服务器如何做负载均衡

㈠ 网维大师如何开启服务器之间负载均衡功能

1.批量选中需要开启负载均衡功能的客户机，然后点击右键=》修改。
注：必须有2台或2台以上系统虚拟盘服务器时，才能使用服务器负载均衡功能，而该功能默认开启。
2.在批量修改客户机界面中的左下角首选服务器下拉框中，可以选择是否进行服务器“自动负载均衡”。
选择“<自动负载均衡>”时，客户机即启用了服务器间负载均衡功能。
选择具体的某一台服务器时，则不启用自动负载均衡功能。
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㈡ 怎样利用缓存服务器来负载均衡

根据一些专家的调查分析，发现企业在使用数据库的时候，90%以上主要用来查询。有些企业这个比例甚至更高。也就说，用户对数据库的操作，其实更新操作占的比例很少。大部分的操走都只是查询操作。
如一些论坛，大部分用户只会看贴，而不会发帖。这就是一个典型的查询操作比例大大超过更新操作比例的例子。针对这种情况，其查询操作往往是其数据库性能的瓶颈。如何有效提高查询的性能，这就使各个数据库专家在考虑的问题。在SQL Server数据库中，已经有了一个现成的解决方案。数据库管理员可以利用缓存服务器来提高数据库的性能。笔者这里就以SQLServer2008为例，谈谈如何利用缓存服务器来实现负载均衡，来提高数据库的查询效率。
一、 数据查询与数据更新分开走。
如上图所示，如果用户要查看某个帖子，其就会打开某个连接。此时WEB应用服务器就会从后台数据库中查询相关的记录。这里需要注意的是，由于其只是查看帖子，而不涉及到更新的操作，为此WEB应用服务器就只从缓存服务器中读取数据。这个缓存服务器中的记录跟数据库服务器的内容是同步的。WEB应用服务器在从数据库缓存服务器读取数据之前，还会先判断一下哪台数据库服务器比较空。会优先连接到比较空闲的数据缓存服务器中，然后从这台服务器中读取数据。所以，当访问这个论坛的用户比较多时，这个数据缓存服务器能够实现负载均衡的需要。
如果用户看了某个帖子，现在需要发表一个评论，此时后台数据库会怎么操作呢?注意，当WEB应用服务器发送了一个 Update更新操作的时候，其应用服务器会自动连接到数据库服务器，而不会再连接到数据库缓存服务器。而是直接向数据库服务器发送更新操走的语句。当数据库服务器更新了相关的内容之后，会与数据库缓存服务器实现数据的同步。从上图中可以看出，整个数据查询与数据更新WEB应用服务器是分两条路走。其实这就好像是公路上分道行驶，机动车走机动车道;非机动车走非机动车道。
如此的话，就不会因为非机动车比较慢，而影响到机动车的速度。在这个方案中，将数据库的更新操作与查询操作分开来走，也是类似的道理。在查询时，数据流是单向流动的，所以能够在很大程度上提高查询的效率。从而让数据负载均衡的效果更加明显。总之，当某个应用程序查询操作大大超过更新操作时，通过在多个数据库间缓存只读数据，并在数据库间均匀连接客户端以分发负载，则就可以向外扩展工作负荷的读取分区，即实现负载均衡的目的。
二、 采用这个方案需要注意的地方。
在部署这个解决方案时，仍然有些数据库管理员需要关注的内容。如以下这些内容，数据库管理员需要根据企业的实际情况来进行调整，以提高这个方案的价值。
首先需要考虑数据缓存服务器与数据库服务器之间同步的频率问题。这个同步操作是一把双刃剑。若同步的频率太高，会影响数据库服务器与缓存服务器的性能;若同步频率比较低的话，则数据库缓存服务器中的数据得不到及时的更新。
如此的话，用户查询时可能在短时间内无法获取最新的数据。所以，一般来说，系统滞后的时间应该尽量的短，即数据库服务器的更新内容必须尽快与数据库缓存服务器进行同步。
理想的状态时，在更新数据库服务器的同时更新数据库缓存服务器。但是，这么做是以牺牲数据库与数据库缓存服务器的性能为代价的。为此数据库管理员在实施这个解决方案时，往往不会这么做。而是设置在一段时间之后同步。如可以设置为10秒、60秒、300秒或者更长的时间后进行同步。
具体这个同步的时间间隔多少为好，没有一个统一的标准。这需要数据库管理员根据企业对数据同步的要求不同而定。一般来说，数据库管理员在满足用户需要的前期下，可以将这个时间设置的相对长一点。这可以避免因为过多的同步操作而降低了这个方案的价值。其实，对于大部分用户来说，60秒左右的时间差异还是可以接受的。如在论坛中，一个人发帖后，在一分钟之后看到一般不会有什么问题。对于人的感觉来说，这个一分钟时间不长。但是对于数据库服务器来说，这一分钟可以做很多事情。所以，适当延长这个同步时间，却可以在很大程度上提高数据库服务器性能。这个时间的代价，有时候还是值得的。
其次，在数据库服务器与数据库缓存服务器之间，应该建立比较直接的、快速的网络连接。当用户比较多时，数据库服务器与数据库缓存服务器之间若发生同步操作，则会造成很多的网络流量。有时候同步操作发生时，影响这个工作的效率可能并不是数据库服务器或者数据库缓存服务器本身，而是他们之间的网络连接。
由于其可用的带宽跟不少数据库服务器系统的吞吐量，从而影响到了同步操作的效率。为此，在数据库服务器与数据库缓存服务器之间的网路连接，应该尽量的直接。如最好不要在中间夹着其他的不必要的网络设备;也最好不要在他们之间配备防火墙等安全策略。这些安全策略与网络设备都会在很大程度上影响到这个同步操作的效率。
另外，最好也不要有其他的应用服务来争抢带宽。所以简单的说，如果可能的话，在数据库服务器上部署多张网卡，直接与数据库源服务器实现双机互联，而那传输同步操作需要的数据，这是一个很不错的手段。由于其数据传输更直接、而且其他设备或者应用服务也会来争夺其带宽，同时又可以克服他们的非法攻击。为此，只要他们之间多距离比较短的话，采用这种方案可能效果会比较好，可以在最大程度内缩短这个同步操作所需要的时间，从而让其他用户尽早看到更新的数据。
第三为同步选择合适的复制方案。
那么该如何实现数据库服务器与缓存服务器之间的同步呢?在SQLServer数据库中，有三个方案可供数据库管理员选择。这三个方案分别为快照复制、合并复制与事务复制。这三个复制模型各有各的特点。不过从最终效果来看，其都可以实现数据库服务器与数据库缓存服务器之间的同步。不过由于其内部的实现机制不同，为此其虽然结果相同，但是从性能等方面考虑，还是有差异的。
各种复制模型的原理与特点属于基本知识的范畴，笔者在这里就不做过多阐述了。笔者认为，在利用这个数据库缓存服务器来实现负载均衡的方案中，最好采用事务复制的同步方案。因为相比其他方案来说，事务日志能够满足事务的一致性、数据库服务器系统比较大的吞吐量、同步时尽量少的开销、以及系统比较短的滞后时间等等需求。
另外在有些企业中采用这个方案的话，还要考虑到表与记录的过滤需求。而通过事务复制的话，就可以实现对列和行的过滤。而其他复制模型的话，只能够部分满足这些需求。
所以，笔者认为，在选择数据同步方案时，可能选择事务复制来实现同步，更加的合适。不过最终是否真是如此，还是要求数据库管理员根据企业的实际需要，然后分别采用几个复制模型来进行测试，才能够得出真正合理的结果。

㈢ 想做服务器的负载均衡 都有哪些方式

最常见的一种方法,是在同一个机房的同一机柜上面租用多台机器.并把网站的数据库和页面分开.把数据库放在单独的一台高配置服务器上面.把网站前端页面复制成多份.放在不同的其他几台机器上面.然后用DNSPOD解析.把一个域名解析指向多个不同服务器的IP.这样就可以实现多台服务器负载均衡的功能.而且相对比较简单.
海腾数据杨闯为你解答.个人建议.希望对你有帮助.

㈣ 负载均衡是怎么做的~

1、服务直接返回：这种安装方式负载均衡的LAN口不使用，WAN口与服务器在同一个网络中，互联网的客户端访问负载均衡的虚IP（VIP），虚IP对应负载均衡机的WAN口，负载均衡根据策略将流量分发到服务器上，服务器直接响应客户端的请求。

2、桥接模式：桥接模式配置简单，不改变现有网络。负载均衡的WAN口和LAN口分别连接上行设备和下行服务器。LAN口不需要配置IP（WAN口与LAN口是桥连接），所有的服务器与负载均衡均在同一逻辑网络中。

3、路由模式：路由模式的部署方式，服务器的网关必须设置成负载均衡机的LAN口地址，且与WAN口分署不同的逻辑网络。因此所有返回的流量也都经过负载均衡。这种方式对网络的改动小，能均衡任何下行流量。

(4)服务器如何做负载均衡扩展阅读

负载均衡的算法:

1、随机算法：Random随机，按权重设置随机概率。在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。

2、哈希算法：一致性哈希一致性Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。

3、URL散列：通过管理客户端请求URL信息的散列，将发送至相同URL的请求转发至同一服务器的算法。

参考资料

网络-负载均衡

㈤ 多台异地服务器如何实现负载均衡

一般用的就用简单的轮询就好了
调度算法
静态方法：仅根据算法本身实现调度；实现起点公平，不管服务器当前处理多少请求，分配的数量一致
动态方法：根据算法及后端RS当前的负载状况实现调度；不管以前分了多少，只看分配的结果是不是公平
静态调度算法(static Sche)（4种）:
(1)rr (Round Robin) :轮叫,轮询
说明：轮询调度算法的原理是每一次把来自用户的请求轮流分配给内部中的服务器，从1开始，直到N(内部服务器个数)，然后重新开始循环。算法的优点是其简洁性，它无需记录当前所有连接的状态，所以它是一种无状态调度。缺点：是不考虑每台服务器的处理能力。
(2)wrr (Weight Round Robin) :加权轮询(以权重之间的比例实现在各主机之间进行调度)
说明：由于每台服务器的配置、安装的业务应用等不同，其处理能力会不一样。所以，我们根据服务器的不同处理能力，给每个服务器分配不同的权值，使其能够接受相应权值数的服务请求。
(3)sh (Source Hashing) : 源地址hash实现会话绑定sessionaffinity
说明：简单的说就是有将同一客户端的请求发给同一个real server,源地址散列调度算法正好与目标地址散列调度算法相反，它根据请求的源IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的并且没有超负荷，将请求发送到该服务器，否则返回空。它采用的散列函数与目标地址散列调度算法的相同。它的算法流程与目标地址散列调度算法的基本相似，除了将请求的目标IP地址换成请求的源IP地址。
(4)dh : (Destination Hashing) : 目标地址hash
说明：将同样的请求发送给同一个server,一般用于缓存服务器，简单的说，LB集群后面又加了一层，在LB与realserver之间加了一层缓存服务器，当一个客户端请求一个页面时,LB发给cache1,当第二个客户端请求同样的页面时，LB还是发给cache1,这就是我们所说的，将同样的请求发给同一个server,来提高缓存的命中率。目标地址散列调度算法也是针对目标IP地址的负载均衡，它是一种静态映射算法，通过一个散列（Hash）函数将一个目标IP地址映射到一台服务器。目标地址散列调度算法先根据请求的目标IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的且未超载，将请求发送到该服务器，否则返回空。
动态调度算法(dynamic Sche)（6种）:
(1)lc (Least-Connection Scheling): 最少连接
说明：最少连接调度算法是把新的连接请求分配到当前连接数最小的服务器，最小连接调度是一种动态调度短算法，它通过服务器当前所活跃的连接数来估计服务器的负载均衡，调度器需要记录各个服务器已建立连接的数目，当一个请求被调度到某台服务器，其连接数加1，当连接中止或超时，其连接数减一，在系统实现时，我们也引入当服务器的权值为0时，表示该服务器不可用而不被调度。此算法忽略了服务器的性能问题，有的服务器性能好，有的服务器性能差，通过加权重来区分性能，所以有了下面算法wlc。
简单算法：active*256+inactive (谁的小，挑谁)
(2)wlc (Weighted Least-Connection Scheling):加权最少连接
加权最小连接调度算法是最小连接调度的超集，各个服务器用相应的权值表示其处理性能。服务器的缺省权值为1，系统管理员可以动态地设置服务器的权限，加权最小连接调度在调度新连接时尽可能使服务器的已建立连接数和其权值成比例。由于服务器的性能不同，我们给性能相对好的服务器，加大权重，即会接收到更多的请求。
简单算法：（active*256+inactive）/weight（谁的小，挑谁）
(3)sed (shortest expected delay scheling):最少期望延迟
说明：不考虑非活动连接，谁的权重大，我们优先选择权重大的服务器来接收请求，但会出现问题，就是权重比较大的服务器会很忙，但权重相对较小的服务器很闲，甚至会接收不到请求，所以便有了下面的算法nq。
基于wlc算法，简单算法：（active+1)*256/weight （谁的小选谁）
(4).nq (Never Queue Scheling): 永不排队
说明：在上面我们说明了，由于某台服务器的权重较小，比较空闲，甚至接收不到请求，而权重大的服务器会很忙，所此算法是sed改进，就是说不管你的权重多大都会被分配到请求。简单说，无需队列，如果有台real server的连接数为0就直接分配过去，不需要在进行sed运算。
(5).LBLC(Locality-Based Least Connections) :基于局部性的最少连接
说明：基于局部性的最少连接算法是针对请求报文的目标IP地址的负载均衡调度，主要用于Cache集群系统，因为Cache集群中客户请求报文的目标IP地址是变化的，这里假设任何后端服务器都可以处理任何请求，算法的设计目标在服务器的负载基本平衡的情况下，将相同的目标IP地址的请求调度到同一个台服务器，来提高服务器的访问局部性和主存Cache命中率，从而调整整个集群系统的处理能力。
(6).LBLCR(Locality-Based Least Connections with Replication) :基于局部性的带复制功能的最少连接
说明：基于局部性的带复制功能的最少连接调度算法也是针对目标IP地址的负载均衡，该算法根据请求的目标IP地址找出该目标IP地 址对应的服务器组，按“最小连接”原则从服务器组中选出一台服务器，若服务器没有超载，将请求发送到该服务器；若服务器超载，则按“最小连接”原则从这个集群中选出一台服务器，将该服务器加入到服务器组中，将请求发送到该服务器。同时，当该服务器组有一段时间没有被修改，将最忙的服务器从服务器组中删除， 以降低复制的程度。