湖北边缘计算服务器云空间

A. 2022年前六大边缘计算公司

边缘计算是一种分布式计算框架，它使企业应用程序更接近数据源。这些数据来源包括本地边缘服务器和物联网（IoT）设备。

边缘计算的一些最大驱动因素包括，客户追求更好的性能，以及要求缩短交易时间。因此，使这些企业应用程序接近数据是有优势的，比如能够减少延迟和更快分析。

目录

1. 边友拿轿缘计算公司是做什么的？

2. 顶级计算公司

2.1亚马逊云 科技

2.2微软Azure

2.3 ClearBlade

2.4戴尔技术

2.5 EdgeConneX

2.6章节

3. 如何比较边缘计算公司

4. 选择一家边缘计算公司

边缘计算公司不断地提供解决方案，来满足人们对边缘计算的需求，这些需求都是因像延迟、带宽、隐私和自主性这样的因素而触发的。在应用程序对实时数据的需求中，增强现实技术和虚拟现实技术（AR和VR）以及自动驾驶 汽车 技术，都为边缘计算提供商提供了重点研究领域。

这些公司还通过定制解决方案，提高带宽使用和可用性，提供因物联网设备普及导致的带宽使用增加的解决方案。他们还为网络中的用例创建了解决方案，在这些网络之中，即便与云端的连接断开了，传感器和制动器之间仍有望进行自主操作。

除了VR和AR之外，边缘计算公司还提供诸如智能家居、云 游戏 、虚拟化无线局域网（vRAN）和5G、智能电网、预测性维护和远程监控等使用案例。

亚马逊云 科技 将数据分析、处理和存储都部署得更接近终端，使用户能够在AWS数据中心之外也能部署工具和API环境。

通过Amazon边缘服务，用户可以创建能够高性能应用程序，这些应用程序可以在接近数据生成的位置就好肆进行处理。最终实现智能化、实时响应和极低的延迟。

· Amazon允许用户只构建一次应用程序，就将其同时部署在边缘和云端上。作为完全管理的服务，Amazon将云服务、基础设施和工具扩展到任何本地数据中心或协同定位区域，为终端用户提供了从云端到边缘的整体一致性。

· 边缘Amazon，使用户能够解锁深度和广泛的边缘使用功能。用户可以实现为特定用例去创建功能，如混合云、物联网、5G和工业机器学习。超过200个集成的设备服务为用户提供了广泛的选择，以快速部署边缘应用程序，并有效地扩展到数十亿个设备。

· Amazon基础设施可以帮助客户维护从云计算到边缘环境的高标准的安全性和法规遵从性。这使得用户能够可靠地存储和处理需要处于边缘或保留在本地敏毕部署的数据。

定价：您可以使用Amazon定价计算器生成估价或联系Amazon以获得更多定价信息。

通过Azure Stack Edge，微软提供了一种托管服务，将Azure的计算、智能和存储放到了边缘。因此，Azure Stack Edge适用于机器学习的边缘，边缘到云网络的数据传输，以及边缘和物联网解决方案。

Azure Stack Edge允许用户运行边缘来计算工作负载，并通过在人工智能（AI）和物联网工作负载的边缘环境中使用计算和硬件加速的机器学习来提供快速分析。

· Azure Stack Edge用户可以通过硬件加速的人工智能和ML来分析他们的数据，以获得快速、可执行的分析。他们可以在Azure或通过Azure认知服务中创建和训练机器学习模型，并使用NVIDIA TP4 GPU或Intel VPU在本地加速结果。用户还可以将数据子集上传到完整的数据集到云端以保留模型，从而使他们的边缘设备更加智能。

· Azure Stack Edge支持对Azure的优化数据传输，同时保持对文件的本地访问。

Azure Stack Edge价格：最低Azure Stack Edge Pro2（不包含运费）402美元，其他的Azure Stack Edge Pro，ProR，和MiniR的价格都高于Pro2。请访问Azure Stack Edge定价页面来获取自定义定价信息。

ClearBlade是一家边缘计算公司，使企业能够快速实时地设计和运行可扩展的和鲁棒的物联网应用程序。无论是在本地、云端中还是在边缘，ClearBlade都能安全平稳运行。它可以帮助企业实时、大规模地消费、分析、调整，做出数据决策。

此外，通过充分利用本地计算、人工智能和可与任何企业系统集成的单一平台的可操作的可视化，用户可以最大限度地发挥他们位于边缘的数据的影响。

· ClearBlade为安全而构建，为其客户提供API访问的身份验证、授权和加密。这一点也扩展到令牌和证书。

· ClearBlade通过MQTT、套接字和REST为用户提供连接。它还充分利用了预构建模式，特别是为Zigbee（低功耗局域网协议）、BLE（低功耗蓝牙模块）和Thread等技术。

· 客户无需担心互联网连接中断的影响，因为设备会继续进行实时运行，保持100%的正常运行时间。

· 无论用户是选择为客户开发独立的边缘应用程序，还是选择在云端上进行开发然后推送到边缘，CleerBlade都能确保代码随处可用。

定价：虽然ClearBlade提供了演示，但需要联系该公司才能获取定制化价格信息。

戴尔技术充分利用一系列的计算、存储和网络功能来连接几乎任何边缘部署。

戴尔提供了戴尔边缘网关、VxRail超聚合基础设施（HCI）和由英特尔至强处理器驱动的戴尔EMC PowerEdge服务器。并且，该公司还有边缘计算管理和编制功能。

戴尔在许多行业都有边缘解决方案，其中包括制造业、数字城市、零售、医疗保健、公用事业和交通运输等行业。

· 戴尔技术公司希望通过确保边缘的操作环境来为客户简化边缘。当用户进行扩展时，戴尔技术就将数据管理和操作进行整合和简化，因为扩张时，需要权衡的往往是效率和简洁性。同时，戴尔还可以帮助用户控制环境延迟的限制。

· 戴尔帮助客户战略性地达成他们的边缘政策，并进行环境评估，以创建有效的计划，来产生可操作的分析结果。

· 戴尔提供了简化和整合信息、操作技术的解决方案，以帮助用户轻松地扩展其能力。

定价：戴尔技术公司尚未公布他们的价格体系，需联系戴尔公司获取定制化报价。

EdgeConneX是一家全球数据中心提供商，它负责创建和运营有效的、高度接近的特制化的数据中心，而这些数据中心是根据世界任何地方任何部署条件下最佳功率、大小和位置的需求来定制的。

此外，EdgeConneX在30多个市场中运营着至少40个数据中心，服务的市场范围从超本地到超大规模皆有，这些市场对公司客户来说是至关重要的。

· 提供减少延迟的解决方案，并帮助客户靠近消费者、云服务、网络、物联网设备或企业。

· 通过为每个机架提供高达30kW的高密度电源，为服务器和应用程序提供高水平的容量和效率。

· 通过EdgeOS，用户使用一个特殊的自我管理应用程序，使得所有数据中心操作层面对其都具可见性。

· 优化数字内容的交付和分发，以确保有效的受众体验，从而获得更好的受众保留率和客户采用率，最终有助于将高价值的数字内容货币化。

· EdgeConneX积极参与用户合作，提供超低延迟解决方案，范围从增强现实、虚拟现实、自动驾驶 汽车 到5G和物联网。

定价：请联系EdgeConneX以获得准确的价格信息。

Secion坚持新型DevOps原则，为工程师提供灵活性和操控性，在任何工作负载下、任何地点都可运行。该平台采用基于容器的方法来实现HTTP流量交付，并拥有庞大的边缘计算模块库。这些边缘计算模块库具有高性能和高可用性，可沿着边缘连续体在任意地方部署。

用户可以构建或使用他们自己的边缘容器，因为Section能帮助他们在不停机的情况下，部署现有的容器化应用程序到边缘。

· 使用Section，用户可以像部署到单个Kubernetes cluster一样，轻松地部署到多个边缘位置。Kubernetes边缘界面通过提供一个与Kubernetes一致的界面，来帮助管理和部署工作负载到Section全球边缘云中。

· Section的自适应边缘引擎通过其自动和优化的扩展和部署分布式边缘应用程序，实现了低资源消耗和高性能。因此，Section用户可以控制成本、性能、部署和边缘处的扩展情况。

· Section充分利用了可组合的边缘云，其中包含与供应商无关的基础设施提供商网络。这帮助用户实现巨大规模，确保了覆盖范围，也保证了可靠性和灵活性。

定价：供应商已经在他们的定价页面上展示了定价模式，但您需要联系该公司，才能获得适合用例的报价。

如果要确定哪家边缘计算提供商最适合，充分考虑业务目标和需求是至关重要的。而这些问题恰应通过正确的边缘解决方案来解决。然而，在单一企业的投资组合中，往往可能有多个边缘解决方案可供选择。

因此，在涉及在多个解决方案间取舍时，应确保它们之间是否互补，而不是相互重叠。并且，鉴于停机成本高昂，所以还应考虑所选解决方案的可靠性和可用性。

其他注意事项：提供商处理延迟的方式，客户服务和售后支持，以及预算与解决方案选择范围之间的对比。

本文系社区志愿者翻译自美国 科技 媒体Enterprise Networking Planet投稿，仅代表作者个人观点，与边缘计算社区立场无关。

B. 什么是云空间

云空间也可以叫云服务器或者云主机，是云计算在基础设施应用上的重要组成部分；它由多台服务器提供负载均衡，资源网站实际按需要进行动态分配。云空间还是一个安全存储文件、照片、视频、联系人等重要数据的私人保险箱，支持常用数据在手机、平板、电脑设备上保持同步更新和自动进行整机数据备份。

云空间具有独立ip，可以创建多个站点，比较适合不懂程序，但对空间性能要求较高的人。而且我们不用担心服务器的安全和环境配置等问题。可以安心地把网站程序源码上传一下就可以。

云空间还是一个安全存储文件、照片、视频、联系人等重要数据的私人保险箱，支持常用数据在手机/平板/电脑设备上保持同步更新和自动进行整机数据备份。

云空间优势：

1、从技术方面来讲：云服务器使用了云计算技术，而云计算技术，整合了计算、网络、存储等各种软件和硬件技术。独立服务器，就是独立的了，不会整合这些资源。

2、从安全性方面来讲：云服务器具有天然防ARP攻击和MAC欺骗，快照备份，数据永久不丢失。而独立服务器则不具有这方面的功能。

3、从可靠性来讲：云服务器是基于服务器集群的，因此硬件冗余度较高，故障率低;而独立服务器则相对来说硬件冗余较少，故障率较高。

4、从灵活性方面来讲：用户可以在线实时增加自己的配置，可扩展空间较大;而独立服务器则有这方面的局限性，如果有新的应用，只能再买一台了。

C. 请问边缘计算服务器是什么，有什么应用场景啊

随着中国信息产业自主可控的趋势越来越强，服务器的国产化、安全化成为一个重要的议题，在这样的需求下，边缘计算技术受到了愈加广泛的关注。

边缘计算是指将计算资源放置在更靠近设备或用户的位置，对于数据中心来说，这就是位于网络边缘的系统。通常，系统会连接到距离用户或设备一定距离的云服务。通过将数据处理移到边缘，减少等待时间，大部分数据在用户或设备附近进行处理。实现该功能的主要硬件便是边缘计算服务器，因此边缘计算服务器具有实时性、智能性以及安全性等优点。

D. 边缘计算领域推荐一款计算能力强的服务器

推脊好荐亿万克的M522N6服务器。
亿万克亚当M522N6是一款搭载英特尔第三代至强可扩展系列处理器的2U双路分布式存储型主流服务器，拥有强劲的性能及灵活扩展性，特别适合对于边缘计算类或边缘智能类业务有专项发展需求的各类企业、互联网、通信、交通、能源、金融等行业用户。

服务器必须具有一定的“可歼汪扩展性”，这是因为企业网络不可能长久不变，特别是在当今信息时代。如果服务器没有一定的可扩展性，当用户一增多就不能胜任的话，一台价值几万，甚至几十万的服务器在短时间内就要遭到淘汰，这是任何企业都无法承受的。【感兴趣的话点击此处，了解一下】

小编建议可以到亿万克官网了解一下，亿万克携“算力大樱改铅师”G952N5、M522N6、R322N6 明星产品初次亮相本届电博会，负责人依次介绍了三款产品的核心优势，产品以杰出的性能、灵活的配置、优异的系统设计、全面的安全性等特点赢得市场的一致好评。

E. 云计算服务器是什么云计算服务器的平台介绍

在现如今企业的数字化转型中，云计算成为了一种最“时髦”的IT信息技术。在云服务商看来，无论是传统企业，还是互联网企业，业务和数据“上云”已经成为必由之路，差别仅在于，企业上云使用的是“公有云”架构，还是“私有云”架构，又或是“混合云”的架构。

企业究竟该如何选择适合自己的服务器呢？

1、资质很重要，选择的云服务商，一定要有正规、合法的IDC服务商资质

互联网数据中心(Internet Data Center)业务，简称：IDC业务，是伴随着互联网的发展而出现的。IDC业务，主要是凭借“互联网数据中心”丰富的IT基础资源和高度集中化、标准化的运营管理系统，向客户提供“IT基础设施、计算、网络、存储、应用软件”等服务;客户可以通过租用IDC服务提供商提供的各种服务，来建设自己的IT信息系统。

拥有正规、合法资质的IDC服务商，主要有三点：1、营业执照;2、中华人民共和国电信与信息服务业务经营许可证(简称：ICP许可证);3、ISP许可证(“互联网服务提供商”的营业证件)。

2、选择的服务器，在区域节点上，应尽量靠近你的主要客户群体和目标受众

选择服务器的区域节点时，一般建议选择距离主流用户群体和目标受众，相对比较近一些的地域，以提高网站的访问速度，这样能够带给用户更好的浏览和访问体验。当然，并不是地理位置上越近越好，首先还是取决于你的用户分布。如果你所提供的互联网增值服务，主要是面向南方受众的，那么即使你的企业在华北地区，也建议选择广东等地的华南 区域节点。其次，考虑到跨网络运营商的网络路由问题，选择北上广深等一线城市的数据中心机房节点，能避免不少麻烦。

3、一定要考虑清楚，你需要性能如何、什么配置的服务器?

企业搭建网站究竟需要租用什么性能水平和硬件配置的服务器，应当根据自己的业务需求和IT成本预算来决定。租用安全可靠、运行稳定、性能良好，又能在一定程度上节省成本的服务器，无疑是企业的最佳选择。

对于中小型企业、小微企业、初创企业来说，选择租用云计算服务提供商所提供的云服务器，是一个非常实惠、高性价比的选择。租用云服务器可以通过较低的成本，来使用云服务器所提供的“计算能力、内存、网络带宽和存储资源”等，进而帮助企业参与更强的业务竞争。

所提供的云服务器部署在云端，基于互联网可以为广大的企业用户和个人站长，提供一种管理便捷、稳定可靠、安全高效的弹性计算服务。选择租用所提供的云服务器，用户无需购买硬件设备和搭建基础设施，也无需大量的资金投入;可实现一键部署，支持即时创建和弹性扩展;服务器的运维保障以及故障解决，由专门的技术人员负责，可谓是在简单易用、省心省力的同时，也大大节省了企业的IT使用成本。

F. 云空间有什么用要付费吗

一、手机云空间是必须要买吗？

需不需要手机云空间主要看具体的需求吧。手机的云空间还是挺好用的，云空间最大的优点就是可以把联系人等重要信息保存到云端，这样一来，即使手机不慎遗失，也可以通过云存储来恢复通讯录，最大程度的减少损失。

  云空间的另一个优点就是可以把手机拍摄的照片、视频保存到云空间当中，如果家里有多款华为手机或者华为平板（荣耀的也算），只需要登录一个华为账号，就可以共享所有设备拍摄的照片和视频。比如在手机上拍摄的照片，可以用屏幕更大的平板来欣赏，视觉效果会更好一些。

  二、手机上的云空间怎么用？

  1、首先打开手机，点击“设置”图标进入手机设置；

  2、接着点击顶部的账号，点击“云服务”；

  3、然后点击“立即同步”，将联系人、短信、相册等应用数据保存在云空间内；

  4、点击“管理云空间数据”，就可以看到备份的数据大小，点击“查看更多”，进入云空间，能够看到保存的详细数据。

  智能手机基本都会有云空间这一功能，可以用来备份手机文件和数据，可以在设置中找到，使用方法基本相同。在云空间里可以选择同步联系人、相册等，云空间会自动将手机内的数据存储到云端服务器上，这样即使手机上的数据删除了，也可以在云空间内找回。

  三、如何选择合适的网络云存储服务？

  1、服务是否可靠

  对于企业来说，无论服务是否可靠，数据都是宝贵的财富，即使是一个数据的丢失也可能造成巨大的后果；对于个人来说，一些珍贵的照片也是珍贵的。因此，在选择云存储服务时，首先要考虑的是服务提供商是否可靠。

  2、价格是否合理

  无论价格是否合理，云存储都可以节省自建存储系统高昂的人力物力成本，减少资金投入。但是，云存储也需要付费，因此价格的合理性也是需要考虑的关键因素之一，特别是对于云存储需求量大的企业，应该尽量选择性价比高的。

  3、保存是否安全

  存储是否安全也是用户在选择云存储服务时更加关注的一个因素。云存储服务提供商的业务层面体现了云存储服务提供商采取什么样的数据加密手段，如何保护数据不受攻击、窃取和破坏。

  4、使用是否方便

  用户选择云存储是否方便，取决于它的便利性。不需要购买存储硬盘和管理存储。只能完成数据的上传和下载。因此，操作的方便和流畅是吸引用户的一大利器。

G. 什么是边缘服务器

边缘服务器为用户提供一个进入网络的通道和与其它服务器设备通讯的功能，通常边缘服务器是一组完成单一功能的服务器，如防火墙服务器，高速缓存服务器，负载均衡服务器，DNS服务器等。

对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。

物联网应用

全球智能手机的快速发展，推动了移动终端和“边缘计算”的发展。而万物互联、万物感知的智能社会，则是跟物联网发展相伴而生，边缘计算系统也因此应声而出。

事实上，物联网的概念已经提出有超过15年的历史，然而，物联网却并未成为一个火热的应用。一个概念到真正的应用有一个较长的过程，与之匹配的技术、产品设备的成本、接受程度、试错过程都是漫长的，因此往往不能很快形成大量使用的市场。

根据Gartner的技术成熟曲线理论来说，在2015年IoT从概念上而言，已经到达顶峰位置。因此，物联网的大规模应用也开始加速。因此未来5-10年内IoT会进入一个应用爆发期，边缘计算也随之被预期将得到更多的应用。

H. 什么是云空间云空间有什么优缺点和服务器,VPS比怎么样

云服务器，或称云主机，是一种类似VPS主机的虚拟化技术， VPS是采用虚拟软件，如 VM在一台主机上虚拟出多个类似独立主机的部分，每个部分都可以做单独的操作系统，管理方法同主机一样。 而云服务器是在一组集群主机上虚拟出多个类似独立服务器的部分，集群中每个服务器上都有云服务器的一个镜像，从而大大提高了云服务器的安全稳定性，除非所有的集群内主机全部出现问题，云服务器才会无法访问。云服务器具有自助管理、数据安全保障、自动故障恢复和防网络攻击等高级功能，能够帮您简化开发部署过程，降低运维成本，构建按需扩展的网站架构，从而更适应互联网应用快速多变的特性。同时云服务具有性价比高，灵活性高，安全性高，可靠性高的特点，现在国内云服务比较知名的有盛大，阿里，云端互通等等，听说云端做的还可以，口碑还行。

I. 通俗讲解边缘计算

通俗讲解边缘计算

随着物联网越来越火，同时伴随着物联网而来的，就是各种概念和各种技术，其中一个就是边缘计算，当然迟腊伍还有雾计算。其实边缘计算和雾计算都差不多，雾计算只是和云计算是相对的。只是叫边缘计算呢，比较高大上吧。

下面我们要通俗地讲一讲边缘计算。

为什么要通俗的讲呢，怕如果不通俗，你听不明白。新的东西在出来的时候，往往是需要一个接纳和理解的过程。就像以前互联网刚出来的时候，很多人都不知道互联网，于是就得慢慢科普，让大家慢慢接受和码或理解呀。谁现在还解释什么是互联网呀。

而边缘计算也有一段时间了，只是随着物联网的发展，边缘计算的概念也开始流行起来。我们先看一段非通俗的介绍边缘计算的概念：

边缘计算，是一种分散式运算的架构。在这种架构下，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。

或者说，边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。

边缘节点更接近于用户终端装置，可以加快资料的处理与传送速度，减少延迟。

以上是我从网络文章摘抄的一段对于边缘计算的解释。整个解释基本都是专业术语，搞工控的你，看完这段话，你来告诉我什么是边缘计算。

作为一名参与研发产品边缘计算的程序员，我决定写一篇文章来通俗讲解一下这个边缘计算。

首先，我要举一个不太恰当的例子。

比如有一款APP，用户在使用这款APP的时候，就会收集用户的信息，比如收集这个用户的年龄，性别，手机号，地址位置，搜索记录等等信息，而收集这些信息主要是更好地分析这个用户的行为和感兴趣的东西，比如车，房子，书，美食等什么感兴趣。然后更为准确地为其投放内容及广告。

    这个是很常见的一个功能，但是就是这样一个功能，怎么和边缘计算挂钩呢。

在边缘计算之前，就是云计算了。

如果是使用云计算，这款APP的行为是这样的：

    APP收集到信息后，把所有的基本信息，上传到服务器中，然后由服务器来执行算法，计算和识别出用户的兴趣爱好，甚至可能推算出这个用户的消费能力。然后服务器就可以根据这个推算出来的结果，为用户投放其感兴趣的内容和广告。

如果是使用边缘计算，这款APP的行为就是这样：

    APP收集了信息后，不上传到服务器中。然后由APP自己计算和识别出这个用户的兴趣和爱好，也可以推算出这个用户的消费能力，也就是服务器的计算功能，直接由APP来完成。然后服务器只需要问一下APP,哪个用户是有可能是年薪百万的，哪个用户是单身的。APP只需要告诉服务器说，这个一路向东用户很帅，而且还单身，喜欢旅游，写诗，可以为其投放相亲美女内容。

就这样，整个过程并没有服务器参与计算，服务器也没有参与收集信息。因为这个信息在APP本身收集和计算，并没有进行上传，所以也没有涉及信息收集。

而，这就是边缘计算。

也就是以前由服务器作计算的部分，现在改由信息采集的设备直接计算了，再把计算的结果，直接输出局大到服务器中。服务器只要结果，并不需要过程的数据。

下面我们就以回答问题的形式来通俗的聊一聊这个边缘计算吧。

所以，什么是边缘计算呢。

边缘计算，说白了，就是（服务器）云计算懒得算了，就这点数据，你在数据采集的时候，顺便自己算得了，什么都丢到服务器来算，很累的。于是，边缘计算就这么来了。

那么，工控领域行业中使用到边缘计算的都有哪呢

这个就太多了。随着很多PLC，控制器和触摸屏等都开始接入到物联网中，每个设备需要采集的信息不一样，有温度，湿度，产量，生产数据，运行状态等。而不同行业的参数指标，性能数据都不一样，这很难在服务器通过云计算来形成一套标准，这使得PLC，控制器等，都会用到边缘计算。

为什么以前的DTU，或者物联模块等不流行边缘计算，现在开始流行了呢。

因为现在的IoT使用的模块或者芯片的处理能力也越来越高，资源也比较丰富，随着一些芯片成本的下降，以及开发模式的简化，使得一些芯片或模块在处理基本的数据采集功能后，仍存在资源过剩及功能利用率低的情况，也就是一个100%的芯片或模块，你只使用了10%的来采集数据，那还有90%你可以用来作计算

那么，使用边缘计算的优势在哪里呢。

1 可以使得设备的支持数量提升几个数量级。

   比如一个服务器有10000点血。而接入一个设备，就要消耗1点血，如果再对这个设备进行数据分析，需要消耗9点血。也就是接入并计算一个设备就需要10点血。那么这个服务器最多只能接入1000个设备就挂了。

   如果服务器只负责接入设备，不进行计算和分析，那么接入一个设备，消耗1点血，由设备自己进行数据计算和分析，再输出结果。这时候服务器就可以接入10000个设备了。

  没有使用边缘计算，服务器可以接1000个设备。

  如果使用了边缘计算，服务器可以接10000个设备。提升了一个数量级。而对于一些复杂的设备，特别是一些工厂，现场作业等需要数据量多的，如果使用了边缘计算来给服务器节省空间和资源，这个优势更能体现出来了。

2 让计算变得更为灵活和可控

   前面说到，接入设备的服务器很难做到统一的计算分析标准，因为物联网可是一个万物接入的网络，每一个设备采集的数据不一样。如果使用了边缘计算，就可以单独针对每一个设备进行相应的计算和分析。当然，如果相同的设备或者相同参数的，可以进行复制使用同一套计算标准或算法。如果将计算脚本开放出来给用户，用户就可以自定义去添加自己的计算公式和行为。

边缘计算的模式和拓扑结构是什么样的呢。

比如要在一套数据采集系统里，以一个云服务器为中心，移动客户端，PC客户端或第三方接口等接入到云服务器获取数据，而数据采集方呢，由数据采集模块来连接到云服务中。

    数据采集模块可以采集PLC，变频器，智能仪表等，将数据上传到云服务器中，由服务器进行数据分析和计算，然后PC或移动客户端，第三方接口就可以获取数据分析的结果。但是这种情况下，随着设备的接入越来越多，云服务器的负担也会越来越重，而且接入的PLC，控制器等的种类也越来越多，原来的云服务数据计算模式难以满足越来越复杂的应用。这时候边缘计算就应运而生了。

    在原拓扑结构不变的情况，可无缝引入边缘计算。在数据采集模块端开放边缘计算功能，将复杂的计算，策略，规则等，由数据采集模块进行运算，得到输出结果后，只需要将结果上传到云服务中。再由PC客户端，移动客户端及第三方接口从云服务获取。

    比如数据采集模块需要采集一个电表，电表能采集的数据有电流，电压，偏偏没有功率。当然现在的电表采集不到功率很少了，只是举例。

    那怎么办呢，偏偏客户很想看到功率。那在没有边缘计算的时候，为了要看到功率，只好在云服务里，增加一定的计算规则，将采集到的电流和电压通过计算得到功率。如果有1000个电表，云服务器就要对这1000个电表进行计算。这就增加了云服务器的工作量和负担了。

    如果有了边缘计算，那么在数据采集模块，就可以添加计算功能，直接将采集的电流和电压通过计算得到功率，只需要把功率上传给服务器就可以了。这样，即便有50000个电表，云服务也毫无计算压力，因为它并不需要计算。

    这就是通俗的讲一讲边缘计算。