❶ 如何让 python 代码常驻在服务器进程中
一、nohup
nohup，即 no hangup，nohup 的用途就是让提交的命令忽略 hangup 信号，从而使我们的进程避免中途被中断。它可以让 python 脚本和服务器连接端的 session 分离，以达到退出后依旧执行：
$ chmod +x /your_path/yourscript.py # 先设置可执行权限$ nohup python /your_path/yourscript.py# 切记退出的 Terminal 的时候，不要 ctrl+c 退出，而是直接关闭，不然 Nohup 就被你关闭了。
如何关闭这个一直执行的进程呢：
# 找到对应的进程 PID
$ ps -ef | grep python
# 返回内容如：
user 2430 1 0 Jul03 ? 00:00:01 /usr/bin/python -tt /usr/sbin/yum-updatesd
# kill 掉该进程即可：
$ kill -9 2430
PS：nohup 在服务器重启之后就失效了，所以并不完美。
二、将命令写入 linux 启动脚本
Linux 在启动的时候会执行 /etc/rc.local 里面的脚本，所以只要在这里添加执行命令就可以：
$ vim /etc/rc.local
# 如果是 Centos 添加以下内容:
/your_path/python3.4 /your_path/yourscript.py
# 以上内容需要添加在 exit 命令前，而且由于在执行 rc.local 脚本时，PATH 环境变量未全部初始化，因此命令需要使用绝对路径。
PS：这种方式的缺点是如果脚本挂了，那么不会自动重新启动。
三、使用 Supervisor 进程管理工具
详见这篇文章：使用 Supervisor 管理服务器后台进程，在服务器重启和脚本出错后，可以完美重启，推荐。
❷ 如何把python代码放到某个服务器上运行
windows命令行 c:\Python27\python.exe helloworld.py
linux ssh python helloworld.py
❸ 如何在服务器上跑python程序
去vlc的wiki上看看，应该是使用命令行参数，python这里只是起到一个配置命令行的作用。当然，vlc也支持作为activex组件使用,具体的看vlc wiki上的例子，那样就可以把视频显示到你指定的窗口上了。不知道你的详细需求是什么？
❹ 怎么在服务器上修改python程序
去vlc的wiki上看看，应该是使用命令行参数，python这里只是起到一个配置命令行的作用。当然，vlc也支持作为activex组件使用,具体的看vlc wiki上的例子，那样就可以把视频显示到你指定的窗口上了。
❺ python web 怎么部署
学过php的都了解，php的正式环境部署非常简单，改几个文件就OK，用FastCgi方式也是分分钟的事情。相比起来，Python在web应用上的部署就繁杂的多，主要是工具繁多，主流服务器支持不足，在了解Python的生产环境部署方式之前，先明确一些概念！很重要！
CGI：
CGI即通用网关接口(Common Gateway Interface)，是外部应用程序（CGI程序）与Web服务器之间的接口标准，是在CGI程序和Web服务器之间传递信息的规程。CGI规范允许Web服务器执行外部程序，并将它们的输出发送给Web浏览器，CGI将Web的一组简单的静态超媒体文档变成一个完整的新的交互式媒体。通俗的讲CGI就像是一座桥，把网页和WEB服务器中的执行程序连接起来，它把HTML接收的指令传递给服务器的执行程序，再把服务器执行程序的结果返还给HTML页。CGI的跨平台性能极佳，几乎可以在任何操作系统上实现。
CGI方式在遇到连接请求（用户请求）先要创建cgi的子进程，激活一个CGI进程，然后处理请求，处理完后结束这个子进程。这就是fork-and-execute模式。所以用cgi方式的服务器有多少连接请求就会有多少cgi子进程，子进程反复加载是cgi性能低下的主要原因。当用户请求数量非常多时，会大量挤占系统的资源如内存，CPU时间等，造成效能低下。
CGI脚本工作流程：
浏览器通过HTML表单或超链接请求指向一个CGI应用程序的URL。
服务器执行务器收发到请求。所指定的CGI应用程序。
CGI应用程序执行所需要的操作，通常是基于浏览者输入的内容。
CGI应用程序把结果格式化为网络服务器和浏览器能够理解的文档（通常是HTML网页）。
网络服务器把结果返回到浏览器中。
python有cgi模块可支持原生cgi程序
FastCGI：
FastCGI是一个可伸缩地、高速地在HTTP server和动态脚本语言间通信的接口。多数流行的HTTP server都支持FastCGI，包括Apache、Nginx和lighttpd等，同时，FastCGI也被许多脚本语言所支持，其中就有Python。FastCGI是从CGI发展改进而来的。传统CGI接口方式的主要缺点是性能很差，因为每次HTTP服务器遇到动态程序时都需要重新启动脚本解析器来执行解析，然后结果被返回给HTTP服务器。这在处理高并发访问时，几乎是不可用的。FastCGI像是一个常驻(long-live)型的CGI，它可以一直执行着，只要激活后，不会每次都要花费时间去fork一次(这是CGI最为人诟病的fork-and-execute 模式)。CGI 就是所谓的短生存期应用程序，FastCGI 就是所谓的长生存期应用程序。由于 FastCGI 程序并不需要不断的产生新进程，可以大大降低服务器的压力并且产生较高的应用效率。它的速度效率最少要比CGI 技术提高 5 倍以上。它还支持分布式的运算, 即 FastCGI 程序可以在网站服务器以外的主机上执行并且接受来自其它网站服务器来的请求。
FastCGI是语言无关的、可伸缩架构的CGI开放扩展，其主要行为是将CGI解释器进程保持在内存中并因此获得较高的性能。众所周知，CGI解释器的反复加载是CGI性能低下的主要原因，如果CGI解释器保持在内存中并接受FastCGI进程管理器调度，则可以提供良好的性能、伸缩性、Fail-Over特性等等。FastCGI接口方式采用C/S结构，可以将HTTP服务器和脚本解析服务器分开，同时在脚本解析服务器上启动一个或者多个脚本解析守护进程。当HTTP服务器每次遇到动态程序时，可以将其直接交付给FastCGI进程来执行，然后将得到的结果返回给浏览器。这种方式可以让HTTP服务器专一地处理静态请求或者将动态脚本服务器的结果返回给客户端，这在很大程度上提高了整个应用系统的性能。
FastCGI的工作流程:
Web Server启动时载入FastCGI进程管理器（PHP-CGI或者PHP-FPM或者spawn-cgi)
FastCGI进程管理器自身初始化，启动多个CGI解释器进程(可见多个php-cgi)并等待来自Web Server的连接。
当客户端请求到达Web Server时，FastCGI进程管理器选择并连接到一个CGI解释器。Web server将CGI环境变量和标准输入发送到FastCGI子进程php-cgi。
FastCGI子进程完成处理后将标准输出和错误信息从同一连接返回Web Server。当FastCGI子进程关闭连接时，请求便告处理完成。FastCGI子进程接着等待并处理来自FastCGI进程管理器(运行在Web Server中)的下一个连接。 在CGI模式中，php-cgi在此便退出。
FastCGI 的特点：
打破传统页面处理技术。传统的页面处理技术，程序必须与 Web 服务器或 Application 服务器处于同一台服务器中。这种历史已经早N年被FastCGI技术所打破，FastCGI技术的应用程序可以被安装在服务器群中的任何一台服务器，而通过 TCP/IP 协议与 Web 服务器通讯，这样做既适合开发大型分布式 Web 群，也适合高效数据库控制。
明确的请求模式。CGI 技术没有一个明确的角色，在 FastCGI 程序中，程序被赋予明确的角色（响应器角色、认证器角色、过滤器角色）。
WSGI：
PythonWeb服务器网关接口（Python Web Server Gateway Interface，缩写为WSGI）是为Python语言定义的Web服务器和Web应用程序或框架之间的一种简单而通用的接口。自从WSGI被开发出来以后，许多其它语言中也出现了类似接口。WSGI是作为Web服务器与Web应用程序或应用框架之间的一种低级别的接口，以提升可移植Web应用开发的共同点。WSGI是基于现存的CGI标准而设计的。
WSGI区分为两个部份：一为“服务器”或“网关”，另一为“应用程序”或“应用框架”。在处理一个WSGI请求时，服务器会为应用程序提供环境上下文及一个回调函数（Callback Function）。当应用程序完成处理请求后，透过先前的回调函数，将结果回传给服务器。所谓的 WSGI 中间件同时实现了API的两方，因此可以在WSGI服务和WSGI应用之间起调解作用：从WSGI服务器的角度来说，中间件扮演应用程序，而从应用程序的角度来说，中间件扮演服务器。“中间件”组件可以执行以下功能：
重写环境变量后，根据目标URL，将请求消息路由到不同的应用对象。
允许在一个进程中同时运行多个应用程序或应用框架。
负载均衡和远程处理，通过在网络上转发请求和响应消息。
进行内容后处理，例如应用XSLT样式表。
以前，如何选择合适的Web应用程序框架成为困扰Python初学者的一个问题，这是因为，一般而言，Web应用框架的选择将限制可用的Web服务器的选择，反之亦然。那时的Python应用程序通常是为CGI，FastCGI，mod_python中的一个而设计，甚至是为特定Web服务器的自定义的API接口而设计的。WSGI没有官方的实现, 因为WSGI更像一个协议。只要遵照这些协议,WSGI应用(Application)都可以在任何服务器(Server)上运行, 反之亦然。WSGI就是Python的CGI包装，相对于Fastcgi是PHP的CGI包装。
WSGI将 web 组件分为三类： web服务器，web中间件,web应用程序， wsgi基本处理模式为 ： WSGI Server -> (WSGI Middleware)* -> WSGI Application 。
uwsgi：
uwsgi协议是一个uWSGI服务器自有的协议，它用于定义传输信息的类型（type of information），每一个uwsgi packet前4byte为传输信息类型描述，它与WSGI相比是两样东西。据称其效率是fcgi的10倍。具体的协议内容请参考：the uwsgi protocol
以上四者都可以理解为协议！协议！协议！实现了这样的协议，就可以实现Web服务器与Web应用程序相关联的web服务！
uWSGI：
uWSGI项目旨在为部署分布式集群的网络应用开发一套完整的解决方案。uWSGI主要面向web及其标准服务，已经成功的应用于多种不同的语言。由于uWSGI的可扩展架构，它能够被无限制的扩展用来支持更多的平台和语言。目前，你可以使用C，C++和Objective-C来编写插件。项目名称中的“WSGI”是为了向同名的Python Web标准表示感谢，因为WSGI为该项目开发了第一个插件。uWSGI是一个Web服务器，它实现了WSGI协议、uwsgi、http等协议。uWSGI，既不用wsgi协议也不用FastCGI协议，而是自创了上文说将的uwsgi协议。
uWSGI的主要特点如下：
超快的性能。
低内存占用（实测为apache2的mod_wsgi的一半左右）。
多app管理。
详尽的日志功能（可以用来分析app性能和瓶颈）。
高度可定制（内存大小限制，服务一定次数后重启等）。
Gunicorn：
和uWSGi类似的工具，从rails的部署工具(Unicorn)移植过来的。但是它使用的协议是前文所讲的WSGI，这是python2.5时定义的官方标准(PEP 333)，根红苗正，而且部署比较简单，详细的使用教程请点击这里。Gunicorn采用prefork模式，Gunicorn 服务器与各种 Web 框架兼容，只需非常简单的执行，轻量级的资源消耗，以及相当迅速。它的特点是与 Django 结合紧密，部署特别方便。 缺点也很多，不支持 HTTP 1.1，并发访问性能不高，与 uWSGI，Gevent 等有一定的性能差距。
1. Gunicorn设计
Gunicorn 是一个 master进程，spawn 出数个工作进程的 web 服务器。master 进程控制工作进程的产生与消亡，工作进程只需要接受请求并且处理。这样分离的方式使得 reload 代码非常方便，也很容易增加或减少工作进程。 工作进程这块作者给了很大的扩展余地，它可以支持不同的IO方式，如 Gevent,Sync 同步进程，Asyc 异步进程，Eventlet 等等。master 跟 worker 进程完全分离，使得 Gunicorn 实质上就是一个控制进程的服务。
2. Gunicorn源码结构
从 Application.run() 开始，首先初始化配置，从文件读取，终端读取等等方式完成 configurate。然后启动 Arbiter，Arbiter 是实质上的 master 进程的核心，它首先从配置类中读取并设置，然后初始化信号处理函数，建立 socket。然后就是开始 spawn 工作进程，根据配置的工作进程数进行 spawn。然后就进入了轮询状态，收到信号，处理信号然后继续。这里唤醒进程的方式是建立一个 PIPE，通过信号处理函数往 pipe 里 write，然后 master 从 select.select() 中唤醒。
工作进程在 spawn 后，开始初始化，然后同样对信号进行处理，并且开始轮询，处理 HTTP 请求，调用 WSGI 的应用端，得到 resopnse 返回。然后继续。
Sync 同步进程的好处在于每个 request 都是分离的，每个 request 失败都不会影响其他 request，但这样导致了性能上的瓶颈。
Tornado：
Tornado即使一款python 的开发框架，也是一个异步非阻塞的http服务器，它本身的数据产出实现没有遵从上文所说的一些通用协议，因为自身就是web服务器，所以动态请求就直接通过内部的机制，输出成用户所请求的动态内容。如果把它作为一个单独服务器，想用它来配合其他的框架如Flask来部署，则需要采用WSGI协议，Tornado内置了该协议，tornado.wsgi.WSGIContainer。
wsgiref：
Python自带的实现了WSGI协议的的wsgi server。wsgi server可以理解为一个符合wsgi规范的web server，接收request请求，封装一系列环境变量，按照wsgi规范调用注册的wsgi app，最后将response返回给客户端。Django的自带服务器就是它了。
以上都可以理解为实现！实现！实现！实现了协议的工具！
注：mod_wsgi（apache的模块）其实也是实现了wsgi协议的一个模块，现在几乎不废弃了，所以也不多说了，感兴趣的自己查一下吧。
所以如果你采用Django框架开发了应用之后，想部署到生产环境，肯定不能用Django自带的，可以用使用uwsgi协议的uWSGI服务器，也可以采用实现了WSGI协议的gunicorn或者Tornado，亦可以用FastCGI、CGI模式的Nginx、lighttpd、apache服务器。其他框架亦如此！明白了这些概念在部署的时候就可以做到心中有数，各种工具之间的搭配也就“知其然，并知其所以然”了。
在我们组的项目中有两种框架Django和Tornado，生产环境也用到了两种部署方式。uWSGI和Gunicorn：
Django项目用Nginx+uWSGI方式部署，Tornado项目用Nginx+Gunicorn方式部署：
Nginx都作为负载均衡以及静态内容转发。Tornado项目用supervisord来管理Gunicorn，用Gunicorn管理Tornado。众所周知，由于Python的GIL存在，所以Python的并发都采用多进程模式，所以我们部署的方式是一个核心两个进程。
❻ 如何将python程序放在服务器上运行如sae那些
第一种，如何你有控制权的服务器，直接ssh访问，上传python代码。第二种，虚拟主机的，用Django等，看Django配置
❼ python程序怎么部署到云服务器
你需要登录云服务器管理控制台，记录被我打马赛克位置的公网ip。
登录服务器
windows推荐下putty进行连接远程服务器，linux和macos不需要那么麻烦，ssl就行了。
putty
在下图的host name中输入你的公网IP，点击open。
putty界面
输入密码，看不见输入不要慌，linux就是这样保护安全的。
Paste_Image.png
登录成功界面见下图，然后想怎么操作就怎么操作了。
登陆成功界面
运行我的python文件
推荐FileZilla进行文件传输（不具体说明了），我上传了我的flask网站项目
我的项目
记住服务器同时有Python2和Python3,
python
运行的时候记得使用合适的版本，我用的是虚拟环境（自行网络如何创建虚拟环境）
在运行python之前先安装一个screen，他可以将一个程序在后台运行
sudo apt-get install screen
运行python文件，成功后按下ctrl+A和ctrl+D可以隐藏。隐藏后可以输入screen -r 恢复。
运行成功
❽ 如何使用python制作网站服务器，让客户通过网址，访问我电脑的文件
首先纠正几个名词问题.
服务器是指的硬件,PYthon作为一个编程语言是无法制作硬件的.
网址更确切的说应该是域名服务,网址是一个指向地址,指向的是服务器的IP地址.
python只能制作网站后台程序,目前已经有现成的py库可以快速搭建网站服务.如:Django,Flask,Bottle 等框架都可以实现.
通过网址访问,则需要域名服务,需要从域名服务商购买域名,并将域名解析到,网站服务器上,通过80端口访问通过网站程序搭建的网站.
网址从服务商处注册,是需要一定费用的,可以根据自己的需要在服务商处选择.
域名是可以自己自定义选择的,不过一定得是别人没有注册过的才行.
服务器也是需要付费的.