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如何改进服务器容量

发布时间:2023-02-14 14:02:17

① 如何提高高性能服务器并发量

消除瓶颈是提高服务器性能和并发能力的唯一途径。 如果你能够消除所有的瓶颈,你就能够最大的发挥硬件性能,让系统的性能和并发数到达最佳。 采用多线程多核编程,使用事件驱动或异步消息机制,尽量减少阻塞和等待操作(如I/O阻塞、同步等待或计时/超时等)。 原理: 1、多线程多核编程,消除cpu瓶颈。 2、采用IOCP或epoll,利用状态监测和通知方式,消除网络I/O阻塞瓶颈。 3、采用事件驱动或异步消息机制,可以消除不必要的等待操作。 4、如果是Linux,可以采用AIO来消除磁盘I/O阻塞瓶颈。 5、在事件驱动框架或异步消息中统一处理timer事件,变同步为异步,而且可以在一个线程处理无数timer事件。 6、深入分析外部的阻塞来源,消除它。 比如数据库查询较慢,导致服务器处理较慢,并发数上不去,这时就要优化数据库性能。 7、如果与某个其他server通信量很大,导致性能下降较多。 可以考虑把这两个server放在一个主机上,采用共享内存的方式来做IPC通信,可以大大提高性能。

② 老服务器如何扩充硬盘

我记得能装73G的大硬盘啊,你先找一块插上去试试看,或者打HP的800电话问问

可以安装ide硬盘(弄个120G的大硬盘),一般情况下不会出现物理损坏的,只是速度比scsi得慢些。

http://welcome.hp.com/country/cn/zh/support.html?pageDisplay=support

③ 服务器硬盘怎么扩容

完全可以,你把硬盘接入电脑到Windows的磁盘管理里面,右键点击中下方的 “磁盘0” 或 “磁盘1” ,选择 “转换为动态磁盘”。
转换完成后,在第一块硬盘上右键选择需要增加大小的卷,选 “扩展卷” 或 “跨区卷”,注意要扩展的目标必须是 “未分配空间” ,因此第二块磁盘上的目标位置的卷应该先删除(该卷数据将丢失),扩展后将会将第二块磁盘上这块 “未分配空间”包含在内成为一个卷,格式化后即可使用。
注意在此情况下,两块磁盘的任一块都不可以脱机,否则将导致数据丢失。
另外提一下,MBR分区最大支持2T,如果超了就得做MBR转GPT了比较复杂了
DiskGenius 专业版也可以

④ 怎样将服务器增加硬盘的容量调整到现有分区中

在控制面板=管理=计算机管理=存储=磁盘管理,如想把新硬盘添加到已存在的D盘中,那么你右击现有的D添加镜像即可,它会在D盘中创建一个新文件夹夹作为后添加硬盘的空间,也可在D盘中创建一新文件夹,将其它后来添加新盘分配一个盘符添加到该文件夹中,右击更改驱动器及路径=添加即可。但这种方法是快捷方式存在,你自己研究一下,多年前试过一次,有那么一丁点印象。

⑤ 监控视频存储服务器存储容量不够怎么办

换设备呗,以前的盘存储容量都比较低。下面方法仅供参考:
(1)减少录像存档时间,例如本来保留半年的,现在保存1个月
(2)新加存储设备,例如本来容量是500G,现在你换成1T的
我建议用第二种,现在随着科技的进步,容量越来越啊,功耗越越小。存储设备的性价比越来越高

⑥ 普通电脑怎么改进成能存放域名空间的服务器

看你想做什么样的服务了。其实做服务器的话显卡要求配置并不高,主要是主板内存和硬盘。
最简单的服务器做个2000Sever或者2003Sever,装上相应的服务器软件就可以做服务来用了
最简单的是你可以用系统自带的IIS做

⑦ 怎样升级服务器

如何升级

总的来说,服务器的升级主要围绕着CPU、内存、存储系统和网卡这四个方面。

CPU 许多升级服务器的原因都是由于CPU处理能力不足,如CPU太慢、导致应用性能受限。一般来说,CPU升级有单处理器升级为多处理器及更换频率更高或性能更强的CPU两种方式。

在升级的过程中,要清楚服务器采用的架构、CPU的接口及最大能够支持的CPU数量等问题。目前应用广泛的PC服务器有Intel和AMD架构服务器,以及一些采用台式电脑CPU的低端服务器。这些服务器所采用的CPU架构存在着差异,所以在升级CPU的时候需要先清楚企业服务器采用的是哪一种架构的服务器,然后再了解服务器是否还有升级CPU的空间。但是在确定升级CPU之前,必须明确事务处理速度和并发处理性能两个概念。如果服务器访问的客户较少,但每位客户都需要服务器提供某种对CPU依赖很大的应用服务,那么,一个高速的单CPU可能是最有用的。但是,如果存在很多个用户同时对大批量的数据提出访问请求,那么在这些访问均以独立的进程或线程模式打开的情况下,即使是速度较低的多CPU系统也许更为管用。

事务处理速度是指处理从许多不同用户来的多个硬盘I/O操作,可能同时有很多用户与硬盘打交道,迅速向硬盘写入数据。

内存 服务器能够支持的最大内存容量一般都有一个限制,如果打算升级服务器的内存,那么需要先了解这台服务器的相关技术参数,以避免升级时达不到要求。

存储系统 服务器的存储系统升级主要是两个方面,一个是容量的扩充,另一个是组建RAID阵列以期获得性能的翻倍或数据安全性的翻倍,甚至两者兼有。如服务器原来只使用了一块SCSI硬盘,但现在为了提高安全性,需要为服务器增加一块硬盘来组建冗余磁盘阵列RAID系统,这时就需要注意选择相同容量的硬盘。另外一个需要注意的问题是服务器的SCSI控制器,目前较新的服务器产品整合Ultra320 SCSI控制器的非常多,而稍早一些的服务器则以整合Ultra160 SCSI居多,在对较早的服务器升级时还需要考虑SCSI控制器对服务器系统性能的影响。

网卡 网卡对于服务器来说也是十分重要的一个部件,网卡的吞吐量直接与服务器的整体性能相关,如果服务器的瓶颈出在网卡方面,那么性能再好的CPU,再大的内存,再多的硬盘容量都等于是虚设,所以升级服务器时还是需要注意网卡是否已经成为瓶颈问题。

升级的方式

服务器升级一般分为在线升级和离线升级两种情况。在线升级不需要关闭服务器,如在PC服务器上热拔插硬盘升级和RAID级别的迁移可以不用重启系统,离线升级需要关机,这类升级主要是升级CPU,内存等,特别是单CPU升级到多CPU,需要重新安装多处理器内核,对于UNIX系统来说,系统内核需要重新编译,内存升级之后一些数据库应用参数也必须调整,此外升级前的数据备份也是非常重要的。

⑧ web服务器优化的方法

在对Web服务器进行优化时要根据真实的Web应用系统的情况和特征来采取有针对性地优化方案。
1.根据不同的网络特性来看:
1.1局域网
在局域网中,降低M T U (最大传输单位)值对可以避免复制数据和要求校验,而通过优化select系统调用或在Socket事件处理器中执行计算可以优化请求并发管理,利用HTTP1.1持续连接等都可以使系统性能得到相应的改善但在广域网的环境下却没有什么大的作用,有的甚至恰恰相反。
1.2广域网
在广域网中,终端用户的请求的等待时间依赖于与网络延迟的程度,连接带宽限制情况。对于广域网,软硬中断在网络处理中占有很大的分量,所以采用适应的中断处理机制将会给服务器的响应能力带来很大的好处;将服务器定位在内核和将基于进程设计改为基于事务处理也可以不同程度的提高服务器的性能。
2.关于Web负载
除了对Web负载的特征进行分析以便在评测时更好地再现真实负载之外,还要考虑Web服务器所在的网络环境下负载的情况。人们不仅要求服务器满足正常的工作负载要求,而且在高峰时期依然要保持较高的吞吐量。但是,服务器在高负载的情况下的性能表现往往低于人们的期望。
服务器过载的情况分为两种:
2.1瞬间过载
服务器暂时的、短时间的超载,这种情况主要是由服务器负载的特点引起的。大量的研究表明,Web请求的网络通信量分布是自相似的,即Web请求的通信量可以在很大范围内有显着的变化。这就造成服务器常常短时间的超载,但这样情况持续的时间一般很短
2.2服务器长时间的超载
这种情况一般是由某一特殊事件引起的,例如服务器受到拒绝服务攻击或者发生了“活锁”现象

第一种服务器超载情况是不可避免的,但第二种情况则可以通过对服务器改进来改善。抛开恶意的攻击不算,仔细分析服务器处理信息包的过程可以发现,造成系统在超载情况下性能下降的根本原因是高优先级处理阶段对CPU的不公平抢占。
因此,如果限制高优先级处理阶段对CPU的占用率,或者限制处理高优先级的CPU个数,都可以减轻或者消除收包活锁现象。
具体的可以采用以下的方法:
2.2.1采用轮询机制
为了减少中断对系统性能的影响,在负载正常的情况下采用“下半处理” 的方法就非常有效,而在高负荷情况下,采用这个方法仍然会造成活锁现象,这时可以采用轮询机制。虽然这个方法在负载正常的情况下会造成资源的浪费和响应速度降低,但在网络数据频繁到达服务器时就要比中断驱动技术有效的多。
2.2.2减少上下文切换
这种方法不管服务器在什么情况下对性能改善都很有效,这时可以采用引入核心级(kerne1—leve1)或硬件级数据流的方法来达到这个目的。核心级数据流是将数据从源通过系统总线进行转发而不需要使数据经过应用程序进程,这个过程中因为数据在内存中,因此需要CPU操作数据。
硬件级数据流则是将数据从源通过私有数据总线或是虽等DMA通过系统总线进行转发而不需要使数据经过应用程序进程,这个过程不需要CPU操作数据。这样在数据传输过程中不需要用户线程的介入,减少了数据被拷贝的次数,减少了上下文切换的开销。
2.2.3减低中断的频率(主要是针对高负荷情况的方法)
这里主要有两种方法:批中断和暂时关闭中断。批中断可以在超载时有效的抑制活锁现象,但对服务器的性能没有什么根本性的改进;当系统出现接收活锁迹象时,可以采用暂时关闭中断的方法来缓和系统的负担,当系统缓存再次可用时可以再打开中断,但这种方法在接收缓存不够大的情况下会造成数据包丢失。
四.Web服务器优化总结
Web服务器性能是整个Web系统的关键环节,提高Web服务器的性能也是长久以来人们一直关注的课题。这里通过对Web服务器的工作原理和现有的优化方法和技术的分析,得出了对待Web服务器性能的提高也应该具体问题具体分析,要在具体的应用环境中,根据其特点来采取相应的优化措施。

⑨ 为保证服务器高可靠性,高可用性,应采取哪些技术

1,从服务器硬件系统的总线和处理器的处理能力入手。服务器的系统总线已经从过去的16位、32位发展到现在的64位;局部I/O总线技术(例如AGP、PCI-Express)在不断改进;SMP(对称多处理器)技术和DP(双处理器)技术的应用,硬件冗余和负载均衡技术的发展,大容量内存校验、纠错和专用内存技术的进步。 2,服务器硬件设计改进。硬件设计高度模块化,便于故障诊断与维修。硬件冗余,例如双电源、双CPU(双CPU还能提高性能)。大功率的冷却系统。指示灯故障示警。 3,高速、多个数、大容量磁盘的应用。支持 SCSI 高速硬盘及 Raid 技术,支持阵列卡以及光通讯设备。外接磁盘扩展阵列柜满足了大容量存储和提高了存储的I/O性能,高智能的阵列可以保证数据的安全和完整。本地Raid1双硬盘基本杜绝了由于磁盘损坏而破坏OS的可能性。 4,支持集群、热备和均衡技术。集群和均衡技术的使用,使服务器系统具备了整体的容错功能和承载能力,我们不必担心由于服务器的意外故障和突发访问而引起的服务关闭甚至系统崩溃。 5,系统备份和容灾。高性能的备份软件可以对系统进行备份,便于软件系统(OS、数据库系统、邮件系统、财务软件等)的及时恢复。异地容灾、应用级容灾降低了软件系统遭受数据丢失的灾难,和提高了灾难恢复的效率。 本文来自“十万个为什么”电脑学习网 http://www.why100000.com

希望采纳

⑩ centos服务器怎么内存优化

作为一名Linux系统管理员,最主要的工作是优化系统配置,使应用在系统上以最优的状态运行,但硬件问题、软件问题、网络环境等的复杂性和多变性,导致了对系统的优化变得异常复杂,如何定位性能问题出在哪个方面,是性能优化的一大难题。 本文从系统入手,重点讲述由于系统软、硬件配置不当造成的性能问题,并且给出了检测系统故障和优化性能的一般方法和流程。

一、 系统性能分析的目的

1.1 找到系统性能的瓶颈
系统的性能是指操作系统完成任务的有效性、稳定性和响应速度。Linux系统管理员可能经常会遇到系统不稳定、响应速度慢等问题,例如在Linux上搭建了一个Web服务,经常出现网页无法打开、打开速度慢等现象。遇到这些问题,就有人会抱怨Linux系统不好,其实这些都是表面现象。操作系统完成一个任务是与系统自身设置、网络拓朴结构、路由设备、路由策略、接入设备、物理线路等多个方面都密切相关的,任何一个环节出现问题,都会影响整个系统的性能。因此,当Linux应用出现问题时,应当从应用程序、操作系统、服务器硬件、网络环境等方面综合排查,定位问题出现在哪个部分,然后集中解决。

1.2 提供性能优化方案
查找系统性能瓶颈是个复杂而耗时的过程,需要在应用程序、操作系统、服务器硬件、网络环境等方面进行查找和定位,影响性能最大的是应用程序和操作系统两个方面,因为这两个方面出现的问题不易察觉,隐蔽性很强。而硬件、网络方面出现的问题,一般都能马上定位。一旦找到了系统性能问题,解决起来就非常迅速和容易,例如发现系统硬件存在问题,如果是物理故障,那么更换硬件就可以了,如果是硬件性能不能满足需求,升级硬件就可以了;如果发现是网络问题,比如带宽不够、网络不稳定,只需优化和升级网络即可;如果发现是应用程序问题,修改或优化软件系统即可;而如果是操作系统配置问题,修改系统参数、修改系统配置即可。
可见,只要找到了性能瓶颈,就可以提供性能优化方案,有标准、有目的地进行系统优化。

1.3 使系统硬件和软件资源的使用达到平衡
Linux操作系统是一个开源产品,也是一个开源软件的实践和应用平台,在这个平台下由无数的开源软件支撑,常见的有Apache、Tomcat、MySQL、PHP等。开源软件的最大理念是自由、开放,那么Linux作为一个开源平台,最终要实现的是通过这些开源软件的支持,以最低廉的成本,达到应用性能的最优化。但是,系统的性能问题并非是孤立的,解决了一个性能瓶颈,可能会出现另一个性能瓶颈,所以说性能优化的最终目的是:在一定范围内使系统的各项资源使用趋于合理并保持一定的平衡,即系统运行良好的时候恰恰就是系统资源达到了一个平衡状态的时候。而在操作系统中,任何一项资源的过度使用都会破坏这种平衡状态,从而导致系统响应缓慢或者负载过高。例如,CPU资源的过度使用会造成系统中出现大量的等待进程,导致应用程序响应缓慢,而进程的大量增加又会导致系统内存资源的增加,当物理内存耗尽时,系统就会使用虚拟内存,而虚拟内存的使用又会造成磁盘I/O的增加并加大CPU的开销。因此,系统性能的优化就是在硬件、操作系统、应用软件之间找到一个平衡点。

二、 分析系统性能涉及的人员

2.1 Linux系统管理人员
在做性能优化过程中,系统管理人员承担着很重要的任务,首先,系统管理人员要了解和掌握操作系统的当前运行状态,例如系统负载、内存状态、进程状态、CPU负荷等信息,这些信息是检测和判断系统性能的基础和依据;其次,系统管理人员还有掌握系统的硬件信息,例如磁盘I/O、CPU型号、内存大小、网卡带宽等参数信息,然后根据这些信息综合评估系统资源的使用情况;第三,作为一名系统管理人员,还要掌握应用程序对系统资源的使用情况,更深入的一点就是要了解应用程序的运行效率,例如是否有程序BUG、内存溢出等问题,通过对系统资源的监控,就能发现应用程序是否存在异常,如果确实是应用程序存在问题,需要把问题立刻反映给程序开发人员,进而改进或升级程序。
性能优化本身就是一个复杂和繁琐的过程,系统管理人员只有了解了系统硬件信息、网络信息、操作系统配置信息和应用程序信息才能有针对性地的展开对服务器性能优化,这就要求系统管理员有充足的理论知识、丰富的实战经验以及缜密分析问题的头脑。

2.2 系统架构设计人员
系统性能优化涉及的第二类人员就是应用程序的架构设计人员。如果系统管理人员在经过综合判断后,发现影响性能的是应用程序的执行效率,那么程序架构设计人员就要及时介入,深入了解程序运行状态。首先,系统架构设计人员要跟踪了解程序的执行效率,如果执行效率存在问题,要找出哪里出现了问题;其次,如果真的是架构设计出现了问题,那么就要马上优化或改进系统架构,设计更好的应用系统架构。

2.3 软件开发人员
系统性能优化最后一个环节涉及的是程序开发人员,在系统管理员或架构设计人员找到程序或结构瓶颈后,程序开发人员要马上介入进行相应的程序修改。修改程序要以程序的执行效率为基准,改进程序的逻辑,有针对性地进行代码优化。例如,系统管理人员在系统中发现有条SQL语句耗费大量的系统资源,抓取这条执行的SQL语句,发现此SQL语句的执行效率太差,是开发人员编写的代码执行效率低造成的,这就需要把这个信息反馈给开发人员,开发人员在收到这个问题后,可以有针对性的进行SQL优化,进而实现程序代码的优化。
从上面这个过程可以看出,系统性能优化一般遵循的流程是:首先系统管理人员查看系统的整体状况,主要从系统硬件、网络设备、操作系统配置、应用程序架构和程序代码五个方面进行综合判断,如果发现是系统硬件、网络设备或者操作系统配置问题,系统管理员可以根据情况自主解决;如果发现是程序结构问题,就需要提交给程序架构设计人员;如果发现是程序代码执行问题,就交给开发人员进行代码优化。这样就完成了一个系统性能优化的过程。
三、影响Linux性能的各种因素

3.1 系统硬件资源
1.CPU
CPU是操作系统稳定运行的根本,CPU的速度与性能在很大程度上决定了系统整体的性能,因此,CPU数量越多、主频越高,服务器性能也就相对越好。但事实并非完全如此。
目前大部分CPU在同一时间内只能运行一个线程,超线程的处理器可以在同一时间运行多个线程,因此,可以利用处理器的超线程特性提高系统性能。在Linux系统下,只有运行SMP内核才能支持超线程,但是,安装的CPU数量越多,从超线程获得的性能方面的提高就越少。另外,Linux内核会把多核的处理器当作多个单独的CPU来识别,例如两个4核的CPU,在Lnux系统下会被当作8个单核CPU。但是从性能角度来讲,两个4核的CPU和8个单核的CPU并不完全等价,根据权威部门得出的测试结论,前者的整体性能要比后者低25%~30%。
可能出现CPU瓶颈的应用有邮件服务器、动态Web服务器等,对于这类应用,要把CPU的配置和性能放在主要位置。
2.内存
内存的大小也是影响Linux性能的一个重要的因素,内存太小,系统进程将被阻塞,应用也将变得缓慢,甚至失去响应;内存太大,导致资源浪费。Linux系统采用了物理内存和虚拟内存两种方式,虚拟内存虽然可以缓解物理内存的不足,但是占用过多的虚拟内存,应用程序的性能将明显下降,要保证应用程序的高性能运行,物理内存一定要足够大;但是过大的物理内存,会造成内存资源浪费,例如,在一个32位处理器的Linux操作系统上,超过8GB的物理内存都将被浪费。因此,要使用更大的内存,建议安装64位的操作系统,同时开启Linux的大内存内核支持。
由于处理器寻址范围的限制,在32位Linux操作系统上,应用程序单个进程最大只能使用2GB的内存,这样以来,即使系统有更大的内存,应用程序也无法“享”用,解决的办法就是使用64位处理器,安装64位操作系统。在64位操作系统下,可以满足所有应用程序对内存的使用需求 ,几乎没有限制。
可能出现内存性能瓶颈的应用有打印服务器、数据库服务器、静态Web服务器等,对于这类应用要把内存大小放在主要位置。
3.磁盘I/O性能
磁盘的I/O性能直接影响应用程序的性能,在一个有频繁读写的应用中,如果磁盘I/O性能得不到满足,就会导致应用停滞。好在现今的磁盘都采用了很多方法来提高I/O性能,比如常见的磁盘RAID技术。
RAID的英文全称为:Rendant Array of Independent Disk,即独立磁盘冗余阵列,简称磁盘阵列。RAID通过将多块独立的磁盘(物理硬盘)按不同方式组合起来形成一个磁盘组(逻辑硬盘),从而提供比单个硬盘更高的I/O性能和数据冗余。
通过RAID技术组成的磁盘组,就相当于一个大硬盘,用户可以对它进行分区格式化、建立文件系统等操作,跟单个物理硬盘一模一样,唯一不同的是RAID磁盘组的I/O性能比单个硬盘要高很多,同时在数据的安全性也有很大提升。
根据磁盘组合方式的不同,RAID可以分为RAID0,RAID1、RAID2、RAID3、RAID4、RAID5、RAID6、RAID7、RAID0+1、RAID10等级别,常用的RAID级别有RAID0、RAID1、RAID5、RAID0+1,这里进行简单介绍。
RAID 0:通过把多块硬盘粘合成一个容量更大的硬盘组,提高了磁盘的性能和吞吐量。这种方式成本低,要求至少两个磁盘,但是没有容错和数据修复功能,因而只能用在对数据安全性要求不高的环境中。
RAID 1:也就是磁盘镜像,通过把一个磁盘的数据镜像到另一个磁盘上,最大限度地保证磁盘数据的可靠性和可修复性,具有很高的数据冗余能力,但磁盘利用率只有50%,因而,成本最高,多用在保存重要数据的场合。

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