阿里服务器为什么这么牛

① 国内阿里云服务器为啥这么好

安全、便宜

② 阿里云目前是我国最强大的云科技之一，而他在全球有着怎样的地位

BAT”代表中国互联网的三巨头，他们甚至左右了中国互联网的发展方向。如今，其中的那个“A”又被赋予了更多意义。

日前，IDC 日前公布 2018 年上半年全球公有云 IaaS 厂商市场份额数据。在过去5年中，阿里云全球市场份额增长 12 倍，成功超越 IBM ，与亚马逊 AWS 、微软Azure 共同组成全球前三大公有云厂商“3A”。

在大力投资之下，阿里云的技术也在局部实现了领先。比如，阿里云的云数据库 POLARDB 读写性能已经超越 AWS Aurora；图像识别性能打破了亚马逊保持的长达 8 个月的纪录；语音AI技术被《麻省理工科技评论》认为超过了谷歌……

③ 阿里云和腾讯云服务器区别在哪相互优势都是什么

除了阿里云和腾讯云，别的主机没用过。这个问题从多方面回答哪个好 哪个更适合入手。

从价格上看，腾讯云低于阿里云，不是性能差，是因为竞争的原因。阿里云起步早好多年，腾讯云是后起之秀，紧紧的咬住阿里云。所以为了缩小差距采取了价格策略。

从性能上看，二者是相当的，没有谁高谁低之分。腾讯云在社交领域耕耘已久，经验丰富；阿里云在电商领域有多年深耕，也是有着极其丰富的经验。

从入门级主机来看，阿里云入门级服务器不是限制 CPU就是共享系统资源，存在争抢；而腾讯云全部都是独享型主机，完全独自享用系统全部资源。老魏写过这两家的评测内容，详细介绍了这两个云服务面向新用户的几种优惠活动，还是很吸引人的。

如果不太明白，也可以问老魏参谋，帮你选择合适的。

④ 阿里巴巴港股市值超过6万亿港元，阿里为什么这么牛

阿里巴巴之所以牛的一个原因是这个公司很早就推出了电商的模式。其实在很久之前，虽然互联网是特别发达和热门的一个行业，是没有人愿意去互联网上面买东西的。或者可以换种说法就是没有人想到可以通过互联网进行购买产品。这个在我们中国20世纪初是想都不敢想的一件事情，但是谁知道过了一段时间以后的现在，互联网购物已经和人们的生活紧密相关，甚至现在人过于依赖互联网购物，是不会想要再去线下的实体店购物了。

⑤ 阿里云服务器怎么样

最好别买，没售后服务，非要你打电话过去问，关键她不是400的电话，1天耗光你的话费不成问题。 云服务器啊按他说的方式设置ftp，还不成功，打电话过去问啊，就回答一句他不知道你怎么设置的。 我们评价其他空间服务商 都是说客服态度不好，他这根本来客服，连态度都省了。

⑥ 阿里云服务器怎么样

稳定，快，价格不错，就是备案有点麻烦费时间。总体来讲还是不错的。
你可以淘宝买个代金券
优惠券什么的，再买阿里云，会便宜很多

⑦ 阿里云和腾讯云服务器区别在哪相互优势都是什么

腾讯云相比阿里云没什么优势。阿里云比腾讯云完善些，功能更多可用性更强。但腾讯云不是单纯卖云服务的，它是捆绑销售的，凡是要接入腾讯的生态（比如微信、QQ空间等）必须得用腾讯云服务器，靠着这个强制条款腾讯迅速发展壮大。腾讯云也在慢慢完善，大多数应用场景也都能满足，但就是对很多新技术的支持总是比阿里云慢一些，高级的配置定制也少一些。服务器结构不是很复杂的话用阿里云和腾讯云都差不多，要是想接入腾讯生态的话恐怕是没得选的只能用腾讯云，还有就是阿里云各种服务的费用比腾讯云要稍微低一些。阿里云沟通也比腾讯方便，路边随处可见代理，思朴科技。

⑧ 掏空大山、沉入海底互联网大厂的服务器为什么要这么处理

全球的互联网公司里最重要的莫过于它们的服务器，一旦服务器发生故障后果不堪设想，在我们的认知里这些公司的服务器一定是放在非常重要的地方。但其实全球很多公司的服务器存放的地方，可能令网友们大吃一惊， 例如微软的服务器是放在大海里，阿里巴巴将自家服务器放在了着名景区千岛湖的湖底，苹果的服务器则是放在了我国贵州，腾讯、华为同样将服务器放在贵州大山里。

2014年微软开始着手将服务器放置于水下的计划 ，同年开始在海里做投放实验，他们将300台电脑的服务器，放置进一个重约十七吨的密封舱内，该密封舱是全钢制的。而且密封舱内同时还装载着100多个传感器，岸上的工作人员随时可以通过这些传感器感知到水压和温度，便于及时发现并处理特殊情况，一切就绪后微软的团队将这个密封舱投入加州海岸的近海区。

第一次试验结束后，为证明海底数据中心是可行的， 2019年微软又进行了第二次海底数据试验， 这次的实验规模更大，装载的电脑服务器更多，一共有864台电脑服务器，相比较第一次的钢制密封罐，这次试用的密封设备更像一艘小型潜艇，它的长度超过十米，而这次的实验周期为期五年。

同样将服务器放在水里的还有阿里巴巴，阿里将自家服务器藏在了千岛湖里面，去过 旅游 的游客应该有听导游介绍过吧。服务器在运行过程中会散发大量热气，此时必须做好散热，不然可能会有烧坏的风险。而为了保护环境，减少碳排放，阿里便将服务器放在了湖底。千岛湖地区平均温度在18摄氏度左右，湖水更是能让数据中心节省8成以上的制冷能源。如此以来一年便可减少1万吨的碳排放

华为也有类似储存服务器的举动，与微软将服务器放进海下不同的是， 华为是将服务器存放在山洞里 。2017年时候华为在贵州贵安新区的七星湖数据中心，开始着手建立自己的服务器中心， 据悉，该数据中心第一期项目就已经有40万平方米，可以存放服务器约为60万个，华为在这里共存放了170多个的服务器。 这样大规模的项目几乎将一座山掏空，未来可能还会继续扩大规模。

为什么这些互联网公司，会将这么重要的服务器放在这些看似“不靠谱”的地方呢？特别服务器还非常怕水，微软不怕服务器进水吗？其实原因很简单，服务器怕水同样怕热，普通电脑机房的温度就会让人受不了，何况是这些互联网公司的数据中心。所以散热一直是让这些 科技 公司头疼的问题，特别是夏天，为这么庞大的服务器组织冷散热也是一笔很大的支出。

据相关数据表明，如华为微软这种大型互联网公司，每天为数据中心散热所需要的电力成本，就占所有成本的20%以上，其中又有40%以上是用于制冷消耗。 全球的互联网为公司的数据中心，每年用在为服务器散热的电量，是全球每年用电的2%。 这个数据已经非常庞大了，相当于一些国家一年的用电量了。所以如何更加节能减排为服务器散热，是许多互联网公司都在积极寻求的，微软使用的“水冷”就是一个很好的解决方案。

据微软表示将水下数据中心放进海底105天后，他们发现这个密封舱的温度会随着海水的流动而消散，目前效果还算不错，但密封舱附近的海水会有少许上升，约为正常海水温度的千分之一。不过要是大规模使用这种方式可能还有些困难，毕竟微软的数据中心可不止几百台电脑，而且放进海底维护起来可能也有诸多不便。

像华为选择把服务器存放在山洞中的方案，维护起来就更方便一点，唯一问题就是前期挖隧道需要一些投入。而且贵州气温受山地影响，常年温度都维持在20多度不冷不热，而且夏天的夜晚山里温度非常低，山洞内的温度就要更低一些。 另外，贵州的用电非常便宜，一度电仅0.35元左右，而且在贵州的水力发电非常成熟，可以减少火力发电的污染。

不仅是华为，例如苹果，腾讯也在这个地区有自己的数据中心，就连国家大数据中心也是在这个地方。这里存放着全球一半以上的国家管理数据，同时贵州也是全球最大的数据中心。另外，如亚马逊，360等公司，他们将数据中心存放于宁夏地区，目的也很简单，就是利用当地的自然气候达到为服务器降温的目的。

⑨ 阿里云做云计算那么艰难，为什么后面其他公司很轻松就拥有了云计算

因为阿里云和其他云有本质不同，但都是现实选择。
阿里云，阿里巴巴集团旗下云计算品牌，全球领先的云计算技术和服务提供商。创立于2009年，在杭州、北京、硅谷等地设有研发中心和运营机构。2010年，阿里云对外开放其在云计算领域的技术服务能力。用户通过阿里云，用互联网的方式即可远程获取海量计算、存储资源和大数据处理能力。截至2014年6月，阿里云服务的客户数超过140万，遍布互联网、移动APP、音视频、游戏、电商等各个领域。根据IDC调研报告，阿里云是国内最大的公共云计算服务提供商。基于新一代的云平台远程部署系统业务，已经成为互联网公司和开发者的首选。2013年以来，对风险最为敏感的金融机构也纷纷开始上云。阿里云专门搭建了面向银行、保险公司、券商的金融云。随着云计算的安全性、稳定性不断地被实践证明，越来越多的政府机构、央企、大型民营企业纷纷开始拥抱云计算和大数据。2014年12月，12306网站75%的余票查询系统迁移至阿里云计算平台，以分担春运流量洪峰带来的压力。

两种云都是现实选择。
两种云的现实选择。阿里是要站在技术制高点，华为、腾讯看到云计算的变现潜力，才纷纷入局。说实话，OpenStack不太适应公有云，有版本混乱、功能不全、兼容协调不足等问题，但是从技术角度实现商业化、建设生态、满足需求，是最快捷、最直接的选择。从零起步，华为、腾讯时间耗不起、市场等不起，OpenStack很难用，但就像一个二手车，改造一下先开起来，服务自己的战略。
拿来主义有硬伤。基于OpenStack的云，缺乏核心技术支撑，难扩展、版本多、分支杂、稳定差、故障多，跨厂商迁移升级比较困难，软件模块出自多家，缺乏统一规划和一致性，很多项目都成了“烂尾”。思科和 HP也抛弃OpenStack，退出公有云或者自主研发。而华为云、腾讯云还是基于OpenStack建设公有云，未来挑战和机遇都很大。

⑩ 阿里的运营到底牛逼在哪

如果现在给运营狗们抛出一个问题：运营、营销、策划有什么区别？相信90%的人一口答不上来，脑子飞速的转个几分钟后，才能说几句营销偏资源啦，运营偏内容啦，策划偏创意啦之类的区别。

互联网三座大山，网络、腾讯、阿里巴巴，代表了行业最高水准；

坊间有言：技术看网络，产品看腾讯，运营看阿里；

我有幸能加入阿里做运营，最近工作不忙，居然能从加班狗变成准点下班，所以想记录下在这里的感悟，让自己总结出什么是运营，阿里的运营又不同在哪里；

当然最主要的目的还是逼自己撸出自己的思路，做个合格的运营狗，汪！

思考一下，什么是运营？

这几年跳了几次槽，行业从广告创意平台—媒体零售平台—互动电视渠道零售平台，岗位性质是一样的，带创意性质的策划。

再总结一下，我做的事情，其实就是一件事：营造乐趣，创造买点，留下用户。

问题来了，在我理解中，什么是运营？我以上做的事，是否在运营的范畴里呢？

运营的本质是经营，找对人，节约成本，创造价值。

运营的本源是用户，他是谁？要什么？我就给你什么，留下来相爱。

运营不能用宏大壮烈、大开大合这种词来形容，用润物无声、潜移默化、见微知着更合适。

所以，在我的认知里，运营一直是一个掐细节的工作岗位，细腻敏感抓热点，勤劳快速有创意的女孩子做运营是最适合不过的了（好像把自己黑了？）

然后我来到了阿里。在这里，我对运营有了新的理解。

我在阿里做什么

A、大环境是啥

我所在的事业部，是阿里在O2O上布局的一个从餐饮切入的垂直业务，意图从餐饮行业出发，把“吃”有关的业务全面互联网化；从餐饮切入有好处也有难度，好是因为餐饮是一个用户有刚需和高频的行业；难度是因为这是一个十分复杂，很难被互联网化的传统行业，一家餐厅的选址租房，厨师小工，原料采购，菜品口味都是极难被标准化的，同时还有强大的竞对（x团、x评）；

那么我们从哪里切入这个行业呢？餐厅的本质还是饮食的质量和服务的质量，在质量之外，商家最在意的是节约成本、提升效率。

所以数据+工具，是我们的切入点；

所有人都知道，阿里不缺流量，技术上虽然可能不如网络，但怎么说也是三巨头之一必须得服；

流量+工具=数据

工具+数据=营销

数据+营销=用户

很厉害有没有？运营闭环有没有？

没错，这3个公式可以跟商家讲一个完整的精彩的故事，我们这个业务，等于再造一个餐饮淘宝，让商家运用流量、工具、数据，自己在平台上开店做营销，想象空间真是不可限量。

B、我的职责是啥

说到这里要收一收，事业部肩扛集团的战略使命，业务逻辑优秀，那落到执行层面，我作为一个运营有哪些职责呢？

让我做个分析规划先，思路理清楚了才能确定目标和职责。

1.首先分析一下我的客户是谁

我要为业务同事提供支持：

一线同事专业的是BD技巧，谈判能力，线下资源整合，那么对他们来说，如果有我们的商户在整个城市的覆盖率、品类结构怎么样，哪些品类、地段、客单价的商户表现最佳等数据，是如虎添翼的；

我要为商户提供服务：

比如shopping mall里的商户，我可以策划个活动，让他们抱团打天下，共享资源服务消费者；

比如天气热了，我为小龙虾品类的商户策划活动，给予资源，引爆热点

比如有营销意识的商家，新菜上架需要推广，我为他们提供流量方案。

我要为用户提供服务：

用户有什么理由在我们的App上进行消费？理由有很多，优惠大、找餐厅方便、推荐精准、有有意思的活动……，对用户来说，能获得有利+有趣的信息就够了。

所以…我特么居然是被3P的？

2.然后分析一下我在权限下能做些什么

对伙伴：决策参考+风险预警

我的权限能抓取到流量、商户运营、用户、品类、营销活动效果等数据，能为他们提供决策上的数据支持，风险点的预警。

对商户：资源整合+内容策划

我能策划活动，并申请push、App banner资源，能创作出让他们惊喜的内容，能帮助他们整合营销资源。

对用户：决策参考+节约成本

我能根据数据申请补贴的力度，给他们爱的餐厅策划线上线下的主题活动，对C端进行集中的补贴，给他们带来更大优惠；

能根据需求和热点做内容推荐，给他们决策的参考。

对资源：科学分配+投入产出

能根据数据推算出资源匹配的策略；时间线上资源的分配，ROI上资源产出要达标，对象上是扶持中小商家还是给大商家做爆点。

结论出来了，我在阿里做这些

1.数据运营：

我面对比较重要的数据字段有动销率、用户数、单商家产出、转化率等等等。

每天花30-40分钟处理关键字段，做日报表，每周出一份数据周报，看趋势，看长短板进退步，给业务同事反映现象。

一个月左右思考一下本阶段的数据，和竞对的基础数据对比、和兄弟城市的数据对比，往往能看出一些原因。

数据分析是量化的，客观的，从内到外的，能帮助业务管理者做出更科学的决策。

在数据运营上最大的感受是数据一定要自己采集自己处理，一定会比看现成的报表更有趋势感。

2.内容运营：

做内容的目的是创造编辑组织主题内容，提高App的内容价值，从而增强用户粘度和转化，同时用内容配上资源，在恰当的节点推出，可以最大化内容的作用。

一个产品一定是要有内容来填充的，下面是我负责过或配合过的部分内容。

营销活动：偏信息选择，做过一些主题推荐类、热点推荐类、优惠推荐类、shoppingmall推荐类的活动，“西风响，蟹脚痒，来一发大闸蟹？”“水游城餐厅招牌菜0元领”“啤酒和龙虾”等。

内容推荐：

偏专栏，化身为一个编辑，用自己的舌头和耳朵，写出和吃有关的故事，让用户看到他们看不到的背后，如“有故事的人，大厨访谈录””独一味的鱼生，南京最有情怀推荐”等，这个也是我自己最喜欢的部分，认识很多餐厅老板、厨师，听到了很多故事，也了解到一道菜背后他们付出的努力，常常让人感动。

线下活动：在shoppingmall、高校、写字楼做过一些简单玩法，没有玩出花样，也是我认为能玩出很多很多花样的有趣的维度。

异业合作：单打独斗没有出路，整合多方资源玩法才多元，和对方品牌找到一个合作切入点，达到双赢是终极目标，比如成功合作的格瓦拉、王老吉、快的打车等等。

3.资源运营：

营销资源是个很宝贵的东西，在互联网行业有很多烧钱补贴大战，烧的就是营销资源，怎么烧呢？除了业务管理者在战略上会有思考外，运营也起到了很关键的作用，因为我们需要在策略下9把资源合理科学的烧掉，所以商户分层+资源匹配策略是一项相当重要的工作。

怎么做？

1）分层

时间分层：资源预算这种东西一定是不够花的，根据数据运营的结论，我会很清楚每个月的自然峰谷节点，根据内容运营的结论，我会很清楚每个月的活动峰谷节点，根据城市的指标压力，资源要有侧重的分配到时间点，要能冲锋的时候冲起来，并且要平稳的度过整个月，这个道理很简单（一开始经常月底找别的城市借预算这种事我会说？）

商户分层：根据商户的线下流水和在我们平台上的流水，消费者的复购率等数据给出一个标准，把商户分层，ABC不同的商户匹配不同的资源；

A类商户适合放放手，因为能教他给他的都已经给过了，他自己已经可以在规则下跳舞（脑补一下淘宝的大卖家）；

B类商户是重点扶持对象，因为他们有动力有冲劲，可是方法不足资源不足，用资源引导他们成长（脑补读书时20名上下的同学现在都很牛X有没有？）；

C类商户就复杂了，他们基数大，无方法，甚至没有动力，这时候我们的业务同事擅长的就来了，复盘会、培训会，用线下的方式聚集商家，用一个个方案和案例让他们明白思路决定出路，在此基础上，把资源投想他们，帮扶上路！

区域分层：资源向高产出的区域倾斜，比如shoppingmall、热点街区、餐饮消费习惯高的社区。

2）赛马

赛马是阿里内部的一句土话，意思是在同一规则下的资源竞赛，优秀者得。

分层的目的是为了让我们更了解商户，但资源永远是狼多肉少，所以有一个赛马规则很重要，同一规则下，运用的更好的商户得到资源，进入良性循环。

一般会根据核心指标的排名、增长率排名等数据制定，会权衡发展和健康的比例，激发动力又不要偃苗助长最佳。

看吧，资源运营的依据也是数据，如果没有数据我简直就是个瞎子啊啊啊。

4.还有在以上脉络之外的2点，创意和沟通：

先加2个定语：科学的创意和周密的沟通

1）创意

创意一定是建立在用户洞察身上的，用户洞察是什么呢？不就是见人说人话，见鬼说鬼话？最终的呈现：文案、设计、玩法。

这几点没啥心得，全凭自己的感觉，总结成一句话就是：我给用户看的，不是一个艺术品，因为用户不会花心思是体会我精心设计的玄妙，他们只想在最短的时间里明白“这是什么鬼？关我P事？简单还是麻烦”举个栗子：抽奖不是创意，创意是怎么抽奖。

插播一个思维工具：大名鼎鼎的六顶思考帽，多多拷问自己的创意。

2）沟通

内部沟通——创意不走调，信息不流失。

外部沟通——在点子上客户永远比我想象的聪明，在执行上客户永远么有我想象的那么聪明。

执行是需要我的控制的！！！不要觉得不合适，我不控制，效果永远达不到我想要的（这话说的很没底气，因为自己做的也不到位哈哈哈）。

臭表脸的放上几张我自己比较喜欢的作品（见最后），高手如云，献丑了。

5.除此以外

还有物料设计、印刷的跟进，H5的搭建，营销活动后台系统的上下线等人肉工作，不赘述了。

6.写到这里再回头看看

我以前做的是什么：营造乐趣，创造买点，留下用户。

我在阿里做的是什么：数据至上，创造锚点，用好工具，服务客户。

我领悟到什么呢？

想清楚我的客户是谁，也许不只是用户呢？

一切的想法和创意都要有根源，不为了解决问题我费个啥神？

创造锚点而不仅仅是买点，锚点是HTML中超链接的一种，在我这里，意思是我的客户看到我精心设计的锚点，就能像点开超链接一样在自己的脑海里迸发出更多的信息。

全情投入，不投入不足以说困难。