华为超级计算机云服务器

⑴ 什么是云计算

最近，大公司如MS、Google、IBM等都在炒作一个概念就是云计算，如IBM跟欧盟 合作开展云计算，欧盟拨款1.7亿万欧元；Google与IBM 联合力推云计算模式；Yahoo! 也把宝押在了云计算上；我国也在无锡 跟IBM公司联合建立了一个云计算中心；有人说微软收购Yahoo！一个重要的考虑就是在Yahoo在云计算方面的领先地位，多少有点儿道理。那么，什么是云计算哪？我看到有一位推广自由开源的老先生把云计算（Cloud Computing）翻译成“云雾计算”着实是可笑，好多网友也在问什么是云计算，什么是雾计算，说明好多人对于云计算是一头雾水。云计算可不是“云雨”，可不是云山雾罩。

“云计算”（Cloud Computing）是分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。许多跨国信息技术行业的公司如IBM、Yahoo和Google等正在使用云计算的概念兜售自己的产品和服务。云计算这个名词可能是借用了量子物理中的“电子云”（Electron Cloud），强调说明计算的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。量子物理上有“电子云（electron cloud）”，在原子核周围运动的电子不是一个经验世界的轨道例如像天体一样的运行轨道，而是弥漫空间的、云状的存在，描述电子的运动不是牛顿经典力学而是一个概率分布的密度函数，用薛定谔波动方程来描述，特定的时间内粒子位于某个位置的概率有多大，这跟经典力学的提法完全不同。电子云有以下特性，概然性、弥漫性、同时性等等，云计算可能的确是来自电子云的概念，前今年就有所谓“无所不在的计算”，IBM有一个无所不在的计算叫“Ubiquitous “，MS（Bill）不久也跟着提出一个无所不在的计算“Pervade“，现在人们对无所不在的计算又有了新的认识，现在说是”Omnipresent “。但是，云计算的确不是纯粹的商业炒作，的确会改变信息产业的格局，现在许多人已经用上了Google Doc和Google Apps，用上了许多远程软件应用如Office字处理而不是用自己本地机器上安装这些应用软件，以后谁还会花钱买Office软件哪？还有许多企业应用如电子商务应用，例如要写一个交易程序，Google的企业方案就包含了现成的模板，一个销售人员根本没学习过Netbeanr也能做出来。这种计算和产业动向是符合开源精神的，符合SaaS（Software as a Service）趋势。现在有这样的说法，当今世界只有五台计算机，一台是Google的，一台是IBM的，一台是Yahoo的，一台是Amazon的，一台是微软的，因为这五个公司率先在分布式处理的商业应用上捷足先登引领潮流。Sun公司很早就提出说“网络就是计算机”是有先见之明的。

有以下五个主要原因使得分布式计算必然会越来越普遍，逐渐发展成主流的计算模式而取代集中式的大型计算机：

1。现在分布式系统的第一个原因就是因为他具有比集中式系统更好的性能价格比。你不要花几十万美元就能获得高效能计算。
2。多数应用本身就是分布式的。如工业企业应用，管理部门和现场不在同一个地方。
3。高可靠性。冗余不仅是生物进化的必要条件，而且也是信息技术。现代分布式系统具有高度容错机制，控制核反应堆主要采用分布式来实现高可靠性。
4。可扩展性。买一台性能更高的大型机，或者再买一台性能相同的大型机的费用都比添加几台PC的费用高得多。
5。高度灵活性。能够兼容不同硬件厂商的产品，兼容低配置机器和外设而获得高性能计算。
粗略地计算，目前的个人计算机每个CPU芯片的处理能力是200MIPS，就是每秒种执行200M也就是两亿次指令，而最近Yahoo!公司报道他们已经实现了有一万个节点（node）就是一万台PC计算机连接的分布式系统，总的处理能力是 2,000,000MIPS，最快的芯片也达不到这个速度，因为在一定面积上设计的芯片的速度是存在一个极限的，不可逾越。而当前世界着名的超级计算机所谓的TOP500，达到每秒几百万亿次指令执行，都是采用分布式设计的，世界第一的IBM BlueGene超级计算机采用了32部机架，每部机架部署有768个PowerPC440 CPU。顺便说一句，这TOP500基本都是使用Linux操作系统的！现在社会和家庭拥有的个人计算机就是PC，只有30%的计算能力被利用，甚至更低，而其余70%的实际上是被闲置的，这些闲置的计算机资源和计算能力只有通过分布式系统才能得到有效的利用，这样可以大大提高一个国家的计算能力，而计算能力是衡量一个国家国力和科学研究能力的指标，这一点现在还没有被国人充分认识到。一个国家和地区的计算能力现在已经成为一种重要的战略资源，不亚于石油和其他战略物资的重要性。云计算就是把普通的服务器或者个人计算机连接起来以获得超级计算机也叫高性能和高可用性计算机的功能，但是成本更低。这在世界上也是个先进的项目。云计算模式必定能大大提高我国科学计算机和商业计算能力，使得我国经济竞争力大大提升。美国和欧洲有许多社会分布的分布式计算系统，他们动员和使用这些社会计算能力进行人类基因组学（Genomics）的研究、天文学问题研究、数学难题研究以及其他的科学问题研究。去年的一个研究报告估计我国个人计算机PC保有量接近两亿台。

按照计算机操作系统的宗师Andrew S. Tanenbaum（AST）给分布式系统的的定义：“分布式系统是这样的系统，它运行在不具有共享内存的多台机器上，但在用户的眼里却像是一台计算机”。（引自《现代操作系统》，机械工业出版社，1999年中文版）。它的目标是让每个用户感觉联网的计算机是一个分时系统——就像使用个人计算机一样 ——而不是一个由许多计算机联合起来的集体，即使由五个节点组成的分布式系统也应该让用户感觉自己是在使用一台价值20万美元的大型计算机，唯一不寻常的感觉是处理速度提高了许多，别的没有什么不同。例如，这里有一个简单的例子，在机器A的用户要使用安装在机器B上用户的目录里的文件，A用户要使用远程登录命令rlogin B登录到机器B的目录上，那么这就不是一个真正的分布式系统，因为用户A意识到了另外一台机器的存在，分布式系统必须要做到，用户A登录到一个目录上的时候不知道自己是在本地机器上还是在远程机器上的目录上，对于用户A来说机器B是透明的，这就是分布式系统设计时考虑的“透明性”要求。其他有关的问题包括：分布式文件系统的问题，目录和文件访问机制以及一致性问题，分布式系统进程的通信问题等等。目前的云计算严格说还没有到达真正的分布式计算的语义学水平。

⑵ 华为发布最强AI训练集群Atlas 900的意义何在

日前，在华为全联接2019大会上，华为副董事长胡厚昆发布了Atlas 900 AI训练集群。

此次发布的Atlas 900 AI训练集群由数千颗升腾910 AI处理器互联构成，每颗升腾910 AI处理器内置32个达芬奇AI Core，单芯片提供比业界高一倍的算力。集群总算力达到256P～1024P FLOPS @FP16，相当于50万台PC的计算能力。

华为已在华为云上部署了一个Atlas 900 AI训练集群，集群规模为1024颗升腾910 AI处理器。华为以极优惠的价格，面向全球科研机构和大学，即刻开放申请使用。

传统上，我们对华为的认知是一个做基站的通讯业厂商，后来华为开始做手机，是一个手机厂商，而事实上，华为还有一个企业业务BG，为企业服务也是华为的重要业务。

那么，华为搞这个Atlas 900 AI训练集群的目的是什么?这个东西到底有多先进?其意义何在呢?

一、 升腾910的实力

最近几年，随着深度学习算法的突破，人工智能开始热了起来。但是人工智能的计算模式与传统的CPU计算不太一样，这让算力成了瓶颈。

一开始，人们用很多CPU组成传统的超级计算机，做AI计算。

后来，人们用GPU并行计算的优势，把GPU做人工智能计算。我们熟悉的AlphaGO，就是在nVIDIA的GPU上训练的。

但是，从理论角度，GPU设计出来是跑 游戏 ，跑设计的，而不是为了计算的。后来nVIDIA的黄老板发现，这么强大的计算能力只用来玩 游戏 太浪费，搞出来通用计算，GPU才能跑计算。

而那个时候，深度学习还没突破，人工智能还没热闹起来，所以GPU跑AI计算其实也是兼职，不是专职。

最后，人们干脆搞专门的芯片用来做AI计算，谷歌在搞，网络在搞，中科院投资的寒武纪在搞。

华为一开始是买的寒武纪的IP，用在自己的麒麟970上面，但是很快华为发现这个东西自己也可以来，于是就开发出达芬奇架构，搞出来升腾910。

按照华为的数据，在7nm工艺上，升腾910相比Nvidia 12nm下的Tesla V100要快一倍。

因为Tesla V100不仅算AI，也要当超算的加速器用，阉割一下还得当显卡用，所以晶体管不能全部用在算AI上。

而升腾910是专用的，这个差别，类似于CPU挖矿，GPU挖矿和矿机芯片挖矿的区别。

从专用芯片比较，网络的昆仑，寒武纪公布的芯片算力效率也很强大。但是它们相比华为的硬件实力有很大差距。

所以，华为的产品已经流片上线，它们的产品还在PPT和流片实验阶段。

目前，你能用上的AI计算，华为的方案是最强的。

二、 华为的意图

目前，华为的升腾910和Atlas 900 AI训练集群对外不销售，而是通过网络提供廉价的算力。

从成本上看，Atlas 900 AI训练集群采用“HCCS、 PCIe 4.0、100G以太”三类高速互联方式，高速低延迟互联的另外一个涵义就是“贵!”。

而升腾910用7nm流片，7nm本身就很贵，nVIDIA还用便宜的12nm，华为用昂贵的7nm加上昂贵的高速互联，成本应该高很多。

但是，华为偏偏不高价卖。

nVIDIA的Tesla V100一个卖1万美元。谷歌对外租，但是你要租一个32核的算力一个小时24美元，租一年优惠价是37842美元。

华为的价格还没出来，但是华为说了会以极优惠的价格，面向全球科研机构和大学。

华为高成本搭建算力平台，低价出租，这是做慈善吗?

当然不是，华为的意图也很有意思。

现在人工智能热，相当于淘金。而华为，nVIDIA和谷歌(未来也许有网络、寒武纪)是卖水的。

在通讯行业，电信运营商是淘金的，华为、诺基亚，爱立信是卖水的。

华为知道卖水能发财，目前这个布局期，我卖便宜点，尽量让淘金者喝我的水，然后习惯用我的杯子，我的水桶(AI配套的软件框架)，等你习惯了，整个AI业界都用我的算力。我再舒舒服服的收费，淘金者就只能从我这买水了。

这个策略，和当年微软纵容盗版Windows一样，你习惯用Windows不是个系统问题，而是整个生态都在Windows下没法换了。X86处理器也没法换。

这是华为的意图。

三、 华为的AI大局缺一个网络

我们知道，当年在桌面计算上。是Wintel联盟，英特尔出硬件，微软出软件，搭建生态系统。

后来移动领域，是AA，ARM和安卓，ARM和苹果。

华为要搞这个，不仅是开放算力的问题，还需要有一个搞软件，搞应用的把算力需求放到华为平台上来。

这个人是谁呢?网络最合适 。

网络深耕AI的年头很长，布局时间和谷歌差不多，其他家的AI还在概念的时候，网络的AI已经落地到工业企业，用于质检，物流，客服很多领域了。

网络的做法是，前台服务结合行业，后台算力在网络的AI云上，网络提供软件框架，落地到解决方案。网络云端相当于AI的大系统。

华为的AI卖水要成功，需要和网络结合起来，华为AI提供算力，网络把华为的AI算力，做成AI云平台，让应用端直接调用，应用端解决实际问题。

最后是任何行业需要AI提高效率，那么它就用网络AI云平台的方案，直接调动功能。而网络AI再使用华为的AI计算硬件的算力。

华为与网络联手，或者能够变成AI时代的Wintel。

⑶ 国内的云服务器哪家好

阿里云：云服务器租用的速度比较快，多线bgp很好用；硬伤是防御一直存在问题；售后技术支持与其他品牌相比，不是很给力，在线服务是机器人，解决问题效率不高。

腾讯云：主机性能优秀，CPU内存方面非常稳定；学生机有非常明显价格优势；同样技术支持几乎都是绕圈子，跟大品牌一贯的客服风格有关，在线支持也是机器人。

西部数码：云集群架构方面有较大优势；客服响应速度非常快，技术解决能力值得称赞；且不断在进行产品的完善升级，并推出了高防云服务器，现数据中心已是万兆集群环境。

不足之处是特殊节日活动的价格与BAT相比稍显逊色，但跟其他品牌比，优势很大。西部数码近期也在价格方面做了更大让利，海外数据中心资源目前仅支持香港和美国。

华为云：产品种类多，有弹性云、GPU加速云、FPGA加速云、裸金属服务器等等。每款云主机下面又分为很多配置和类型，速度和稳定性可以。但主机租用价格较贵，售后服务跟不上，免费试用的产品不靠谱。

⑷ 云服务器和传统服务器之间的区别在哪里

1、传统服务器有产权，而云主机则只是一种服务而已，没有任何产权；
2、传统服务器是独立的服务器，所有功能由自己完成，而云主机则是一个集群，他们的功能需要相互之间的协助才能完成；
3、传统服务器在性能上更加稳定，而云主机在性能上比传统的服务器相对较差；
4、传统服务器在国内已经非常成熟，而云主机的真正技术国内没有人掌握，
所以目前国内市场上很多所谓的云主机都是假的；
5、云主机相对于传统服务器，性价比更高；
6、云主机是按需购买，成本控制上更加灵活；
7、云主机相对于传统服务器而言，效率更高，但是稳定性则不如传统服务器；
云主机的客户一般集中在对网络稳定性以及对主机性能要求不高的小型企业和手游行业，
而大中型企业一般对网络稳定性以及主机性能要求都比较高，所以他们都会选择传统服务器。

⑸ 什么是超算服务

华为超算服务充分利用华为云计算平台弹性计算服务与对象存储服务的天然优势，向用户提供了一个高效、安全、可靠的分布式计算平台。采用华为超算平台，用户不必再考虑复杂的分布式计算平台的搭建和管理，也不必关心复杂的作业调度和资源分 配，用户只需专心于自己的数据处理与分析算法设计。

⑹ 华为生产的超级计算机挤进世界Top500，这代表了什么

实话实说，没啥意义。具体如下细说

看纸面上的数据，联想在超级计算机领域内甩开华为好几个身位，在这个TOP500的名单中，联想是连续好多年都是名列前茅，但大家曾经说过联想持续在世界超级计算机Top500里领先全球，有什么含义吗？怎么华为刚刚挤进来这个Top500就必须要有有含义呢？想不明白呀！

所以华为就只能对外公布了，升腾AI处理器不会公开销售，只是华为内部使用，这大概就是华为的应对之策吧。所以华为的超级计算机能够得到现在的好成绩，还是得益于未被制裁的时候，获得了国际技术的帮助。但现在，这些有益的帮助都被美国压制住了。接下来，华为还能继续取得好成绩才是真的牛了！

⑺ 华为云电脑将停止服务运营，数据永久删除，你知道什么是云电脑吗

华为云电脑将停止服务运营，数据永久删除，云电脑通俗一点来讲，就是华为的云端电脑APP给大家充当主机，那么我们无论使用手机还是平板都是可以操作Win10系统的。不仅如此，华为的服务套餐，还会为大家提供大约10GB的储存空间，可以说很多人都觉得华为的云电脑非常的便利，但是，现在华为的云端电脑即将下线，华为已经发出通知，就是让大家尽量的把云端电脑的数据导出，以免造成不可避免的损失。

现在距离华为云电脑下架还有不到一个月的时间，很多华为云电脑的忠实客户觉得非常可惜。毕竟华为云电脑在一些职场办公人士眼里真的是非常便利的云端电脑，出差的时候办公一点都不费劲，就像是在办公室里使用电脑一样的快速和便利。

华为云电脑将停止服务运营，数据永久删除， 云电脑时代即将过去。

⑻ 华为2288HV5能当超算服务器吗

1、用ServiceCD的方式安装；
2、用光盘或ISO镜像文件进行安装；
3、在加载硬盘控制器驱动的过程中完成OS安装。
本文将介绍如何用光盘/ISO镜像文件直接为华为服务器RH2288H V2做系统，步骤如下：
一、获取OS安装相关材料；
二、设置BIOS参数；
三、为华为Tecal服务器配置硬盘RAID关系；
四、通过光盘或镜像文件直接安装服务区OS；
五、登录服务器远程控制界面，加载光盘或镜像文件：
①若使用光盘进行安装，应将OS安装光盘放置到服务器物理光驱中，执行6；
②若使用ISO镜像文件，执行2.
六、在服务器
Remote Countrol命令窗口工具栏，单机光盘，将会弹出虚拟光驱对话框，在框中点选‘镜像文件’并单击“浏览”，将会弹开新对话框。在框中选
择OS的ISO镜像文件后，单击“打开”。在虚拟光驱对话框中，单击“连接”，等待，直到“连接”状态变为“断开”，此时表示虚拟光驱已成功连到华为服务
器RH2288H V2。
七、重启华为服务器RH2288H V2。
在服务器启动过程中，在屏幕下方出现“F11”相关英文提示以后，及时按键盘“F11”，进入‘Boot Manager’界面。在‘启动方式’选项上选
择‘界面’，接着选择‘从光驱启动’。示例：“HUAWEI DVD-ROM VM 1.1.0”，最后，按‘Enter’键进入华为服务器RH2288H V2操作系统引导界面。
八、在‘Welcome’界面进行三步设置：
①在‘Language’语言选择区域，建议设置为‘English（US）’；
②在‘Keyboard Layout’键盘模式区域，建议设置为‘English（US）’；
③在‘License Agreement’允许权限区域，选择设置‘I Agree to the License Terms’。
九、按照实际需求增加/删除软件，完成后单击‘OK’，为避免以后出现一些特殊同类型的网卡不能再华为服务器RH2288H V2上使用，建议勾选‘C/C++ Compiler and Tools’。
十、按照向导提示
更换光盘，完成基础安装，之后重启系统，进入‘Password for the System Administrator “root” ’界面，设
置root用户密码，牢记并备份！接着单击‘Next’，之后打开‘Hostname

⑼ 现阶段体验最好的云电脑是什么

现阶段体验最好的云电脑是极云普惠。

极云普惠云电脑指的是长沙市极云网络科技有限公司推出的一个软件客户端，通过远程机房的顶级硬件设备进行计算，将实时画面传输到本地终端，用户在本地终端通过网络和远程机房进行互动。

特点：

极云普惠云电脑的出现使得用户能够用手机、平板或者低配置电脑玩大型游戏，解决了用户因为配置不够而无法玩大型游戏的问题。

极云普惠云电脑个人云盘可以让用户自己保存文件，可以通过这种方式保存游戏文件、游戏存档、游戏mod补丁和个人配置。储存的文件不会因为用户断开连接而消失，下次连接可以继续使用。