起，组成资源池，统一调度，统一使用，业务跑在虚拟机里。业务不会在某个固定硬件上运行，它是运行在资源池上的。
云桌面就是采用虚拟化的方法在物理服务器上创建N个虚拟机，通过云桌面设备把这个虚拟机映射到你的显示器上供你使用，你在本地不在有机箱、和基础硬件。所以运算资源全部在远端服务器上。
10. maprece与云计算是什么关系，恳请指教
MapRece是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Rece（归约）"，和他们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。他极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Rece（归约）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 --摘自网络
我个人认为，Maprece是一种对于海量非结构数据的一种处理方式，将这些非结构数据结构化。现在用的比较多的是大数据处理。而大数据处理因为其数据的复杂性，往往需要借助云计算来实现，以Hadoop为基础的分布式云化文件系统就是一个很好的实例。
希望可以帮到您