什么是调度服务器

㈠ 什么是多媒体调度

答：是指在保留传统调度机调度功能的基础上，实现语音、数据、视频等多媒体化的操作应用。具体来说可以包括视频回传、语音调度、数据上传、指令发布等多种多媒体式的调度方式和功能。无论是在功能方面还是扩容性方面具有传统调度系统无法相比的先进性，整个系统还可以向统一通信和NGN网络进行平滑过渡。

以捷思锐科技的多媒体调度系统为例：
其突出特点为：
1.多网融合：无缝融合IP,PSTN,GSM,CDMA,WiFi,WiMax,McWiLL,模拟集群,数字集群等多种通信网络，实现有线、无线融合，固网、移动网络融合；多种对外通信接口，可在复杂环境下，最大程度保障通信畅通
2.分布式部署：多台MDS服务器可部署在多个地点，不但扩大系统容量，也可以协同工作，互为备份，压力分担；
3.高可靠性/安全性：MDS采用HA双机热备份技术，对路由和链路进行备份。保证7X24小时服务；MDS调度机能提供对信令和媒体流的加密传输，保障用户通信安全。
4.高兼容性/扩展性：可和传统调度系统和电话系统对接融合，并可顺畅实现统一调度、联合通信；系统采用开放式架构，具备二次开发接口，可按用户需求快速定制；MDS核心设备可安装到应急通信车上，通过卫星、WiFi、McWiLL、GSM/CDMA等无线网络并配合车载台、手台、单兵背包、PDA等可移动无线终端形成整体的机动部署系统。

㈡ 什么是集群服务器

集群是由一些互相连接在一起的计算机构成的一个并行或分布式系统。这些计算机一起工作并运行一系列共同的应用程序，同时，为用户和应用程序提供单一的系统映射。从外部来看，它们仅仅是一个系统，对外提供统一的服务。集群内的计算机物理上通过电缆连接，程序上则通过集群软件连接。这些连接允许计算机使用故障应急与负载平衡功能，而故障应急与负载平衡功能在单机上是不可能实现的。
服务器集群系统通俗地讲就是把多台服务器通过快速通信链路连接起来，从外部看来，这些服务器就像一台服务器在工作，而对内来说，外面来的负载通过一定的机制动态地分配到这些节点机中去，从而达到超级服务器才有的高性能、高可用。

㈢ 服务器在电力自动化系统中的作用是什么比如在调度自动化系统中的作用

完成自动控制啊!
属于现代自动控制理论的东西`
不同于原来的单纯依靠反馈来调节系统
而是通过确定的算法
来完成对系统的调节控制
通过传感器来搜集需要的数据
通过服务器进行处理并作出相应的判断
反馈数据来改变系统参数

大体上来说就是这样
具体在电力系统中是怎么样就不是很清楚了
这个是单纯的从自动控制原理上讲的

㈣ 什么是调度自动化主站

调度主站是调度自动化系统服务器、工作站、系统软件平台系统，scada（数据采集监控）功能、高级应用功能等，主要是采集子站四要信息，处理子站信息，包含下发子站的遥控、遥调等命令，是调度自动化系统的核心。

㈤ 请问迅雷的调度服务器域名是什么

把安全软件关闭在安装吧，去广告就要屏蔽某些广告服务器地址，会自动修改HOSTS这个文件，安全软件对这东西很敏感的，有些是自动拦截的，你关闭就不会这样了

㈥ 怎么查看服务器是什么作业调度系统

假设你的系统是win7,而你参照的代码是在xp上面写的【就是调用xp的底层的接口】，有些会出现这种问题。。。你就行你安装一个不符合这个系统版本的软件，不是也是会提示类似的错误？

㈦ 车辆调度的概念和意义

车辆调度是指制定行车路线，使车辆在满足一定的约束条件下，有序地通过一系列装货点和卸货点，达到诸如路程最短、费用最小、耗时最少等目标。
1、按制度调度：坚持按制度办事，按车辆使用的范围和对象派车。
2、科学合理调度：所谓科学性，就是要掌握单位车辆使用的特点和规律。调度合理就是要按照现有车的行驶方向，选择最佳行车路线，不跑弯路和绕道行驶；在一条线路上重复派车；在一般情况下，车辆不能一次派完，要留备用车辆，以应急需。
3、灵活机动：所谓灵活机动，就是对于制度没有明确规定而确定需要用车的、紧急的，要从实际出发，灵活机动，恰当处理，不能误时误事。

㈧ 什么是服务器集群

分布式与集群是不一样的，简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。

如果一个任务由10个子任务组成，每个子任务单独执行需1小时，则在一台服务器上执行改任务需10小时。

采用分布式方案，提供10台服务器，每台服务器只负责处理一个子任务，不考虑子任务间的依赖关系，执行完这个任务只需一个小时。

而采用集群方案，同样提供10台服务器，每台服务器都能独立处理这个任务。假设有10个任务同时到达，10个服务器将同时工作，10小后，10个任务同时完成，这样，整体来看，还是1小时内完成一个任务。

(8)什么是调度服务器扩展阅读

分布式系统可以分为机体内系统、建筑物内系统、建筑物间系统和不同地理范围的区域系统等，它们的耦合度依次由高到低按应用领域的性质决定耦合度，可以分成三类：

一、是面向计算任务的分布并行计算机系统和分布式多用户计算机系统，它们要求尽可能高的耦合度，以便发展成为能分担大型计算机和分时计算机系统所完成的工作。

二、是面向管理信息的分布式数据处理系统。耦合度可以适当降低。

三、是面向过程控制的分布式计算机控制系统。耦合度要求适中，当然对于某些实时应用，其耦合度的要求可能很高。

㈨ 作业调度器和cpu调度器有何区别

作业调度器（job
scheler）是一个使公司能够调度并且，在某些情况下，能管理计算机“批”作业（执行单位，例如一个职工工资表程序的运行）的程序。
作业调度器（job
scheler）是一个使公司能够调度并且，在某些情况下，能管理计算机“批”作业（执行单位，例如一个职工工资表程序的运行）的程序。作业调度器可以自动地通过处理准备好的作业控制语言语句或通过和一个人类操作者进行同等作用的交互来初始化和管理作业。现在的作业调度器一般都提供一个图形化的用户接口，以及在分布式计算机网络中对所有的操作提供一个单点控制。

在作业调度器（job
scheler）中可以找到的一些特征包括：
对作业以及完成通告的持续自动的监控
事件驱动的作业的调度
性能监控
报告调度
多处理器调度（Multiple-Processor
Scheling）：如果多个CPU，则负载分配（load
sharing）。其中主要讨论处理器功能相同（或同构）的系统，可以将任何处理器用于运行队列内的任何进程。
多处理器调度方法：在一个多处理器中，CPU调度的一种方法是让一个处理器（主服务器）处理所有的调度决定、I/O处理以及其他系统活动，其他的处理器只执行用户代码。这种非对称处理（asymmetric
multiprocessing）方法更为简单，因为只有一个处理器访问系统数据结构，减轻了数据共享的需要。另一种方法是使用对称多处理（symmetric
multiprocessing，SMP）方法，即每个处理器自我调度。所有进程可能处于一个共同的就绪队列中，或每个处理器都有自己的私有就绪队列。无论如何，调度通过每个处理器检查共同就绪队列并选择一个进程来执行。如果多个处理器试图访问和更新一个共同数据结构，那么每个处理器必须仔编程：必须确保两个处理器不能选择同一进程，且进程不会从队列中丢失。
处理器亲和性：进程移到其他处理器上时，被迁移的第一个处理器的缓存中的内容必须为无效，而将要迁移的第二个处理器上的缓存需重新构建。由于使缓存无效或重构的代价高，因而SMP努力的使一个进程在同一个处理器上运行，这被称为处理器亲和性，即一个进程需有一种对其他运行所在的处理器的亲和性。软亲和性（soft
affinity，操作系统具有设法让一个进程保持在同一个处理器上运行的策略，但不能做任何保证）—硬亲和性（hard
affinity，允许进程指定它不允许移至其他处理器）。
负载平衡（load
balancing）：设法将工作负载平均地分配到SMP系统中的所有处理器上。通常只是对那些拥有自己私有的可执行的进程的处理器而言是必要的。两种方法：push
migration（一个特定的任务周期性地检查每个处理器上的负载，如果发现不平衡，即通过将进程从超载处理器移到（或推送到）空闲或不太忙的处理器，从而平均地分配负载，当空闲处理器从一个忙的处理器上推送pull一个等待任务时，发生pull
migration）和pull
migration。会抵消处理器亲和性。达到限额。
对称多线程：提供多个逻辑（而非物理的）处理器来运行几个线程，称为对称多线程（SMT），或超线程（hyperthreading）技术。即使系统仅有单处理器，每个逻辑处理器都有它自己的架构状态，包括通用目的和机器状态寄存器。每个逻辑处理器负责自己的中断处理，这意味着中断被送到并被逻辑处理器所处理，每个逻辑处理器共享其物理处理器的资源，如缓存或总线。SMT是硬件而非软件提供的。硬件应该提供每个逻辑处理器的架构状态的表示以及中断处理方法。调度程序首先设法把不同线程分别调度到每个物理处理器上，而不是调度到同一个物理处理器的不同逻辑处理器上。

线程调度：用户线程---内核线程
系统调度的是内核线程，而不是进程。用户线程由线程库管理，内核并不了解它们。用户线程最终必须映射到相应的内核级线程。轻量级线程（LWP）。
竞争范围：用户线程和内核线程的区别之一是它们是如何被调度的。在执行多对一模型和多对多模型系统上，线程库调度用户级线程到一个有效的LWP上运行，这被称为进程竞争范围（process-contention
scope，PCS）方法，因为CPU竞争发生在属于相同进程的线程之间。为了决定调度哪个内核线程到CPU，内核采用系统竞争范围（system-contention
scope，SCS）方法来进行，竞争CPU发生在系统所有线程中，采用一对一的模型的系统，调度仅使用SCS方法。
PCS是根据优先级完成的。
Pthread调度：在线程生成过程中允许指定是PCS或SCS的。

㈩ 什么是ETL调度系统

对于做过 BI 开发的朋友，ETL 并不陌生，只要涉及到数据源的数据抽取、数据的计算和处理过程的开发，都是 ETL，ETL 就这三个阶段，Extraction 抽取，Transformation 转换，Loading 加载。

从不同数据源抽取数据 EXTRACTION ，按照一定的数据处理规则对数据进行加工和格式转换 TRASFORMATION，最后处理完成的输出到目标数据表中也有可能是文件等等，这个就是 LOADING。

再通俗一点讲，ETL 的过程就跟大家日常做菜一样，需要到菜市场的各个摊位买好菜，把菜买回来要摘一下，洗一洗，切一切最后下锅把菜炒好端到饭桌上。菜市场的各个摊位就是数据源，做好的菜就是最终的输出结果，中间的所有过程像摘菜、洗菜、切菜、做菜就是转换。
在开发的时候，大部分时候会通过 ETL 工具去实现，比如常用的像 KETTLE、PENTAHO、IBM DATASTAGE、INFORNAICA、微软 SQL SERVER 里面的 SSIS 等等，在结合基本的 SQL 来实现整个 ETL 过程。

也有的是自己通过程序开发，然后控制一些数据处理脚本跑批，基本上就是程序加 SQL 实现。
哪种方式更好，也是需要看使用场景和开发人员对那种方式使用的更加得心应手。我看大部分软件程序开发人员出身的，碰到数据类项目会比较喜欢用程序控制跑批，这是程序思维的自然延续。纯 BI 开发人员大部分自然就选择成熟的 ETL 工具来开发，当然也有一上来就写程序脚本的，这类 BI 开发人员的师傅基本上是程序人员转过来的。

用程序的好处就是适配性强，可扩展性强，可以集成或拆解到到任何的程序处理过程中，有的时候使用程序开发效率更高。难就难在对维护人员有一定的技术要求，经验转移和可复制性不够。

用 ETL 工具的好处，第一是整个 ETL 的开发过程可视化了，特别是在数据处理流程的分层设计中可以很清晰的管理。第二是链接到不同数据源的时候，各种数据源、数据库的链接协议已经内置了，直接配置就可以，不需要再去写程序去实现。第三是各种转换控件基本上拖拉拽就可以使用，起到简化的代替一部分 SQL 的开发，不需要写代码去实现。第四是可以非常灵活的设计各种 ETL 调度规则，高度配置化，这个也不需要写代码实现。

所以在大多数通用的项目中，在项目上使用 ETL 标准组件开发会比较多一些。

ETL 从逻辑上一般可以分为两层，控制流和数据流，这也是很多 ETL 工具设计的理念，不同的 ETL 工具可能叫法不同。

控制流就是控制每一个数据流与数据流处理的先后流程，一个控制流可以包含多个数据流。比如在数据仓库开发过程中，第一层的处理是ODS层或者Staging 层的开发，第二层是DIMENSION维度层的开发，后面几层就是DW 事实层、DM数据集市层的开发。通过ETL的调度管理就可以让这几层串联起来形成一个完整的数据处理流程。

数据流就是具体的从源数据到目标数据表的数据转换过程，所以也有 ETL 工具把数据流叫做转换。在数据流的开发设计过程中主要就是三个环节，目标数据表的链接，这两个直接通过 ETL 控件配置就可以了。中间转换的环节，这个时候就可能有很多的选择了，调 SQL 语句、存储过程，或者还是使用 ETL 控件来实现。

有的项目上习惯使用 ETL 控件来实现数据流中的转换，也有的项目要求不使用标准的转换组件使用存储过程来调用。也有的是因为数据仓库本身这个数据库不支持存储过程就只能通过标准的SQL来实现。

我们通常讲的BI数据架构师其实指的就是ETL的架构设计，这是整个BI项目中非常核心的一层技术实现，数据处理、数据清洗和建模都是在ETL中去实现。一个好的ETL架构设计可以同时支撑上百个包就是控制流，每一个控制流下可能又有上百个数据流的处理过程。之前写过一篇技术文章，大家可以搜索下关键字 BIWORK ETL 应该在网上还能找到到这篇文章。这种框架设计不仅仅是ETL框架架构上的设计，还有很深的ETL项目管理和规范性控制器思想，包括后期的运维，基于BI的BI分析，ETL的性能调优都会在这些框架中得到体现。因为大的BI项目可能同时需要几十人来开发ETL，框架的顶层设计就很重要。