㈠ 用GPU云服务器可以挖矿么比如最近很火的以太坊
挖矿跟显存没关系，是看GPU核心的计算能力，只要是显卡就能挖矿，但只会选用性价比高的中高端显卡，还有专门的非显卡矿机不用显卡挖矿，但矿机只能挖对应的一种币，不能自行更换币种，如果是显卡组矿机的话只要有算法，哪种币都可以挖
㈡ 虚拟币，比如比特 莱特所谓挖矿是什么
比特币挖矿：利用电脑硬件计算出比特币的位置并获取的过程称之为挖矿。
比特币挖矿机，就是用于赚取比特币的电脑，这类电脑一般有专业的挖矿芯片，多采用烧显卡的方式工作，耗电量较大。用户用个人计算机下载软件然后运行特定算法，与远方服务器通讯后可得到相应比特币，是获取比特币的方式之一。
与大多数货币不同，比特币不依靠特定货币机构发行，它依据特定算法，通过大量的计算产生，比特币经济使用整个P2P网络中众多节点构成的分布式数据库来确认并记录所有的交易行为，并使用密码学的设计来确保货币流通各个环节安全性。
㈢ 如何通过云计算服务器实现比特币挖矿
各公有云厂商都明确要求不允许使用云服务器进行挖矿，否则会被封禁的；
挖矿主要使用的是GPU，目前各公有云厂商提供的GPU服务器都比较贵的，从性价比上来说不划算，还不如用专用芯片；
当然，有黑客通过漏洞入侵服务器，在上面植入挖矿程序和脚本，进行挖矿操作，但这个本身是不合法的行为。
㈣ 云服务器挖矿践行 第一篇
三天以前看到壮乡金荣仔的文章，从中了解到可以利用阿里云服务器进行挖矿，收益可观，于是立即和作者进行了联系，咨询拜师的事情。
通过和孙师傅交流发现，因为写作让我们有了很多共同交流的基础，并且我居然已经关注了孙师傅有好几个月的时间了，这让我们很快建立了信任。
孙师傅在文章中提到正式收徒弟还要等一段时间，我觉得这段时间也不能浪费，还应该为将来拜师以后做一点准备工作。于是我立即开始对云服务挖矿这件事情进行了认真的思考并实践。
云服务挖矿的可行性，大概有这么几个方面。
一，云服务器挖矿的成本收益分析。
成本构成：挖矿的成本主要有三项，矿机的支出，电费，场地及相关管理费用；
收益构成：挖矿的收益主要来自两个方面，一是按照当前数字货币的法币价格可以不管成本而获得的收益，二是数字货币在未来增值获得的收益。
分析：云服务器的运算能力远远低于实体矿机，但是不用支付电费，这是最大的成本节省，另外，由于不需要场地，自己远程管理，场地和管理费用也趋近于零。
因此在算力有限的情况下，云服务器挖矿最大限度地消除了电费和场地的费用，这是这项技术的优势所在。而盈利的平衡点，将极大的取决于服务器费用的支出和当前币价的相对关系。
二，云服务器和挖矿币种的分析。
云服务器的种类有很多，主要分两种，CPU型和GPU型。
目前市场上的各种虚拟币算法也分两类，GPU友好型和CPU有好型。比特币以太坊，莱特币等绝大多数币种都属于GPU友好型，CPU友好型比较少，我了解到的只有大零币zec,小零币xzc,门罗币xmr。
所以这样一来，在服务器和币种的选择问题上，方向很清晰：CPU和GPU任何一个方向，选择算力性价比最高的云服务器和挖矿收益最高的币种。
三，实践。
李笑来的文章中提到过，任何挖矿的行为都不如直接到市场上去买来得容易。我也因此在之前的虚拟货币的学习中，很少关注挖矿的知识。同时对于服务器方面的知识也了解很少，所以一开始我只能用网络上能够搜索得到的办法进行实践， 以快速入门，开始积累。
网上能够直接搜索到的就是利用CPU服务器挖掘门罗币。文章链接如下。
于是我花了391.5元购买了三个月的阿里云轻量型服务器，配置如下。阿里云目前在搞活动，首单可以打七折。
开始进行实践。
经过了两天的折腾，终于在运行服务器上挖矿成功，但是算力只有140h/s，在这个算力下，要亏本一半。
具体折腾的过程中，遇到坑无数，也麻烦了我搞计算机的朋友很多，这个过程留待下一篇再写吧。
四，关于风险的思考。
目前来看，用云服务器挖矿服务器的价格是预付的，并且是固定的，所以挖矿是否有收益，取决于目前的虚拟货币的价格。从孙师傅的截图来看，目前收益还是很可观的。
近期的风险来自于币价的下跌，远期的风险来看，就是阿里云服务器会禁止挖矿行为。阿里云对于挖矿的行为，在网上有过很多的声明。在搜索服务器挖矿相关知识的时候，也发现有国外的服务器禁止挖矿。
长期来看，如果目前云服务器挖矿不赔本那么未来大概率是会有很大的收益的。
就在写这一篇的过程中，孙师傅的收徒标也发出来了，很快就要收徒弟啦。我也正好把这一篇当做我第一这周的作业。
㈤ 以太坊gpu挖矿程序是怎样的
GPU挖掘
硬件
算法是内存难解的，为了使DAG适合内存，每个GPU需要1-2GB内存，如果你得到错误提示：Error GPU mining. GPU memory fragmentation? 说明你没有足够的内存。GPU挖矿软件是基于OpenCL实现的，AMD GPU会比同一水准的NVIDIA GPU更快。ASIC和FPGA相对低效因而被阻拦。要给芯片集成平台获取openCL，尝试：
AMD SDK openCL
NVIDIA CUDA openCL
Ubuntu Linux设置
对于这个快速指南，你会需要Ubuntu 14.04或15.04以及fglrx图像驱动器。你也可以使用NVidia驱动器和其他平台，但是你必须要找到自己的方式来获得有效的OpenCL安装，比如Genoil的ethminer分叉。
如果你在用15.04，到"软件与更新〉额外的驱动器"设置为"从fglrx为AMD图形加速器使用视频驱动器"。
如果你在用14.04，到"软件与更新〉额外的驱动器"设置为"从fglrx为AMD图形加速器使用视频驱动器"。很遗憾，对于一些人来说，这种方法可能不管用，因为Ubuntu 14.04.02中有个已知的程序错误会阻止你转换到GPU挖矿所必须的专属图形驱动器。
所以，如果你遇到这个程序错误，先到"软件与更新〉更新"选择"预发行的可靠更新提议"。然后，回到"软件与更新〉额外的驱动器"设置为"从fglrx为AMD图形加速器使用视频驱动器"。重启之后，值得检查一下现在确实正确安装了驱动器（例如通过再到"额外驱动器"）。
不管做什么，如果你在用14.04.02，一旦安装之后，就不要改变驱动器或者驱动器配置。例如，aticonfig –initial的使用（尤其是-f, –force选项）会"破坏"你的设置。如果你偶然改变了配置，会需要卸载驱动器，重启，再次安装驱动器并重启。