A. 阿里云如何设置一个psk
阿里云李配设置一个psk,步骤一:安装VPN服务
打开服务器管理器,然后单击 角色 > 添加角色。
勾选网络策哪镇指略和访问服务。
在 结果 模块中确认安装成功。
步骤二:配置VPN服务
在 路由和远程访问页面,右键单击实例,然后单击 配置并启用路由和远程访问。
勾选启用的服务。
展开以后,右键单击 NAT -新增接口,选择 本地接口 > 本地连接2,并勾选 在此接口上启用NAT(本地连接2是公网网卡)。
右键单击 NAT > 新增接口 > 本地连接 > 专用接口连接虚拟专用网络(旅亩本地连接是内网网卡)。
右键单击 路由和远程访问 - 属性 > IPv4 > 静态地址池 (用于指定客户机拨入VPN后,分配的IP范围)。
创建一个VPN用户,以 sky 为例。在属性菜单中,单击 拨入,然后勾选 允许访问 和 不回拨。
VPN创建完成后,使用客户机上创建连接。
输入VPN服务器的内网IP地址。
配置完成之后,点击连接VPN, 访问外网进行测试。
B. 做深度学习,需要配置专门的GPU服务器吗
深度学习是需要配置专门的GPU服务器的:
深度学习的电脑配置要求:
1、数据存储要求
在一些深度学习案例中,数据存储会成为明显的瓶颈。做深度学习首先需要一个好的存储系统,将历史资料保存起来。
主要任务:历史数据存储,如:文字、图像、声音、视频、数据库等。
数据容量:提供足够高的存储能力。
读写带宽:多硬盘并行读写架构提高数据读写带宽。
接口:高带宽,同时延迟低。
传统解决方式:专门的存储服务器,借助万兆端口访问。
缺点:带宽不高,对深度学习的数据读取过程时间长(延迟大,两台机器之间数据交换),成本还巨高。
2、CPU要求
当你在GPU上跑深度网络时,CPU进行的计算很少,但是CPU仍然需要处理以下事情:
(1)数据从存储系统调入到内存的解压计算。
(2)GPU计算前的数据预处理。
(3)在代码中写入并读取变量,执行指令如函数调用,创建小批量数据,启动到GPU的数据传输。
(4)GPU多卡并行计算前,每个核负责一块卡的所需要的数据并行切分处理和控制。
(5)增值几个变量、评估几个布尔表达式、在GPU或在编程里面调用几个函数——所有这些会取决于CPU核的频率,此时唯有提升CPU频率。
传统解决方式:CPU规格很随意,核数和频率没有任何要求。
3、GPU要求
如果你正在构建或升级你的深度学习系统,你最关心的应该也是GPU。GPU正是深度学习应用的核心要素——计算性能提升上,收获巨大。
主要任务:承担深度学习的数据建模计算、运行复杂算法。
传统架构:提供1~8块GPU。
4、内存要求
至少要和你的GPU显存存大小相同的内存。当然你也能用更小的内存工作,但是,你或许需要一步步转移数据。总而言之,如果钱够而且需要做很多预处理,就不必在内存瓶颈上兜转,浪费时间。
主要任务:存放预处理的数据,待GPU读取处理,中间结果存放。
深度学习需要强大的电脑算力,因此对电脑的硬件配置自然是超高的,那么现在普通的高算力电脑需要高配置硬件。
C. 阿里云服务器ecs怎么用
完成云服务器ecs创建之后的第一步是下载Xftp6。
工具:iphone12、ios14.4、ecs2.1.3。
1、下载Xftp6,进入下载页面后,选择Evaluation user / Home & School user,信息随便填,下载地址会发送到你填写的邮箱,下载完成后正常安装即可。
阿里云主要产品:
1、弹性计算:
云服务器ECS:可弹性扩展、安全、稳定、易用的计算服务
块存储:可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储
专有网络VPC:帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络
负载均衡:对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务
弹性伸缩:自动调整弹性计算资源的管理服务
资源编排:批量创建、管理、配置云计算资源
容器服务:应用全生命周期管理的Docker服务
高性能计算HPC:加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机
批量计算:简单易用的大规模并行批处理计算服务
E-MapRece:基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务
2、数据库:
云数据库RDS:完全兼容MySQL,SQLServer,PostgreSQL
云数据库MongoDB版:三节点副本集保证高可用
云数据库Redis版:兼容开源Redis协议的Key-Value类型
云数据库Memcache版:判轮在线缓存服务,为热点数据的访问提供高速响应
PB级云数据库PetaData:支持PB级海量数据存储的分布式关系型数据库
云数据库HybridDB:基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库
云数据库OceanBase:金融级高可靠、高性能、分布式自研数据库
数据传输:比GoldenGate更易用,阿里异地多源神活基础架构
数据管理:比phpMyadmin更强大,比Navicat更易用
D. 阿里云弹性gpu数量不足
如果阿里云弹性gpu数量不足可以进行扩充,高弹性可以说是阿里云GPU云服务器的特性之一,阿里云GPU云服务器支持水平扩容和垂直变配,方便用户可以根据自己的需求及时的进行相应的调整,也让用户可以根据自己的业务及时进行添加或删除。
E. 服务器可以提供哪些服务
以阿里云服务器为例,云服务器ECS具有广泛的应用场景,既可以作为Web服务器或者应用服务器单独使用,又可以与其他阿里云服务集成提供丰富的解决方案。
企业官网或轻量的Web应用
网站初始阶段访问量小,只需要一台低配置的云服务器ECS实例即可运行Apache或Nginx等Web应用程序、数据库、存储文件等。随着网站发展,您可以随时升级ECS实例的配置,或者增加ECS实例数量,无需担心低配计算单元在业务突增时带来的资源不足。
多媒体以及高并发应用或网站
云服务器ECS与对象存储OSS搭配,对象存储OSS承载静态图片、视频或者下载包,进而降低存储费用。同时配合内容分发网络CDN和负载均衡SLB,可大幅减少用户访问等待时间、降低网络带宽费用以及提高可用性。
高I/O要求数据库
支持承载高I/O要求的数据库,如OLTP类型数据库以及NoSQL类型数据库。您可以使用较高配置的I/O优化型云服务器ECS,同时采用ESSD云盘,可实现高I/O并发响应和更高的数据可靠性。您也可以使用多台中等偏下配置的I/O优化型ECS实例,搭配负载均衡SLB,建设高可用底层架构。
访问量波动剧烈的应用或网站
某些应用,如抢红包应用、优惠券发放应用、电商网站和票务网站,访问量可能会在短时间内产生巨大的波动。您可以配合使用弹性伸缩,自动化实现在请求高峰来临前增加ECS实例,并在进入请求低谷时减少ECS实例。满足访问量达到峰值时对资源的要求,同时降低了成本。如果搭配负载均衡SLB,您还可以实现高可用应用架构。
大数据及实时在线或离线分析
云服务器ECS提供了大数据类型实例规格族,支持Hadoop分布式计算、日志处理和大型数据仓库等业务场景。由于大数据类型实例规格采用了本地存储的架构,云服务器ECS在保证海量存储空间、高存储性能的前提下,可以为云端的Hadoop集群、Spark集群提供更高的网络性能。
机器学习和深度学习等AI应用
通过采用GPU计算型实例,您可以搭建基于TensorFlow框架等的AI应用。此外,GPU计算型还可以降低客户端的计算能力要求,适用于图形处理、云游戏云端实时渲染、AR/VR的云端实时渲染等瘦终端场景。
更多详情参考链接:阿里云服务器的应用场景及用途
如果有帮助的话,记得采纳哦!
F. 阿里云轻量应用服务器(Aliyun linux镜像)购买成功如何配置
在服务器列表中点击你要进入的轻量应用服务器,能够看到下图中的控制台界面。
左侧是操作功能列表,建站常用的功能全在这里了,只要把这里几个功能操作一遍,就能轻松建站不求人。
右侧是点击左侧功能区之后,看到对应的详细信息和操作引导,照着做就很轻松完成了。
G. 如何在阿里ECS云端运行Jupyter Notebook进行机器/深度学习
1.首先你得有一台云服务器,这里我选用的是阿里云ECS基础版。别的服务器都是大同小异,按步骤应该都可以。
2.下载远程连接软件putty,点击下载,输入阿里云ECS公网IP,端口填22,SSH连接,按open按钮就可以连接到远程主机了。输入账号密码就可以登陆远程主机。(linux输入密码不会有任何显示,不要怀疑自己键盘出问题了)
2.安装Anaconda.Anaconda集成了大量的第三方pyhton库,使用简单,这里我们就选它了。
mkdir是新建一个目录,用于放置我们的Anaconda.(这里并未分区,因为我也不会啊!委屈)
cd是进入目录
wget 是从某个网址下载某个文件,后面是下载地址。你可以选择你需要的版本,anaconda下载地址:https://www.continuum.io/downloads#linux
bash就是安装anaconda
3.设置Jupyter登陆密码
4.修改jupyper配置文件
5.启动jupyter。在命令行输入jupyter notebook &将jupyter加入任务。
6.远程访问。最重要的一步,退出所有连接!ecs不允许多终端在线的打开浏览器,输入访问地址http://ip:8888,输入第3步设置的Jupyter密码即可登录
H. 阿里云轻量化服务器可以用于搭建《我的世界》吗
完全可以,轻量服务器和云服务器在实际系统使用上没有区别。
搭建程序更推荐使用云服务器,不用轻量云,云服务器可以折腾的余地更大。轻量云服务器一般用于搭建WordPress博客等一键搭建的程序。
云服务器ECS和轻量应用服务器最大区别在于集群应用,云服务器ECS可以使用内网与负载均衡SLB、RDS等实例内网互通,轻量却不可以,轻量应用服务器更适用于单机应用。
搭建我的世界,需要在轻量应用服务器的“防火墙”中,放行25565端口。
注意事项:
在电脑上搭建服务端,需要先安装好java运行环境。如果已安装,可以通过下图操作并检测Java是否已安装,打开电脑的运行对话框,输入CMD,出来个黑色背景的命令窗口,接着输入指令java,然后按下回车键Enter执行,如果没有输出找不到Java的提示就算通过。
建记事本的目的是为了设置服务端在电脑里运行时占用多少内存,如果你的电脑运行内存足够的话,可以把500改成500以上,内存单位MB,内存越大的话加入的玩家数就会多一点。或者你可以不用建这个记事本,让它默认设置也行。