① 鲲鹏中心的高性能服务器有哪些
鲲鹏产业源头创新中心的高性能服务器是1280 高密型服务器、2480 高性能型、5280 存储型服务器这三款。【感兴趣的话点击此处，免费了解一下】
1280 高密型是1U 2路机架服务器，这个服务器面向互联网、分布式存储、云计算、大数据、企业业务等领域，具有高性能计算、大容量存储、低能耗、易管理、易部署等优点。2480是基于鲲鹏920处理器的2U4路高性能型服务器，最高能够提供256核、2.6GHz主频的计算能力和最多24个NVMe SSD硬盘。具有计算密度高、存储性能好以及网络速度快的特点，适合为高性能计算、数据库、云计算等应用场景的工作负载进行高效加速。5280存储型是基于鲲鹏920处理器的4U2路存储服务器，系统能够提供128核、2.6GHz主频的计算能力和最高560TB本地存储容量。储存空间很大，性能很高，功耗也低，比较适合大数据分析、软件定义存储等应用场景的工作负载。
亿万克是服务器品牌，隶属于深圳市亿万克数据设备科技有限公司。亿万克集服务器和存储等数据中心产品的研发、生产、销售、服务系统整合于一体。随着5G、AI、车联网、工业物联网等新兴技术的持续落地，亿万克将持续走在创新第一线，不断为客户提供更加优质服务，为国家信息安全和新型数据中心建设保驾护航，助力国家碳中和碳达峰步入新篇章。
② 鲲鹏中心的高性能服务器有哪些
鲲鹏中心在云服务领域还是很有知名度的，帮助众多企业可以提供定制化的云上系统，而且具有弹性的云服务，更加适合现代企业用户的需求，不仅可以实现随时自动获取信息，而且在安全技术保障方面实力兼具，算得上是企业数字化布局的优选了。
目前我所知道的是1280 高密型服务器、2480 高性能型这两个，1280 高密型是1U 2路机架服务器，这个服务器面向互联网、分布式存储、云计算、大数据、企业业务等领域，具有高性能计算、大容量存储、低能耗、易管理、易部署等优点。2480是基于鲲鹏920处理器的2U4路高性能型服务器，最高能够提供256核、2.6GHz主频的计算能力和最多24个NVMe SSD硬盘。具有计算密度高、存储性能好以及网络速度快的特点，适合为高性能计算、数据库、云计算等应用场景的工作负载进行高效加速，目前我们公司用的2480这个，总体上感觉还不错。【感兴趣的话点击此处，了解一下】
③ 国产服务器品牌有哪些求科普推荐。
做国产服务器的公司很多，现在政府、机构都在国产化替代，基本大的厂商都在做，主要有浪潮inspur、华为、青云cyancloud这几家，技术上差异不大，浪潮inspur做的最早，青云cyancloud做得最全，是国内唯一能同时提供国产X86架构、申威Alpha架构、飞腾ARM架构、龙芯MIPS架构全系列产品解决方案的系统厂商。
④ 从鲲鹏920聊聊自研核
华为自研处理器已经有很多年了，但是直到鲲鹏920面世才广为人知。鲲鹏920处理器采用ARM指令集架构，自主研发处理器微架构（类似Apple A15处理器和ARM架构的关系）。
包含自研核的处理器——鲲鹏920，其性能可以对标intel高性能服务器（xeon-8180），虽然单核性能还是略低于skylake，但是得益于更优秀的能效比和更多的核心，服务器整机性能比intel对标产品要好。
鲲鹏920的处理器核 是超标量乱序多发射处理器，其发射带宽、执行单元数量、乱序深度这些硬指标都是业界第一梯队的（不得不提依然落后于Apple，但是远超ARM公版）。
参考：鲲鹏开发重点4--ARM 性能优化
参考：华为鲲鹏920与英特尔至强8180对比
鲲鹏920 SoC框图
这里可以简单讲讲 乱序超标量处理器的核心性能衡量方法：
提升（或者说限制）性能的地方有很多，这里只是略微讲讲。（如 发射带宽可能受制于取指带宽、执行带宽、提交带宽；乱序深度受制于寄存器数量、执行队列深度、Cache的MSHR数量等）
对于以上描述一头雾水但是又感兴趣的朋友，可以找找大话处理器或者超标量哪兄处理器设计之类的书籍学习学习。
Apple A14 微架构框图
要提升性能首先要选择目标，就是要提升什么程序的性能。可以像DSP一样就是提升某种数据处理场景的性能，但是CPU的性能提升一般选择有代表性的BenchMark，如 GeekBench 和 SPEC2000 这样的迟孙测试基准程序。
然后，就是分析这些程序的指令模式，找出处理器的短板，并进行改良。例如，处理器在运行SPEC程序时，发现大部分时间都没法做到每cycle执行6条指令，原因是SPEC程序cache命中率低，处理器等待数据从RAM送过来，所以我们可以加大Cache容量来保存更多的数据以提升性能，或者提高cache利用率（将更有用的数据保存在cache），或者想办法提前把要用的数据搬运到cache中去，等等。
提升性能就是反复的分析现状、找到问题、给出改善方法，如此一步步、一点点提升处理器的性能。这里讲的都很简单笼统，真实情况往往要复杂的多。（此外，提升性能的一个重要方法就是提升频率，这又是另一个故事了）
如上所示的过程中，提升性能需要用到很多工具，其中一个重要工具就是处理器的模型。
因为现实中不可能做到等CPU都生产出来了，再去分析程序行为找出短板，然后再生产一个处理器，然后分析短板。这种代价没有哪个公司能够承受得了。（设计生产一个处理器需要至少一年的时间和至少几亿元的金钱，当然量产之后会摊平这个成本）
于是能够在处理器设计生产之前就进行性能分析改善非常有必要，但是这时候没有产品怎么进行分析呢？于是就做一个处理器的模型，这个模型要能够足够精确的反映最终产品的性能，然后分析程序行为、处理器短板的过程就在这个模型上进行。等到这个模型所反映的性能达到目标了，就按照这个模型来设计处理器，并最终生产出性能达标的产品。
学术界常用的处理器性能模型有Gem5，是开源的，感兴趣的朋友可以找来玩一玩，探索探索现代处理器的性能。
这种模型不光有反映性能的模型，也有反映功耗的，反映成本的，等等。
不过也别忘了：“All models are wrong, but some are useful.”
这里从鲲鹏920开始，聊到自李旦袭研处理器，聊到处理器性能，又聊了聊怎么提升处理器的性能，以及提升性能用到的重要工具。