怎么在服务器中连接hive数据库

① 局域网其他人对于hadoop伪分布式上的hive怎么连接hive

熟悉了Sqlserver的sqlserver management studio、Oracle的PL/SQL可视化数据库查询分析工具，在刚开始使用hive、phoenix等类sql组件时，一直在苦苦搜寻是否也有类似的工具，不负所望，SQuirrel Sql client 可视化数据库工具基本可满足要求。 SQuirrel Sql client是一个用Java写的数据库客户端，用JDBC统一数据库访问接口以后，可以通过一个统一的用户界面来操作MySQL、MSSQL、Hive、Phoenix等支持JDBC访问的数据库。

可直接从官网下载，最新版本3.7.1

hive driver 配置：

• 下载基于windows的软件包：squirrel-sql-3.7.1-standard.jar

• 运行SQuirrel Sql Client 程序，增加 hive driver, 如图

• 

• 双击别名，打开 Sql 查询窗口，创建一个表，Sql如下：

  CREATE TABLE web_log(viewTime INT, userid BIGINT, url STRING, referrer STRING, ip STRING)
  ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' ';
  

• 执行：show tables; 能正确显示刚才创建的 web_log 表即ok.

② 怎么链接服务器上的数据库

需要在“开始”-“程序”里设置一下。

③ 远程连接元数据库hive.metastore.uris怎么写

hive配置远程metastore的方法：
1）首先配置hive使用本地MySQL存储metastore（服务器A
111.121.21.23）（也可以使用远程mysql存储）
2）配置完成后，在服务器A启动服务：/etc/init.d/Hadoop-hive-metastore
start
（默认监听端口是：9083）
3）配置hive客户端，修改hive-site.xml：（服务器B-需要有hadoop环境）
<property>
<name>hive.metastore.local</name>
<value>false</value>
<description>controls
whether
to
connect
to
remote
metastore
server
or
open
a
new
metastore
server
in
Hive
Client
JVM</description>
</property>
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://127.0.0.1:9083</value>
<description></description>
</property>
4）hive
执行测试hql

④ workbench 可以连接hive嘛

可以
Mac如何连接云服务器上的hive
2021-02-0618:24:48首先下载jdbc
并解压，进入解压后的目录，将Cloudera_HiveJDBC4_2.5.15.1040.zip解压。
打开sqldeveloper，点击依次点击工具栏上的OracleSQLDeveloper->Preference->数据库->第三方JDBC驱动程序，再点击下面的添加条目按钮。
重启sqldeveloper。
点击新建连接

⑤ 如何使用kettle连接hive和hive2

连接hive的方法： 进入hive所在的服务器，输入：hive --service hiveserver（目的：启动thrift） 打开kettle配置连接界面，输入hive所在服务器的ip、所需要的hive库、端口号（thrift默认端口为：10000） 测试连接，即可 连接hive2的方法

⑥ navicat for mysql怎么连接hive数据库

navicat 不支持链接hive库，只支持连接hive 的metastore 库，或者成为元数据。
有问题继续问我

⑦ 数据库与服务器连接的三种方式

SQL SERVER连接oracle数据库几种方法

--1 方式
--查询oracle数据库中的表
SELECT *
FROM OPENDATASOURCE(

'MSDAORA',
'Data Source=GE160;User ID=DAIMIN;Password=DAIMIN'

)..DAIMIN.JOBS

--在sqlserver中创建与oracle数据库中的表同名的表
select * into JOBS from

OPENDATASOURCE(
'MSDAORA',
'Data Source=GE160;User
ID=daimin;Password=daimin'
)..DAIMIN.JOBS

select * from JOBS

--2、方式
--在master数据库中查看已经存在的链接服务器
select * from sysservers

EXEC sp_addlinkedserver
@server = 'GE160',
@srvproct = 'Oracle',

@provider = 'MSDAORA',
@datasrc = 'GE160'

exec sp_addlinkedsrvlogin 'GE160', false, 'sa', 'daimin', 'daimin'

--要在企业管理器内指定登录帐号

exec sp_dropserver GE160

select * from GE160..DAIMIN.JOBS

delete from GE160..DAIMIN.JOBS

--备注：引用ORACLE服务器上的表时，用户名称与表名一定要大写字母。

SELECT *
FROM OPENQUERY(GE160, 'SELECT * FROM DAIMIN.JOBS')

--3、方式
SELECT a.*
FROM OPENROWSET('MSDAORA',

'GE160';'DAIMIN';'DAIMIN',
DAIMIN.JOBS) AS a
ORDER BY a.JOB_ID

--4、方式 ODBC
--ODBC方式比较好办
SELECT A.*
FROM
OPENROWSET('MSDAORA','GE160';'DAIMIN';'DAIMIN', --GE160是数据源名
DAIMIN.JOBS) AS
A
ORDER BY A.JOB_ID

⑧ windows下怎么用python连接hive数据库

由于版本的不同，Python 连接 Hive 的方式也就不一样。
在网上搜索关键字 python hive 的时候可以找到一些解决方案。大部分是这样的，首先把hive 根目录下的$HIVE_HOME/lib/py拷贝到 python 的库中，也就是 site-package 中，或者干脆把新写的 python 代码和拷贝的 py 库放在同一个目录下，然后用这个目录下提供的 thrift 接口调用。示例也是非常简单的。类似这样：
import sys
from hive_service import ThriftHive
from hive_service.ttypes import HiveServerException
from thrift import Thrift
from thrift.transport import TSocket
from thrift.transport import TTransport
from thrift.protocol import TBinaryProtocol

def hiveExe(sql):

try:
transport = TSocket.TSocket('127.0.0.1', 10000)
transport = TTransport.TBufferedTransport(transport)
protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)
client = ThriftHive.Client(protocol)
transport.open()

client.execute(sql)

print "The return value is : "
print client.fetchAll()
print "............"
transport.close()
except Thrift.TException, tx:
print '%s' % (tx.message)

if __name__ == '__main__':
hiveExe("show tables")171819202122232425262728

或者是这样的：
#!/usr/bin/env python

import sys

from hive import ThriftHive
from hive.ttypes import HiveServerException
from thrift import Thrift
from thrift.transport import TSocket
from thrift.transport import TTransport
from thrift.protocol import TBinaryProtocol

try:
transport = TSocket.TSocket('14.18.154.188', 10000)
transport = TTransport.TBufferedTransport(transport)
protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)

client = ThriftHive.Client(protocol)
transport.open()

client.execute("CREATE TABLE r(a STRING, b INT, c DOUBLE)")
client.execute("LOAD TABLE LOCAL INPATH '/path' INTO TABLE r")
client.execute("SELECT * FROM test1")
while (1):
row = client.fetchOne()
if (row == None):
break
print rowve
client.execute("SELECT * FROM test1")
print client.fetchAll()

transport.close()

except Thrift.TException, tx:
print '%s' % (tx.message)


但是都解决不了问题，从 netstat 中查看可以发现 TCP 连接确实是建立了，但是不执行 hive 指令。也许就是版本的问题。
还是那句话，看各种中文博客不如看官方文档。
项目中使用的 hive 版本是0.13，此时此刻官网的最新版本都到了1.2.1了。中间间隔了1.2.0、1.1.0、1.0.0、0.14.0。但是还是参考一下官网的方法试试吧。
首先看官网的 setting up hiveserver2
可以看到启动 hiveserver2 可以配置最大最小线程数，绑定的 IP，绑定的端口，还可以设置认证方式。（之前一直不成功正式因为这个连接方式）然后还给了 python 示例代码。
import pyhs2

with pyhs2.connect(host='localhost',
port=10000,
authMechanism="PLAIN",
user='root',
password='test',
database='default') as conn:
with conn.cursor() as cur:
#Show databases
print cur.getDatabases()

#Execute query
cur.execute("select * from table")

#Return column info from query
print cur.getSchema()

#Fetch table results
for i in cur.fetch():
print

在拿到这个代码的时候，自以为是的把认证信息给去掉了。然后运行发现跟之前博客里介绍的方法结果一样，建立了 TCP 连接，但是就是不执行，也不报错。这是几个意思？然后无意中尝试了一下原封不动的使用上面的代码。结果可以用。唉。。。
首先声明一下，hive-site.xml中默认关于 hiveserver2的配置我一个都没有修改，一直是默认配置启动 hiveserver2。没想到的是默认配置是有认证机制的。
然后再写一点，在安装 pyhs2的时候还是遇到了点问题，其实还是要看官方文档的，我只是没看官方文档直接用 pip安装导致了这个问题。安装 pyhs2需要确定已经安装了几个依赖包。直接看在 github 上的 wiki 吧。哪个没安装就补上哪一个就好了。
To install pyhs2 on a clean CentOS 6.4 64-bit desktop....

(as root or with sudo)

get ez_setup.py from https://pypi.python.org/pypi/ez_setup
python ez_setup.py
easy_install pip
yum install gcc-c++
yum install cyrus-sasl-devel.x86_64
yum install python-devel.x86_64
pip install

写了这么多，其实是在啰嗦自己遇到的问题。下面写一下如何使用 python
连接 hive。
python 连接 hive 是基于 thrift 完成的。所以需要服务器端和客户端的配合才能使用。
在服务器端需要启动 hiveserver2 服务，启动方法有两种， 第二种方法只是对第一种方法的封装。
1. $HIVE_HOME/bin/hive --server hiveserver2
2. $HIVE_HOME/bin/hiveserver21212

默认情况下就是hiveserver2监听了10000端口。也可以通过修改 hive-site.xml 或者在启动的时候添加参数来实现修改默认配置。
另外一方面，在客户端需要安装 python 的依赖包 pyhs2。安装方法在上面也介绍了，基本上就是用 pip install pyhs2，如果安装不成功，安装上面提到的依赖包就可以了。
最后运行上面的示例代码就可以了，配置好 IP 地址、端口、数据库、表名称就可以用了，默认情况下认证信息不需要修改。
另外补充一点 fetch 函数执行速度是比较慢的，会把所有的查询结果返回来。可以看一下 pyhs2 的源码，查看一下还有哪些函数可以用。下图是 Curor 类的可以使用的函数。

一般 hive 表里的数据比较多，还是一条一条的读比较好，所以选择是哟功能 fetchone函数来处理数据。fetchone函数如果读取成功会返回列表，否则 None。可以把示例代码修改一下，把 fetch修改为：
count = 0
while (1):
row = cur.fetchone()
if (row is not None):
count += 1
print count, row
else:
print "it's over"

⑨ 如何连接hive metastore

hive配置远程metastore的方法：
1）首先配置hive使用本地MySQL存储metastore（服务器A 111.121.21.23）（也可以使用远程mysql存储）
2）配置完成后，在服务器A启动服务：/etc/init.d/Hadoop-hive-metastore start （默认监听端口是：9083）

3）配置hive客户端，修改hive-site.xml：（服务器B-需要有hadoop环境）
<property>
<name>hive.metastore.local</name>
<value>false</value>
<description>controls whether to connect to remote metastore server or open a new metastore server in Hive Client JVM</description>
</property>

<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://127.0.0.1:9083</value>
<description></description>
</property>
4）hive 执行测试hql