服务器检测到爬虫会返还什么

① 百度站长中服务器错误 爬虫发起抓取，httpcode返回码是5xx该怎么解决

正常更新，多发些外链半个月左右就ok了

觉得对你有帮助的就采纳一下，谢谢

② 服务器错误：爬虫发起抓取，httpcode返回码是5XX

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我的也是 怎么解决的呢？

③ 爬虫 遇到瓶颈，response返回的是加密数据，该怎么办

据统计，2013年机器人占互联网访问的比例就已经超过了60%（很遗憾我并没有查到更近时间的数据，但只会多不会少），也就是大部分的互联网流量并不是由人类产生的。这60%孜孜不倦昼夜不息乐此不疲的机器人，我们就称之为爬虫。
爬虫分善良的爬虫和恶意的爬虫。善良的就像搜索引擎蜘蛛，它们扫描整个网络的内容，协助人类索引、保存、组织、排序信息，让人人都成了现代的诸葛亮，足不出户就可以窥探自然宇宙、知道天下兴替。如果你不希望信息被索引，也只需大咧咧写个robot.txt声明，就跟国际法一样神圣不被侵犯。更别说对做数据分析和数据挖掘的，爬虫简直是一门必须学精的手艺。公开的数据、新闻、微博，抓下来输入模型演算一遍，什么趋势、什么分布、什么画像，都尽入掌握，站在大数据之前，你会觉得自己就是这个时代的魔法师，能知前，能知后，能无中生有。
正邪相生。恶意的爬虫远不只偷你的数据那么简单，他们像蝗虫一样盯着用户聚集的地方，忙碌着在你的数据中注入水分，破坏正常用户的体验，损害你服务的处理能力。刷了你的排行榜，让没有价值的信息排到前面去了；打开大厅，游戏玩家看到的满屏都是爬虫留下的广告，或者有害的色情信息；好不容易真金白银做个广告，一群薅羊毛的机器人一拥而上，热心的用户赶了个晚集，反而连渣都没剩下，运营触达的效果大打折扣；竞争对手眼红了，来一波DDOS，利用大量的主机和硬件对你进行流量攻击，网站瘫痪了，正常用户都服务不了。
所以这注定是一场没有硝烟的战争。不管是操纵善良的爬虫攻击，还是阻止恶意的爬虫入侵，都必须要把攻防当成战争看待，一点都大意不得。以下就给一些爬虫

④ 爬虫返回500HTTP码是怎么回事

这是JS 访问服务器报的错。

说明你这两个爬虫对JS的支持不一样。

也可能是网站验证了USER_AGENT，模拟浏览器的USER_AGENT就能取到正常内容了

⑤ python使用requests进行爬虫时返回<Response [999]>是怎么回事如何解决

首先，你用post请求登录了，所以第一个状态码是200，其次，你在第二个get请求里面没有设置cookie值，所以会被禁止访问。

修改版如下

r=s.post(url=url,data=post_data,headers=headers)
html=s.get("target_url",cookies=r.cookies)
#当然，你也可以使用Session方法，这样就不用每次都传递cookies参数，具体网络

⑥ 如何分析服务器的反爬虫机制

1、根据UA机制识别爬虫。
UA的全称是UserAgent，它是请求浏览器的身份标志，很多网站使用它来是识别爬虫的标志，如果访问请求的头部中没有带UA那么就会被判定为爬虫，但由于这种要针对这种反爬虫机制十分容易，即随机UA，所以这种反爬机制使用的很少。
2、根据访问频率识别爬虫。
爬虫为了保证效率，往往会在很短的时间内多次访问目标网站，所以可以根据单个IP访问的频率来判断是否为爬虫。并且，这种反爬方式比较难以被反反爬机制反制，只有通过更换代理IP来保证效率，IPIDEA提供高匿稳定的IP同时更注重用户隐私的保护，保障用户的信息安全。
3、通过Cookie和验证码识别爬虫。
Cookie就是指会员制的账号密码登陆验证，这就可以根据限制单账号抓取频率来限制爬虫抓取，而验证码完全是随机的，爬虫脚本无法正确识别，同样可以限制爬虫程序。

⑦ 用scrapy写爬虫，发送请求后，服务器直接返回202，该怎么办

scrapy是目前非常热门的一种爬虫框架，它把整个爬虫过程分为了多个独立的模块，并提供了多个基类可以供我们去自由扩展，让爬虫编写变得简单而有逻辑性。 并且scrapy自带的多线程、异常处理、以及强大的自定义Settings也让整个数据抓取过程变得高

⑧ 爬虫同一路径在windows就可以获取到数据，但是部署到宝塔上面就会返回一些假的数据

现在很多软件都可以限制爬虫的工作，所以有的时候数据不准也是正常的。

⑨ python爬虫中的requests.get获取的到底是网页什么响应

你直接查看的会是一个响应的状态码，可以跟其他参数查看网页源码，比如，response=requests.get(url)
response.text