① 云计算需要服务器吗
当然需要，并且主要是服务器。
目前国内提供云计算服务器的服务水平差异较大 ，由于云计算服务器时一个比较广泛和复杂的概念，技术涉及面相当宽，对云计算研发的企业有较高的资金和资料的要求，其实在目前能真正实现云计算的企业极少，现阶段的云计算，其实很大一部分是商家将原来的虚拟技术，进行重新包装，挂上云计算的名字，把旧产品当云计算产品来卖。
要实现数以千计的集群服务器同时运行，并向用户提供API接口，满足各大站长的各种需求实质上是一件非常困难的事，所以一个可以投入到实质应用的云计算系统，其实是一个非常复杂的系统，甚至不是一个企业能够完成的，它需要服务器提供商、存储设备提供商、网络设备提供 商、网络带宽提供商等共同努力才有可能实现。在目前的电商年代，各位站长需要谨慎选择云计算供应商。
真正的云计算对整个IT业产生极大的影响。而最主要的方面体现在，都正处于所有事物都保持相连接的时代。云计算的方便程度已经极大地提高，有较大的经济前景，这点已经不容忽视。它通过逐渐延伸和发展出来一个新的概念云存储，指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将互联网中各种不同的存储设备集合起来并协调工作，共同对外实现访问和链接的功能。
应该在云计算服务器租用选择最合适的位置进行布点。将所有计算能力和存储能力结合并协调起来时云计算的关键和难点。首先要实现服务器虚拟化，但IDC中心也同样需要虚拟化。相反，如果没有云计算将大大降低企业在云计算方面的应用。
② 云服务器与云计算是什么关系
云计算服务器，就是用虚拟化的软件把物理服务器虚拟成很多虚拟的服务器。它的理论基础是这样的，就像是人脑一样，我们的脑容量很大，可是我们平时用到的只有10%以下，为什么只用这么点哪，是因为用的多了会让我们产生痉挛，癫痫就是这种情况。我们用的服务器也是这个样子，平时我们用地cpu只有10%，为什么我们的cpu容量不断地变大哪，是为了保证电脑系统的安全，不然就会出现人脑的癫痫问题。云计算的每个虚拟的主机相当于一个物理主机来用，这样就能够提高了服务器的利用率，同时也保证了系统的稳定性。
我是从it号外知道的。
③ 云计算服务器的概念是什么
狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
云计算带来的好处：
1.优化计算资源；通过虚拟化技术，整合计算资源。
2.节省成本。通过虚拟化的计算，节省硬件投入。业界普遍的测算，至少可以节省38%的硬件投入。
3.节省能源。云计算的自动迁移技术，可以云服务器基于云计算的自动迁移技术，意即夜间，物理服务器的利用率不高，自动迁移技术会把应用集中到几台物理服务器上，其他的物理服务器就可以休眠。HyperCloud云计算在节能方面至少能节省30%的能源。而且节省硬件投入，也是节省能源了，服务器的生产过程中，以及报废硬件设备的处理，耗费大量能源。
3.更高的可靠性和稳定性。虚拟化集群，动态迁移，双机热备,计算资源负载均衡,故障迁移,快照备份,系统模板等等都是云计算在提高可靠性和稳定性方面做出的贡献和努力的方向。
4.更高的IT交付能力。因为云计算的集中管理，和灵活的弹性计算，可以大幅度提高IT的交付能力和支持能力，从而提高整个组织的运作效率。
弊端也有不少：
市场在培育期，云计算很热，大家都想沾点边，踏实做解决方案的并不多。因此，使很多客户对云计算的概念不清，大家总认为云计算是概念，没有实际的应用。其实，在很多行业，例如政府、能源、军队已经用得比较普遍了。但是对于大多数人而言毕竟是新生事物，也轻易不敢尝试；
2. 维护虚拟化的工程师因为需要懂Linux，硬件和软件，更需要实际的经验，所以都比较贵的，成本也比较高。
3.国外的虚拟化解决方案比较昂贵，维护的成本也比较高。国内也有优秀的解决方案。据我所知，例如“HyperCloud云计算基础架构管理”就是其中的佼佼者，虽然不是明星，但是具有草根的务实，不但可以构建虚拟化环境；而且可以支持XEN、Hyper-V，VMWare等虚拟化环境，可以对现有的虚拟化进行有效管理，填补国际厂商不支持多虚拟化环境、未整合工作流的空白。
如果你想尝试一下云计算的实际应用，可以免费试用中数云服务，中数云服务就是完全基于HyperCloud云计算架构管理解决方案的公有云平台。
④ 云计算机和云计算服务器有什么区别
云计算的“云“就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机，这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。
云计算（cloud computing）是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
⑤ 为什么云计算需要大服务器
云计算的本质是数据和应用的跨数量级的集中，这对后台的性能、可靠性、可管理性等提出了苛刻的要求，相对于低端服务器来讲，大服务器具有不可比拟的技术优势，云计算的理想平台。当前google、亚马逊等之所以采用“服务器农场”的方式有个原因，一是他们提供的云计算类型有限，涉及的紧耦合处理规模不大，更主要的原因则是，现在大服务器价格昂贵导致技术适用，经济不适用。大服务器属于销量小、研发成本高的高端服务器产品，但是随着云计算的普及
，大服务器销量的增长，成本会被进一步摊薄，从进入高速增长。
大服务器是云计算的核心平台。
云计算的本质是数据和应用的集中，但是集中并未改变计算的类型，未来的云计算平台仍然要运行数据库、中间件等关键核心应用，而且规模会跨数量级的膨胀。此外，云计算平台管理、资源调度、作业调度等高负载业务，本身也是关键高压力应用系统，这些云计算的核心系统由于都涉及到大型的OLTP处理，一般服务器不可能满足通过集群的方式来满足，因此，大服务器是是云计算核心业务的必然选择。具有一个实际的例子，在流行的分布式存储系统中，特别是私有云应用中，虽然存储节点可以采用廉价服务器和存储设备，但管理名空间、访问控制、数据检索、文件到数据块的映射关系的主服务器，特别是面向巨量数据的分布式文件系统中的主服务器，就往往需要采用高端服务器，以保障分布式文件系统的高效能、高可用和高鲁棒性。
⑥ 云计算服务器是什么
云计算服务器，就是用虚拟化的软件把物理服务器虚拟成很多虚拟的服务器。它的理论基础是这样的，就像是人脑一样，我们的脑容量很大，可是我们平时用到的只有10%以下，为什么只用这么点哪，是因为用的多了会让我们产生痉挛，癫痫就是这种情况。我们用的服务器也是这个样子，平时我们用地cpu只有10%，为什么我们的cpu容量不断地变大哪，是为了保证电脑系统的安全，不然就会出现人脑的癫痫问题。云计算的每个虚拟的主机相当于一个物理主机来用，这样就能够提高了服务器的利用率，同时也保证了系统的稳定性。
我是从IT号外知道的。
⑦ 云计算需要服务器吗
你好！
云计算的本质是数据和应用的跨数量级的集中，这对后台的性能、可靠性、可管理性等提出了苛刻的要求，相对于低端服务器来讲，大服务器具有不可比拟的技术优势，云计算的理想平台。当前google、亚马逊等之所以采用“服务器农场”的方式有个原因，一是他们提供的云计算类型有限，涉及的紧耦合处理规模不大，更主要的原因则是，现在大服务器价格昂贵导致技术适用，经济不适用。大服务器属于销量小、研发成本高的高端服务器产品，但是随着云计算的普及 ，大服务器销量的增长，成本会被进一步摊薄，从进入高速增长。
大服务器是云计算的核心平台。 云计算的本质是数据和应用的集中，但是集中并未改变计算的类型，未来的云计算平台仍然要运行数据库、中间件等关键核心应用，而且规模会跨数量级的膨胀。此外，云计算平台管理、资源调度、作业调度等高负载业务，本身也是关键高压力应用系统，这些云计算的核心系统由于都涉及到大型的OLTP处理，一般服务器不可能满足通过集群的方式来满足，因此，大服务器是是云计算核心业务的必然选择。具有一个实际的例子，在流行的分布式存储系统中，特别是私有云应用中，虽然存储节点可以采用廉价服务器和存储设备，但管理名空间、访问控制、数据检索、文件到数据块的映射关系的主服务器，特别是面向巨量数据的分布式文件系统中的主服务器，就往往需要采用高端服务器，以保障分布式文件系统的高效能、高可用和高鲁棒性。
希望对你有所帮助！
⑧ 云计算服务器有哪些要求
那么云计算有哪些特点呢？
1、超大规模 “云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，亚马逊、IBM、微软和Yahoo等公司的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
2、虚拟化 云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解应用运行的具体位置，只需要一台笔记本或一个PDA，就可以通过网络服务来获取各种能力超强的服务。
3、高可靠性 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。
4、通用性 云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出于变万化的应用，同一片“云”可以同时支撑不同的应用运行。
5、高可伸缩性 “云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
6、按需服务 “云”是一个庞大的资源池，用户按需购买，像自来水、电和煤气那样计费。
7、极其廉价 “云”的特殊容错措施使得可以采用极其廉价的节点来构成云;“云”的自动化管理使数据中心管理成本大幅降低;“云”的公用性和通用性使资源的利用率大幅提升;“云”设施可以建在电力资源丰富的地区，从而大幅降低能源成本。
云计算对服务器的要求
在了解了云计算之后，我们再说回云计算服务器，现在对于云计算服务器没有一个明确的定义，也没有一个统一的标准。与传统服务器相比，传统服务器中，包含处理器摸块、存储模块、网络模块、电源、风扇等设备。
云服务器关注的是高性能吞吐量计算能力，关注的是在一段时间内的工作最总和。因此，云服务器在架构上和传统的服务器有着很大的区别。
架构上，云服务器体系架构包含云处理器模块、网络处理模块、存储处理模块与系统件理模块等。这种架构的优势使得云服务器可以大大提高了利用率，采用多个云处理器完成系统设计，引入低功耗管理理念完成对系统的集中冗余管理，同时在系统中省去了很多重复的硬件。
云服务器一般包括线程、核、处理器、网络、加速器等功能单元全部计算的总和。因此，云计算一般都有着庞大的数据输入量或海量的工作集。那么服务器应该具备哪些能力呢，我们详细的来说一说。
高密度
高密度低成本基本上已经是云服务器的基本要求了，按照云计算中心本身的特点，云服务器应该和云计算中心高密度、低功耗、低成本的特点相符，即主要面向大规模部署的云应用。高密度服务器能够减少延迟、提高反应速度。目前高密度服务器主要分为多路机架和刀片服务器。
虚拟化
服务器虚拟化的能力，可以说直接影响云计算的效果。由于服务器虚拟化技术实现了将高负载节点中的某些虚拟机实时迁移到低负载的节点，把多个低负载的虚拟机合并到一个物理节点，并将多余的空闲物理节点关闭，以提高资源的使用效率，使负载达到均衡，从而使上层应用的性能得到了保障，同时还达到了减少能耗的目的。
因此云计算利用服务器虚拟化技术可实现对虚拟机的部署和配置，通过对虚拟机的快速部署和实时迁移能大大提高系统的效能，还可通过对虚拟机资源的调整来实现软件系统的可伸缩性，确保系统能迅速从故障中恢复并继续提供服务，提高了系统的可靠性与稳定性。所以在购买云服务器的时候，服务器硬件虚拟化的支持程度是考量服务器的一个重要因素。
横向扩展
根据云计算的第一个特点“超大规模”来说，云计算服务器的横向扩展能力就变得至关重要，目前英特尔已经推出了横向扩展的存储解决方案，结合英特尔的硬件，可以对这种大量的文件访问提供更高数据库和更好的可扩展性，而英特尔万兆网卡可以结合英特尔虚拟化技术，为整个云计算的中心提供更高效、更安全以及更简化的方式，保证了云数据中心的灵活性。
并行计算
云计算在某种形式上来说就是分布式计算、并行计算、网格计算等一脉相传的技术路线，从概念上来说，可以把云计算看成是“存储云”+“计算云”的有机结合，而计算云就是指并行计算，因此，云计算的基础架构首先是要确保能实现并行计算。
总结：
综上所述云计算对于服务器本身的性能要求不是很高，但对于服务器的结构灵活性上来说有一定的要求，另一方面就是对于服务器的计算密度、虚拟化能力、以及是否能够实现并行计算的能力这几方面要注重的去考虑，所以我们再去挑选服务器的时候，结合上述的四点要求去做，以做到事半功倍的效果。
⑨ 一台计算机是怎么成为云计算的服务器的
了解清楚社么是云计算，你就清楚了！
目前云计算是新新事物，新新事物风险和机遇并存。
云计算最有价值的理念之一是资源整合，物尽其用。
(之二是即服务的盈利模式）
所以，一台计算机成为云计算的服务器意义很小，
只要让它能充分运行就可以了，最多在理念之二有所体现，但无法支撑业务量不断发展的情势！
你可以在PAAS和SAAS层体现一下，IAAS层像普通服务器去用就是了。
以直白的方式来表达：
云计算是整合资源以即方式提供服务，它主要在三个层面体现技术和服务。
一个是硬件基础设施层面，让硬件资源以即方式提供服务；
（客户要硬件环境资源，登录资源池自己定制、然后交钱、最后获取资源，用多少付多少钱；
付费对象是：应用开发者，企业IT管理者，应用平台供应商等。）；
一个是应用平台层面，让应用平台以即方式提供服务；
（供应商提高软件平台，平台可以开发、部署、管理、监控应用，提供开放的类APP商店；
付费对象是：应用开发者。）
一个是应用层面，让应用以即方式提供服务；
（应用开放商，把应用部署在应用平台，用户可以去使用这些应用，按即方式享受服务和付费；
付费对象是：终端消费者。）
即方式服务：
像水电一样，从你开始使用到你结束使用进行度量，你登录应用入口就可以直接使用应用，
甚至不用在你本地安装应用，就像打开水龙头就可以用水一样，然后付费，它本质是一种推
的服务、盈利模式。
所以，云计算要学习就多方多面。
不过，他们的根本基础还是计算机科学与技术，包括网络、硬件、软件等，
只是硬件或平台会比较侧重虚拟机、网格计算、分布式计算等方面的技术，
而应用会比较在意用户体验、大众互联方面，应用主要技术还是软件开放技术，
特别可能会热于android或ios或wm的WIFI移动应用的开发。
下一波的IT浪潮就是云计算、物联网、人工智能、生物技术。
目前云计算是新新事物，教学资源紧张是正常的，新新事物风险和机遇并存。
请相信机遇的东西确实是过了这个村，没了这个店，云计算目前就像初期的计算机专业一样，
等它成熟了，等你看到它的发展了，那时候你就落后，只能在前人后面捡烟头。
好好把握学习这个专业的机会，目前云计算处于发展初期，等你毕业刚好是大展拳脚的好时机！
相信选择这个新新行业有风险，但机会总是给第一个敢吃螃蟹的人。
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来自:广州溯源—物联网、云计算、人工智能---构建绿色未来
⑩ 云计算和云服务器有什么区别
计算和云服务区别是什么?
我们都知道，对于云计算的服务类型来说，一般可分为三个层面，分别是：IaaS、PaaS和SaaS。这三个层次组成了云计算技术层面的整体架构，这其中可能包含了一些虚拟化的技术和应用、自动化的部署以及分布式计算等技术，这种技术架构的优势就是可以对外表现出非常优秀的并行计算能力以及大规模的伸缩性和灵活性等特点。
而我们平时所提及到的云服务，则是在云计算的上述技术架构支撑下的对外提供的按需分配、可计量的一种IT服务模式。这种服务模式可以替代用户本地自建的IT服务。
为什么会混淆概念?
这点其实就要追溯到企业级云计算厂商那里了，早期的一些云计算厂商都有在鼓吹、热炒云计算概念的嫌疑，发展到当前，云计算所提供出来的万亿规模市场机遇已经有目共睹，而对于国家政府层面也一直都在发声支持推广云计算技术的创新和普及，这样一来，对于一些技术掌握程度不高的用户来说，其实就容易对云计算和云服务当中的一些细节混淆了。
同时，对于很多早期为云计算服务买单的用户来说，它们对云计算的早期需求局限在IT基础设施上，最典型的就是亚马逊的EC2，提供Web服务的方式让使用者可以弹性地在虚拟主机上运行程序。只不过EC2翻译过来应该是弹性计算云，国内直接采用了“云计算”这一词汇，后来更是被用于概括各种云计算服务。
中小企业成为市场助推者
云服务会比云计算有更大价值吗?
曾经业界也有这样一种声音，就是说云服务在未来的发展当中会逐渐摒弃云计算等技术架构，会比传统的云计算架构具有更大的价值。笔者对于这样一个观点实在不敢苟同，站在用户角度来分析，我们除了对云计算的服务架构服务模式进行分析之外，还需要对整体的云平台进行测试、BUG分析、数据分析工具、推广平台等多项服务的测试和应用筛选。就好比我们平时把云计算形容为互联网的水、电、煤，也就是基础资源，但大多数用户并不关心这些基础资源是怎么来的，而是关心可以用来做什么。从这个角度来看，云服务比云计算更加大众，也意味着更大的市场。
所以一句话简单来说，云服务其实是运行在云计算之上的，云计算作为整个云平台的技术基础架构，对于推动整个云计算业务快速发展具有非常重要的作用，巨头们可以通过自研的形式弥补在基础设施上的不足，创业者也可以通过租赁公有云或私有云的形式打破进入云计