1. 西门子PCS7系统的优缺点有什么西门子PCS7系统的优缺点都有什么
优点:
1、西门子的技术人员也称之为PC+S7,即由原来的S7系列的CPU加上PC上复杂无比的软件来实现DCS功能,但是不能否认的是,PCS7也在进行着不断的技术创新;
2、CPU的冗余方式与老牌DCS厂家的不同,并且在冗余系统中使用CP1613专用网卡和S7-Redconnector冗余软件,使得网络通讯的安全性达到了很高的高度;
2个冗余的CPU可以分别布置在不同的地点,采用的冗余同步光缆达到了10Km,这是其他任何厂家都无法做到的。
3、通过Profibus-PA ,实现了现场仪表的智能管理,并且在PCS7 7.0版本时,首次实现了Profibus-PA系统的环网;
4、以PCS7为基础开发了多种不同行业的应用软件,不光提高了开发效率,并针对工艺提供了很多优化控制;
5、在PCS7的基础上开发了Simatic IT,Simatic IT包含了很多的组件,此地不一一列举,可以轻松实现MIS、实验室自动化(Unilab)等;
6、提供数据归档服务器(又分了长期、短期等)、WEB服务器等等很多可选功能;
7、在非冗余的系统中,还提供414-3IE,416-3IE等专用CPU,支持最新的Profinet,使得IO可以直接接入以太网,彻底取消了现场IO,远程IO的概念;
唯一的缺点就是:收费太高了。
2. 5G云服务器怎么样
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电力保障
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安全保障
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网络保障
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技术支持
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产品特色
Hyper-V与其他的虚拟化平台相比,突出的特点就是精简了结构提高了性能,下面我们用VirtualServer作为传统虚拟化技术的代表与Hyper-V进行对比。Hyper-V和VirtualServer虽然同为微软的服务器虚拟化产品,却有着很显着的区别:Hyper-V在构架上已经完全不同于后者,可以说是微软在虚拟化技术上的一个突破性进展。2014年市场上较主流配置的VPS一般是256M或512M内存,最低的有128M的,这经常会导致系统内存资源不足,特别是运行Mysql或Mssql的情况下,内存耗尽后系统响应速度非常慢;为了给用户提供优质的VPS使用体验,5G云整合资源,在业内率先推出1G内存的VPS,价格却跟其他服务商256M内存的产品相仿;服务器CPU采用二颗四核至强5405,其性能是酷睿系列的5倍以上;硬盘采用万转SAS硬盘阵列,SAS硬盘传输数据可以达到3.0Gbit/sec,是SATA硬盘传输速率的2倍左右。虚拟化软件采用hyper-v,hyper-v占系统资源很少,性能远优于vmware。用户间的彼此隔离灵活性和直接控制VPS。对VPS的全面控制:运行任意应用软件、创建任意定制的配置。
高安全性更高的安全性同时意味着更高的服务可靠性。
资源控制和峰值性确保用户得到更高水平的服务和资源。允许峰值性使用闲置的服务器资源,提供了一个好于独立主机水平的服务(许多低端的独立服务器资源都次于DS所用服务器的水平)模板和应用程序套件获得新的应用。操作系统和应用软件能及时更新,降低安全风险。控制面板功能:重启动、重装、备份、恢复,升级等。轻松迁移机房:多个机房可选,无缝升级和迁移时无需停止服务。可满足从低到高几乎全部主机服务的需求。
3. PLC内容怎么上传到云服务器
不知道你所说的云服务器是指
- 如果想讲数据传到pc机通过以太网,然后在通过pc机上传到 云服务器
- 当然plc也可直接连接通过以太网传到服务器,但是plc操作这些估计有些麻烦
- 西门子貌似高端plc正在做云服务器上传
4. 难道很少人用西门子博途的吗
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曾经在西门子举办的重大西门子工业论坛活动上,很多人都认为TIA博途还仅仅是一自动化工程软件。
可是,如果你认为TIA博途还仅仅是一款工程平台的软件的话,那你可OUT啦!
如果你关注西门子,在很多应用现场,你都能看到TIA博途经常闪现在工程师电脑屏幕上。这套业内首个采用统一的工程组态和软件项目环境的自动化软件,几乎适用于所有自动化任务,因此也被业内所熟知。
TIA博途 (Totally Integrated Automation Portal),是西门子新一代全集成工业自动化的工程技术软件,是直观易用,高效和可靠的工程框架。从最早上市至今, 见证了西门子TIA博途解决方案的成功应用和创新,及对未来技术趋势的准确把握。
虽然大部分人都知道TIA博途,但正如文中开头所说,如果你认为TIA博途还仅仅是一款工程平台软件的话,西门子应该会直接给你送颗”粟子“。
如今,数字制造,工业4.0,工业互联网新概念层出不穷,西门子在数字制造与工业4.0方向坚持不懈的专注,和此领域的地位有目共睹。作为西门子数字化企业软件套件的一部分,TIA博途与PLM和MES软件齐头并进,肩负着共同完善西门子助力企业实现数字化制造的解决方案的重任,从而为应用企业阔步迈向工业4.0的宏伟目标打下坚实的基础。你怎么能说它只是一款工程平台的软件呢?
再送颗”粟子“,比如,将西门子TIA博途与S7-1500 PLC放在一起,这对组合可以做什么呢?
S7-1500自动化系统具有卓越的性能和出色的可用性。借助于西门子新一代框架结构的TIA博途软件,可在同一开发环境下组态开发可编程序控制器、人机界面和驱动系统等。统一的数据库使各个系统之间轻松、快速地进行互连互通,真正达到了控制系统的全集成自动化。
以上,我们对TIA博途的了解有了整体的概念。想要更详细地了解TIA博途是如何融入“数字化制造”的元素,从而为工业4.0目标的实现做好基础的呢?下面小编仔细把TIA博途掰开揉碎了讲给你听。
开放,虚拟,互连互通:—— 基于 TIA 博途的数字化工作流
开放,虚拟,互连互通,拔开当下各种“云里雾里”的平台,TIA博途云服务让使用和管理更加清晰灵活。简便化快速通向数字化工厂建设。
灵活的仿真功能
使用TIA博途中的S7-1500高级仿真器(PLCSIM Advanced) - 控制器的数字化双胞胎,可实现与生产过程仿真软件进行实时的数据交换,从而不需要借助任何的实体设备,通过虚拟环境就可以对设备或产线进行虚拟调试,可显着减少现场调试时间,并减少样机重复开发成本。
开放式系统
利用 TIA 博途Openness功能,可使用软件生成器来高效创建项目,减少工程时间。全新TIA博途中的 Teamcenter接口,可在统一数据平台中管理项目的不同版本,包括规划、工程和设计等。
云服务
TIA博途云服务。将TIA博途安装于私有云中,工程师站无需安装任何软件,可大大减少对笔记本电脑的性能需求,并通过统一的云平台实现从软件到项目的标准化管理。通过全新 TIA 博途云连接器 (TIA Portal Cloud Connector) ,可实现从私有云端远程访问系统设备的功能,将云博途中的项目下载到现场设备中。
缩短产品上市时间—— 使用 TIA 博途进行一体化工程
在全球经济唱衰、原材料成本上涨的情况下,企业需要提升效能、降低运营成本并加速产品上市。TIA博途软件平台简直就是专为解决这些问题而生的。
单一平台能胜任所有自动化任务
通过 TIA 博途,可集成自动化项目中的所有重要任务。无论是控制器、HMI、驱动、分布式 I/O ,以及运动控制系统和配电系统,还是安全控制系统中的所需设备。通过分享统一的数据库,一体化的工程组态与程序编辑环境,TIA博途可大大节约项目周期,提高工程效率,加速产品的上市时间。
团队协作
使用 TIA 博途“多用户”(Multiuser)功能,可实现多人同时访问、并行开发同一个项目。而通过基于系统的同步机制,可实现项目的自动同步,从而轻易整合本地与服务器的项目。将大大降低协调成本,加速项目的开发进度。
可靠避免错误
TIA博途使用众多高效的全新诊断工具以及循环系统测试记录,还可在调试期间对偶发错误进行分析。同时TIA博途提供了大量编程代码模板,能够可靠识别错误并快速修正,从而减少不必要的额外工作量。
“自动生成”取代“手动编程”
5. 西门子更新代理服务器失败
下载最新版本。根据查询西门子的相关资料得知,更新代理服务器失败是版本过低,要下载最新的版本进行更新。德国西门子股份公司创立于1847年,是全球电子电气工程领域的领先企业。西门子自1872年进入中国,140余年来以创新的技术、卓越的解决方案和产品坚持不懈地对中国的发展提供全面支持,并以出众的品质和令人信赖的可靠性、领先的技术成就、不懈的创新追求,确立了在中国市场的领先地位。
6. 什么是云MES,企业为什么要上云
云MES可以简单的理解为行业数据采集且服务于行业的一个系统。以徐工汉云云MES为例,徐工汉云云MES以分布式架构系统协同工业现场设备,打通从计划到物流、从操作工到设备、从领料到成品发运的全过程。从管理层到执行层、设备层,通过系统实施将精益理念渗透到企业的各个环节;以PC+手机APP+工业平板+看板大屏等全方位的信息覆盖,实现“研、产、供、销”全供应链的解决方案,可以助力企业的数字化与智能化的转型。不知道这样解释是否能帮助你理解。
7. 物联网云平台还有机会吗不做设备端
有机会,但是建议不要做泛和大,从垂直领域出发比较好,为啥这样说呢?原因如下。
1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。
国内有阿里、华为、三大运营商、网络、腾讯、小米、海尔、京东、中电科等。
国外有亚马逊、IBM、SAP、
谷歌、GE、西门子、博世等。
通过以上名单可以发现,这些公司的特点。
这说明物联网是未来的发展方向,是值得花钱而且花大钱去布局的事。
2、做综合性的物联网平台,要求的资金、资源和技术要求会很高。因为是综合性平台,那么你得搞清楚各行各业的所使用物联网平台的诉求,行业标准等等,不然你的用户群体就会很窄。
3、面对的竞争对手的实力都不可小觑,你要考虑的是现阶段进入这个领域做平台在技术上能否与以上那些公司一较高下呢?你想投入多少时间和精力去做平台呢?人家都可是布局好几年了,踩了很多坑积累了很多经验,且现在平台已具有一定规模,形成了一定的行业壁垒,特别是华为,据我所知,国内运营商的平台都离不开华为的支持。
物联网平台的玩家之多,让人惊叹啊,那么咱们还有没有机会呢?答案是肯定的,有!但我的建议走垂直领域。
物联网的领域很广泛,所以专业的物联网平台未来会有很多,而这种综合性的物联网平台经过几年的厮杀后,最终也就剩下几家巨头。何谓垂直领域的物联网平台呢?
最基本的就是行业垂直,比如工业、农业、教育、医疗、安防、建筑、家居、交通运输等领域。
以上玩家也有做垂直领域的,比如ABB/西门子/GE/普奥云/博世等,他们专注工业领域,爱立信、诺基亚专注通信领域,而互联网巨头则是走综合性的较多,因为他们有一定客户基础、服务器资源和用户群体,可以面对企业和开发者提供平台服务,海尔/小米等企业就是在智能家居领域发力的。
不出意外,安防领域的海康、大华都在对自己的领域来架设相应的物联网平台。
从专业的角度来看物联网平台类型有功能呢?
物联网平台有五种类型
1.网络连接,网络连接平台以物联网系统的网络组件为中心。它们为用户提供保持设备在线所必需的软件、连接硬件和数据指导。它们的网络通常依赖现有的运营商服务和WI-FI,并以一种便于物联网设置的方式配置网络连接。
有机会的,物联网的网少不了平台,没有平台就没有物联网。平台提供基于数据的存储、管理等。数据挖掘、数据分析等都基于云平台来计算。
物联网平台从另一个角度来看,是数据的“聚合”平台,通过大数据分析,给决策提供状态、趋势和决策等。
随着5G时代的到来,“边缘计算”一词越来越多的出现在大众视野。今天我们就来讲讲Arex算力资源平台如何利用“边缘计算”制霸未来物联网2.0。
什么是边缘计算?
首先我们介绍一下什么是边缘计算:边缘计算是分布式计算技术的一种,分布式系统的崛起催生边缘计算平台和新的网络构架分布式AI会在最后一英里网络中增加更多的计算、智能和处理/存储能力,将引发移动端硬件和算力变革。
在这种配置中,人工智能引擎将依赖于大量物联网传感器和执行器,收集和处理大量的操作现场数据。海量数据将为“本地化”的边缘计算AI引擎提供燃料,这些引擎将运行本地进程并在现场做出决策。
因此网络需要另一种水平的实时边缘计算、数据收集和存储,将推动人工智能处理到网络边缘。这将完成云边缘智能和网络化计算机的循环, 并通过基于区块链的智能合约来完成数据授权和业务运转。
物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋,会将当前的传统物联网完全颠覆掉。
为什么这么说呢?
传统物联网将被淘汰
伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展,各类自动化的智能设备开始进入人们视野,背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。
中心化的物联网架构存在三个问题。
一是云计算成本,例如在家庭应用场景下,两台家电相距不到一米,也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心,企业所销售的物联设备越多,其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈,利润走低,中心计算成本矛盾会越来越突出。
其次,中心化的数据收集和服务方式,无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺,难以进行有效的监管。
第三,中心化物联生态系统中,一个设备被攻陷,所有的设备会受到影响。例如《麻省理工 科技 评论》2017年所指出的僵尸物联网,可以通过感染并控制摄像头、监视器等物联设备,造成大规模网络瘫痪。
区块链技术重塑物联网
区块链技术可以利用区块链独特的不可篡改的分布式账本记录特性,构建底层通讯节点、建立链上算力生态、依托分布式存储用于计算服务等区块链技术的综合应用,将全球闲置算力整合起来,通过构建“边缘算力”模式为有需求的用户提供弹性可扩容的算力交易、算力租赁等服务。为用户打造一个开放、公平、透明和低门槛的去中心化算力资源共享平台,同时结合丰富的行业经验为全球客户提供更优质的服务。
简单来说就是Arex算力资源平台利用分布式计算模式将全球的闲置算力进行整合,从而构建出高数量级的“边缘算力”,并以此为算力源对需要的应用场景进行高能输出。
边缘算力的应用场景到底有多广阔?
边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘,计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘,不仅可以缓解云带宽压力,还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。(例如家里的空调、热水器与冰箱、安防摄像头等可以通过边缘计算进行协调运行,即使是在连接不上云服务器的情况下,也能确保最佳的节能和服务状态。)
第三方数据分析机构IDC预测,在2020年全球将有约500亿的智能设备接入互联网,除了目前大火的5G通信外,包括大数据人工智能穿戴产品、无人驾驶技术、智慧城市服务等,其中40%的数据需要边缘计算服务。由此可见边缘计算有着强大市场潜力,也是当前各服务商争夺的热点。
无人驾驶技术:
无人驾驶
智能穿戴设备:
智慧城市:
要回答物联网云平台是不是还有机会的问题,首先要搞清楚几方面的状况:
一是定位。从技术角度来说,你是做物联网云平台的那一层,IaaS、PaaS、SaaS,单做某层或是混合?而技术的定位取决于:(1)你觉得那一块是你发掘出的空白或者你觉得有前景?(2)为你的客户提供什么样的价值.(3)你想做什么样的商业模式。这三个问题依次定推,最后才决定了你了的技术定位和技术架构。找准定位,这是你开始一切的起点。
二是资源。这个我就不多说了,包括资金、技术、人脉、产业链合作......,这是你保障自己可以开始有效行动的基础。
三是团队。团队是真正去实施理想的载体,可以是几个人的创业“作坊”,也可以是有一定规模的公司,也可以是松散的联盟组织。
其实,物联网的市场何其大,需要的云服务何其多,宏观市场和细分市场规模都足够你有所作为。做不做,做不做得好在于自己。至于,做不做设备终端,就看你是怎么玩了。
机会很大
物联网平台承上启下,是物联网产业链枢纽。按照逻辑关系和功能物联网平台从下到上提供终端管理、连接管理、应用支持、业务分析等主要功能。
通信技术发展促进连接数迅速猛增,物联网迎来告诉发展引爆点
连接数告诉增长是物联网行业发展基础
物联网发展路径为连接--感知--智能,目前处于物联网发展第一阶段即物联网连接数快速增长阶段。到2018年,全球物联网连接数将超过手机连接数。
物联网发展第一阶段:物联网连接大规模建立阶段,越来越多的设备在放入通信模块后通过移动网络(LPWA\GSM\3G\LTE\5G等)、WiFi、蓝牙、RFID、ZigBee等连接技术连接入网,在这一阶段网络基础设施建设、连接建设及管理、终端智能化是核心。爱立信预测到2021年,全球的移动连接数将达到275亿,其中物联网连接数将达到157亿、手机连接数为86亿。智能制造、智能物流、智能安防、智能电力、智能交通、车联网、智能家居、可穿戴设备、智慧医疗等领域连接数将呈指数级增长。该阶段中最大投资机会主要在于网络基础设施建设、通讯芯片和模组、各类传感器、连接管理平台、测量表具等。
物联网发展第二阶段:大量连接入网的设备状态被感知,产生海量数据,形成了物联网大数据。这一阶段传感器、计量器等器件进一步智能化,多样化的数据被感知和采集,汇集到云平台进行存储、分类处理和分析,此时物联网也成为云计算平台规模最大的业务之一。根据IDC的预测, 2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB),这一数据量将是2012年的22倍,年复合增长率48%。这一阶段,云计算将伴随物联网快速发展。该阶段主要投资机会在AEP平台、云存储、云计算、数据分析等。
物联网发展第三阶段:初始人工智能已经实现,对物联网产生数据的智能分析和物联网行业应用及服务将体现出核心价值。Gartner 预测2020 年物联网应用与服务产值将达到2620 亿美元,市场规模超过物联网基础设施领域的4 倍。该阶段物联网数据发挥出最大价值,企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现,同时运营商坐拥大量用户数据信息,通过数据的变现将大幅改善运营商的收入。该阶段投资者机会主要在于物联网综合解决方案提供商、人工智能、机器学习厂商等
物联网云平台是一个专门为物联网定制的云平台,物联网与普通的互联网是不同的:物联网终端设备比普通互联网手机端,电脑端多出几个数量级;普通互联网对http,https协议访问相对单一,而 物联网云平台 对https有些设备不能访问,需要轻量级的访问协议。物联网场景的多样,使得没有任何一个产品能解决所有问题。物联网平台也一样,今天来盘点一下国内一些物联网平台的主要特点。
一站式托管—高效性、低成本
电信级设备集群,满足海量设备高并发快速接入
云主机服务和平台级基础化服务,降低硬件成本和时间成本
开放的 API 接口,快速生成应用
AWS物联网云平台—包容性、适应性
支持多种行业标准协议的解析和转换,如 MQTT、Modbus、EDP 等
适配多种网络接入方式,多种语言开发环境
面向全行业领域,提供全开源 SDK,开放 24 小时交流社区和论坛
数据存储和大数据分析—可靠性、安全性
分布式结构和多重数据保障机制,提供安全的数据存储
提供私有云功能模块和特有的私有协议 RGMP,将数据安全性能最大化
提供统一的数据管理、丰富的数据服务、智慧的数据分析,深挖数据价值
多维度支撑—即时性、持续性
产品、技术、营销等全方位培训,专业团队全程支持
最快反应速度响应客户需求和问题,不间断的售后服务支持
强大的品牌实力,为客户提供营销渠道和持续服务能力,共建物联生态圈
中移物联网开放平台拥有流分析、设备云管理、多协议配置、轻应用快速生成、API、在线调试几项功能。接入平台流程为 登录注册 创建产品 新增设备 新增数据流 查看数据 新建应用。
https://www.amazonaws.cn/iot/
物联网云平台还有很大的机会:最终会发展成统一标准。万物拿来直接互联,就像现在的电脑组装,你家的CPU,我家的主板,他家的硬盘,都能组装成合格的电脑;物联网最终也一样,你家的手机APP,我家的传感器,他家的云平台,都能无缝连接。
物联网分成三个部分
平台:巨头的 游戏 ,阿里、腾讯
通讯:华为、四信、移远
传感器:细分市场、各行业小公司
1.当然有机会,5G时代就是物联网的时代,前段设备都是物,这些物最后肯定是要有一个大的物联网平台来管理
2.从目前来看,小米,阿里,华为,都在做自己的生态圈,当然偏重不一,但是肯定都会做物联网平台,华为的鸿蒙系统其实都是物联网系统
3.市场很大,除了大公司做的物联网平台有用,小公司做的物联网平台满足个性化需求的也会有市场,如针对养老行业,公安行业,物业,行业不一样对数据采集肯定也不一样,个人认为未来物联网平台很很多。
8. 西门子plc的web服务器怎么使用
西门子PLC的各状态
每家的PLC指令不同,结构不同,但工作原理方面基本是一样的,看看硬件说明说,再看看指令说明,软件操作说明,工艺要求等等
状态’这一术语指显示程序在西门子PLC中执行时有关西门子PLC数据当前值和功率流的信息。您可以使用状态图和程序状态窗口读取、写入和强制西门子PLC数据值。
在控制程序的执行过程中,西门子PLC数据的动态改变可用三种不同方式检视:
图状态
在一表格中显示状态数据:每行指定一个要监视的西门子PLC数据值。您指定一个内存地址、格式、当前值及新值(如果使用写入命令)。趋势显示 用随时间而变的PLC数据之绘图跟踪状态数据:您可以就现有的状态图在表格视图和趋势视图之间切换。新的趋势数据亦可在趋势视图中直接赋值。
程序状态
在程序编辑器窗口中显示状态数据:当前PLC数据值会显示在引用该数据的STL语句或LAD/FBD图形旁边。LAD图形也显示功率流程序状态和图状态 (或趋势视图) 窗口可以同时运行:
在状态图窗口写入或强制PLC数据将PLC数据改动应用于程序状态窗口。
在程序状态窗口写入或强制PLC数据还会将新PLC数据改动应用于状态图窗口。
9. 云端、云下载、云计算是什么拜托了各位 谢谢
云端 云端有多种解释,有词语云端,意为云上,云中。有网云端,青年文学团体 2002年由高好云创办文学网站定名云端。在WEB3.0里有云端的概念,而云端软件平台,采用应用虚拟化技术,集软件搜索、下载、使用、管理、备份等多种功能为一体,为网民搭建软件资源、软件应用和软件服务平台,改善目前软件获取和使用的方式,带给你简单流畅、方便快捷的全新体验。更有人名云端,也有王菲同名歌曲等。 云下载 “云下载”是云计算的一种,云计算是一种基于网络的架构,它的特点是利用网络使多台计算机共享信息以处理相同或相似的任务,使得计算变得方便快捷。可是,云计算在这个概念被提出来前就已经存在了,所以也算是故弄玄虚。云下载给你举个例子吧:迅雷。 云计算时代,可以抛弃U盘等移动设备,只需要进入Google Docs页面,新建文档,编辑内容,然后,直接将文档的URL分享给你的朋友或者上司,他可以直接打开浏览器访问URL。我们再也不用担心因PC硬盘的损坏而发生资料丢失事件。 云计算具有以下特点: (1) 超大规模。“云 ”具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台服务器, Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 (2) 虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。 (3) 高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。 (4) 通用性。云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 (5) 高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。 (6) 按需服务。“云”是一个庞大的资源池,你按需购买;云可以象自来水,电,煤气那样计费。 (7) 极其廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云,“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本,“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升,因此用户可以充分享受“云”的低成本优势,经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。 云计算可以彻底改变人们未来的生活,但同时也要重视环境问题,这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。 (8) 潜在的危险性:云计算服务除了提供计算服务外,还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构(企业)手中,而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构(特别象银行这样持有敏感数据的商业机构)对于选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务,无论其技术优势有多强,都不可避免地让这些私人机构以“数据(信息)”的重要性挟制整个社会。对于信息社会而言,“信息”是至关重要的。另一方面,云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的,但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。这就象常人不能监听别人的电话,但是在电讯公司内部,他们可以随时监听任何电话。所有这些潜在的危险,是商业机构和政府机构选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时,不得不考虑的一个重要的前提。 云计算 网络名片 云计算概念是由Google提出的,这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源;广义云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务,它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效;“云计算”图书版本也很多,都从理论和实践上介绍了云计算的特性与功用。 云计算(Cloud Computing)是网格计算(Grid Computing )、分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Com 云计算 puting)、网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统,并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。Cloud Computing的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力,进而减少用户终端的处理负担,最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备,并能按需享受“云”的强大计算处理能力! 云计算的核心思想,是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池向用户按需服务。 长定义和短定义 刘鹏教授对云计算做了长短两种定义。 长定义是:“云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。” 云计算架构 短定义是:“云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。” 对云计算的理解 提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。[1] 有人打了个比方:这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。 云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、公用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。 总的来说,云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。 云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 云计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。 这可是一种革命性的举措,打个比方,这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。 云计算的蓝图已经呼之欲出:在未来,只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言,最终用户才是云计算的真正拥有者。 云计算的应用包含这样的一种思想,把力量联合起来,给其中的每一个成员使用。 数据安全可靠 首先,云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心,用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。 很多人觉得数据只有保存在自己看得见、摸得着的电脑里才最安全,其实不然。你的电脑可能会因为自己不小心而被损坏,或者被病毒攻击,导致硬盘上的数据无法恢复,而有机会接触你的电脑的不法之徒则可能利用各种机会窃取你的数据。此前轰动一时的“艳照门”事件据报道不也是因为电脑送修而造成个人数据外泄的吗? 反之,当你的文档保存在类似 Google Docs 的网络服务上,当你把自己的照片上传到类似 Google Picasa Web的网络相册里,你就再也不用担心数据的丢失或损坏。因为在“云”的另一端,有全世界最专业的团队来帮你管理信息,有全世界最先进的数据中心来帮你保存数据。同时,严格的权限管理策略可以帮助你放心地与你指定的人共享数据。这样,你不用花钱就可以享受到最好、最安全的服务,甚至比在银行里存钱还方便。 客户端需求低 其次,云计算对用户端的设备要求最低,使用起来也最方便。 大家都有过维护个人电脑上种类繁多的应用软件的经历。为了使用某个最新的操作系统,或使用某个软件的最新版本,我们必须不断升级自己的电脑硬件。为了打开朋友发来的某种格式的文档,我们不得不疯狂寻找并下载某个应用软件。 为了防止在下载时引入病毒,我们不得不反复安装杀毒和防火墙软件。所有这些麻烦事加在一起,对于一个刚刚接触计算机、刚刚接触网络的新手来说不啻一场噩梦!如果你再也无法忍受这样的电脑使用体验,云计算也许是你的最好选择。你只要有一台可以上网的电脑,有一个你喜欢的浏览器,你要做的就是在浏览器中键入 URL ,然后尽情享受云计算带给你的无限乐趣。 你可以在浏览器中直接编辑存储在“云”的另一端的文档,你可以随时与朋友分享信息,再也不用担心你的软件是否是最新版本,再也不用为软件或文档染上病毒而发愁。因为在“云”的另一端,有专业的 IT 人员帮你维护硬件,帮你安装和升级软件,帮你防范病毒和各类网络攻击,帮你做你以前在个人电脑上所做的一切。 轻松共享数据 此外,云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。 大家不妨回想一下,你自己的联系人信息是如何保存的。一个最常见的情形是,你的手机里存储了几百个联系人的电话号码,你的个人电脑sssd或笔记本电脑里则存储了几百个电子邮件地址。为了方便在出差时发邮件,你不得不在个人电脑和笔记本电脑之间定期同步联系人信息。买了新的手机后,你不得不在旧手机和新手机之间同步电话号码。 对了,还有你的 PDA 以及你办公室里的电脑。考虑到不同设备的数据同步方法种类繁多,操作复杂,要在这许多不同的设备之间保存和维护最新的一份联系人信息,你必须为此付出难以计数的时间和精力。这时,你需要用云计算来让一切都变得更简单。在云计算的网络应用模式中,数据只有一份,保存在“云”的另一端,你的所有电子设备只需要连接互联网,就可以同时访问和使用同一份数据。 仍然以联系人信息的管理为例,当你使用网络服务来管理所有联系人的信息后,你可以在任何地方用任何一台电脑找到某个朋友的电子邮件地址,可以在任何一部手机上直接拨通朋友的电话号码,也可以把某个联系人的电子名片快速分享给好几个朋友。当然,这一切都是在严格的安全管理机制下进行的,只有对数据拥有访问权限的人,才可以使用或与他人分享这份数据。 可能无限多 最后,云计算为我们使用网络提供了几乎无限多的可能 为存储和管理数据提供了几乎无限多的空间,也为我们完成各类应用提供了几乎无限强大的计算能力。想象一下,当你驾车出游的时候,只要用手机连入网络,就可以直接看到自己所在地区的卫星地图和实时的交通状况,可以快速查询自己预设的行车路线,可以请网络上的好友推荐附近最好的景区和餐馆,可以快速预订目的地的宾馆,还可以把自己刚刚拍摄的照片或视频剪辑分享给远方的亲友…… 离开了云计算,单单使用个人电脑或手机上的客户端应用,我们是无法享受这些便捷的。个人电脑或其他电子设备不可能提供无限量的存储空间和计算能力,但在“云”的另一端,由数千台、数万台甚至更多服务器组成的庞大的集群却可以轻易地做到这一点。个人和单个设备的能力是有限的,但云计算的潜力却几乎是无限的。当你把最常用的数据和最重要的功能都放在“云”上时,我们相信,你对电脑、应用软件乃至网络的认识会有翻天覆地的变化,你的生活也会因此而改变。 互联网的精神实质是自由、平等和分享。作为一种最能体现互联网精神的计算模型,云计算必将在不远的将来展示出强大的生命力,并将从多个方面改变我们的工作和生活。无论是普通网络用户,还是企业员工,无论是IT管理者,还是软件开发人员,他们都能亲身体验到这种改变。 通过网络,把多个成本较低的计算实体,整合成一个具有强大营销能力的完美系统。核心理念就是通过不断提高“云”的覆盖能力,以及“云”之间的逻辑计算能力,从而达到系统营销的结果,他可以减少用户的经济负担,最终使用户简化到只要在家里,一台终端,都可以得到近乎无限数量的优质客户,享受“营销云”带来的强大经济利益。 狭义云营销:帮客户销售产品,快速建立全国营销渠道,获取经济利益。 广义云营销:树立企业品牌形象,获取更大社会资源等 公众认可的云计算的三个服务模式——IaaS、PaaS、SaaS 1、IaaS(Infrastructure-as-a- Service) IaaS(Infrastructure-as-a- Service):基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。目前,国内的世纪互联集团旗下的云快线公司号称要开拓新的IT基础设施业务(不过听说好像是出售了),还有北京的亿腾环球也做了个公有云。 2、PaaS(Platform-as-a- Service) PaaS(Platform-as-a- Service):平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务,以SaaS的模式提交给用户。因此,PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是,PaaS的出现可以加快SaaS的发展,尤其是加快SaaS应用的开发速度。但是纵观国内市场,只有八百客一个孤独的舞者(就说这块市场市场占有率第一),拥有PaaS平台技术。可见,PaaS还是存在一定的技术门槛,国内大多数公司还没有此技术实力。 3、SaaS(Software-as-a- Service) SaaS(Software-as-a- Service):软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动。相对于传统的软件,SaaS解决方案有明显的优势,包括较低的前期成本,便于维护,快速展开使用等。比如红麦软件的舆情监测系统。 [2]厂商的炒作,加上IT人的自欺,很快就会让人们对某种技术感到失望。如果你正在考虑云计算战略的话,请千万别被这些虚伪的承诺所迷惑。 如今,无论你去哪里,都会有人对你说,或者向你兜售和云计算有关的什么东东。而你只有剥去其谎言的外衣,还其本来面目,你才能够了解云计算是否真的适合于你的企业。下面就是我们列出的关于云计算的9大必须剥去的谎言。 谎言1: 只有一种“云”。至少有三种格式的“云”,每一种都有着不同的利益和风险。它们是1)“基础设施作为服务”(IaaS,提供按需使用的虚拟服务器,例如Amazon的EC2);2)Web服务或称“平台作为服务”(PaaS),提供API或开发平台供客户在云中创建自己的应用;3)软件作为服务(SaaS),例如Salesforce. com的CRM软件。 你正在运行哪类应用,生成何种数据,都会对你是否以及怎样采用云计算产生完全不同的结果。 谎言2: 你需要的只是一张信用卡。如果你是位孤独的开发者,有的是时间,那么从命令行上对虚拟服务器进行配置是没什么问题,但如果你掌管着一家企业,那么如何安装配置操作系统、多种应用、数据库连接才能产生回报?都是你必须要考虑的问题。如果你的企业规模够大,那就还得制定安全、数据格式或数据质量等诸多的标准。 千万别信一些厂商所说的,“只要去厂商那里买一台开发服务器,过去IT部门需要3、4天才能配置好的工作如今15分钟就能搞掂。”西门子IT解决方案与服务北美公司首席架构师Michael Kollar说,他的公司约有2500台服务器需要虚拟化,向企业内外部的使用者提供云服务,然而,云服务既不安全,也不适合公司的各种标准,无法集成到范围更广的IT环境中去。 很多IaaS厂商甚至无法适应企业的应用需求。Sitemasher的创始人兼CTO Phil Calvin尝试着想找一家云服务商,去管理他现在自己管理的服务器。结果呢?“我们找不到一家能够按需扩展我们的标准服务器的厂商”,他说。既没有厂商能够提供他需要的低延迟性能,也没有厂商能提供跨数据中心的全球负载均衡。 谎言3: 云计算可以减少工作量。长期来看可能如此,但是开始的时候,你必须首先考虑哪种模式的云计算适合于你;哪些应用或服务适合于这种云;如何保障适当的安全、法规遵从和正常运行。还要记住,监控任何一家厂商的服务性能也需要额外的时间。 “当你在运行生产性应用时,还有大量的问题需要考虑,比如冗余、可靠性、性能和延迟等,”RightScale的CTO兼创始人Thorsten von Eicken说。在把应用向云中迁移之前,客户必须确保上述需求都能满足。 另外,并非所有应用都能适合云计算。例如依靠服务器集群的应用就不太适合与他人分享计算资源的云环境,因为它们需要每一台服务器的配置不能随意变更,并且需要有专门的带宽等等。 谎言4: 可以将私有云和公用云无缝集成。一些云服务的服务商为我们呈现了这样两个美好的世界:你既能拥有由内部数据中心提供的控制权,又能享受到由外部云所提供的低成本与灵活性,而各类应用、存储和服务器都可以按照你的需要随意地拖放使用。 然而,要实现这一点相当困难。就目前来看,需要大量的跑腿工作,大量的手动重配置和大量的工程设计努力,才能将应用同时迁移到公用云和私有云中。只有当客户在公用和私有云中运行相同的平台时,无缝集成才会比较容易实现。 西门子的Kollar说,关键是需要有一种安全基础架构,可以跨两种环境;需要有既安全又节约的方法可以跨两种云复制数据或访问数据。 谎言5: 什么时候都不可能无缝集成公用云和私有云。这同样是不对的。其实已经有一些厂商正在提供无缝集成。例如Kollar就预计将在12到18个月内,向其客户提供两种云的无缝集成。RightScale的von Eiken推荐了同时适用于公用和私有云的一些标准化配置、数据模型和自动部署策略。当技术、标准和处理流程都比较完善之时,构建一个可共享公用和私有资源的基础应该是可能的。 谎言6: 云计算怎么都能节约成本。而麦肯锡最近发布的一份引起诸多争议的白皮书宣称,只有在云中运行某些特殊平台,例如Linux时,才有可能节省成本。 Google对此表示了异议。Google Apps的高级产品经理Rajen Sheth认为,麦肯锡的报告只考虑了高度冗余架构中低成本服务器带来的成本节约,这是不全面的。他认为客户利用“相同的可扩展应用服务器和数据库”,而不必再购买、安装、维护、扩展自己的数据库和应用服务器,同样能节约成本。对此,麦肯锡未给出回应。 也有用户指出,在现有的许可证和技术支持模式下,客户们在云中部署软件可能要比在企业内部部署软件,需要向软件厂商支付更高的费用。 谎言7: 云厂商能够确保云安全。即便云厂商拥有多项安全认证证书,也不能保证你的特定服务器、应用和网络是安全的。 以西门子为例,为了确保西门子的云环境是安全的,则需要“从外部”仔细考察IT系统,保证每一条可以想到的用户能够访问关键信息的路径都是安全的才行,Kollar说。保障每一个平台都是安全的,虽然不算是什么了不得的挑战,但是要保障所有需要安全的技术能在一起协同工作,这才是一项巨大的挑战。 谎言8: 只要运行虚拟机,就是在做云计算。虚拟化是在多个物理设备之间创建逻辑服务器或逻辑存储,它只是云计算所需要的一部分要素而已。但是,即便有了虚拟机也并不意味着就有了云计算。要想充分获得虚拟化的好处,IT部门或云厂商还必须提供按需伸缩容量的能力,按需付费的定价机制,让用户能够很容易地根据其需要配置新的服务器和存储设备。 允许用户定购虚拟服务器(尤其是为某些特殊任务重新配置的服务器)来做某些工作,是云客户的一个关键性的省钱目标。但要说只是因为你运行了例如VMware的Infrastructure 3,自我服务就会自动发生那却未必。Kollar说,西门子就投入了“一大笔钱”用于研发虚拟服务器和相关服务的标准服务菜单,用户可以按需从其私有云中定购这些服务。 谎言9: 云计算只和技术有关。的确,是技术让云计算成为可能,但是实现成本节约与灵活性还需要有正确的处理流程。虚拟化是云计算的基础,而当客户要在各种物理设备之间迁移数据和应用时,前者是非常动态、高度变化的。 作为公众,需要鉴别哪些是真云,哪些是假云。为此,刘鹏教授提出判断是不是云计算的三条参考标准,供大家参考[3]: 资源来自网络 这是云计算的根本理念所在,即通过网络提供用户所需的计算力、存储空间、软件功能和信息服务等。 伸缩能力 如果资源节点服务能力不够,但是网络流量上来,这时候需要平台在一分钟几分钟之内,自动地动态增加服务节点的数量,从100个节点扩展到150个节点。能够称之为云计算,就需要足够的资源来应对网络的尖峰流量,哪怕是突然出现了“贾君鹏”这样的热点。过了一阵子,流量下来了,服务节点的数量在随着流量的减少而减少。现在有的传统IDC自称也能提供伸缩能力,但需要多个小时之后才能提供给用户。问题是网络流量是不可预期的,不可能等那么久。