10台服务器如何做集群

❶ 我有几台服务器，但是服务器都在几个省，这样可以组建集群服务器吗

可以，但是要求这几台服务器CPU型号一致才可以的，服务器可以创闻主机的饿

❷ 如何用IBM的服务器做集群系统

科学计算领域,服务器集群这种计算工具有相当重要的作用,通常一个集群可以有几十、几百颗处理器通过高速网络连接组合在一起，形成巨大的计算资源为特定的应用服务。
我们首先来介绍一下集群，Cluster集群技术可如下定义：一组相互独立的服务器在网络中表现为单一的系统，并以单一系统的模式加以管理。此单一系统为客户工作站提供高可靠性的服务。
大多数模式下，集群中所有的计算机拥有一个共同的名称，集群内任一系统上运行的服务可被所有的网络客户所使用。Cluster必须可以协调管理各分离的组件的错误和失败，并可透明地向Cluster中加入组件。
一个Cluster包含多台（至少二台）拥有共享数据存储空间的服务器。任何一台服务器运行一个应用时，应用数据被存储在共享的数据空间内。每台服务器的操作系统和应用程序文件存储在其各自的本地储存空间上。
Cluster内各节点服务器通过一内部局域网相互通讯。当一台节点服务器发生故障时，这台服务器上所运行的应用程序将在另一节点服务器上被自动接管。当一个应用服务发生故障时，应用服务将被重新启动或被另一台服务器接管。当以上任一故障发生时，客户将能很快连接到新的应用服务上。
由于组成集群的机器不尽相同，所以我们通常可以把集群分成两种：工作站集群和胖节点集群。
工作站集群（COW）
工作站集群的节点机规模一般都比较小，常常配备的示2-4颗处理器的服务器，采用通常的以太网或者InfiniBand来连接，一般采用Linux集群操作系统来对集群进行管理。
这种集群最常见的是PC服务器厂商的PC－Cluster集群或者刀片服务器集群，他的优点主要是价格便宜和容易部署，所以很多小的服务器厂商也可以做这种集群。在国外，很多大学生通过一个公用的高速专用网络，将数十台的PC联在一起，用Linux集群操作系统来管理，就构成了这种集群。
这种集群的缺点是不太稳定，不能运行大规模的商业应用软件。而且由于这种松散连接，使得占用的空间可能比较大，散热也成问题。
胖节点集群
胖节点集群的服务器节点多是8-16颗CPU的SMP服务器，其稳定性大大提高，通过专有技术用以太网或者InfiniBand连接，系统采用UNIX操作系统，应用经过优化的专用集群管理软件。常见的机器有IBM的
Cluster1600和HPQ
AlphaServer
SC，他的好处是节点机的性能比较稳定，系统节点不太容易出问题，这样就可以运行大型的应用程序，应用到商业或者科学计算中。它的扩展性也比较好，支持所有并行方式，但是相比于前一种，价格也要贵很多。国外和国内都有这种应用案例，当然这种价格也不是一般企业和机构可以采用的，多数是原来做商业计算或者科研。
详情请参照：http://article.pchome.net/content-123394.html

❸ 怎么做集群服务器

集群是需要软件和硬件配合的，首先物理上需要有多台计算机（最好是相同型号的），在这些计算机上安装相同的操作系统（通常都是Linux），然后在各个机器上配置SSH，确保这些机器能够彼此免输入密码直接通信，接着需要在这些机器上安装集群软件，具体安装哪种需要看你的需求，如VMWare、OpenStack、Hadoop、Docker等，安装方法也都不一样，可以参考具体的教程。

❹ 服务器集群如何实现

不难，硬件用路由器，软件嘛，操作系统用WIN2003 server enterprise 企业版，推荐一并安装R2升级包，所有机器组局域网，用一台千兆网卡做域控，架设流媒体服务器，其他机做为域成员加入进来，内网IP各用各的，外网用端口映射到一个IP，用域控做网络流量负载平衡，域控机器配置要强，如果你网络流量大，建议用专业级服务器，至强+2Gb+SCSI硬盘之类，看你环境要求了，如果必要可以上双至强，再用一台512mb内存的p4 2.0G以上机做备份域控，这样主域控上下线或重启或出故障不影响域内成员正常工作，备份域控凑合就可以了，按我上面的要求就行，当然，有钱可以用好的

如果你安全性要求高，建议路由前端用普通P4+512Mb内存机器架ISA2004 server组防火墙，配置的好效果比一般的硬件防火墙要好，完全不影响网络环境运行，域内成员可以裸奔不怕毒和黑

至于域内成员机，如果仅全力供应片源，当前主流家用机型就够用了

服务器建议用hp 360G系列，目前价位不算高，性价比还不错，售后很好，如果你对建网不怎么了解，可以让他们帮你装，买他们的服务器就是要利用他们的人力资源嘛

路由器可以选用飞鱼星4200以上机型，电信网通双WAN口，是可以提供150～250台机器的大型网吧专用的，内置参数非常丰富

另外再多罗嗦几句，板卡不要买七彩虹的，我上过当，七彩虹本身是咨讯公司，没有任何板卡生产能力，都是同德代工的，以为它的出货量大，就选了它，结果广告上的指标参数和实际产品根本不同，水份太多太多了，售后也很烂，特此建议……

楼下别再抄袭我了，每天都被抄走好几个200分最佳，实在是郁闷！

❺ Redis怎么做集群

为什么集群？

通常，为了提高网站响应速度，总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取。Redis是一个很好的Cache工具。大型网站应用，热点数据量往往巨大，几十G上百G是很正常的事儿，在这种情况下，如何正确架构Redis呢？

首先，无论我们是使用自己的物理主机，还是使用云服务主机，内存资源往往是有限制的，scale up不是一个好办法，我们需要scale out横向可伸缩扩展，这需要由多台主机协同提供服务，即分布式多个Redis实例协同运行。

其次，目前硬件资源成本降低，多核CPU，几十G内存的主机很普遍，对于主进程是单线程工作的Redis，只运行一个实例就显得有些浪费。同时，管理一个巨大内存不如管理相对较小的内存高效。因此，实际使用中，通常一台机器上同时跑多个Redis实例。

方案

1.Redis官方集群方案 Redis Cluster

Redis Cluster是一种服务器Sharding技术，3.0版本开始正式提供。

Redis Cluster中，Sharding采用slot(槽)的概念，一共分成16384个槽，这有点儿类pre sharding思路。对于每个进入Redis的键值对，根据key进行散列，分配到这16384个slot中的某一个中。使用的hash算法也比较简单，就是CRC16后16384取模。

Redis集群中的每个node(节点)负责分摊这16384个slot中的一部分，也就是说，每个slot都对应一个node负责处理。当动态添加或减少node节点时，需要将16384个槽做个再分配，槽中的键值也要迁移。当然，这一过程，在目前实现中，还处于半自动状态，需要人工介入。

Redis集群，要保证16384个槽对应的node都正常工作，如果某个node发生故障，那它负责的slots也就失效，整个集群将不能工作。

为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点。这时，如果主节点失效，Redis Cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为主节点，整个集群继续对外提供服务。这非常类似前篇文章提到的Redis Sharding场景下服务器节点通过Sentinel监控架构成主从结构，只是Redis Cluster本身提供了故障转移容错的能力。

Redis Cluster的新节点识别能力、故障判断及故障转移能力是通过集群中的每个node都在和其它nodes进行通信，这被称为集群总线(cluster bus)。它们使用特殊的端口号，即对外服务端口号加10000。例如如果某个node的端口号是6379，那么它与其它nodes通信的端口号是16379。nodes之间的通信采用特殊的二进制协议。

对客户端来说，整个cluster被看做是一个整体，客户端可以连接任意一个node进行操作，就像操作单一Redis实例一样，当客户端操作的key没有分配到该node上时，Redis会返回转向指令，指向正确的node，这有点儿像浏览器页面的302 redirect跳转。

Redis Cluster是Redis 3.0以后才正式推出，时间较晚，目前能证明在大规模生产环境下成功的案例还不是很多，需要时间检验。

2.Redis Sharding集群

Redis 3正式推出了官方集群技术，解决了多Redis实例协同服务问题。Redis Cluster可以说是服务端Sharding分片技术的体现，即将键值按照一定算法合理分配到各个实例分片上，同时各个实例节点协调沟通，共同对外承担一致服务。

多Redis实例服务，比单Redis实例要复杂的多，这涉及到定位、协同、容错、扩容等技术难题。这里，我们介绍一种轻量级的客户端Redis Sharding技术。

Redis Sharding可以说是Redis Cluster出来之前，业界普遍使用的多Redis实例集群方法。其主要思想是采用哈希算法将Redis数据的key进行散列，通过hash函数，特定的key会映射到特定的Redis节点上。这样，客户端就知道该向哪个Redis节点操作数据。

庆幸的是，java redis客户端驱动jedis，已支持Redis Sharding功能，即ShardedJedis以及结合缓存池的ShardedJedisPool。

Jedis的Redis Sharding实现具有如下特点：

1. 采用一致性哈希算法(consistent hashing)，将key和节点name同时hashing，然后进行映射匹配，采用的算法是MURMUR_HASH。采用一致性哈希而不是采用简单类似哈希求模映射的主要原因是当增加或减少节点时，不会产生由于重新匹配造成的rehashing。一致性哈希只影响相邻节点key分配，影响量小。

2.为了避免一致性哈希只影响相邻节点造成节点分配压力，ShardedJedis会对每个Redis节点根据名字(没有，Jedis会赋予缺省名字)会虚拟化出160个虚拟节点进行散列。根据权重weight，也可虚拟化出160倍数的虚拟节点。用虚拟节点做映射匹配，可以在增加或减少Redis节点时，key在各Redis节点移动再分配更均匀，而不是只有相邻节点受影响。

3.ShardedJedis支持keyTagPattern模式，即抽取key的一部分keyTag做sharding，这样通过合理命名key，可以将一组相关联的key放入同一个Redis节点，这在避免跨节点访问相关数据时很重要。

❻ 服务器如何实现集群和负载均衡

很多组织机构慢慢的在不同的服务器和地点部署sql
server数据库——为各种应用和目的——开始考虑通过sql
server集群的方式来合并。
将sql
server实例和数据库合并到一个中心的地点可以减低成本，尤其是维护和软硬件许可证。此外，在合并之后，可以减低所需机器的数量，这些机器就可以用于备用。
当寻找一个备用，比如高可用性的环境，企业常常决定部署microsoft的集群架构。我常常被问到小的集群(由较少的节点组成)sql
server实例和作为中心解决方案的大的集群哪一种更好。在我们比较了这两个集群架构之后，我让你们自己做决定。
什么是microsoft集群服务器
mscs是一个windows
server企业版中的内建功能。这个软件支持两个或者更多服务器节点连接起来形成一个“集群”，来获得更高的可用性和对数据和应用更简便的管理。mscs可以自动的检查到服务器或者应用的失效，并从中恢复。你也可以使用它来(手动)移动服务器之间的负载来平衡利用率以及无需停机时间来调度计划中的维护任务。
这种集群设计使用软件“心跳”来检测应用或者服务器的失效。在服务器失效的事件中，它会自动将资源(比如磁盘和ip地址)的所有权从失效的服务器转移到活动的服务器。注意还有方法可以保持心跳连接的更高的可用性，比如站点全面失效的情况下。
mscs不要求在客户计算机上安装任何特殊软件，因此用户在灾难恢复的经历依赖于客户-服务器应用中客户一方的本质。客户的重新连接常常是透明的，因为mscs在相同的ip地址上重启应用、文件共享等等。进一步，为了灾难恢复，集群的节点可以处于分离的、遥远的地点。
在集群服务器上的sql
server
sql
server
2000可以配置为最多4个节点的集群，而sql
server
2005可以配置为最多8个节点的集群。当一个sql
server实例被配置为集群之后，它的磁盘资源、ip地址和服务就形成了集群组来实现灾难恢复。
sql
server
2000允许在一个集群上安装16个实例。根据在线帮助，“sql
server
2005在一个服务器或者处理器上可以支持最多50个sql
server实例，”但是，“只能使用25个硬盘驱动器符，因此如果你需要更多的实例，那么需要预先规划。”
注意sql
server实例的灾难恢复阶段是指sql
server服务开始所需要的时间，这可能从几秒钟到几分钟。如果你需要更高的可用性，考虑使用其他的方法，比如log
shipping和数据库镜像。
单个的大的sql
server集群还是小的集群
下面是大的、由更多的节点组成的集群的优点：
◆更高的可用新(更多的节点来灾难恢复)。
◆更多的负载均衡选择(更多的节点)。
◆更低廉的维护成本。
◆增长的敏捷性。多达4个或者8个节点，依赖于sql版本。
◆增强的管理性和简化环境(需要管理的少了)。
◆更少的停机时间(灾难恢复更多的选择)。
◆灾难恢复性能不受集群中的节点数目影响。
下面是单个大的集群的缺点：
◆集群节点数目有限(如果需要第9个节点怎么办)。
◆在集群中sql实例数目有限。
◆没有对失效的防护——如果磁盘阵列失效了，就不会发生灾难恢复。
◆使用灾难恢复集群，无法在数据库级别或者数据库对象级别，比如表，创建灾难恢复集群。
虚拟化和集群
虚拟机也可以参与到集群中，虚拟和物理机器可以集群在一起，不会发生问题。sql
server实例可以在虚拟机上，但是性能可能会受用影响，这依赖于实例所消耗的资源。在虚拟机上安装sql
server实例之前，你需要进行压力测试来验证它是否可以承受必要的负载。
在这种灵活的架构中，如果虚拟机和物理机器集群在一起，你可以在虚拟机和物理机器之间对sql
server进行负载均衡。比如，使用虚拟机上的sql
server实例开发应用。然后在你需要对开发实例进行压力测试的时候，将它灾难恢复到集群中更强的物理机器上。
集群服务器可以用于sql
server的高可用性、灾难恢复、可扩展性和负载均衡。单个更大的、由更多的节点组成的集群往往比小的、只有少数节点的集群更好。大个集群允许更灵活环境，为了负载均衡和维护，实例可以从一个节点移动到另外的节点。

❼ 什么是服务器集群

分布式与集群是不一样的，简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。

如果一个任务由10个子任务组成，每个子任务单独执行需1小时，则在一台服务器上执行改任务需10小时。

采用分布式方案，提供10台服务器，每台服务器只负责处理一个子任务，不考虑子任务间的依赖关系，执行完这个任务只需一个小时。

而采用集群方案，同样提供10台服务器，每台服务器都能独立处理这个任务。假设有10个任务同时到达，10个服务器将同时工作，10小后，10个任务同时完成，这样，整体来看，还是1小时内完成一个任务。

(7)10台服务器如何做集群扩展阅读

分布式系统可以分为机体内系统、建筑物内系统、建筑物间系统和不同地理范围的区域系统等，它们的耦合度依次由高到低按应用领域的性质决定耦合度，可以分成三类：

一、是面向计算任务的分布并行计算机系统和分布式多用户计算机系统，它们要求尽可能高的耦合度，以便发展成为能分担大型计算机和分时计算机系统所完成的工作。

二、是面向管理信息的分布式数据处理系统。耦合度可以适当降低。

三、是面向过程控制的分布式计算机控制系统。耦合度要求适中，当然对于某些实时应用，其耦合度的要求可能很高。

❽ 服务器集群怎么实现

不难，硬件用路由器，软件嘛，操作系统用WIN2003
server
enterprise
企业版，推荐一并安装R2升级包，所有机器组局域网，用一台千兆网卡做域控，架设流媒体服务器，其他机做为域成员加入进来，内网IP各用各的，外网用端口映射到一个IP，用域控做网络流量负载平衡，域控机器配置要强，如果你网络流量大，建议用专业级服务器，至强+2Gb+SCSI硬盘之类，看你环境要求了，如果必要可以上双至强，再用一台512mb内存的p4
2.0G以上机做备份域控，这样主域控上下线或重启或出故障不影响域内成员正常工作，备份域控凑合就可以了，按我上面的要求就行，当然，有钱可以用好的
如果你安全性要求高，建议路由前端用普通P4+512Mb内存机器架ISA2004
server组防火墙，配置的好效果比一般的硬件防火墙要好，完全不影响网络环境运行，域内成员可以裸奔不怕毒和黑
至于域内成员机，如果仅全力供应片源，当前主流家用机型就够用了
服务器建议用hp
360G系列，目前价位不算高，性价比还不错，售后很好，如果你对建网不怎么了解，可以让他们帮你装，买他们的服务器就是要利用他们的人力资源嘛
路由器可以选用飞鱼星4200以上机型，电信网通双WAN口，是可以提供150～250台机器的大型网吧专用的，内置参数非常丰富
另外再多罗嗦几句，板卡不要买七彩虹的，我上过当，七彩虹本身是咨讯公司，没有任何板卡生产能力，都是同德代工的，以为它的出货量大，就选了它，结果广告上的指标参数和实际产品根本不同，水份太多太多了，售后也很烂，特此建议……
楼下别再抄袭我了，每天都被抄走好几个200分最佳，实在是郁闷！