云服务器的基础知识

‘壹’ 企业购买云服务器需要注意什么应该从哪些方面进行考虑

企业购买云服务器需要注意什么？应该从哪些方面进行考虑？对于企业来说无论是搭建企业网站还是部署OA系统、APP运行等项目都需要云服务器来提供服务，但是在选择云服务器不能盲目选择，应该从自身需求、云服务器的功能与优势、选择合适的云服务商等方面老综合考虑选择哪家云服务商的云服务器，购买什么样的云服务器，不清楚的朋友来一起了解一下吧。

云服务器支持的应用比较广泛，包括电子商务、企业网站、OA系统、企业ERP/CRM管理软件、APP运行等等。企业在选择购买云服务器之前，需要对自己的业务需求进行评估。
1、首先就是业务需求
要想选择适合自己的云服务器，肯定要充分了解自己网站或者系统类型，除此之外，还要知道网站一天的平均访问人数和平均在线人数，这样才能确定目前的数据量和未来的数据需求。大家必须要对自己的网站有充分的了解，连网站面向的用户都要知道，这些因素会影响CPU、带宽、硬盘、机房线路等的选择，确定好网站情况之后，就可以综合各项配置参数进行选择。目前比较流行的云服务器配置选择方案如下：

2、其次是价格需求
对于用户来说，他们在选购云服务器的时候，都会有一定的预算，所以在选择的时候会综合评估和考量，一般来说会从从产品定价、带宽价格、存储价格、升级价格等方面进行考虑；

3、最后是品牌需求
随着我国云计算迅速发展，云服务商也多了起来。但是我们还是要选择比较有名的服务商，这样才更安全放心。购买云服务器肯定要对品牌要求比较高，这样才能拥有好的产品和服务。

企业在采购云服务器之前需要具备一些相关知识。比如云服务器能够实现哪些有别于传统物理服务器的功能?较传统物理服务器来说，云服务器主要有以下几个优势
1、运维成本降低
传统的物理服务器运维很是复杂，系统配置、故障修复、环境优化、日常运维等。一般情况下，企业都需要单独设立此部门，有专业的人员进行管理维护。如发生故障，还需要协调机房人员进行处理。这样一来其运维成本自然而然就要高。除了高成本外，还会影响用户的业务。而云服务器这不同，云服务器的运维、系统安装、重装都是有云平台进行运维工作，用户只需一键调取镜像完成即可。大大降低运维成本。

2、用户不再需要购买服务器硬件
传统物理服务器租用/托管时，企业需要一次性支付高额费用购买服务器硬件以及相关的网络设备，或是花费大笔资金租用服务器和大笔宽带费。而使用云服务器就可以节省成本。云服务器是服务商将资源集成到云端虚拟资源池，按照需求调配资源。企业用户不在需要购买任何设备，只需要对所使用的资源付费即可。根据行业需求的差异，可以按照企业自己的需要选址灵活的使用，大大的节省客观的费用支出。

3、避免资源闲置和浪费
传统物理云服务器，用户独享全部的资源和性能，应用或网站很少是出于满负荷的载运行状态，大量的服务器资源出于闲置状态。选用云服务器后，用户可以需求选择相对用的资源分配，灵活弹性的扩展和缩减资源，只需要针对自己所使用的消耗而付费即可，从而降低成本，规避了资源浪费的现象。

4、备份硬件投入的节省
传统物理服务器，如果要形成完善的数据备份机制，需要额外的存储盘或阵列卡，做RAID磁盘阵列冗余，这就使成本增加。云服务器上的网站或应用，在云端集群中拥有多重容灾副本，即使面临单点硬件故障，也能快速调取备份文件，在用户无感知状态下恢复正常使用。云服务器不仅具有技术优势，还不用支付任何额外的费用。

另外，云服务器还具有故障自动迁移功能，如果一台云服务器出现故障，其上面的应用会自动迁移到其他云服务器上面，从而保证业务能够正常运行。

在数据备份方面，云服务器能实现快照备份，当主机出现故障时，能够一键恢复故障前的所有数据。

企业在购买合适的云服务器时需要考虑到厂家这一重要因素，尽量选用正规的云服务器提供商，同时要做到货比三家。

现在整个云计算市场还处于竞争激烈的时代，以阿里云腾讯云为主的各大云服务商纷纷推出力度超大的活动，比如目前市场占有率第一的阿里云，就推出了 云服务器精选特惠活动 ，新用户低至0.5折起，1核2G轻量应用服务器43元起，2核4G轻量应用服务器68元起，计算型C5实例2核4G云服务器150.00/年起，通用型g5实例4核16G云服务器479.17/年起，还提供爆款免费试用3个月。

国内第二大云平台腾讯云最近推出的限时特惠活动，折扣力度贼大，云服务器1核2G1M低至70元/1年；2核4G3M带宽外加400G数据盘低至271元/1年；4核8G5M带宽外加800G数据盘低至634元/1年、1908元/3年，8核16G14M带宽轻量应用服务器1698元/1年，活动可参考： 腾讯云限时秒杀活动

如果没选活动机型，在官网自定义选择配置，阿里云和腾讯云都推出了代金券优惠，可抵扣支付金额。领取地址如下：
1、 点此领取阿里云代金券
2、 点此领取腾讯云代金券

以阿里云腾讯云为代表的头部云服务商都支持5天无理由退货、7×24小时售后运维服务、免费无忧备案这些服务是否提供，这也是很多用户愿意选择它们的原因之一。

以上就是我为大家整理的在选购云服务器时应该从哪些方面进行考虑的全部内容，希望对大家有所帮助。

‘贰’ 云计算专业的课程

Ⅰ 云计算主要学哪些课程

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
目前我们的云计算的课程为由浅入深、循序渐进的完整课程体系，包括结合Linux的网络基础实战、Linux系统配置及服务深度解析、Shell脚本自动化运维项目开发、开源数据库MySQL DBA架构及优化、主流Web 服务器Nginx架构优化、大型网站高并发项目LVS实战方案、高可用集群技术、分布式存储技术Ceph、安全防御技术、性能优化方案、python自动化运维开发技术、私有云平台技术KVM 、Openstack、容器技术Docker等。
云计算学习课程大纲如下：

1. Linux云计算销洞隐网络管理实战
2. Linux系统管理及服务配置实战
3. Linux Shell自动化运维编程实战
4. 开源数据库SQL/NOSQL运维实战
5. 大型网站高并发架构及自动化运维项目
6. 网站安全渗透测试及性能调优项目实战
7. 公有云运维技术项目实战
8. 企业私有云架构及运维实战
9. Python自动化运维开发基础
10. Python自动化运维开发项目实战

Ⅱ 云计算与大数据专业的主要课程是什么

大数据的基础知识，科普类的，个人去买本书就行了，大数据时代这样的书很多介绍的大数据的。

另外大数据的技术，如数据采集，数据存取，基础架构，数据处理，统计分析，数颤吵据挖掘，模型预测，结果呈现。

大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术等。

主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统亏厅计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。

(2)云计算专业的课程扩展阅读：

应用领域

大数据技术被渗透到社会的方方面面，医疗卫生、商业分析、国家安全、食品安全、金融安全等方面。2014年，从大数据作为国家重要的战略资源和加快实现创新发展的高度，在全社会形成“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”的文化氛围与时代特征。

大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术（虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、全能的自然语言处理）、数字经济及商业、物联网应用、还有各个人文社科领域发展的核心。

Ⅲ 想学云计算，大学应该学什么专业

想学云计算，大复学应该学计算制机专业
本专业是计算机硬件与软件相结合、面向系统、侧重应用的宽口径专业。通过基础教学与专业训练，培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强，具有开拓创新意识，在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。
计算机学科的特色主要体现在：理论性强，实践性强，发展迅速按一级学科培养基础扎实的宽口径人才，体现在重视数学、逻辑、数据结构、算法、电子设计、计算机体系结构和系统软件等方面的理论基础和专业技术基础，前两年半注重自然科学基础课程和专业基础课程，拓宽面向。后一年半主要是专业课程的设置，增加可选性、多样性、灵活性和方向性，突出学科方向特色，体现最新技术发展动向。

Ⅳ 云计算培训学什么

培训学什么主要还是看企业需要用的云计算所涉及到的技术，比如千锋的培训课程就是以下四个阶段：
第一阶段：云计算基础，包含Linux系统管理及服务配置实战和Linux云计算网络管理实战，学完此阶段可以带领学员走入网络的世界、了解重定向工作原理、磁盘列阵RAID、构建企业级交换网络；
第二阶段：云计算高级，包含开源数据库SQL运维实战、Linux Shell自动化运维编程实战、python自动化运维开发，学完此阶段学员可以实现MySQL数据实时备份、将海量小文件快速复制到远程主机、构建企业级路由网络、操作数据库、异常处理；
第三阶段：云计算项目，包含大型网站高并发架构及自动化运维项目、公有云运维技术项目实战、web安全渗透攻防项目实战，学完此阶段学员可以保证服务的在线率、提高网站的并发量、整合Kafka和ELK，进行日志采集平台的建设、web安全渗透实验室构建；
第四阶段：包含企业私有云容器化架构运维实战和企业级大型综合项目实战演练，学完此阶段学员可以理解容器编排、部署kuberes集群-kubeadm方式、并完成链家网机遇容器的企业级缓存服务器环境部署实战和新浪基于容器环境的大型网站CI/CD综合应用实战等项目。

Ⅳ 培训云计算需要学什么课程

云计算培训可以从零学起，我在千峰学过，感觉很不错，现在都上班了。要是有啥不明白的再问我

Ⅵ 高校如果要建设云计算专业，应该开设哪些课程

这个可以和
计算机科学与技术专业
，或者
软件工程专业
，或者
物联网专业
开设相同的课程体系，都是换汤不换药的。

Ⅶ 高职云计算技术与应用专业 课程课程有哪些

这个不清楚，我用的是小鸟云服务器，感觉挺好的。

Ⅷ 云计算通俗解释，云计算需要学什么课程

云计算通俗的讲：云端架设一台性能强劲的服务器，比如：32核的CPU 、256G 的内存，N个T 的存储版。在这样权的配置很富余的服务器上通过虚拟机技术，创建几十个虚拟机（从宿主服务器硬件配置中划分出资源配额）；客户机通过“远程桌面协议“或”远程控制协议“连接到虚拟机，这样你就可以在本地客户机使用这台远程的虚拟机。 所以的运算(计算)都是在这台虚拟机上完成的，本地客户机只是输入与输出（非本地计算）。学习云计算可以去看看openstack ,多了解KVM 等。

Ⅸ 云计算学习哪些课程

听我邻居说有，你自己上门看看吧。顺便你也可以更加的详细了解。

‘叁’ 什么是云计算什么是云桌面

云计算就是采用虚拟化的方法将物理资源整合到一起，组成资源池，统一调度，统一使用，业务跑在虚拟机里。业务不会在某个固定硬件上运行，它是运行在资源池上的。
云桌面就是采用虚拟化的方法在物理服务器上创建N个虚拟机，通过云桌面设备把这个虚拟机映射到你的显示器上供你使用，你在本地不在有机箱、和基础硬件。所以运算资源全部在远端服务器上。

‘肆’ 云计算的基础是什么

云计算学高级编程语言、数据库管理技术、系统架构知识等。云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

随着云计算市场的不断扩张，现在的云计算应用场景在不断的丰富，有着云计算技能的人也都是很多企业的高薪人才，很多人想要转行到学习云计算，因为自己是零基础不知道学云计算需要具备什么基础?云计算不同于其他的IT岗位零基础也可以自学的很好，云计算涉及的知识点比较多。

1.学习云计算的基础

从云计算本身出发，云计算的核心技术包括编程模式、海量数据分布存储技术、海量数据管理技术、虚拟化歼纳技术以及云计算平台管理技术;从招聘角度出发，多数企业对于云计算开发人才的岗位需求是：熟悉Java/Python等主流语言中的至少一种、掌握常见的数据结构算法，具有云计算领域或运维、运营管理平台、主流云计算产品的架构设计经验，主导产品或者平台版本的可维护性设计等。由此可见，想要零基础学云计算并满足企业需要，你必须掌握一门编程羡贺语言，掌握Linux运维或Python运维，熟悉公有云及私有云平台应用。

2.系统学习云计算

由于目前云计算技术体系已经趋于成熟，所以目前学习云计算相关技术会有一个比较系统的学习过程，也会有更多的参考案例。对于大部分云计算的初学者来说，可以兄改派从Linux操作系统开始学起，然后学习编程语言(Java)和数据库，在掌握这些内容之后就可以进一步学习虚拟化框架技术。学习云计算技术，除了要具备一定的技术基础之外，还需要对云计算技术体系结构有一个整体上的认知能力，而且要紧跟技术发展趋势和行业应用需求来调整自己的研究方向，比如当前云计算与物联网平台的整合就有较多的发展机会。未来，云计算作为人工智能技术的重要支撑平台，必然会发挥出越来越大的作用。这些内容在南京北大青鸟的云计算培训课程都有着完整的课程大纲，有着适合零基础朋友的课程。

以上就是对于学习云计算基础的介绍，可以看出想要学好云计算还是需要有一定的IT行业的基础，不然学习起来还是很困难的。

‘伍’ 云计算基础架构

云计算到目前为止架构主要可分为四层，
首先：显示层，多数据中心云计算架构这层主要是用于以友好的方式展现用户所需的内容，并会利用到下面中间件层提供的多种服务，主要有五种技术：
HTML：标准的Web页面技术，现在主要以HTML4为主，但是将要推出的HTML5会在很多方面推动Web页面的发展，比如视频[1]和本地存储等方面。

JavaScript：一种用于Web页面的动态语言，通过JavaScript，能够极大地丰富Web页面的功能。
CSS：主要用于控制Web页面的外观，而且能使页面的内容与其表现形式之间进行优雅地分离。
Flash[2]：业界最常用的RIA(Rich Internet Applications)技术，能够在现阶段提供HTML等技术所无法提供的基于Web的富应用，而且在用户体验[3]方面，非常不错。
Silverlight：来自业界巨擎微软[4]的RIA技术，虽然其现在市场占有率稍逊于Flash，但由于其可以使用C#[5]来进行编程，所以对开发者非常友好。
其次：中间层这层是承上启下的，它在下面的基础设施层所提供资源的基础上提供了多种服务，比如缓存服务和REST服务等，而且这些服务即可用于支撑显示层，也可以直接让户调用，并主要有五种技术；
REST：通过REST技术，能够非常方便和优雅地将中间件层所支撑的部分服务提供给调用者。

多租户：就是能让一个单独的应用实例可以为多个组织服务，而且保持良好的隔离性和安全性，并且通过这种技术，能有效地降低应用的购置和维护成本。
并行处理：为了处理海量的数据，需要利用庞大的X86集群进行规模巨大的并行处理，Google的MapRece是这方面的代表之作。
应用服务器：在原有的应用服务器的基础上为云计算做了一定程度的优化，比如用于Google App Engine的Jetty应用服务器。
分布式缓存：通过分布式缓存技术，不仅能有效地降低对后台服务器的压力，而且还能加快相应的反应速度，最着名的分布式缓存例子莫过于Memcached。
再有：基础设施层这层作用是为给上面的中间件层或者用户准备其所需的计算和存储等资源，主要有四种技术：

虚拟化：也可以理解它为基础设施层的“多租户”，因为通过虚拟化技术，能够在一个物理服务器上生成多个虚拟 机，并且能在这些虚拟机之间能实现全面的隔离，这样不仅能减低服务器的购置成本，而且还能同时降低服务器的运维成本，成熟的X86虚拟化技术有 VMware的ESX和开源的Xen。
分布式存储：为了承载海量的数据，同时也要保证这些数据的可管理性，所以需要一整套分布式的存储系统。
关系型数据库：基本是在原有的关系型数据库的基础上做了扩展和管理等方面的优化，使其在云中更适应。
NoSQL：为了满足一些关系数据库所无法满足的目标，比如支撑海量的数据等，一些公司特地设计一批不是基于关系模型的数据库。
最后：管理层这层是为横向的三层服务的，并给这三层提供多种管理和维护等方面的技术，主要有下面这六个方面：

帐号管理：通过良好的帐号管理技术，能够在安全的条件下方便用户地登录，并方便管理员对帐号的管理。
SLA监控：对各个层次运行的虚拟机，服务和应用等进行性能方面的监控，以使它们都能在满足预先设定的SLA(Service Level Agreement)的情况下运行。
计费管理：也就是对每个用户所消耗的资源等进行统计，来准确地向用户索取费用。
安全管理：对数据，应用和帐号等IT[6]资源采取全面地保护，使其免受犯罪分子和恶意程序[7]的侵害。
负载均衡：通过将流量分发给一个应用或者服务的多个实例来应对突发情况。
运维管理：主要是使运维操作尽可能地专业和自动化，从而降低云计算中心的运维成本。
云计算架构其中有三层是横向的，分别是显示层、中间件层和基础设施层，通过这三层技术能够提供非常丰富的云计算能力和友好的用户界面，云计算架构还有一层是纵向的，称为管理层，是为了更好地管理和维护横向的三层而存在的。

‘陆’ 云计算的知识梳理

一、云计算的定义：

官方：云计算是一种按使用量付费的模式（资源服务模式），该模式可以实现随时随地、便捷按需的从可配置资源共享池中获取所需的资源。包括网络、服务器、存储、应用及服务，资源能够快速供应并释放，大大减少了资源管理工作的开销。

网络：云计算 是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

特点：1.超大规模 2.虚拟化 3.高可靠性 4.按需服务 5.高可扩展性

二、OpenStack的历史版本：

云计算：2010年 元年，因为出现了OpenStack的第一个版本Austin（2010-10-21），目前已经到最新版本Queens,前一个版本是Pike版本，发行版本的规律：字母表顺序A-Z来命名的

三、OpenStack的难点在哪里？

1、OpenStack涉及的知识领域极广

2、OpenStack是一个平台，并不是一个具体的实施方案

OpenStack的Cinder（存储服务）定义了上层API，分布式存储软件，Ceph、HDFS对应的驱动

3、OpenStack本身是一个分布式系统：All-in-one部署

对于一个小白来说，OpenStack的搭建无疑是一个痛点，这个门槛有点高，我在开始学习的时候，也是煞费苦心，所以学好基础知识真的非常重要。

四、什么是虚拟化？

1）、虚拟化与虚拟化技术是什么？

虚拟化是云计算的基础，

虚拟化：软件模拟硬件的过程

具体定义：虚拟化使一台物理机上可以跑多台虚拟机，虚拟机共享物理机的CPU、内存、IO等硬件资源，每一台虚拟机逻辑上是相互隔离的。

行业内专用术语：

1、物理机：宿主机Host

2、虚拟机：客户机Guest

2）、虚拟化分类（按照虚拟化实现结构）：

1、1型虚拟化

定义：Hypervisor直接安装在物理机（裸机）上，多个虚拟机在Hypervisor上运行。

特点: 1型虚拟机本身就是一个操作系统，不需要其他操作系统的支持

举例：VMware的ESXI（workstation、server）

2型虚拟化

    物理机上首先安装常规的操作系统，比如 Redhat、Ubuntu 和 Windows。Hypervisor 作为 OS 上的一个程序模块运行，并对管理虚拟机进行管理。KVM、VirtualBox 和 VMWare Workstation 都属于这个类型。

虚拟化技术：一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的中间软件层，可以访问服务器上包括磁盘和内存在内的所有物理设备。Hypervisor协调着这些硬件资源的访问，以及各个虚拟机之间的防护。服务器启动时，它会加载所有虚拟机客户端的操作系统，同时为虚拟机分配内存、磁盘和网络等。也可叫做VMM（ virtual machine monitor ），即虚拟机监视器。

1型和2型虚拟化的对比：

1、前者性能比后者好

2、前者不需要操作系统支持，后者需要

3、后者更加灵活，特点：支持虚拟机的嵌套

使用虚拟化的原因：

打破实体结构间不可切割的障碍，使用户能更好的利用这些资源

没有虚拟化:服务器的IT资源30%

有虚拟化：服务器的IT资源70%

3）、虚拟化的优点

1、提高IT资源利用率

2、显着减少了服务器的数量，企业不动资产和管理成本。

3、加速应用部署

4、提高应用兼容性

五、云计算服务三层架构：根据提供服务的不同（会在下一篇详细讲解三种服务）

1、IaaS:infrastructure as a Service

定义：基础服务层

功能：提供的服务是存储、计算、网络等硬件资源  OpenStack

特点：负责管理虚拟机的整个生命周期，虚拟机创建、修改、启动停止、快照/备份、销毁

举例：阿里云、腾讯云、亚马逊的AWS（Amazon webserice）

2、PaaS：platform as a service

定义：平台服务层

功能：提供的服务是应用程序的运行环境和一系列中间件服务

特点：负责保证服务的性能和可用性。

举例：大数据和深度学习容器云平台

3、SaaS：Software as a service

定义：软件服务层

功能：提供的服务是软件/应用程序。

特点：用户需要登录并使用它，"拿来即用"

举例：facebook、twitter、instagram、QQ、微信

网上还有人说Docker的CaaS（container as a service）容器服务层。

六、OpenStack是什么？

OpenStack is a cloud operating system that controls large pools of storage, compute,and networking resources throughout a datacenter,all managed through a dashboard that gives administrators control while empowering their users to provision resources through a web interface。

官方定义：OpenStack是一个（可以管理整个数据中心里存储、计算及网络资源的）云操作系统。

OpenStack 作为一个操作系统，管理资源是它的首要任务；

OpenStack 管理资源主要有三个方面：计算、存储和网络。

整个OpenStack是由控制节点，计算节点，网络节点，存储节点四大部分组成。这四个节点也可以安装在一台机器上，单机部署（All-in-one部署）

控制节点 负责对其余节点的控制，包含虚拟机建立，迁移，网络分配，存储分配等等

计算节点 负责虚拟机运行

网络节点 负责对外网络与内网络之间的通信

存储节点 负责对虚拟机的额外存储管理等等

下面我给出一张官方架构图（给出中文版方便理解）：

OpenStack的组件：

Nova：计算管理服务，提供了对计算节点的Nova的管理，使用Nova-API进行通信 （核心服务）

Neutron：网络管理服务，提供了对网络节点的网络拓扑管理，同时提供Neutron在Horizon的管理面板（核心服务）

Glance：镜像管理服务，提供了对虚拟机部署的时候所能提供的镜像的管理，包含镜像的导入，格式，以及制作相应的模板（核心服务）

Keystone：认证管理服务，为OpenStack的其他组件提供认证（auth）服务 （核心服务）

Cinder：提供管理存储节点的Cinder相关（为虚拟机提供存储卷（虚拟硬盘）） （核心服务）

Swift：为Glance和Cinder提供对象存储服务

Ceilometer：为OpenStack提供监控（monitor）、计量服务；提供对物理资源以及虚拟资源的监控，并记录这些数据，对该数据进行分析，在一定条件下触发相应动作

Heat：提供了基于模板来实现云环境中资源的初始化，依赖关系处理，部署等基本操作，也可以解决自动收缩,负载均衡等高级特性。

Horizon：控制台服务，提供了以Web的形式对所有节点的所有服务的管理  （核心服务）

第一次写关于技术方面的文章，不足之处后面还会修改补充，希望自己坚持下去。