服务器io和磁盘有什么关系

㈠ 云服务器 ecs磁盘io到底是多少

要看你选择的什么磁盘
阿里云选择IO优化后，IO和大小有关系，如果是100G的磁盘，3000的IOPS能做到。
如果非IO优化，一般500以上的IO。

㈡ 大数据io的问题是指在磁盘与内存之间传输大量数据的问题啊,还是指在磁盘中的大量数据中查找所需的数据的

IO：输入输出。
从内存读取数据叫输出，将数据写入内存叫输入。
大数据IO就是指在磁盘与内存之间传输大量数据的意思咯。只不过因为数据太大内存容纳不下需要进行多次部分写入。
数据在磁盘上是无法完成查找的，要么被调入内存，要么有磁盘数据的索引（索引调入内存）。
计算机所有操作都是在内存中进行的，磁盘是外设。

㈢ 磁盘的读写和磁盘i/o有什么关系

磁盘的读写是指向盘上写入数据或读取数据。i/o是指磁盘与CPU及内存的通信接口。唯一的关系双方的读写速度与传输速度会影响磁盘的整体性能表现。

㈣ 服务器系统和磁盘阵列有什么关系

简单一句话说，服务器基本上都会使用磁盘阵列，保证数据安全可靠。但桌面级别很少使用磁盘阵列。基于这个考虑，服务器系统对磁盘阵列的支持更好。

㈤ NFS I/O和本地磁盘 I/O的区别是什么

症状：
您已经注意到了NFS I/O 和本地I/O有很多区别，但是不是很确定具体的区别，您想知道哪些区别和NFS的性能有关系。

我们可以把LINUX内核想象成为一个同心圆式的分层结构，其中一个层叫做虚拟文件系统（VFS）层。VFS层抽象了应用程序和内核对文件系统的访问。
在VFS层中，有一些分散在层内的代码管理着NFS系统，其他的一些代码用来访问物理磁盘和其他的存储设备。

在Red Hat
Enterprise Linux
3系统中，从一个客户端应用程序看来，通过NFS的I/O只是在和内核中的VFS层“交谈“，VFS层中的NFS代码会响应应用程序的请求并且把数据传送
到NFS服务器。

一
个Red Hat Enterprise Linux 3 的NFS服务器将会通过Portmap
NFS守护进程来接收数据，这个进程能够使用内核中VFS层的接口。在这种情形中，看上去VFS层将会更多的发送数据到管理物理存储设备的代码。

因此，在NFS客户端的
VFS层中添加优化代码会对客户端程序有好处，在服务器端也是同样的。同时您也必须要考虑VFS层中物理存储设备的性能。
通常来说，最大的提升NFS性能的方式是调优网络通讯的性能。关于这方面的信息，请参考NFS HOWTO中的相关段落。

㈥ 硬盘 IO 是什么

用来保护硬盘数据不受非法修改,通过io将跨过保护卡,建议保护级别5级!

㈦ 集群瓶颈为什么是磁盘io

具体问题具体分析，举例来说明为什么磁盘IO成瓶颈数据库的性能急速下降了。

为什么当磁盘IO成瓶颈之后, 数据库的性能不是达到饱和的平衡状态，而是急剧下降。为什么数据库的性能有非常明显的分界点，原因是什么？

相信大部分做数据库运维的朋友，都遇到这种情况。 数据库在前一天性能表现的相当稳定，数据库的响应时间也很正常，但就在今天，在业务人员反馈业务流量没有任何上升的情况下，数据库的变得不稳定了，有时候一个最简单的insert操作， 需要几十秒，但99%的insert却又可以在几毫秒完成，这又是为什么了？

dba此时心中有无限的疑惑，到底是什么原因呢? 磁盘IO性能变差了？还是业务运维人员反馈的流量压根就不对？ 还是数据库内部出问题？昨天不是还好好的吗？

当数据库出现响应时间不稳定的时候，我们在操作系统上会看到磁盘的利用率会比较高，如果观察仔细一点，还可以看到，存在一些读的IO. 数据库服务器如果存在大量的写IO,性能一般都是正常跟稳定的，但只要存在少量的读IO,则性能开始出现抖动，存在大量的读IO时（排除配备非常高速磁盘的机器），对于在线交易的数据库系统来说，大概性能就雪崩了。为什么操作系统上看到的磁盘读IO跟写IO所带来的性能差距这么大呢？

如果亲之前没有注意到上述的现象，亲对上述的结论也是怀疑。但请看下面的分解。

在写这个文章之前，作者阅读了大量跟的IO相关的代码，如异步IO线程的相关的，innodb_buffer池相关的，以及跟读数据块最相关的核心函数buf_page_get_gen函数以及其调用的相关子函数。为了将文章写得通俗点，看起来不那么累，因此不再一行一行的将代码解析写出来。

咱们先来提问题。buf_page_get_gen函数的作用是从Buffer bool里面读数据页，可能存在以下几种情况。

提问. 数据页不在buffer bool 里面该怎么办？

回答：去读文件，将文件中的数据页加载到buffer pool里面。下面是函数buffer_read_page的函数，作用是将物理数据页加载到buffer pool, 图片中显示

buffer_read_page函数栈的顶层是pread64(),调用了操作系统的读函数。

通过解析buf_wait_for_read函数的下层函数，我们知道其实通过首先自旋加锁pin的方式，超过设定的自旋次数之后，进入等待，等待IO完成被唤醒。这样节省不停自旋pin时消耗的cpu,但需要付出被唤起时的开销。

再继续扩展问题： 如果会话线程A 经过物理IO将数据页1001读入buffer之后，他需要修改这个页，而在会话线程A之后的其他的同样需要访问数据页1001的会话线程，即使在数据页1001被入读buffer pool之后，将仍然处于等待中。因为在数据页上读取或者更新的时候，同样需要上锁，这样才能保证数据页并发读取/更新的一致性。

由此可见，当一个高并发的系统，出现了热点数据页需要从磁盘上加载到buffer pool中时，造成的延迟，是难以想象的。因此排在等待热点页队列最后的会话线程最后才得到需要的页，响应时间也就越长，这就是造成了一个简单的sql需要执行几十秒的原因。

再回头来看上面的问题，mysql数据库出现性能下降时，可以看到操作系统有读IO。 原因是，在数据库对数据页的更改，是在内存中的，然后通过检查点线程进行异步写盘，这个异步的写操作是不堵塞执行sql的会话线程的。所以，即使看到操作系统上有大量的写IO，数据库的性能也是很平稳的。但当用户线程需要查找的数据页不在buffer pool中时，则会从磁盘上读取，在一个热点数据页不是非常多的情况下，我们设置足够大的innodb_buffer_pool的size, 基本可以缓存所有的数据页，因此一般都不会出现缺页的情况，也就是在操作系统上基本看不到读的IO。 当出现读的IO时，原因时在执行buf_read_page_low函数，从磁盘上读取数据页到buffer pool, 则数据库的性能则开始下降，当出现大量的读IO，数据库的性能会非常差。

㈧ 磁盘I/O是什么

磁盘就是计算机的外部存储器设备，即将圆形的磁性盘片装在一个方的密封盒子里，这样做的目的是为了防止磁盘表面划伤，导致数据丢失。简单地讲，就是一种计算机信息载体，也可以反复地被改写。

磁盘有软盘和硬盘之分：

软盘（Floppy Disk）是个人计算机（PC）中最早使用的可移介质。软盘的读写是通过软盘驱动器完成的，现在已经被U盘所代替。

这个也就是现在计算机上常出现的磁盘。