Ⅰ 服务器如何一键部署语音
IP语音对讲系统即双向对讲语音通讯系统,是一种现代通信网络。采用数字音频处理技术,具有先进的回声抵消和噪声抑制技术,轻松实现全双工实时语音对讲、多方通话和公共广播功能。应用于各类公共场合网络语音对讲和播放背景音乐,如银行、高速公路、遂道、平安城市、车站、学校、酒店、医院、大型商场、部队、景区、监狱、行政服务大厅等;
IP语音对讲系统功能
1、通话模式
■ 双向免提通话
呼叫接通后,立即以免提方式全双工实时语音通话,并有回声消除功能。
■ 双向耳麦通话
可外接耳机麦克风,适用于高噪音环境或不希望影响他人时通话。
2、多方通话
■ 会议模式
支持多个终端的会议模式多方通话,终端无数量限制;终端之间属于平等关系,参加会议的终端相互之间可听到发言;会议模式多方通话能被最高优先级对讲切断,对讲结束后恢复会议模式。
■ 指挥模式
支持多个终端的指挥模式多方通话,终端无数量限制;终端之间属于“主从关系”;“主终端”发起通话后,“从终端”都能与“主终端”通话,但是“从终端”之间不能通话;指挥模式多方通话能被最高优先级对讲切断,对讲结束后恢复指挥模式。
3、对讲方式
■ 一键求助对讲
一键启动,快速与指定的目标终端进行对讲,每个终端可独立设置求助对讲的目标。
■ 数字键拨号对讲
通过数字键拨号,可与任意目标终端进行对讲。
■ 组对讲请求
可以设置一个终端同时对多个终端发起对讲请求,当发起对讲请求时,接收端的任意终端可接听,同时结束发起终端对其它接收端终端的对讲请求。
4、接听模式
■ 自动接听
可设定被呼叫的终端在振铃响铃1次后自然接听对方通话语音,振铃可以选择并能增加和删除。
■ 手动接听
被呼叫的终端连续响起振铃,直到有人手动按下接听键为止。
5、呼叫转接
■ 占线转接
被呼叫的终端正在和别的终端通话时,可自动转接到另外一台指定的终端。
■ 关机转接
当被呼叫的终端处于关机或未连接的状态时,可自动转接到另外一台指定的终端。
■ 无响应转接
当被呼叫的终端在指定的响铃次数后未接听,可自动转接到另外一台指定的终端。
6、呼叫级别
■ 呼叫强插
终端对讲可设置优先级别,高级别的用户可以中止并插入低级别用户的对讲通话。
■ 呼叫等待
被呼叫的同优先级别的终端如果正占线,终端会处于占线等待状态,同时终端会有呼叫占线等待提示音进行提示,
若干秒(可随意设置时间长短)后占线空出,会自动接通对讲讲话。
■ 通话强拆
管理员可以强行取消正在进行的任何对讲通话。
7、呼叫提醒
呼叫接听等待时有声音、文字、灯光三种提醒方式。
8、掉线显示
系统支持对讲终端掉线后,软件界面出现“气泡”提示。
9、广播
服务器麦克或IP网络话筒可以对单个终端、单个区域、多个区域或全区进行单向广播寻呼。
10、监听
终端内置拾音麦克,可以在主控室监听终端周围环境的声音实况。
11、背景音乐
终端可外接扬声器,播放语音信息和背景音乐,对讲时自动停止播放,支持实时、定时、触发播放。
12、联动控制
终端具有短路输出接口,可触发联动视频监控或报警指示灯;短路输入接口,可外接电子门禁或紧急按钮。
13、平台整合
系统提供SDK二次开发包,视频监控系统可联动控制通话开关或通话时的自动视频画面跟踪。
14、数字录音
系统能自动对每次通话内容进行数字录音, 录音文件保存在服务器硬盘中。
15、录音管理
系统支持对平时录音记录的查询,包括终端记录、日期、时间等;且支持目录管理、自动分段等功能。
16、日志查询、输出
系统使用过程中的广播呼叫、双向语音对讲通话、报警信息等都自动写入系统日志,并支持服务器和客服端随时查询或输出。
17、系统兼容
系统全面兼容普通单向IP网络广播系统,可实现普通广播的所有功能。
Ⅱ 如何利用python在pycharm上进行语音合成
pycharm 通过 SFTP 远程编辑项目的配置
{这个相当于代码同步,类似git上传,同步后你可以在服务器上直接运行上传的代码;这个配置好后,才能在pycharm远程调试时候将代码上传到服务器正确位置/正确路径上}
打开pycharm,File -> Settings…( Ctrl + Alt + s ) -> Deployment
点击 + 按钮,添加一个
如果你发现你的运行配置中没有 Django 相关的项,请在项目设置的 Django 中勾选 Enable Django Support。
运行配置的设置有两点需要注意。Python Interpreter 需要选中之前建立的远程解释器。Path mappings 处,需要把本机的 manage.py 与 Linux 上的关联起来,比如:
C:/Evolution/Python/django_website/manage.py <=> /home/onlyice/work/django_website/manage.py
这可能是 PyCharm 的 bug:在使用远程解释器后,PyCharm 并不会自动将 Django 运行配置中的 manage.py 文件定位到 Linux 上的那份,而是会尝试使用下面的命令来启动 Django 调试 Server:
/usr/bin/python2 manage.py C:/Evolution/Python/django_website/manage.py
自然就找不到文件了。所以使用了 Path mappings 作为一种 hack 手段来解决。
这时就可以打断点调试啦
Trouble Shooting
Q: 点击调试运行失败,显示 “Cant set remote tunneling”
A: 调试时 PyCharm 调用将 Python Debug Server (pydevd.py) 绑定在一个随机端口上,再使用 SSH 的端口转发将数据通过 SSH 端口转到 Debug Server 去。需要检查你的 sshd 配置 (默认是 /etc/ssh/sshd_config) 是否禁用了 TCP 转发 (AllowTcpFowarding),这个配置默认是打开的。
皮皮blog
出错问题
pycharm channel is not opened
pycharm不能同步deployment中设置的文件内容了,在remote host窗口中打开文件提示the file is identical to local但实际上完全不同,上传多次才能成功,或者干脆就提示channel is not opened。应该和sftp有关。
目前还没找到具体原因,可能是服务器问题,过会就自己好了。
也可能是pycharm的问题,或者系统的问题?希望解决的可以留言告知一下,谢谢!
[Can't Download From Remote Server via SFTP – JetBrains IntelliJ]
pandas出错
pycharm console import pandas Backend Qt4Agg is interactive backend. Turning interactive mode on. : cannot connect to X server
import pandas : cannot connect to X server
重启pycharm,或者也不知道怎么了就好了,不报错了。。。
运行出错
ssh://[email protected]:22/home/piting/ENV/anaconda3/bin/python3 -u /home/piting/mine/python_workspace/Oth/Competition/TianChi/Regression.py
/home/piting/ENV/anaconda3/bin/python3: can't open file '/home/piting/mine/python_workspace/Oth/Competition/TianChi/Regression.py': [Errno 2] No such file or directory
点出remote host标签,发现没有这个目录,目录下也没有这个文件
解决:
mkdir -p 代码目录
再在remote host中右键 》 upload here
ref: [PyCharmRemote Debugging指南]
[pycharm奇淫技巧]*
[使用Pycharm进行Python远程开发]
[Deployment in PyCharm]
Ⅲ 搭建智能语音交互系统重要点那些
序言
随着人工智能命题的提出,近年来涌现出一大批基于人工智能的呼叫中心业务服务商和集成商,仅智能外呼这一模块儿就将近百家公司在推广和运营。可以说整个基于人工智能技术的市场开始蓬勃的发展起来了。
简单介绍一下什么叫做智能语音交互平台。其实大实话就是在呼叫中心基础上,集成 ASR、 TTS、的呼叫服务平台。
那么如何我们自己去搭建智能语音系统呢?
我们先列出搭建智能外呼系统的搭建需要那些技术和服务:
个人认为:
[if !supportLists]· [endif] 首先最重要的是交换机:
[if !supportLists]1. [endif]PBX也就是交换机,商用设备原厂包括像华为、Avaya、思科、东汇等这些生产硬件交换机,
[if !supportLists]2. [endif]还有就是目前FreeSitch、asterrisk、OpenPBX这些软件交换机。
[if !supportLists]· [endif] 其次是AI技术: 及包含语音识别、语义理解、语音合成这三种技术是核心组成部分。语音识别相当于人的“耳朵”,接进电话后,对人的话语进行处理转义成系统能够识别的数据交由系统处理去识别。在进一步的话,可以转义为文字。语义理解相当于人的"大脑",根据话语识别人的意图。语音合成,相当于人的”嘴巴“,识别人的意图之后,依照特定的回答方式,去回复和引导对话。
[if !supportLists]· [endif] 再者是前端服务平台:即用户登录、配置呼叫流程,建立呼叫任务、统计呼叫数据、导出呼叫报表的网站,这个是终端用户唯一可以看到并且操作的界面。
[if !supportLists]· [endif] 最后是外呼线路:其中包括三大运营商以及其他小型的集成线路供应商,主要目的是外呼电话或者是接入电话。
也有人可能有疑问:”智能语音交互系统最重要的不是人工智能么,和交换机有啥关系?”为什么说最重要的是交换机呢,原因是不管我们是外呼还是接入电话、都需要前端服务平台把外呼请求发送给交换机,通过外呼线路而拨出去。换句话说交换机是控制整体的外呼情况。硬件的交换机,比如说像华为的交换机,价格在大约几万到几百万不等的价格。对于想要建立自己的智能语音交互系统来说,价格对于一些小型公司来说承受不起,而FreeSitch这种软交换则大大方便了小型公司建立自己的智能语音交互系统。
什么是FreeSwitch?
FreeSitch是一个电话的软交换解决方案,包括一个软电话和软交换机用以提供语音和聊天的产品驱动。FreeSitch 可以用作交换机引擎、PBX、多媒体网关以及多媒体服务器等。支持多种通讯技术标准,包括 SIP, H.323, IAX2 以及 GoogleTalk ,同时也可以方便的与其他开源的PBX系统进行对接。而且具有很强的伸缩性。旨在为音频、视频、文字或任何其他形式的媒体,提供路由和互连 通信协议 。
FreeSwitch 的典型功能
[if !supportLists]· [endif]在线计费、预付费功能。
[if !supportLists]· [endif]电话路由服务器。
[if !supportLists]· [endif]语音转码服务器。
[if !supportLists]· [endif]支持资源优先权和QoS的服务器。
[if !supportLists]· [endif]多点会议服务器。
[if !supportLists]· [endif]IVR、语音通知服务器。
[if !supportLists]· [endif]VoiceMail服务器。
[if !supportLists]· [endif]PBX应用和软交换。
[if !supportLists]· [endif]应用层网关。
[if !supportLists]· [endif]防火墙/NAT穿越应用。
[if !supportLists]· [endif]私有服务器。
[if !supportLists]· [endif]SIP网间互联网关。
[if !supportLists]· [endif]SBC及安全网关。
FreeSwitch最典型的功能是作为一个服务器,并用电话客户端软件连接到它。虽然FreeSwitch支持众多的通信协议,但其最主要的协议还是SIP,通过SIP中继发起会话协议。
使用FreeSwitch这种软交换的好处在于,你只需要一台服务器就可以随时搭建自己的外呼中心,而且FreeSwitch支持跨平台运行。能够原生运行Windows、Linux、BSD等诸多32/64位平台。
FreeSwitch内部使用线程模型来处理并发请求,每个连接都在单独的线程中进行处理,不同的线程间通过Mutex互斥访问共享资源,并通过消息和异步事件等方式进行通信。FreeSwitch本身是比较稳定的,它是比较优秀的开源软件。另一方面来讲,FreeSwitch又是比较激进的,它的开发分支里会有大量的新特性加入,因此在测试不全面的情况下,很容易出现不稳定的情况。而在用于生产环境的情况下,系统的稳定性是系统能否正常被使用的关键。之前我们在做项目的过程中,就遇到一些FreeSwitch不稳定的情况,导致外呼情况不理想。举一个例子:我们在进行测试外呼的时候,语音通话断断续续,虽然前端服务平台可以很好的接受到数据的传输,但是,真正在与人工进行沟通的时候,会出现各种各样的沟通障碍,为了解决这一个问题,我们花费了几个月的时间,去研究FreeSwitch的结构特性。终于把这个问题解决掉。我们的项目才得以继续推动,最终得以真正落地部署实施。
也有人可能有疑问:”FreeSwitch软交换虽然重要,但是既然是智能语音交互系统人工智能不重要吗?”,重要,当然重要!容我慢慢道来~
AI 技术
1. 通信原理
先简单解释一下正常打电话这个流程
流程:A→PSTN→B
解释:PSTN是Public
Switched Telephone Network,意思为公共交换电话网络,也就是我们的运营商的网络电话,
那我们平时如何给呼叫中心比如打电话是如何打的?:个人A打电话给呼叫中心1***6 打电话,拨通后听到录音,您好,拨打人工台,请按0键,按键之后,出现盲音,真正接通之后,客服接通了电话。
流程:A→PSTN→PBX→IVR→客服
解释:PBX也叫交换机、相当于整个呼叫中心的出入口
IVR也叫互动/交互式语音应答,语音导航,也就是相当于咨询业务请按键,这一环节,根据业务去分流到客服。
智能语音交互平台(智能机器人)落实到具体具体业务场景是如何实现的:
如:”个人A要在某一个大型酒店预订位子“,
A拨通后先听到了声音,“您好,我是机器人小岳,需要我帮您订位子是吗?
个人A说,“我不要和机器人说话,找个真人来”。
然后听到录音,“为您转接很贵的真人客服,排队中,请稍后”。
几分钟后接通,真人客服接了电话。
流程:A→PSTN→PBX→IVR(TTS→ASR→NLP→TTS)→ACD→客服
解释:在IVR部分:不再需要提示按键,而是直接问来电方需要办理什么业务,然后识别语音、理解意图后,根据用户的需求,回答后转入对应的业务队列排队。
上边是接通的流程,呼出的流程与之相反,就不在赘述了。
2. 现在市场上的AI技术的运用
目前市场上的不管是ASR、TTS、NLP都被阿里网络科大讯飞等巨头公司所占据,这些技术在国内基本已经成为定局。像ASR这类引擎市场上大部分都是用的阿里云和讯飞云的,要不就是网络云。阿里云和讯飞云的识别率高一些,可以达到97%左右、网络的差一些,识别率在80%左右,我们当初在做项目的时候选择ASR做过测试,事实证明阿里云识别率更高同时也可以识别方言。因此,我们在做项目的时候,当仁不让的选择了阿里云的
TTS我们选择的是讯飞的,选择的理由很简单,毕竟科大讯飞是人工智能领域巨头级的公司,质量当然有的保证。
3. AI 能力对接
在具体落地中,这个领域的常规参与者通常具备呼叫中心能力或者AI能力其中一种,而主要的对接点也就在于AI能力与呼叫中心设备去对接,而ASR/TTS与呼叫中心设备对接的常规协议主要是mrcp/sip。
媒体资源控制协议(Media Resource Control
Protocol, MRCP)是一种通讯协议,用于语音服务器向客户端提供各种语音服务(如语音识别和语音合成)。有两个版本的MRCP协议,版本2使用SIP作为控制协议,版本1使用RTSP。
实际对接的时候,会遇到不少技术问题,当我们ASR/TTS引擎做私有云部署,为了避免了内外网穿透时防火墙的诸多设置和语音流的时延。这在我们当时对接的时候也花费了好大一番功夫。
前端服务平台:
其中最重要的就是配置呼叫流程这一块儿了,
这一块儿很容易被忽视,但是这反而是可以出成绩的地方。一般来说一套最佳话术模板,可以以一敌万。心理学基础必须要有,一句话怎么说能让接电话的人最大概率的顺着自己的思路走,达成目的,从而形成特定细分领域机器人话术模板,得到最佳的外呼效果(接通率、通话时长、电销意愿、催收意愿)或者是接通效果(满意度)
其余的基本就是web端的东西了,具体功能点呢,即用户登录、配置呼叫流程,建立呼叫任务、统计呼叫数据、导出呼叫报表,这些功能点基本实现就可以,因为站在产品角度,产品最重要的价值就是可以呼通或者接通用户的电话,并且能够准确的识别用户的意图,并且准确的回答用户。这就是智能语音交互系统的最终目标,也一直是我们的最终目标。
外呼线路厂商:
一般如果是购买系统的话,是给提供线路的,只需交一些线路费用。如果是自己做项目的话,网上、淘宝上一大堆,费用可以谈,也给提供线路对接的接口。
结语
虽然现在市场上做智能语音交互系统的比较多,但一般只限于各个行业的电话销售,真正意义上的智能语音交互还是很少的。原因很简单,虽然原理不是很难但是真正落地实施的时候,遇到的困难非常的多,几乎是一步一个坑。好在现在已经真正的落地实施了,方方面面的效果都还是很不错的。一年多的辛苦没有白费。哈哈~
写这篇文章尝试给大家简单介绍一下智能语音交互系统,然才疏学浅,疏漏和不当之处在所难免,权当给大家抛砖引玉。
诸多细节限于主题和篇幅的要求不做详细记述,如有问题,欢迎随时交流。
Ⅳ 想自己做机器人外呼系统,线路,怎么组装
自己做机器人外呼系统线路和组装的方法分别是:
1、线路:由于机器人外呼系统线路难以自己研制只能选择运营商线路。提供方包括三大运营商、集成线路商。这是我们打电话出去要交电话费,必须涉及的供应商。
saas服务平台。即用户可以注册、登录、缴费、上传呼叫列表、发起外呼任务、外呼结果查看的网站。这个是终端用户唯一可以看得到的前端界面。
2、组装:以呼叫中心技术系统为基础,将计算机的信息处理功能、数字程控交换机的电话接入和智能分配、自动语音处理技术、 Internet技术、网络通信技术。
商业智能技术与业务系统紧密结合在一起,将公司的通信系统、计算机处理系统、人工业务代表、信息等资源整合成统一、高效的服务工作平台 。
机器人外呼系统的AI能力对接是:
在具体落地中,这个领域的常规参与者通常具备呼叫中心能力或者AI能力其中一种,而主要的对接点也就在于AI能力与呼叫中心设备去对接,而ASR/TTS与呼叫中心设备对接的常规协议主要是mrcp/sip。
媒体资源控制协议(Media Resource Control Protocol, MRCP)是一种通讯协议,用于语音服务器向客户端提供各种语音服务(如语音识别和语音合成)。有两个版本的MRCP协议,版本2使用SIP作为控制协议,版本1使用RTSP。
实际对接的时候,会遇到不少技术问题,有的呼叫中心厂商会要求ASR/TTS引擎做私有云部署,这样避免了内外网穿透时防火墙的诸多设置和语音流的时延。这对基于语义起家(并购买语音能力)的公司是一个小小的难题。
Ⅳ 语音云的讯飞语音开放介绍
近年来国内外IT巨头纷纷投入巨资加大对智能语音技术市场的争夺,科大讯飞作为亚太地区最大的语音上市公司,拥有全球领先的中文智能语音技术,多年来一直致力于研发将语音技术应用到千家万户,MSP(iFLY Mobile Speech Platform)便在此背景下诞生。通过MSP,移动互联网的终端用户可以随时随地的使用语音服务。语音技术带来品质生活,始终是MSP团队所坚持不懈的理念。
主要功能
iFLY Mobile Speech Platform(以下简称MSP)是一个应用于移动互联网的语音服务平台,其主要目标是:
1)实现可面向移动2G/3G网络及互联网提供语音服务的服务器,在现有科大讯飞电信级语音服务平台ISP基础上为移动终端应用程序提供多路并发的语音合成、语音识别、语音听写功能,通过架设在互联网的语音应用服务器,用户可以随时随地获得高质量的语音服务;
2)实现基于移动终端以及桌面平台的语音应用客户端,提供统一的语音应用开发接口,通过该接口用户可以方便、快速地开发语音应用;同时,MSP也将开放一些基于移动以及桌面平台的语音应用,用于展示MSP语音服务平台的功能和使用方法,让用户直接体验到最新的语音技术;
MSP最终提供了架构于互联网的语音云服务和一套移动互联网语音解决方案、应用示例,把语音服务的应用范围拓宽到移动互联网领域,为语音服务产品走向移动互联网市场开辟全新的应用模式。
MSP平台整合了科大讯飞研究院、中国科技大学讯飞语音实验室以及清华大学讯飞语音实验室在语音识别、语音合成等技术上多年的技术成果,语音核心技术上达到了国际领先水平。
MSP系统采用分布式架构,继承了科大讯飞成熟的电信级语音平台高稳定的特点,可以满足电信级应用的高可靠性、高可用性要求。针对传统语音应用集成开发困难,业务设计繁琐的问题,MSP产品大大简化了集成开发和业务开发的复杂度,为系统集成人员和业务开发人员提供了便捷、高效的开发环境。
MSP作为一个向互联网和移动互联网开放的语音引擎,提供了功能完善、简单易用的集成开发接口,以便开发人员能够将其与应用程序进行集成,实现具有完整语音能力的应用。MSP提供的主要开发接口从提供功能考虑可以分为语音识别(包含语音听写)、语音合成开发
接口和语音检测开发接口:
1)语音识别开发接口语音识别接口(QISR)是应用开发者使用识别引擎和语音听写引擎进行语音应用开发所必需使用的接口,该接口接受用户输入的语音,把语音识别结果返回给应用程序。
2)语音合成开发接口语音合成接口(QTTS)可以让应用开发者在应用程序中集成讯飞语音合成引擎的功能,该接口接受应用程序传入的文本内容,返回符合应用要求格式的音频数据。
3)语音检测开发接口语音检测(VAD)是语音识别一个重要的输入环节,用于判断用户语音何时开始、何时结束,该接口集成在MSC客户端内部,通过QISR接口的参数来返回语音状态。
移动互联网应用程序需要使用在成千上万各式各样的用户终端之上,用户终端类型从非智能终端到智能终端、从手机到智能玩具、从PC到互联网电视,应用操作系统环境形形色色、品类众多。为了满足各类客户端操作系统环境上都能够使用讯飞语音云提供的语音功能,MSC为多种终端环境提供了语音开发接口,主要包含Android、iOS、Windows Phone、Windows、Linux、Java、Flash等。
基于讯飞语音云,第三方开发者可以通过集成SDK,轻松实现产品的语音能力,基于讯飞语音云诞生了一批有代表性的产品。
讯飞输入法
全球首创“蜂巢”输入模型,独家支持拼音、手写、语音“云+端”立体输入引擎。讯飞输入法,创造极致输入体验!
灵犀语音助手
由科大讯飞和中国移动共同打造的贴心生活小秘书,基于科大讯飞语音云、语义云,能够完美支持普通话及部分方言,更能深入理解用户的对话,智能的提供相应的服务。灵犀语音助手集打电话、发短信、设置提醒、音乐查找与播放、打开应用、餐饮美食、火车航班、查询天气、查询股票、查询酒店、查询话费流量等众多生活领域。
讯飞语音+
面向终端用户与开发者提供不同的功能。
终端用户提供的微信输入助手,通过语音在微信中直接快速输入文字,让你成为输入达人不再是梦!
面向开发者提供语音合成、语音识别、语音唤醒等能力,轻松集成,就能让你的应用实现能听会说。
Ⅵ 怎样把文字转为语音文件
打开文字转语音编辑器,输入你所需要编辑的文字
如果你想分享就可以选择分享按钮,可以分享到:QQ、微信、朋友圈等,如果你想导出,可以选择你方便的形式导出MP3格式。如果你有蓝牙音箱不必导出就可以直接播放,是不是很神奇啊,快来参与制作吧。
文字转语音的方法
Ⅶ 微信语音怎么合并
让来电话时候微信语音不中断的方法步骤如下:
1、首先打开手机,在手机内进入并登录微信,在微信主界面内找到”我“选项并单击进入。
2、点击进入“我”选项后,在选项界面内找到并单击“设置”按钮并单击进入。
3、进入微信设置界面后,在界面内找到并单击“通用”按钮。
4、进入微信通用界面后,在界面内单击关闭如图下的选项,即可成功让来电话时候微信语音不中断。
资料拓展:
微信语音,是微信为开发者提供免费的语音技术,已经开放的语音技术包括在线语音识别、在线语音合成等。微信语音合成是一款可以合成微信聊天中语音文件的一款工具APP。可以将不同的人发送的聊天语音进行选择性整合,汇总在一个语音文件中,例如领导在群里讲话的内容,恋人之间的喃喃细语,老师上课期间讲到的重点语音笔记等等,都可以通过此工具进行合成,合成后可以分享给朋友,可以保存在手机。
微信语音
语音合成技术
微信语音,是微信为开发者提供免费的语音技术,已经开放的语音技术包括在线语音识别、在线语音合成等。微信语音合成是一款可以合成微信聊天中语音文件的一款工具APP。可以将不同的人发送的聊天语音进行选择性整合,汇总在一个语音文件中,例如领导在群里讲话的内容,恋人之间的喃喃细语,老师上课期间讲到的重点语音笔记等等,都可以通过此工具进行合成,合成后可以分享给朋友,可以保存在手机。
中文名
微信语音
外文名
Wechat voice
定义
微信为开发者提供免费的语音技术
开发商
腾讯
发展历程
2013年,腾讯的语音识别云服务上线,并已对包含腾讯内部产品在内的第三方应用开发者免费开放。
功能介绍
微信语音的功能提高了聊天输入效率,准确率达90%以上。自定义词表识别技术也在此次对外开放,用户可以自定义词表,识别结果返回非常精准,而不会像通用识别那样有同音字词的问题。
相关事件
:2018年11月16日报道,董女士落入了骗子精心设置的借钱陷阱,骗子竟然能冒充自己父亲的声音来诈骗。据了解,在这类骗局中,都是好友微信号被盗,而语音内容也是事先录制好的。
石家庄市反电信网络诈骗中心民警以上述案件为例表示,骗子先是利用软件植入木马盗取微信号,然后,购买“克隆微信”的软件,用克隆出来同样的微信号实施诈骗。克隆的微信号还可以转发语音(通用版微信无法转发语音),然后利用以前的聊天记录转发一些常用语,比如“在吗”,“可以吗”等惯用语言进行诈骗。此前有媒体调查发现,网上流传着不少被称为“多开微信”、“增强版微信”的软件,付费后就能解锁这些可能用于犯罪的功能。
Ⅷ 比特世界的比特世界中的巴别城
比特还原论特别衷情于这样一幅动人的图景:比特的流动是没有国界的,它可以绕过海
关检查到达世界任何地方。许多人把这理解为,信息的传递可以超越传统的地域和文化边
界,它可以为所有的人共享。我们的世界由于有了比特变成了名副其实的地球村。
地球村的说法使我想起《老子》六十六章中所提到那个世界:邻国相望,鸡犬之声相
闻,使民至老死,不相往来。我们如今似乎就生活在这样的世界:不同国家的网络居民通过
与网络连接的电子屏幕看到其他国家,听到从那边传来的声音。当然,人们因为不必步行,
所以就可以老死不相往来。
然而,这样的地球村还没有完全变成现实。我们当然无法辨别世界各地的鸡鸣犬吠声是
否也有不同的方言,但却知道不同国家或民族的人群具有完全不同的自然语言。网络居民是
靠显示器上出现的各种文字、图象--而不是比特串--来发出或接收信息的。这些文字的输入
者或读者显然属于不同的国家。如果你高兴的话,就可以到美国白宫或巴黎的卢浮宫去走一
趟。这是许多网络读物津津乐道的事。问题在于,如果你不通英语(更不用说法语了),不
知道白宫是Whitehouse,卢浮宫是Louvre,那怎么去呢?
当然,你可以打听到它们的网络地址:http://www.whitehouse.gov(白宫)
http://www.paris.org./Musees/Louvre/(卢浮宫)然而,即使你到了那里,也发现这
里没有中文服务。这样你就只能像刘姥姥进大观园一样,对着满屏幕的洋码望洋兴叹了。我
们很难说这些洋文没有携带着信息,但对于不认识它的人,它的确没有信息量!《圣经·创
世纪》第11章有一段我们十分熟悉的传说:
最初天下的人都说同一种语言。他们说:让我们在城中建一个高耸入云的塔。不料这件
事惊动了上帝,他说:看哪,这些人都说同样的语言,如果让他们建起这塔,他们还有什么
事做不成呢?于是他悄悄地打乱了这些人的语言,使他们无法合作建塔了。从此这个城就叫
巴别城。巴别的含义就是变乱语言,也就是信息无法沟通的意思。我们的现实世界是一个巨
大的巴别城,今天的网络也仍然如此!
我有一位姓郭的朋友,电脑玩得出神入化。当一位大学生向他讨教秘诀时,他淡淡一笑
说:先学5年英语,再学10年哲学。这个建议虚虚实实,但并非全是笑谈:学10年哲学,
是要让人变得明白,而学5年英语,则是要让人具有起码的上机和上网资格。在任何国家,
外语都在一定意义上反映着一个人所受教育的程度。当外语成为我们上机和上网的必要条件
时,电脑和网络市场的客户就只能是那些受过相当教育的人群,换句话说,目前网络世界的
人口与世界人口还是两个概念。
由此我们可以检验一下关于网络市场前景的说法。一本关于网络的着名畅销书写道:现
在几乎平均每10分钟就有一个人加入到交互网络里,照这个速度发展,在2003年,全世界
的人口都会成为网络用户。
……就算那时全世界有一半的人(30亿)参加了交互网络,那也是个可怕的数字。在
不到10年期间会有30亿人上网!这实在不可思议。且不说世界上那三分之二受苦人,单就
中国而言,目前文盲人数占人口数1/5强,受过高等教育的人不足4%,熟悉外语的人比例
更低,除了极少数天才外,几乎百分之百的人不能通晓两三种以上的外语。怎么能指望这些
人都在10年内成为互联网用户呢?巧得很,不久前我看到一则报道,声称现在世界上平均
每10秒钟就有一个人患肺癌。我大惑不解:怎么可能?如果说每10分钟一个人上网,到
2003年上网人数将达60亿,那么每10秒钟一人患肺癌,几年之内世界上的人岂不要死光了?
于是我自己作了一回计算,发现上述关于上网人数的断言产生于一个可怕的计算错误
(或者作者根本就没有计算!):每10分钟一个人上网,到2003年上网人数最多也就是
52万人!它还不到目前全球人口的1/1000!让我们还是参考一个比较专业的估计:目前
Internet在全球有5万个网址,几千万用户。估计到2000年会有100万个网址,5亿用
户。我相信,这个数字也有相当的理想化色彩,而且这些用户恐怕大部分集中在发达国家和
英语世界。
英国哲学家维特根斯坦说过:语言的界限就是世界的界限。德国人海德格尔也表达过类
似的意思:语言是存在的家。这些说法即使从常识上看也包含着很大的真实性。网络上的英
语、法语、德语、汉语界面就是不同国家的国界,人们就居住在各自的语言世界中。我们在
上网时只能从自己熟悉的语言世界中获得信息。因此,尽管比特可以在有网络的地方畅通无
阻,但不同民族的语言却把这个地球村分割成了不同的世界。这就是网络世界的现状!当
然,科技的问题只有靠科技来解决。现在国内软件公司正在大力开发汉语软件和信息产品。
即使远在太平洋彼岸的美国微软公司为了打入和垄断中国市场也开发出了功能相当齐全的汉
语软件。
因此,人们期待着网络这种信息交流载体在不远的将来进入每一个家庭,进而替代电视
和报刊。
然而我们不应忘记,计算机互联网与现有的广播、电视和报刊传媒有一个很大的不同:
电视的传播方式是你说我看,报刊则是你写我读,这里并不存在交流问题。而互联网则是双
向交流的媒体,在目前情况下,它的交流模式是既写又看,这对于许多有书写障碍的人仍然
是一件不轻松的事。打破民族语言之间的屏障,打破只能写不能说的局面,这就是现代信息
技术专家们的理想。机器翻译、语音合成、提高图像传输速度、强化电子屏幕对人体器官发
出的信息的感应灵敏度和分辨度,这一切技术都是为了使电脑以及网络那端的人成为你的对
话伙伴,使电脑开口说出你能懂的语言并看懂或听懂你的指令。只有到那个时候,电脑和网
络才能真正进入每一个家庭,地球村才可能成为现实。