云计算对服务器需要什么条件

㈠ 云计算的要求高不高

云计算在某种形式上来说就是分布式计算、并行计算、网格计算等一脉相传的技术路线，从概念上来说，可以把云计算看成是"存储云"+"计算云"的有机结合，而计算云就是指并行计算，因此，云计算的基础架构首先是要确保能实现并行计算。
在了解了云计算之后，我们再说回云计算服务器，对于云计算服务器没有一个明确的定义，也没有一个统一的标准。与传统服务器相比，传统服务器中，包含处理器摸块、存储模块、网络模块、电源、风扇等设备。

云服务器关注的是高性能吞吐量计算能力，关注的是在一段时间内的工作量总和。因此，云服务器在架构上和传统的服务器有着很大的区别。

架构上，云服务器体系架构包含云处理器模块、网络处理模块、存储处理模块与系统件理模块等。这种架构的优势使得云服务器可以大大提高了利用率，采用多个云处理器完成系统设计，引入低功耗管理理念完成对系统的集中冗余管理，同时在系统中省去了很多重复的硬件。

㈡ 云计算的要求高不高

其实说到云计算对服务器的要求，这个没有准确的答复，但是一般来说，云计算使用的服务器比传统服务器在技术支持及硬件配置上要高出不少。毕竟云计算需要有强大的运算功能，如果服务器的支持不到位，那么很容易宕机，甚至无法提供相关的访问。总结云计算对服务器的要求主要体现在以下几个方面(当然，云计算对虚拟主机的影响有兴趣的朋友也可以阅读 云计算对虚拟主机发展有哪些影响)。

第一，架构要求高。

云计算对服务器的要求包括几个大的模块，如网络处理模块，比如存储，系统处理模块等。那么在架构上，云计算的要求就显得比较高，因此服务器一般会完成整体的架构设计，然后降低一些功耗满足冗余管理。

第二，高密度要求。

高密度是云计算对服务器的基本要求，服务器高密度的话对于云计算的延时性有很大提升，而且整体反应速度也比较快。

第三，虚拟化技术。

服务器要有一定的虚拟化能力，或者说，服务器的虚拟化程度是直接影响到云计算的最终效果。而且利用虚拟化可以有效的提升资源使用率，负载均衡效果更好，还减少了能耗。

第四，横向扩展性。

云计算可以说是规模非常大的，如果我们不能达到扩展能力，那么基本就无法满足云这个概念。因此云计算对服务器的横向扩展能力要非常高，只有这样才可以更安全更简化的提升使用效率。

从以上不难看出，云计算对服务器的要求还是比较高的。

㈢ 云服务器的云计算要求

在了解了云计算之后，我们再说回云计算服务器，现在对于云计算服务器没有一个明确的定义，也没有一个统一的标准。与传统服务器相比，传统服务器中，包含处理器摸块、存储模块、网络模块、电源、风扇等设备。云服务器关注的是高性能吞吐量计算能力，关注的是在一段时间内的工作量总和。因此，云服务器在架构上和传统的服务器有着很大的区别。架构上，云服务器体系架构包含云处理器模块、网络处理模块、存储处理模块与系统件理模块等。这种架构的优势使得云服务器可以大大提高了利用率，采用多个云处理器完成系统设计，引入低功耗管理理念完成对系统的集中冗余管理，同时在系统中省去了很多重复的硬件。云服务器一般包括线程、核、处理器、网络、加速器等功能单元全部计算的总和。因此，云计算一般都有着庞大的数据输入量或海量的工作集。那么服务器应该具备哪些能力呢，我们详细的来说一说。
高密度
高密度低成本基本上已经是云服务器的基本要求了，按照云计算中心本身的特点，云服务器应该和云计算中心高密度、低功耗、低成本的特点相符，即主要面向大规模部署的云应用。高密度服务器能够减少延迟、提高反应速度。目前高密度服务器主要分为多路机架和刀片服务器。虚拟化服务器虚拟化的能力，可以说直接影响云计算的效果。由于服务器虚拟化技术实现了将高负载节点中的某些虚拟机实时迁移到低负载的节点，把多个低负载的虚拟机合并到一个物理节点，并将多余的空闲物理节点关闭，以提高资源的使用效率，使负载达到均衡，从而使上层应用的性能得到了保障，同时还达到了减少能耗的目的。因此云计算利用服务器虚拟化技术可实现对虚拟机的部署和配置，通过对虚拟机的快速部署和实时迁移能大大提高系统的效能，还可通过对虚拟机资源的调整来实现软件系统的可伸缩性，确保系统能迅速从故障中恢复并继续提供服务，提高了系统的可靠性与稳定性。所以在购买云服务器的时候，服务器硬件虚拟化的支持程度是考量服务器的一个重要因素。横向扩展根据云计算的第一个特点“超大规模”来说，云计算服务器的横向扩展能力就变得至关重要，目前英特尔已经推出了横向扩展的存储解决方案，结合英特尔的硬件，可以对这种大量的文件访问提供更高数据库和更好的可扩展性，而英特尔万兆网卡可以结合英特尔虚拟化技术，为整个云计算的中心提供更高效、更安全以及更简化的方式，保证了云数据中心的灵活性。并行计算云计算在某种形式上来说就是分布式计算、并行计算、网格计算等一脉相传的技术路线，从概念上来说，可以把云计算看成是“存储云”+“计算云”的有机结合，而计算云就是指并行计算，因此，云计算的基础架构首先是要确保能实现并行计算。

㈣ 选择云计算服务器需要考虑哪些因素

性价比：相同配置的服务器，大家肯定希望买到便宜的服务器。有很多初次购买服务器的小伙伴很难买到好的服务器，这与很多客户不知道如何购买有一定的关系。大家要学会比对，看看cpu、硬盘、内存、带宽、支持多少ip等等。

服务器稳定性：服务器的稳定性与服务器的硬件及软件都有一定的关系，硬件优秀的服务器不容易出现假死的情况，也不容易出现物理故障。软件也是一个方面，如果你用的盗版window软件，很容易出现被骇客入侵的情况发生。

云计算服务器注意事项

对于大多数用户而言，在大多数情况下，很难区分在云服务器上运行的应用程序(procere)和在具有相同规格的物理服务器上运行相同应用程序之间的区别。当然，前提是两者都配置正确。但是，一旦深入研究（research)并开始查看磁盘IO和低级别CPU基准等指标，物理和虚拟硬件之间的根本区别就会变得更加明显。

正是出于这个原因，许多用户更愿意使用(use)物理服务器和固态硬盘(简称:HDD)来搭载性能(xìngnéng)密集型应用程序(procere)。虽然这并不意味着云服务器一律较慢或物理服务器一定更快。特别是云服务器，有许多因素会影响其他方面相同的虚拟硬件的性能。

㈤ 云计算的要求高不高

云计算的要求当然高了，这可是大数据的基础设施支持。是实现人工智能的左膀右臂。
当然不是随便的人想干就能干得了的，技术门槛相当高。你要心里有数。他的工作是负责。类似王者荣耀吃鸡这样的高并发的，千万级以上的服务器的维护工作的。

㈥ 云计算的要求高不高

云计算有两个含义。云计算第一个含义也是最常见的含义，是指在云计算提供商的数据中心(也称为“公共云”)中通过互联网远程运行用户的工作负载。而亚马逊网络服务(AWS)、Salesforce公司的CRM系统，以及Microsoft Azure等目前流行的公共云产品，都体现了人们所熟悉的云计算概念。如今，大多数企业采用多云模式，这意味着他们使用多种公共云服务。

云计算的第二个含义描述了它的工作原理：从虚拟化资源池到原始计算能力，再到应用程序功能，都可按需提供。当客户采用云计算服务时，云计算提供商使用高级自动化而不是人工配置来满足这些请求。关键优势是敏捷性：能够根据需要将抽象的计算、存储和网络资源应用于工作负载，并利用大量预先构建的服务。

公共云使客户无需投资新硬件或软件即可获得新功能。相反，他们向云计算提供商支付订阅费或仅为他们使用的资源付费。只需填写Web表单，用户就可以设置账户，并启动虚拟机或配置新的应用程序。由于具有自动缩放的功能，工作负载需要这些资源，因此可以实时添加更多用户或计算资源，而计算资源则实时添加。

定义的云计算类型

可用的云计算服务数量巨大，但大多数属于以下类别之一：

(1)SaaS(软件即服务)

这种类型的公共云计算通过浏览器在互联网上提供应用程序。最受欢迎的SaaS应用程序可以在谷歌公司的G Suite和Microsoft的Office 365中找到。在企业应用程序中，Salesforce处于领先地位。但几乎所有企业应用程序(包括Oracle和SAP的ERP套件)都采用了SaaS模型。通常，SaaS应用程序提供广泛的配置选项以及开发环境，使客户能够编写自己的修改和添加代码。

(2)IaaS(基础设施即服务)

在基本层面，IaaS公共云提供商以按使用付费的方式提供存储和计算服务。但是，所有主要公共云提供商提供的全套服务都是惊人的：高度可扩展的数据库、虚拟专用网络、大数据分析、开发人员工具、机器学习、应用程序监控等等。亚马逊网络服务公司是第一个IaaS提供商，仍然是行业领导者，其后依次是微软Azure、谷歌云平台、IBM云平台。

(3)PaaS(平台即服务)

PaaS提供了一组服务和工作流，专门针对开发人员，他们可以使用共享工具、流程和API来加速应用程序的开发、测试和部署。Salesforce的Heroku和Force.com是流行的公共云PaaS产品，Pivotal的Cloud Foundry和Red Hat的OpenShift可以部署在本地或通过主要的公共云。对于企业而言，PaaS可以确保开发人员可以随时访问资源，遵循某些流程，并仅使用特定的服务阵列，而运营商则可以维护底层基础设施。

(4)FaaS(功能即服务)

FaaS是无服务器计算的云计算版本，它为PaaS增加了另一层抽象，因此开发人员可以完全隔离代码下面堆栈中的所有内容。他们不是使用虚拟服务器、容器和应用程序运行时，而是上传功能狭窄的代码块，并将它们设置为由特定事件(例如表单提交或上载文件)触发。所有主要云都在IaaS之上提供FaaS：AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions和IBM OpenWhisk。FaaS应用程序的一个特殊优势是，它们在事件发生之前不会消耗任何IaaS资源，从而降低了按使用付费的费用。

(5)私有云

私有云将用于运行IaaS公共云的技术缩减为可在客户数据中心部署和运行的软件。与公共云一样，企业内部客户可以配置自己的虚拟资源来构建、测试和运行应用程序，并通过计量向企业收取资源消耗费用。对于管理员而言，私有云相当于最终的数据中心自动化，最大限度地减少了人工配置和管理。 VMware公司的软件定义数据中心堆栈是最受欢迎的商业私有云软件，而OpenStack是开源的行业领导者。

但请注意，私有云并不完全符合云计算的定义。云计算是一项服务。私有云要求组织构建和维护自己的底层云计算基础设施，只有私有云的内部用户才能将其视为云计算服务。

(6)混合云

混合云是私有云与公共云的集成。在最理想的情况下，混合云涉及创建并行环境，其中应用程序可以在私有云和公共云之间轻松移动。在其他情况下，数据库可以保留在客户数据中心并与公共云应用程序集成，或者虚拟化数据中心工作负载可以在高峰需求期间复制到云平台。私有云和公共云之间的集成类型差异很大，但它们必须广泛才能获得混合云指定。

(7)公共API(应用程序编程接口)

正如SaaS通过互联网向用户提供应用程序一样，公共API为开发人员提供了可以通过编程方式访问的应用程序功能。例如，在构建Web应用程序时，开发人员通常会使用Google Maps的API来提供导航路线。为了与社交媒体集成，开发人员可以调用由Twitter、Facebook或LinkedIn维护的API。Twilio已经建立了一个成功的企业，致力于通过公共API提供电话和消息服务。最终，任何企业都可以配置自己的公共API，以使客户能够使用数据或访问应用程序功能。

(8)iPaaS(集成平台即服务)

对于任何规模较大的企业而言，数据集成是一个关键问题，尤其是那些大规模采用SaaS的企业。iPaaS提供商通常提供预构建的连接器，用于在流行的SaaS应用程序和本地企业应用程序之间共享数据，但云计算提供商可能或多或少地关注B2B和电子商务集成、云计算集成或传统的SOA风格集成。来自Dell Boomi、Informatica、MuleSoft和SnapLogic等提供商的云平台中的iPaaS产品还允许用户实施数据映射、转换和工作流，以作为构建集成平台过程的一部分。

(9)IDaaS(身份即服务)

与云计算相关的最困难的安全问题是跨私有数据中心和公共云站点管理用户身份及其相关权利和权限。IDaaS提供商维护基于云计算的用户配置文件，用于对用户进行身份验证，并根据安全策略，用户组和个人权限启用对资源或应用程序的访问。能够与各种目录服务(Active Directory，LDAP等)集成并提供这些服务至关重要。Okta是基于云计算的IDaaS的行业领导者。CA、Centrify、IBM、Microsoft、Oracle和Ping提供内部部署和云计算解决方案。

(10)协作平台

Slack、Microsoft Teams和HipChat等协作解决方案已成为重要的消息传递平台，使群组能够有效地进行通信和协同工作。基本上，这些解决方案是相对简单的SaaS应用程序，支持聊天式消息传递以及文件共享和音频或视频通信。大多数提供API以促进与其他系统的集成，并使第三方开发人员能够创建和共享增加功能的插件。

(11)垂直云

金融服务、医疗保健、零售、生命科学和制造等行业的主要提供商提供PaaS云平台，使客户能够构建垂直应用程序，利用行业特定的API可访问的服务。垂直云可以显着减少垂直应用程序的上市时间，并加速特定于行业领域的B2B集成。大多数垂直云的构建旨在培育合作伙伴生态系统。

其他云计算考虑因素

最广泛接受的云计算定义意味着企业在其他人的服务器上运行工作负载，但这与外包不同。客户必须配置和维护虚拟云计算资源甚至SaaS应用程序。在规划云计划时考虑这些因素：

(1)云计算安全

人们对于公共云的抵制通常始于云计算安全，尽管主要的公共云已经证明自己比普通企业数据中心更不容易受到攻击。

更值得关注的是客户和公共云提供商之间的安全策略和身份管理的集成。此外，政府部门监管可能禁止客户允许外围的敏感数据。其他问题包括中断风险和公共云服务的长期运营成本。

(2)多云管理

企业成为多云采用者的标准很低：客户只需要使用多个公共云服务。但是，根据所涉及的云计算服务的数量和种类，从成本优化和技术角度来看，管理多个云平台可能会变得非常复杂。

在某些情况下，客户只是为了避免依赖单个提供商而订阅多个云计算服务。更复杂的方法是根据它们提供的独特服务选择公共云，并在某些情况下集成它们。例如，开发人员可能希望在谷歌云平台上使用谷歌公司的TensorFlow机器学习服务来构建支持机器学习的应用程序，但更喜欢在CloudBees平台上托管的Jenkins进行持续集成。

为了控制成本并降低管理开销，一些客户选择云计算管理平台(CMP)和/或云服务代理(CSB)，这使企业可以像管理一个云平台一样管理多个云。问题在于，这些解决方案倾向于将客户限制在诸如存储和计算之类的服务中，忽略了使每个云平台独特的全方位服务。

(3)边缘计算

企业经常将边缘计算视为云计算的替代方案，但事实并非如此。边缘计算是关于将本地计算移动到高分布式系统中的本地设备，通常作为围绕云计算核心的层。通常会涉及一个云平台来协调所有设备并接收其数据，然后对其进行分析或以其他方式对其进行操作。

云计算的好处

云计算的主要吸引力是缩短需要动态扩展应用程序的上市时间。然而，越来越多的开发人员被大量的先进新服务吸引到云端，这些服务可以整合到应用程序中，从机器学习到物联网(IoT)连接。

虽然企业有时会将遗留应用程序迁移到云平台中以降低数据中心资源需求，但是利用云计算服务和“云原生”属性的新应用程序会带来真正的好处。后者包括微服务架构，用于增强应用程序可移植性的Linux容器，以及编排基于容器的服务的Kubernetes等容器管理解决方案。云原生方法和解决方案可以是公共云或私有云的一部分，有助于实现高效的devops风格的工作流。

云计算(公共云或私有云)已成为大型应用程序的首选平台，尤其是需要频繁更改或动态扩展的面向客户的应用程序。更重要的是，主要的公共云现在引领企业技术发展，在其他任何地方出现之前推出新的进展。按工作量划分，企业正在选择适合自己的云平台，而在未来，无数激动人心的新技术将会带来更多的创新用途。

(来源：企业网D1Net)

㈦ 云计算的要求高不高

云计算的要求当然高了。这可是给大数据和人工智能实现技术支撑的高端专业。