❶ 如何部署hadoop分布式文件系统
一、实战环境
系统版本：CentOS 5.8x86_64
java版本：JDK-1.7.0_25
Hadoop版本：hadoop-2.2.0
192.168.149.128namenode （充当namenode、secondary namenode和ResourceManager角色）
192.168.149.129datanode1 （充当datanode、nodemanager角色）
192.168.149.130datanode2 （充当datanode、nodemanager角色）
二、系统准备
1、Hadoop可以从Apache官方网站直接下载最新版本Hadoop2.2。官方目前是提供了linux32位系统可执行文件，所以如果需要在64位系统上部署则需要单独下载src 源码自行编译。（如果是真实线上环境，请下载64位hadoop版本，这样可以避免很多问题，这里我实验采用的是32位版本）
1234 Hadoop
Java
2、我们这里采用三台CnetOS服务器来搭建Hadoop集群，分别的角色如上已经注明。
第一步：我们需要在三台服务器的/etc/hosts里面设置对应的主机名如下（真实环境可以使用内网DNS解析）
[root@node1 hadoop]# cat /etc/hosts
# Do not remove the following line, or various programs
# that require network functionality will fail.
127.0.0.1localhost.localdomain localhost
192.168.149.128node1
192.168.149.129node2
192.168.149.130node3
（注* 我们需要在namenode、datanode三台服务器上都配置hosts解析）
第二步：从namenode上无密码登陆各台datanode服务器，需要做如下配置:
在namenode 128上执行ssh-keygen，一路Enter回车即可。
然后把公钥/root/.ssh/id_rsa.pub拷贝到datanode服务器即可，拷贝方法如下：
ssh--id -i .ssh/id_rsa.pub [email protected]
ssh--id -i .ssh/id_rsa.pub [email protected]
三、Java安装配置
tar -xvzf jdk-7u25-linux-x64.tar.gz &&mkdir -p /usr/java/ ; mv /jdk1.7.0_25 /usr/java/ 即可。
安装完毕并配置java环境变量，在/etc/profile末尾添加如下代码：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25/
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=$JAVE_HOME/lib/dt.jar:$JAVE_HOME/lib/tools.jar:./
保存退出即可，然后执行source /etc/profile 生效。在命令行执行java -version 如下代表JAVA安装成功。
[root@node1 ~]# java -version
java version "1.7.0_25"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_25-b15)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 23.25-b01, mixed mode)
（注* 我们需要在namenode、datanode三台服务器上都安装Java JDK版本）
四、Hadoop版本安装
官方下载的hadoop2.2.0版本，不用编译直接解压安装就可以使用了，如下：
第一步解压:
tar -xzvf hadoop-2.2.0.tar.gz &&mv hadoop-2.2.0/data/hadoop/
（注* 先在namenode服务器上都安装hadoop版本即可，datanode先不用安装，待会修改完配置后统一安装datanode）
第二步配置变量：
在/etc/profile末尾继续添加如下代码，并执行source /etc/profile生效。
export HADOOP_HOME=/data/hadoop/
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin/
export JAVA_LIBRARY_PATH=/data/hadoop/lib/native/
（注* 我们需要在namenode、datanode三台服务器上都配置Hadoop相关变量）
五、配置Hadoop
在namenode上配置，我们需要修改如下几个地方：
1、修改vi /data/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml 内容为如下：
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl"href=\'#\'" Put site-specific property overrides inthisfile. -->
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://192.168.149.128:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/tmp/hadoop-${user.name}</value>
<description>A base forother temporary directories.</description>
</property>
</configuration>
2、修改vi /data/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml内容为如下：
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl"href=\'#\'" Put site-specific property overrides inthisfile. -->
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>192.168.149.128:9001</value>
</property>
</configuration>
3、修改vi /data/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml内容为如下：
<?xml version="1.0"encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl"href=\'#\'" /name>
<value>/data/hadoop/data_name1,/data/hadoop/data_name2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/data/hadoop/data_1,/data/hadoop/data_2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
</configuration>
4、在/data/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件末尾追加JAV_HOME变量：
echo "export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25/">> /data/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
5、修改 vi /data/hadoop/etc/hadoop/masters文件内容为如下：
192.168.149.128
6、修改vi /data/hadoop/etc/hadoop/slaves文件内容为如下：
192.168.149.129
192.168.149.130
如上配置完毕，以上的配置具体含义在这里就不做过多的解释了，搭建的时候不明白，可以查看一下相关的官方文档。
如上namenode就基本搭建完毕，接下来我们需要部署datanode，部署datanode相对简单，执行如下操作即可。
1 fori in`seq 129130` ; doscp -r /data/hadoop/ [email protected].$i:/data/ ; done
自此整个集群基本搭建完毕，接下来就是启动hadoop集群了。
❷ centos 6.5怎么搭建hadoop2.7.3
总体思路，准备主从服务器，配置主服务器可以无密码SSH登录从服务器，解压安装JDK，解压安装Hadoop，配置hdfs、maprece等主从关系。
1、环境，3台CentOS6.5，64位，Hadoop2.7.3需要64位Linux，操作系统十几分钟就可以安装完成，
Master 192.168.0.182
Slave1 192.168.0.183
Slave2 192.168.0.184
2、SSH免密码登录，因为Hadoop需要通过SSH登录到各个节点进行操作，我用的是root用户，每台服务器都生成公钥，再合并到authorized_keys
(1)CentOS默认没有启动ssh无密登录，去掉/etc/ssh/sshd_config其中2行的注释，每台服务器都要设置，
#RSAAuthentication yes
#PubkeyAuthentication yes
(2)输入命令，ssh-keygen -t rsa，生成key，都不输入密码，一直回车，/root就会生成.ssh文件夹，每台服务器都要设置，
(3)合并公钥到authorized_keys文件，在Master服务器，进入/root/.ssh目录，通过SSH命令合并，
cat id_rsa.pub>> authorized_keys
ssh [email protected] cat ~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys
ssh [email protected] cat ~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys
(4)把Master服务器的authorized_keys、known_hosts复制到Slave服务器的/root/.ssh目录
(5)完成，ssh [email protected]、ssh [email protected]就不需要输入密码了
3、安装JDK，Hadoop2.7需要JDK7，由于我的CentOS是最小化安装，所以没有OpenJDK，直接解压下载的JDK并配置变量即可
(1)下载“jdk-7u79-linux-x64.gz”，放到/home/java目录下
(2)解压，输入命令，tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.gz
(3)编辑/etc/profile
export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.7.0_79
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
(4)使配置生效，输入命令，source /etc/profile
(5)输入命令，java -version，完成
4、安装Hadoop2.7，只在Master服务器解压，再复制到Slave服务器
(1)下载“hadoop-2.7.0.tar.gz”，放到/home/hadoop目录下
(2)解压，输入命令，tar -xzvf hadoop-2.7.0.tar.gz
(3)在/home/hadoop目录下创建数据存放的文件夹，tmp、hdfs、hdfs/data、hdfs/name
5、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://192.168.0.182:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/tmp</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131702</value>
</property>
</configuration>
6、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>192.168.0.182:9001</value>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
7、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>maprece.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>maprece.jobhistory.address</name>
<value>192.168.0.182:10020</value>
</property>
<property>
<name>maprece.jobhistory.webapp.address</name>
<value>192.168.0.182:19888</value>
</property>
</configuration>
8、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>maprece_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.auxservices.maprece.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>192.168.0.182:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheler.address</name>
<value>192.168.0.182:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>192.168.0.182:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>192.168.0.182:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>192.168.0.182:8088</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>768</value>
</property>
</configuration>
9、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下hadoop-env.sh、yarn-env.sh的JAVA_HOME，不设置的话，启动不了，
export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.7.0_79
10、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的slaves，删除默认的localhost，增加2个从节点，
192.168.0.183
192.168.0.184
11、将配置好的Hadoop复制到各个节点对应位置上，通过scp传送，
scp -r /home/hadoop 192.168.0.183:/home/
scp -r /home/hadoop 192.168.0.184:/home/
12、在Master服务器启动hadoop，从节点会自动启动，进入/home/hadoop/hadoop-2.7.0目录
(1)初始化，输入命令，bin/hdfs namenode -format
注意：执行这步的时候可能会报一个错误：
java.net.UnknownHostException: tiancunPC: tiancunPC: unknown error
at java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1505)
at org.apache.hadoop.net.DNS.resolveLocalHostname(DNS.java:264)
at org.apache.hadoop.net.DNS.<clinit>(DNS.java:57)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NNStorage.newBlockPoolID(NNStorage.java:982)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NNStorage.newNamespaceInfo(NNStorage.java:591)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSImage.format(FSImage.java:157)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.format(NameNode.java:992)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.createNameNode(NameNode.java:1434)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.main(NameNode.java:1559)
Caused by: java.net.UnknownHostException: tiancunPC: unknown error
at java.net.Inet4AddressImpl.lookupAllHostAddr(Native Method)
at java.net.InetAddress$2.lookupAllHostAddr(InetAddress.java:928)
at java.net.InetAddress.getAddressesFromNameService(InetAddress.java:1323)
at java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1500)
... 8 more
16/11/11 19:15:23 WARN net.DNS: Unable to determine address of the host-falling back to "localhost" address
java.net.UnknownHostException: tiancunPC: tiancunPC: unknown error
at java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1505)
at org.apache.hadoop.net.DNS.resolveLocalHostIPAddress(DNS.java:287)
at org.apache.hadoop.net.DNS.<clinit>(DNS.java:58)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NNStorage.newBlockPoolID(NNStorage.java:982)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NNStorage.newNamespaceInfo(NNStorage.java:591)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSImage.format(FSImage.java:157)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.format(NameNode.java:992)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.createNameNode(NameNode.java:1434)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.main(NameNode.java:1559)
Caused by: java.net.UnknownHostException: tiancunPC: unknown error
at java.net.Inet4AddressImpl.lookupAllHostAddr(Native Method)
at java.net.InetAddress$2.lookupAllHostAddr(InetAddress.java:928)
at java.net.InetAddress.getAddressesFromNameService(InetAddress.java:1323)
at java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1500)
... 8 more
linux中使用hostname查看为：
[root@tiancunPC hadoop-2.7.3]# hostname
tiancunPC
查看/etc/hosts为：
[root@tiancunPC hadoop-2.7.3]# cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
难怪会映射不到，修改/etc/hosts
[root@tiancunPC hadoop-2.7.3]# cat /etc/hosts
127.0.0.1 tiancunPC localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
对应修改另外两个机器的主机名，在执行那个命令就可以了
(2)全部启动sbin/start-all.sh，也可以分开sbin/start-dfs.sh、sbin/start-yarn.sh
执行sbin/start-all.sh 可能会有错误提示：
maps to localhost(IP), but this does not map back to the address
解决办法：
修改 /etc/ssh/ssh_config
vim /etc/ssh/ssh_config
GSSAPIAuthentication no
这个时候可能还会出现这个错误提示：
hadoop出现namenode running as process 18472. Stop it first.，hadoopnamenode
解决办法：重新启动一下hadoop
(3)停止的话，输入命令，sbin/stop-all.sh
(4)输入命令，jps，可以看到相关信息
❸ Hadoop 请教学习顺序
虽然从事Hadoop方面工作，但是不是高手，毕竟只有一年经历而已。
分享下本人的学习经历吧。
了解Hadoop运行机制，可以学习Hadoop权威指南或者Hadoop实战；
了解Hadoop运行流程，看懂HADOOP_HOME/bin/下面主要执行脚本。
查看core-default.xml/hdfs-default.xml/mapred-default.xml等默认配置
文件，及core-site.xml/hdfs-site.xml/mapred-site.xml等相关文件，学会
如何进行参数优化，以及掌握如何配置读取压缩文件，默认的gzip，及
自定义的lzo，学会自定义Combiner/Patitioner等，掌握各种输入输出
格式的区别及应用场景，学会自定义输入输出格式，其次学习MapRece算法，
比如In-Map-Combing，相对频度计算，Pairs算法，Strips算法等。掌握好
maprece编程。
在这其中，需要好好阅读HADOOP_HOME/src/目录下的Hadoop源码，
这个就是开源最大的好处。说的比较乱，但是就凑合着借鉴下吧
❹ hadoop集群搭建在阿里云服务器上 云服务器配置要求是多少
如果是集群的话，我考虑需要流畅运行的话，2核4G配置是可以满足的。因为这个集群形式，用于适用于物联网、车联网、监控、安全风控、即时通讯、消息存储等行业场景，所以数据量是比较大的，所以配置太低了跑不动，会卡死的。
因为hadoop是海量数据的处理能力，所以服务器一定不能太小配置了，跑不动了就没实际用途了。最好使用4核8G内存及以上配置。
因为这方面内容较多，这里也写不开那么多内容，所以你可以留言或到我的博客上搜索相关内容，老魏有写过教程，还不止一篇，都挺详细的内容，可以帮助你入门。