云计算建设需要多少服务器

1. 云计算对服务器配置有什么要求

要了解云计算对服务器的要求首先要对云计算有一定的了解，现在对于云计算服务器没有一个明确的定义，也没有一个统一的标准。与传统服务器相比，传统服务器中，包含处理器摸块、存储模块、网络模块、电源、风扇等设备，当然工业服务器除外，比如研祥工业服务器，其介于云服务器与传统服务器之间。

云服务器关注的是高性能吞吐量计算能力，关注的是在一段时间内的工作最总和。因此，云服务器在架构上和传统的服务器有着很大的区别。

架构上，云服务器体系架构包含云处理器模块、网络处理模块、存储处理模块与系统件理模块等。这种架构的优势使得云服务器可以大大提高了利用率，采用多个云处理器完成系统设计，引入低功耗管理理念完成对系统的集中冗余管理，同时在系统中省去了很多重复的硬件。

云服务器一般包括线程、核、处理器、网络、加速器等功能单元全部计算的总和。因此，云计算一般都有着庞大的数据输入量或海量的工作集。那么服务器应该具备哪些能力呢，我们详细的来说一说。

高密度

高密度低成本基本上已经是云服务器的基本要求了，按照云计算中心本身的特点，云服务器应该和云计算中心高密度、低功耗、低成本的特点相符，即主要面向大规模部署的云应用。高密度服务器能够减少延迟、提高反应速度。目前高密度服务器主要分为多路机架和刀片服务器。

虚拟化

服务器虚拟化的能力，可以说直接影响云计算的效果。由于服务器虚拟化技术实现了将高负载节点中的某些虚拟机实时迁移到低负载的节点，把多个低负载的虚拟机合并到一个物理节点，并将多余的空闲物理节点关闭，以提高资源的使用效率，使负载达到均衡，从而使上层应用的性能得到了保障，同时还达到了减少能耗的目的。

因此云计算利用服务器虚拟化技术可实现对虚拟机的部署和配置，通过对虚拟机的快速部署和实时迁移能大大提高系统的效能，还可通过对虚拟机资源的调整来实现软件系统的可伸缩性，确保系统能迅速从故障中恢复并继续提供服务，提高了系统的可靠性与稳定性。所以在购买云服务器的时候，服务器硬件虚拟化的支持程度是考量服务器的一个重要因素。

横向扩展

根据云计算的第一个特点“超大规模”来说，云计算服务器的横向扩展能力就变得至关重要，可以对这种大量的文件访问提供更高数据库和更好的可扩展性，为整个云计算的中心提供更高效、更安全以及更简化的方式，保证了云数据中心的灵活性。

并行计算

云计算在某种形式上来说就是分布式计算、并行计算、网格计算等一脉相传的技术路线，从概念上来说，可以把云计算看成是“存储云”+“计算云”的有机结合，而计算云就是指并行计算，因此，云计算的基础架构首先是要确保能实现并行计算。

2. 访问量过万的网站需要多大云服务器

访问量过万的网站需要多大云服务器呢？访问量过万的网站的话，要从配置还有带宽方面去分析。要选择多大配置和多大带宽？这是企业需要考虑的。
在网站建站初期，或许中小型企业建造的展现型网站，一般信息与访问量相对较小，挑选低配置（群英云入门型）就能满足要求。假如网站开展后期业务扩展时，也可以根据云计算弹性特征随时添加配置。
假如是对官网品牌比较重视的网站，尤其是政府网站，就不必考虑“日访问量10000的网站需求多大云服务器”这样的问题了，挑选一个阅读更加顺利的云服务器肯定是正确的挑选；
论坛、门户类网站日访问量可能会到达5万，10万以上，这种规划较大的网站建议运用高配的云服务器，群英云商务型可以确保满足的资源空间，提升访问速度。
有些特别的职业对开发、测验、环境要求较高，比如软件类或许电商类网站，也不需求考虑“日访问量10000的网站需求多大云服务器”这样的问题，访问量不论有多高，都要确保较高的资源配置，因为更微弱的计算性能才能留住客户带来转化。

3. 云计算发展对数据中心和设备有哪些新要求

1、大规模
为了支撑大规模的云客户访问和使用，与传统的数据中心相比，云计算数据中心需拥有较大的服务器规模，将数个甚至数十个传统规模数据中心集中整合，进行集中化数据备份、计算和管理，才能实现云业务所需的计算能力。
2、高密度
云计算是一种集中化的部署方式，数据量和计算量的爆发式增长决定了单机柜中服务器的功率密度大大增加，单个服务器机柜的功率高达十几至几十千瓦。
3、高可靠性
云服务商向大量的客户提供云服务，云计算数据中心承载的云计算服务量巨大，涉及到的云客户的业务也多种多样，如果云数据中心出现故障，其影响广度和深度将非常大，因此云计算数据中心需要具有高可靠性。
4、高能效
云服务对软硬件资源的虚拟化使单台服务器的功率增加，大规模云计算数据中心能耗巨大，其用电量是传统数据中心的几倍甚至几十倍，云计算数据中心需要通过设计绿色节能数据中心，使其具有较高的能效，才能获得长期持续的发展。
5、高效交付
为了支撑业务系统的快速变化和发展，提升竞争力，云计算数据中心需要具备高效扩展和快速交付能力，无论机房建设阶段的机电部分交付，还是IT设备的运行交付都需要能够高效部署和快速完成。
6、智能运维
云计算数据中心规模庞大，可靠性要求高，需要推动监控技术的发展和完善，实现自动化的监控和管理。
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4. 谷歌云计算拥有服务器大约多少台

举个例子，比如京东这个商城的服务器大约在2000台左右，网络的服务器预估在20000-100000台左右，每台服务器的功率大约在500W左右。也就是说网络每个月的用电量约0.5*24*30*（20000-100000）=（7200000-36000000），按100W人口的大型城市来说，平均一家人3人，月用电在100千瓦时计算，大约在33000000，并且谷歌比网络需要的服务器更多，因为在很多国家都是用谷歌云计算，大约估计服务器应该在50W台以上。

5. 云计算服务器怎么选择

配置的选择主要是根据自己的实际业务情况来选择了。大部分选择云服务器的都是属于网站类用户，在云服务器配置的选择上，如果只是官方网站，仅做网页名片宣传使用，基础版配置的云服务器足以使用。
在配置里比较关键的一项配置就是带宽了，带宽的大小也是影响到访问速度快慢的一个主要因素了。如果是推广型网站，在带宽上的选择应尽量选择大一点的会比较好。这样的话，在遇到多人访问时，也不至于出现访问延时的问题。
在云服务器运行期间，由于云服务器不稳定，导致网站或应用无法访问，会造成大量的用户流失及企业损失。服务器不稳定直接影响的就是整个业务无法正常运转，直接导致经济利益的下滑。所以所租用的云服务器是否稳定，这是一个比较重要的问题。
无论是云服务器还是独立服务器，在使用过程中都难免遇到一些服务器上的小问题。这些小问题如果不能得到及时的处理，可能会使业务受到一定的影响。所以在挑选云主机的时候，尽量选择有保障有售后、售后响应率高的云服务器。
由于企业业务、系统、服务等可以分散到多台服务器，因此能够充分利用资源，不仅降低了硬件、电力和维护成本，而且当服务器上有更多需求时，可以自动增加容量以满足需求，而无需永久支付。
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6. 云计算平台要如何搭建

刀片服务器，宽带和路由器，虚拟机服务器系统，不间断电源，搭配就行了。一套大概几三十万，最小系统。

7. 云计算数据中心的云数据中心

国际数据公司IDC最新公布的数据显示2010年中国数据中心总数量已经达到504,155个。截至2012年3月，全国已有13个省市自治区规划了约30个左右的10万台服务器以上规模的大型数据中心建设项目，项目总投资达2700亿元。
产业界敦促云计算落地的呼声愈演愈烈，业内人士纷纷在促进云计算进入商用阶段的同时建议避免盲目的数据中心投资。那么相比于传统的数据中心，所谓的“下一代云计算数据中心”究竟有何不同？服务有哪些增值？记者就这一问题采访了世纪互联（北京世纪互联宽带数据中心有限公司，21VianetGroup,Inc. NASDAQ：VNET）云计算首席专家李志霄博士。
李志霄博士认为，从传统数据中心到云计算数据中心是一个渐进的过程。进入一个云计算数据中心，除了规模化、集中程度更高，可见的基础设施与传统数据中心差异并不会很大，但是服务会不断升级。
从提供的服务方面划分，数据中心向云计算数据中心进阶的过程可以划分为四个阶段，托管型、管理服务型、托管管理型和云计算管理型（就是所谓的云计算数据中心）。
l 托管型——典型服务：提供IP+宽带+电力
在托管型数据中心里，服务器由客户自行购买安装，期间对设备的监控和管理工作也由客户自行完成。数据中心主要提供IP接入，带宽接入和电力供应等服务。总体来说，提供服务器运行的物理环境。
l 管理服务型——典型服务：安装、调试、监控、湿度控制+IP/带宽/VPN+电力
客户自行购买的服务器设备进入到管理服务型数据中心，工程师将完成从安装到调试的整个过程。当客户的服务器开始正常运转，与之相关联的网络监控（包括IP、带宽、流量、网络安全等）和机房监控（机房环境参数、机电设备等）也随之开始。对客户设备状态进行实时的监测以提供最适宜的运行环境。除IP、带宽资源外，也提供VPN接入和管理。
l 托管管理型——典型服务：服务器/存储+咨询+自动化的管理和监控+IP/带宽/VPN +电力
相比管理服务型数据中心，这一型数据中心不仅提供管理服务，也向客户提供服务器和存储，客户无需自行购买设备就可以使用数据中心所提供的存储空间和计算环境。同时，相关IT咨询服务也可以帮助客户选择最适合的IT解决方案以优化IT管理结构。
l 云计算数据中心——典型服务：IT效能托管+服务器/存储+咨询+自动化的管理和监控+IP/带宽/VPN +电力
云计算数据中心中托管的不再是客户的设备，而是计算能力和IT可用性。数据在云端进行传输，云计算数据中心为其调配所需的计算能力，并对整个基础构架的后台进行管理。从软件、硬件两方面运行维护，软件层面不断根据实际的网络使用情况对云平台进行调试，硬件层面保障机房环境和网络资源正常运转调配。数据中心去完成整个IT的解决方案，客户可以完全不用操心后台，就有充足的计算能力（像水电供应一样）可以使用。
“互联网数据中心发展到今天，从基础建设到服务管理都发生了很大的变化。无论是公有云还是私有云，对运行环境的要求会越来越复杂。作为这个环境的提供者，数据中心所承载的职能是不断递增的。”世纪互联李志霄博士认为云计算会提升客户对于数据中心的要求。当前中国的数据中心数量、规模都正在因此而成长，但是否能真正实现云化，还需要数据中心提升自身服务能力。

8. 怎么选择云服务器配置

云服务器的配置规格影响价格，也直接决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。

选云服务器配置，看这三个维度

云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。

维度一：类型

云服务器的“类型”或“系列”，是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。

通常来说，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化，方便你在面向不同场景时，选择最合适的那个型号。

vCPU 数和内存大小（按GB计算）的比例，是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。

通用均衡型的比例通常是1:4，如2核8G，这是一个经典搭配，可用于建站、应用服务等各种常见负载，比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。

如果 vCPU 和内存比是1:2，甚至1:1，那就是计算密集型的范畴，它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。

比例为1:8及以上，就被归入内存优化型，比如8核64G的搭配，它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。

图形计算型是带有GPU能力的虚拟机，一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热，这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。

在主流云计算平台上，常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里云的内存优化型为R系列，Azure的计算优化型为F系列。

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