服务器如何测试高并发量

Ⅰ linux c++怎么写一个测试程序测试服务器高并发

可以用java写一个循环，生成很多个sevelet去request。这只能测试线程池这类性能。如果要测试带宽什么的，就要用其他方案了

Ⅱ epoll编程，如何实现高并发服务器开发

首先，我们需要了解epoll编程的概念。epoll是一项对Linux内核进行的轮询，以处理大量的文件描述符和一个增强版的Linux下多路复用IO接口选择/投票。

一个成熟的高性能服务器，epoll相关代码，不到1万分之一。在今天的posix和Unix /BSD/ systemv设计的回顾中，epoll补丁不应该被实现。异步反应器框架应该只有一个简单的、统一的选择器。

5、是不是可以使用epoll技术跟多线程技术配合开发？如何？
6、系统应该怎样开发使用TCP协议。

Ⅲ java socket客户端模拟测试高并发服务器

要求很高啊，我这有段代码，你看看。
packagecom.test;

importjava.io.BufferedReader;
importjava.io.BufferedWriter;
importjava.io.InputStreamReader;
importjava.io.OutputStreamWriter;
importjava.net.Socket;

publicclassTestHTTP{
publicvoiddoinit()throwsException{
Sockets=newSocket("127.0.0.1",8080);
BufferedWriterbw=newBufferedWriter(newOutputStreamWriter(s
.getOutputStream()));
bw.write("OPTIONS/HTTP/1.1");
bw.newLine();
bw.write("Host:127.0.0.1:8080");
bw.newLine();
bw.write("Content-Type:text/html");
bw.newLine();
bw.newLine();
bw.flush();
BufferedReaderbr=newBufferedReader(newInputStreamReader(s
.getInputStream()));
Stringstr=null;
while((str=br.readLine())!=null){
System.out.println(str);
}
bw.close();
br.close();
s.close();
}

publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{
newTestHTTP().doinit();
}
}

Ⅳ php web服务器。网站上线在即，请问如何测试服务器压力呢比如如何知道这个网站到底能同时承受

利用一些软件吧，可用来进行 Web 压力测试的工具有很多，比如微软的 Web Application Stress、Linux下的 siege、功能全面的 Web-CT 等等，这些都是非常优秀的 Web 压力测试工具。
一、 Siege
一款开源的压力测试工具，可以根据配置对一个WEB站点进行多用户的并发访问，记录每个用户所有请求过程的相应时间，并在一定数量的并发访问下重复进行。
官方：http://www.joedog.org/

1. 下载源码
请自行google例如:
wget http://soft.vpser.net/test/siege/siege-2.67.tar.gz

2. 解压、编译和安装
tar -zxf siege-2.67.tar.gz cd siege-2.67/ /configure make && make install

3. 运行siege
siege -c 200 -r 10 -f test.txt

-c是并发量，-r是重复次数。 url文件就是一个文本，每行都是一个url，它会从里面随机访问的。

test.txt 内容:
http://blog.test.com/wp-content/uploads/2012/07/cluster6.png
http://blog.test.com/wp-content/uploads/2012/07/cluster7-150x150.png
http://blog.test.com/wp-content/uploads/2012/07/cluster7.png
http://blog.test.com/wp-content/uploads/2012/07/cluster8-150x150.png
http://blog.test.com/wp-content/uploads/2012/07/cluster9-150x150.png

4 结果说明
Lifting the server siege… done.
Transactions: 3419263 hits //完成419263次处理
Availability: 100.00 % //100.00 % 成功率
Elapsed time: 5999.69 secs //总共用时
Data transferred: 84273.91 MB //共数据传输84273.91 MB
Response time: 0.37 secs //相应用时1.65秒：显示网络连接的速度
Transaction rate: 569.91 trans/sec //均每秒完成 569.91 次处理：表示服务器后
Throughput: 14.05 MB/sec //平均每秒传送数据
Concurrency: 213.42 //实际最高并发数
Successful transactions: 2564081 //成功处理次数
Failed transactions: 11 //失败处理次数
Longest transaction: 29.04 //每次传输所花最长时间
Shortest transaction: 0.00 //每次传输所花最短时间

二、Webbench
webbench最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力，安装使用简单方便。

1. 下载源码
请自行google例如:
wget http://blog.s135.com/soft/linux/webbench/webbench-1.5.tar.gz

2. 解压、编译和安装
tar zxvf webbench-1.5.tar.gz cd webbench-1.5 make mkdir /usr/local/man #建立相应目录否则导致无法正常安装 make install

3. 运行webbench
webbench -c 100 -t 30 http://192.168.1.235/index.html

-c表示并发数，-t表示时间(秒)

Webbench - Simple Web Benchmark 1.5
Copyright (c) Radim Kolar 1997-2004, GPL Open Source Software.
Benchmarking: GET http://192.168.1.235/index.html
100 clients, running 30 sec.
Speed=16084 pages/min, 152872 bytes/sec. #运行结果显示
Requests: 8042 susceed, 0 failed.

三、Web Application Stress Tool
这是由微软的网站测试人员开发的专门用来进行实际网站压力测试以一套工具。透过这套功能强大的压力测试工具，管理人员可以在网站实际上线之前先网站进行如同真实环境下的测试，以找出系统潜在的问题，对系统进行进一步的调整、设置工作。

Ⅳ 如何处理大量数据高并发大流量并发操作方案

大数据并发处理解决方案：
1、HTML静态化
效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以尽可能使网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。但是对于大量内容并且频繁更新的网站，无法全部手动去挨个实现，于是出现了常见的信息发布系统CMS，像常访问的各个门户站点的新闻频道，甚至他们的其他频道，都是通过信息发布系统来管理和实现的，信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面，还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。
2、图片服务器分离
对于Web服务器来说，不管是Apache、IIS还是其他容器，图片是最消耗资源的，于是有必要将图片与页面进行分离，这是基本上大型网站都会采用的策略，他们都有独立的图片服务器，甚至很多台图片服务器。这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃，在应用服务器和图片服务器上，可以进行不同的配置优化，比如apache在配置ContentType的时候可以尽量少支持，尽可能少的LoadMole，保证更高的系统消耗和执行效率。 这一实现起来是比较容易的一现，如果服务器集群操作起来更方便，如果是独立的服务器，新手可能出现上传图片只能在服务器本地的情况下，可以在令一台服务器设置的IIS采用网络路径来实现图片服务器，即不用改变程序，又能提高性能，但对于服务器本身的IO处理性能是没有任何的改变。
3、数据库集群和库表散列
大型网站都有复杂的应用，这些应用必须使用数据库，那么在面对大量访问的时候，数据库的瓶颈很快就能显现出来，这时一台数据库将很快无法满足应用，于是需要使用数据库集群或者库表散列。
4、缓存
缓存一词搞技术的都接触过，很多地方用到缓存。网站架构和网站开发中的缓存也是非常重要。架构方面的缓存，对Apache比较熟悉的人都能知道Apache提供了自己的缓存模块，也可以使用外加的Squid模块进行缓存，这两种方式均可以有效的提高Apache的访问响应能力。
网站程序开发方面的缓存，Linux上提供的Memory Cache是常用的缓存接口，可以在web开发中使用，比如用Java开发的时候就可以调用MemoryCache对一些数据进行缓存和通讯共享，一些大型社区使用了这样的架构。另外，在使用web语言开发的时候，各种语言基本都有自己的缓存模块和方法，PHP有Pear的Cache模块，Java就更多了，.net不是很熟悉，相信也肯定有。
5、镜像
镜像是大型网站常采用的提高性能和数据安全性的方式，镜像的技术可以解决不同网络接入商和地域带来的用户访问速度差异，比如ChinaNet和ENet之间的差异就促使了很多网站在教育网内搭建镜像站点，数据进行定时更新或者实时更新。在镜像的细节技术方面，这里不阐述太深，有很多专业的现成的解决架构和产品可选。也有廉价的通过软件实现的思路，比如Linux上的rsync等工具。
6、负载均衡
负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。 负载均衡技术发展了多年，有很多专业的服务提供商和产品可以选择。
硬件四层交换
第四层交换使用第三层和第四层信息包的报头信息，根据应用区间识别业务流，将整个区间段的业务流分配到合适的应用服务器进行处理。第四层交换功能就象是虚IP，指向物理服务器。它传输的业务服从的协议多种多样，有HTTP、FTP、NFS、Telnet或其他协议。这些业务在物理服务器基础上，需要复杂的载量平衡算法。在IP世界，业务类型由终端TCP或UDP端口地址来决定，在第四层交换中的应用区间则由源端和终端IP地址、TCP和UDP端口共同决定。
在硬件四层交换产品领域，有一些知名的产品可以选择，比如Alteon、F5等，这些产品很昂贵，但是物有所值，能够提供非常优秀的性能和很灵活的管理能力。Yahoo中国当初接近2000台服务器使用了三四台Alteon就搞定了。

Ⅵ 如何提高高性能服务器并发量

消除瓶颈是提高服务器性能和并发能力的唯一途径。 如果你能够消除所有的瓶颈，你就能够最大的发挥硬件性能，让系统的性能和并发数到达最佳。 采用多线程多核编程，使用事件驱动或异步消息机制，尽量减少阻塞和等待操作（如I/O阻塞、同步等待或计时/超时等）。 原理： 1、多线程多核编程，消除cpu瓶颈。 2、采用IOCP或epoll，利用状态监测和通知方式，消除网络I/O阻塞瓶颈。 3、采用事件驱动或异步消息机制，可以消除不必要的等待操作。 4、如果是Linux，可以采用AIO来消除磁盘I/O阻塞瓶颈。 5、在事件驱动框架或异步消息中统一处理timer事件，变同步为异步，而且可以在一个线程处理无数timer事件。 6、深入分析外部的阻塞来源，消除它。 比如数据库查询较慢，导致服务器处理较慢，并发数上不去，这时就要优化数据库性能。 7、如果与某个其他server通信量很大，导致性能下降较多。 可以考虑把这两个server放在一个主机上，采用共享内存的方式来做IPC通信，可以大大提高性能。

Ⅶ 如何设计高并发的服务器，如何提升服务器性能

您好楼主.希望对您有帮助.高并发对后台开发宏袭神同学来说，既熟悉又陌生。熟悉是因为面试和工作经常会提及它。陌生的原由是服务器因高并发导致出现各位问题的情况少之又少。同时，想收获这方面的经验也是摸着石头过河，需要大量学习理论知识，再去探索。

如果是客户端开发的同学，字典中是没有“高并发”这个名词。这验证一句老话蔽亏，隔行如隔山。客户端开发，特别是手机应用开发，更多地是考虑如何优化应用的性能，降低App的卡顿率

在这个“云”的时代，提高分布式系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展（ScaleUp）与水平扩展（ScaleOut）。

1)垂直扩展

提升单机处理能力。垂直扩展的方式又有两种：

增强单机硬件性能，例如：增加CPU核数如32核，升级更好的网卡如万兆，升级更好的硬盘如SSD，扩充硬盘容量如2T，扩充系统内存如128G；

提升单机架构性能，例如：使用Cache来减少I/O次数，使用异步来增加单服务吞吐量，使用无锁数据结构来减少响应时间禅如；

2)水平扩展

只要增加服务器数量，就能线性扩充系统性能。虚拟化技术的出现，让水平扩展变得轻松且简单。现在的云主机几乎是虚拟主机，而不是物理主机。这样的话，线性扩充也就是分分钟的事，前提是要有足够的物理主机支撑。

Web框架层

Web框架层就是我们开发出来的DjangoWeb应用程序。它负责处理HTTP请求的动态数据。

WSGI层

WSGI不是用于与程序交互的API，也不是真实的代码，WSGI只是一种接口。它只适用于Python语言，其全称为WebServerGatewayInterface。其定义了web服务器和web应用之间的接口规范。

Web服务器层

Web服务层作用是主要是接收HTTP请求并返回响应。常见的web服务器有Nginx，Apache，IIS等。

特别是Nginx,它的出现是为了解决C10K问题。Nginx依靠异步事件驱动架构来帮助其处理大量的并发会话，由于其对资源的轻量利用和伸缩自如的特性，它成为了广受欢迎的web服务器。

Django框架注重的数据交互。所以考虑的问题是Django适不适合于高并发的场景。

它是一个经过大型网站规模验证的框架。Instagram支撑上亿日活，所以Django能适用于高并发场景。所以不是想着Django框架能支撑到多大的并发量，而是我们想要抗住很大的并发量，怎么优化现有框架。总之这个问题不是这么简单的.活到老学到老.多看看技术类书籍.结合自己的能力在进行改进.