① 如何运行python程序的方法
1.
使用Python自带的IDLE
在开始-->程序-->Python2.5(视你安装的版本而不同)中找到IDLE(Python
GUI)，
点击后弹出如下窗体:
在>>>提示符后输入代码，回车，就可以执行此代码。
IDLE支持语法高亮，支持自动缩进，支持方法提示，不过提示的很慢。
2.
在命令行窗口上运行
这种方法的前提是:你在系统的PATH变量中配置了Python的安装路径。
右键我的电脑-->属性-->高级-->环境变量，在系统变量列表中找到Path项，点击编辑按钮，在其中追加“C:\Python25;”(路径及版本视你安装而定)，保存退出。
开始-->运行-->输入cmd，回车，开启一个CMD窗口。
在DOS提示符>后，输入python，回车，进入Python环境。
它的运行和IDLE基本一致，但是没有了语法高亮、自动缩进、方法提示，唯一的好处就是运行速度比IDLE快了些(如果你告诉我可以加参数运行python，那你就不算新手了，也不用看这篇文章了)，所以用处不大。
退出此python环境使用Ctrl
+
Z，然后回车。
3.
以脚本方式运行
以上两种运行方式虽然简便，但是不适合大量代码的开发，只适合查看单句或少量几句代码的运行结果，或者验证某函数的调用方法，而这恰恰是我们平时调试、验证程序的常用方式。如果是正式的开发，则应该使用独立脚本的方式运行。
打开你的文本编辑器(我是用EmEditor，当然你使用记事本、写字板也都可以)，输入python代码，保存成*.py文件，然后双击运行它就可以执行了，当然前提也是必须配置系统PATH变量。
l
在其所在目录下开启一个CMD窗口，输入python
*.py运行
l
在代码的最后增加如下语句:
raw_input()
然后你再双击运行，结果就会停留在那里，直到你敲击回车键才消失。
linux下运行Python程序，一般说来有以下两种形式，其实和Windows下基本一样。
一、在IDLE中运行
在终端窗口输入$
python进入交互式运行环境，然后就可以边输入边执行代码了:
>>>
print
'Hello
Python'
Hello
Python>>>退出使用Ctrl-D。
二、以脚本方式运行
在py脚本所在目录下输入
② python如何运行程序
安装并配置完成之后，我们就可以编写第一个python程序。学过其他语言的兄弟姐妹们，都知道语言的入门程序就是hello world。那么，我们这里也以hello world来抛砖引玉，打开python学习的大门。
python运行有两种方式，一种是在python交互式命令行下运行；另一种是使用文本编辑器，在命令行中直接运行。
注意：以上两种运行方式，都是以CPython解释器来编译运行的。当然也可以将python代码写入到eclipse中，使用JPython解释器运行，需要自己配置环境。（推荐学习：Python视频教程）
一、命令行与交互式命令行
首先要搞清楚这个命令行的概念。
1.命令行
定义：出现类似“C:\>”，则是在Windows提供的命令行模式
进入模式的方式：Windows中，直接win+r键进入
2.交互式命令行
定义：出现“>>>”，则是python的交互式命令行
进入模式的方式：Windows命令行中输入python即可
二、交互式命令行中运行python代码
cmd窗口中，输入python后，进入python交互式命令行。直接输入代码：
print ‘hello world!’
python-23.png
可以看到界面上运行结果，表示运行成功！
在Python的交互式命令行写程序，好处是一下就能得到结果，坏处是没法保存，下次还想运行的时候，还得再敲一遍。
所以，实际开发的时候，我们总是使用一个文本编辑器来写代码，写完了，保存为一个文件，这样，程序就可以反复运行了。
三、命令行运行python代码
1.python代码编写及保存
我们将“hello world!”程序用文本编辑器写出来，保存下来，并命名，这里我们命名为hello.py，保存到F:\workspace。
命名时，要注意：
1）文件要以.py结尾，其他都不可以
2）文件名只能是英文字母、数字和下划线的组合。
文本编辑器推荐：Notepad++、Sublime Text
2.python代码运行
在命令行模式中，输入python F:\workspace\hello.py，即可运行成功。
运行时，要注意：
1）python文件存储路径是相对路径，运行时，一定要说明python文件的存储路径，
当然，用Python开发程序，完全可以一边在文本编辑器里写代码，一边开一个交互式命令窗口，在写代码的过程中，把部分代码粘到命令行去验证，事半功倍！
③ python程序如何工作
随着人工智能时代的来临，python成为了人们学习编程的首先语言。那么，python程序怎么运行的?我们下面来介绍下。
python程序执行原理
我们都知道，使用C，C++之类的编译性语言编写的程序，是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言，经过链接器链接之后形成了二进制可执行文件。运行该程序的时候，就可以二进制程序从硬盘载入到内存中并运行。
相关推荐：《Python教程》
但是对于Python而言，Python源码不需要编译成二进制代码，它可以直接从源代码运行程序。Python解释器将源代码转换为字节码，然后把编译好的字节码转发到Python虚拟机(PVM)中进行执行。当我们运行Python程序的时候，Python解释器会执行两个步骤。
(1) 把源代码编译成字节码。编译后的字节码是特定于Python的一种表现形式，它不是二进制的机器码，需要进一步编译才能被机器执行，这也是Python代码无法运行的像C，C++一样快的原因。如果Python进程在机器上拥有写入权限，那么它将把程序的字节码保存为一个以.pyc为扩展名的文件，如果Python无法在机器上写入字节码，那么宇节码将会在内存中生成并在程序结束时自动丢弃。在构建程序的时候最好给Python赋上在计算机上写的权限，这样只要源代码没有改变，生成的.pyc文件可以重复利用，提高执行效率。
(2) 把编译好的字节码转发到Python虚拟机(PVM)中进行执行。PVM是Python Virtual Machine的简称，它是Python的运行引擎，是Python系统的一部分，它是迭代运行字节码指令的一个大循环，一个接一个地完成操作。
④ Python语言程序设计之程序设计基本方法
计算机的概念：计算机是 根据指令操作数据的设备 。
计算机具有 功能性 和 可编程性。
功能性，指对数据的操作，表现为数据计算、输入输出处理和结果存储等。
可编程性，指根据一系列指令自动地、可预测地、准确地完成操作者的意图。
计算机的发展参照 摩尔定律 ，表现为指数方式。
计算机硬件所依赖的集成电路规模参照摩尔定律发展，计算机运行速度因此也接近几何级数快速增长，计算机高效支撑的各类运算功能不断丰富发展。
摩尔定律 Moore’s Law——计算机发展 历史 上最重要的预测法则
Intel公司创始人之一戈登·摩尔在1965年提出单位面积集成电路上可容纳晶体管的数量约每两年翻一番，CPU/GPU、内存、硬盘、电子产品价格等都遵循摩尔定律。计算机是当今世界，唯一长达50年有效且按照指数发展的技术领域，计算机深刻改变人类 社会 ，甚至可能改变人类本身，可预见的未来30年，摩尔定律还将持续有效。
程序设计
程序设计是计算机可编程性的体现。
程序设计，亦称编程，是深度应用计算机的主要手段，程序设计已经成为当今 社会 需求量最大的职业技能之一，很多岗位都将被计算机程序接管，程序设计将是生存技能。
程序设计语言
程序设计语言是一种用于交互(交流)的人造语言。
程序设计语言，亦称编程语言，是程序设计的具体实现方式，编程语言相比自然语言更简单、更严谨、更精确，编程语言相比自然语言更简单、更严谨、更精确。
编程语言种类很多，但生命力强劲的却不多。编程语言有超过600种，绝大部分都不再被使用。C语言诞生于1972年，它是第一个被广泛使用的编程语言，Python语言诞生于1990年，它是最流行最好用的编程语言。
编程语言的执行方式
计算机执行源程序的两种方式：编译和解释。
源代码：采用某种编程语言编写的计算机程序，人类可读。
例如：result = 2 + 3
目标代码：计算机可直接执行，人类不可读 (专家除外)。
例如：11010010 00111011
编译
将源代码一次性转换成目标代码的过程。
执行编译过程的程序叫作编译器（compiler）。
解释
将源代码逐条转换成目标代码同时逐条运行的过程
执行解释过程的程序叫做解释器（interpreter）。
编译和解释
编译：一次性翻译，之后不再需要源代码（类似英文翻译）。
解释：每次程序运行时随翻译随执行（类似实时的同声传译）。
静态语言和脚本语言
根据执行方式不同，编程语言分为两类。
静态语言：使用编译执行的编程语言，如C/C++语言、Java语言。
脚本语言：使用解释执行的编程语言，如Python语言、JavaScript语言、PHP语言。
执行方式不同，优势也各有不同。
静态语言：编译器一次性生成目标代码，优化更充分，程序运行速度更快。
脚本语言：执行程序时需要源代码，维护更灵活，源代码在维护灵活、跨多个操作系统平台。
IPO
程序的基本编写方法。
I：Input 输入，程序的输入。
P：Process 处理，是程序的主要逻辑。
O：Output 输出，程序的输出。
理解IPO
输入 ，程序的输入 文件输入、网络输入、控制台输入、交互界面输入、内部参数输入等，输入是一个程序的开始。
输出 ，程序的输出，控制台输出、图形输出、文件输出、网络输出、操作系统内部变量输出等，输出是程序展示运算结果的方式。
处理 ，处理是程序对输入数据进行计算产生输出结果的过程，处理方法统称为 算法 ，它是程序最重要的部分，算法是一个程序的灵魂。
问题的计算部分
一个待解决的问题中，可以用程序辅助完成的部分。
计算机只能解决计算问题，即问题的计算部分，一个问题可能有多种角度理解，产生不同的计算部分，问题的计算部分一般都有输入、处理和输出过程。
编程解决问题的步骤
6个步骤 (1-6)
分析问题 ：分析问题的计算部分，想清楚。
划分边界 ：划分问题的功能边界，规划IPO。
编写程序 ：编写问题的计算机程序，编程序。
调试测试 ：调试程序是正确运行的，运行调试。
升级维护 ：适应问题的升级维护，更新完善。
求解计算问题的精简步骤
3个精简步骤
确定IPO ：明确计算部分及功能边界。
编写程序 ：将计算求解的设计变成现实。
调试程序 ：确保程序按照正确逻辑能够正确运行。
编程能够训练思维
编程体现了一种抽象交互关系、自动化执行的思维模式。计算思维：区别逻辑思维和实证思维的第三种思维模式。能够促进人类思考，增进观察力和深化对交互关系的理解。
编程能够增进认识
编程不单纯是求解计算问题。不仅要思考解决方法，还要思考用户体验、执行效率等方面。能够帮助程序员加深对用户行为以及 社会 和文化的认识。
编程能够带来乐趣
编程能够提供展示自身思想和能力的舞台。让世界增加新的颜色、让自己变得更酷、提升心理满足感。在信息空间里思考创新、将创新变为现实。
编程能够提高效率
能够更好地利用计算机解决问题。显着提高工作、生活和学习效率。为个人理想实现提供一种借助计算机的高效手段。
编程带来就业机会
程序员是信息时代最重要的工作岗位之一。国内外对程序员岗位的缺口都在百万以上规模。计算机已经渗透于各个行业， 就业前景非常广阔。
学习编程的误区
Q：编程很难学吗？ A：掌握方法就很容易！
首先，掌握编程语言的语法，熟悉基本概念和逻辑。其次，结合计算问题思考程序结构，会使用编程套路。最后，参照案例多练习多实践，学会举一反三次。
⑤ python程序怎么部署到云服务器
你需要登录云服务器管理控制台，记录被我打马赛克位置的公网ip。
登录服务器
windows推荐下putty进行连接远程服务器，linux和macos不需要那么麻烦，ssl就行了。
putty
在下图的host name中输入你的公网IP，点击open。
putty界面
输入密码，看不见输入不要慌，linux就是这样保护安全的。
Paste_Image.png
登录成功界面见下图，然后想怎么操作就怎么操作了。
登陆成功界面
运行我的python文件
推荐FileZilla进行文件传输（不具体说明了），我上传了我的flask网站项目
我的项目
记住服务器同时有Python2和Python3,
python
运行的时候记得使用合适的版本，我用的是虚拟环境（自行网络如何创建虚拟环境）
在运行python之前先安装一个screen，他可以将一个程序在后台运行
sudo apt-get install screen
运行python文件，成功后按下ctrl+A和ctrl+D可以隐藏。隐藏后可以输入screen -r 恢复。
运行成功
⑥ 如何在linux下运行python程序
先将终端所在路径切换到python脚本文件的目录下
然后给脚本文件运行权限，一般755就OK，如果完全是自己的私人电脑，也不做服务器什么的，给777的权限问题也不大(具体权限含义参考chmod指令的介绍，就不赘述了)：
chmod
755
./*.py
然后执行。
在linux命令行模式中运行python，进入python交互式环境，写程序后直接输出结果。
在python的交互式命令行写程序，好处是一下就能得到结果，坏处是没法保存，下次还想运行的时候，还得再敲一遍。
将print
“hello
world”写入helloworld.py中，使用python
helloworld.py输出hello
world(必须找到目标文件的正确位置)。如果在输出前想查看该文件中的内容，可使用cat命令在终端中获得并显示。
如果是有图形界面的脚本
在前面的chmod之后，直接双击（KDE桌面是单击）文件来执行即可。
⑦ 在虚拟主机中安装了python程序，如何使它在服务器上自动运行
nohup 和 screen 都可以解决：
nohup python script.py &
或者
screen python script.py
⑧ 如何在PHP服务器里运行python脚本
python环境在小鸟云云服务器装好后，就有一个idle工具，你找一下安装目录，自带的编辑器，在任意目录新建一个
aa.py
文件，用记事本和idle工具都行，输入print("hello
world")，如果你使用的是idle，直接按f5，就能查看结果，如果用记事本，打开cmd，进入这个目录，输入命令python
aa.py就出来结果了。
⑨ 如何让 Python 代码常驻在服务器进程中
一、nohup
nohup，即 no hangup，nohup 的用途就是让提交的命令忽略 hangup 信号，从而使我们的进程避免中途被中断。它可以让 python 脚本和服务器连接端的 session 分离，以达到退出后依旧执行：
$ chmod +x /your_path/yourscript.py # 先设置可执行权限$ nohup python /your_path/yourscript.py# 切记退出的 Terminal 的时候，不要 ctrl+c 退出，而是直接关闭，不然 Nohup 就被你关闭了。
如何关闭这个一直执行的进程呢：
# 找到对应的进程 PID
$ ps -ef | grep python
# 返回内容如：
user 2430 1 0 Jul03 ? 00:00:01 /usr/bin/python -tt /usr/sbin/yum-updatesd
# kill 掉该进程即可：
$ kill -9 2430
PS：nohup 在服务器重启之后就失效了，所以并不完美。
二、将命令写入 Linux 启动脚本
Linux 在启动的时候会执行 /etc/rc.local 里面的脚本，所以只要在这里添加执行命令就可以：
$ vim /etc/rc.local
# 如果是 Centos 添加以下内容:
/your_path/python3.4 /your_path/yourscript.py
# 以上内容需要添加在 exit 命令前，而且由于在执行 rc.local 脚本时，PATH 环境变量未全部初始化，因此命令需要使用绝对路径。
PS：这种方式的缺点是如果脚本挂了，那么不会自动重新启动。
三、使用 Supervisor 进程管理工具
详见这篇文章：使用 Supervisor 管理服务器后台进程，在服务器重启和脚本出错后，可以完美重启，推荐。
⑩ 如何运行Python程序
1. 使用Python自带的IDLE 在开始-->程序-->Python2.5(视你安装的版本而不同)中找到IDLE(Python GUI)，
点击后弹出如下窗体：
在>>>提示符后输入代码，回车，就可以执行此代码。
IDLE支持语法高亮，支持自动缩进，支持方法提示，不过提示的很慢。
2. 在命令行窗口上运行 这种方法的前提是：你在系统的PATH变量中配置了Python的安装路径。
右键我的电脑-->属性-->高级-->环境变量，在系统变量列表中找到Path项，点击编辑按钮，在其中追加“C:\Python25;”(路径及版本视你安装而定)，保存退出。
开始-->运行-->输入cmd，回车，开启一个CMD窗口。
在DOS提示符>后，输入python，回车，进入Python环境。
它的运行和IDLE基本一致，但是没有了语法高亮、自动缩进、方法提示，唯一的好处就是运行速度比IDLE快了些(如果你告诉我可以加参数运行python，那你就不算新手了，也不用看这篇文章了)，所以用处不大。
退出此python环境使用Ctrl + Z，然后回车。
3. 以脚本方式运行 以上两种运行方式虽然简便，但是不适合大量代码的开发，只适合查看单句或少量几句代码的运行结果，或者验证某函数的调用方法，而这恰恰是我们平时调试、验证程序的常用方式。如果是正式的开发，则应该使用独立脚本的方式运行。
打开你的文本编辑器(我是用EmEditor，当然你使用记事本、写字板也都可以)，输入python代码，保存成*.py文件，然后双击运行它就可以执行了，当然前提也是必须配置系统PATH变量。
l 在其所在目录下开启一个CMD窗口，输入python *.py运行
l 在代码的最后增加如下语句：
raw_input()
然后你再双击运行，结果就会停留在那里，直到你敲击回车键才消失。
Linux下运行Python程序，一般说来有以下两种形式，其实和Windows下基本一样。
一、在IDLE中运行
在终端窗口输入$ python进入交互式运行环境，然后就可以边输入边执行代码了：
>>> print 'Hello Python'
Hello Python>>>退出使用Ctrl-D。
二、以脚本方式运行
在py脚本所在目录下输入