‘壹’ gpu云服务器试用
题主是否想询问“gpu云服务器怎么使用”？
1、选择一个合适游指掘的GPU云服务器提供商，如阿里云、腾讯云等。登录云服务器控制台，在控制台中创建一个GPU云服务器实例。需要选择合适的配置，包括CPU、GPU、内存、存储等。
2、在实例创建完成后，登录到服务器系统中，安装相应的GPU驱动和运行所需的软件和工具。
3、开始使用GPU云服务器进逗悄行计算、模型训练等任务。可以使用SSH连接到服务器，或通过远程桌面等方式进神核行操作。
‘贰’ envi可以租用gpu云服务器吗
可以。
envi可以租用gpu云服务器，GPU 云服务器（GPU Cloud Computing）是基于 GPU 应用的计算服务，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适应用于 3D 图形应用程序、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。
ENVI（The Environment for Visualizing Images）是一个完整的遥感图像处理平台，应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。
‘叁’ 目前哪里可以租用到GPU服务器
这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然数枣不可能。
但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazonaws的，这对国内用户，有多大意义呢？
我来接地气的回答孙橘吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！
说到GPU租用的选择。阿里、腾讯、华为、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还是心疼的。第二，遇到codingbug，你找谁去问呢，大厂的售后可不会看代码。第三，看配套。大厂的云服务，适用面广，很难为ai做特殊优化。别看ai炒的热，其实市场还小众的很。
国内外现在有几家专门做算力租赁的，vectorDash，vast.ai，易学智能，等。
比如，易学智能，国内厂家，GPU便则毕团宜、按小时租，并且预装了各种环境-Tensorflow、Pytorch、MXNet、Caffe等都有，还有很多公开数据集可免费用。服务没得说，技术小哥连bug都帮你找，我当时用着，真是上帝感觉。vectordash与vast，出身名门(斯坦福硅谷)。他们的价格，比大厂都要优惠很多。
最后，重复一遍结论：到淘宝，搜gpu租用，跟店家交流一下、再试用1-2小时，你就知道，好东西在哪里了。
‘肆’ GPU服务器买浪潮服务器怎么样
不错，碾压般的存在。浪潮在GPU服务器研发领域已经推出不了不少佳作，比如浪潮NF5448A6这款，它是面向HPC+AI计算优化的GPU服务器，系弯弯闷统采用高性能与高扩展的均衡设计，它的算力埋弯闹扮强大，拓展能力高，可以帮助用户更方便和低成本地获得业界领先的SXM4接口A800 GPU技术，从而构建强大领先的HPC+AI计算系统。
‘伍’ 如何租用GPU服务器有性价比高的推荐吗
这个我来说一说，思腾合力已经不错了
‘陆’ 租用GPU服务器多少钱
个人有一台4卡12G的titan xp的gpu服务器，
具体配置如下：
64G内存
2*8核的E5 2620 v4处理器
4T机械硬盘
2T固态硬盘
ubuntu 14.04
4个TITAN xp 12G GPU卡
可以用来做大规模的深度学习训练，现在想出租，用远程连接登录，价格2500元/月， 保证最少有两个卡可以用(因为我最多只租给两个人)
有意者可以联系QQ：2414681764
‘柒’ 怎么租用GPU服务器
可以选择大厂也可以，毕竟gpu服务器市面上挺多的
如果是性价比的话，可以选择GPUCAT的云服务器。价格的话还是挺划算的，听说服务不错的。
为人工智能、图形图像、生命科学、量化金融等行业提供超强的浮点计算能力。为客户提供在云中可扩展的计算资源，一键部署深度学习环境，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。
‘捌’ 便宜好用的gpu服务器
首先GPU服务器是需要自己搭建的，过程繁杂操作起来难度大，需要一个专业颂迅的IT支持的，相比GPU服务器来说，选择赞奇云工作站免去繁杂的搭建步骤，而且与本地电脑操作无异，免去学习烦恼，而且省去it成本。
赞奇云工作站拥有专业级显卡、超大内存等多种机器配置。机器显卡更新及时，提供高配机型，海量资源可按需选择，内置软件中心提供最新软件安装包，一键下载，省去搜索时间，提高工作效率。
赞奇云工作站提供海量机器，一键申野唤此请，提供包年包月链卖多种套餐，灵活选择，按需使用，满足各类工种所需要的机器要求，同时降低运维成本。
‘玖’ 什么是GPU云服务器
GPU 云服务器（GPU Cloud Computing，简称 GPU）是基于 GPU 应用的计算服务，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，一般适用于 3D 图形应用程序、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。
通常，GPU云服务器厂商提供和标准云服务器租用一致的管理方式，可以有效解放用户的计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。
gpu云服务器的适用场景
适用于深度学习训练和推理，图像识别、语音识别等；计算金融学、地震分析、分子建模、基因组学、计算流体动力学等；高清视频转码、安防视频监控、大型视频会议等；三维设计与渲染、影音动画制作、工程建模与仿真（CAD/CAE）、医学成像、游戏测试等等。
gpu云服务器的使用性能
GPU云主机突破了传统GPU，能发挥极致性能，具有高并行、高吞吐、低时延等特点，在科学计算表现中，性能比传统架构提高几十倍。用户无需预先采购、准备硬件资源，可一次性购买，免除硬件更新带来的额外费用，能有效降低基础设施建设投入。
以上是关于GPU 云服务器的相关介绍。
‘拾’ 学生能去哪里租用便宜的gpu云服务器来进行深度学习计算
其实你可以去腾讯云去租用GPU云服务器来进行深度学习计算。腾讯云 GPU 实例类型众多，应用广泛，不同的实例类型有不同的产品定位。用户可以根据自身的应用场景，结合性能、价格等因素，选择最符合业务需求的实例。
比如你要进行深度学习计算，建议使用腾讯云GN8/GN10X 实例。GN10Xp配备Tesla V100 NVLink 32GB GPU，具有强大的单精度浮点运算能力，并具备较大的 GPU 板载内存。最大实例规格配置8个 V100 ，80个 vGPU 和320GB主机内存，是深度学习训练的首选。
GN10Xp 最大实例规格具备125.6 TFLOPS 单精度浮点运算能力，支持 Tensor Core 加速，单卡搭载32GB显存，GPU 卡之间通过300GB/s的 NVLink 高速互连。强大的计算与数据吞吐能力大大缩短训练周期，使得复杂模型的快速迭代成为可能，人工智能相关业务得以把握先机。
腾讯云GPU云服务器，管理很简单GPU云服务器采用和云服务器CVM一致的管理方式，无需跳板机登录，简单易用。清晰的显卡驱动的安装、部署指引，免去高学习成本。而且节约成本，你无需预先采购、准备硬件资源，一次性购买，免除硬件更新带来的额外费用，有效降低基础设施建设投入。目前，腾讯云的GPU云服务器已全面支持包年包月计费和按量计费，你可以根据需要选择计费模式。