Ⅰ 如何测试服务器的稳定性
服务器稳定性是最重要的，如果在稳定性方面不能够保证业务运行的需要，在高的性能也是无用的。
正规的服务器厂商都会对产品惊醒不同温度和湿度下的运行稳定性测试。重点要考虑的是冗余功能，如：数据冗余、网卡荣誉、电源冗余、风扇冗余等。
一些测试方法主要分以下几种：
压力测试：已知系统高峰期使用人数，验证各事务在最大并发数(通过高峰期人数换算)下事务响应时间能够达到客户要求。系统各性能指标在这种压力下是否还在正常数值之内。系统是否会因这样的压力导致不良反应(如：宕机、应用异常中止等)。
Ramp Up 增量设计：如并发用户为75人，系统注册用户为1500人，以5%-7%作为并发用户参考值。一般以每15s加载5人的方式进行增压设计，该数值主要参考测试加压机性能，建议Run几次。以事务通过率与错误率衡量实际加载方式。
Ramp Up增量设计目标： 寻找已增量方式加压系统性能瓶颈位置，抓住出现的性能拐点时机，一般常用参考Hits点击率与吞吐量、CPU、内存使用情况综合判断。模拟高峰期使用人数，如早晨的登录，下班后的退出，工资发送时的消息系统等。
另一种极限模拟方式，可视为在峰值压力情况下同时点击事务操作的系统极限操作指标。加压方式不变，在各脚本事务点中设置同集合点名称(如：lr_rendzvous("same");)在场景设计中，使用事务点集合策略。以同时达到集合点百分率为标准，同时释放所有正在Run的Vuser。
稳定性测试：已知系统高峰期使用人数、各事务操作频率等。设计综合测试场景，测试时将每个场景按照一定人数比率一起运行，模拟用户使用数年的情况。并监控在测试中，系统各性能指标在这种压力下是否能保持正常数值。事务响应时间是否会出现波动或随测试时间增涨而增加。系统是否会在测试期间内发生如宕机、应用中止等异常情况。
根据上述测试中，各事务条件下出现性能拐点的位置，已确定稳定性测试并发用户人数。仍然根据实际测试服务器(加压机、应用服务器、数据服务器三方性能)，估算最终并发用户人数。
场景设计思想：
从稳定性测试场景的设计意义，应分多种情况考虑：
针对同一个场景为例，以下以公文附件上传为例简要分析场景设计思想：
1)场景一：已压力测试环境下性能拐点的并发用户为设计测试场景，目的验证极限压力情况下测试服务器各性能指标。
2)场景二：根据压力测试环境中CPU、内存等指标选取服务器所能承受最大压力的50%来确定并发用户数。
测试方法：采用1)Ramp Up-Load all Vusers simultaneously
2)Duration-Run Indefinitely
3)在Sechele-勾选Initalize all Vusers before Run
容错性测试：通过模拟一些非正常情况(如：服务器突然断电、网络时断时续、服务器硬盘空间不足等)，验证系统在发生这些情况时是否能够有自动处理机制以保障系统的正常运行或恢复运行措施。如有HA(自动容灾系统)，还可以专门针对这些自动保护系统进行另外的测试。验证其能否有效触发保护措施。
问题排除性测试：通过原有案例或经验判断，针对系统中曾经发生问题或怀疑存在隐患的模块进行验证测试。验证这些模块是否还会发生同样的性能问题。如：上传附件模块的内存泄露问题、地址本模块优化、开启Tivoli性能监控对OA系统性能的影响等等。
测评测试是用于获取系统的关键性能指标点，而进行的相关测试。主要是针对预先没有明确的预期测试结果，而是要通过测试获取在特定压力场景下的性能指标(如：事务响应时间、最大并发用户数等)。
评测事务交易时间：为获取某事务在特定压力下的响应时间而进行的测试活动。通过模拟已知客户高峰期的各压力值或预期所能承受的压力值，获取事务在这种压力下的响应时间。
评测事务最大并发用户数：为获取某事务在特定系统环境下所能承受的最大并发用户数而进行的测试活动。通过模拟真实环境或直接采用真实环境，评测在这种环境下事务所能承受的最大并发用户数。判定标准阈值需预先定义(如响应时间，CPU占用率，内存占用率，已出现点击率峰值，已出现吞吐量峰值等)。
评测系统最大并发用户数：为获取整个系统所能够承受的最大并发用户数而进行的的测试活动。通过预先分析项目各主要模块的使用比率和频率，定义各事务在综合场景中所占的比率，以比率方式分配各事务并发用户数。模拟真实环境或直接采用真实环境，评测在这种环境下系统所能承受的最大并发用户数。判定标准阀值预先定义(如响应时间，CPU占用率，内存占用率，已出现点击率峰值，已出现吞吐量峰值等)。取值标准以木桶法则为准(并发数最小的事务为整个系统的并发数)。
评测不同数据库数据量对性能的影响：针对不同数据库数据量的测试，将测试结果进行对比，分析发现数据库中各表的数据量对事务性能的影响。得以预先判断系统长时间运行后，或某些模块客户要求数据量较大时可能存在的隐患。
问题定位测试在通过以上测试或用户实际操作已经发现系统中的性能问题或怀疑已存在性能问题。需通过响应的测试场景重现问题或定义问题。如有可能，可以直接找出引起性能问题所在的代码或模块。
该类测试主要还是通过测试出问题的脚本场景，并可以增加发现和检测的工具，如开启Tivoli性能监控、开启HeapDump输出、Linux资源监控命令等。并在场景运行过程中辅以手工测试。
Ⅱ 怎么进行性能测试
问题一：性能测试应该做哪些准备 环境搭建：这个根据实际规划，我在企业内做过的性能测试搭建的环境都是和用户上线使用的实际环境一样的。
数据准备：个人感觉是整个工作里第二耗时的，需要真实模拟用户数据，这个不是单单的创建几个帐号就完事的，每个用户基本都会有不太一样的配置，实际操作的时候部署数据的脚本都写到手软。
脚本编译：选择性能工具编译性能脚本，你需要跑什么业务流程就编译什么样的脚本。
脚本执行：用规划好的用户数执行脚本，这个一般持续很长时间，时间太短不足以暴露服务器等的性能瓶颈，性能测试中最耗时的就是这个步骤。
收集日志：在执行脚本完成后收集到的能客观反应系统性能的日志、报表文件，比如LR的报告、数据库的AWR日志等等。
分析结果：分析收集到的日志、报表，找出性能瓶颈或是得出性能指标结果。这个一般需要对数据库或者底层非常了解的专业人士来分析，一般测试人员只需要提供收集到的报告就差不多了。
生成报告：将上面所有的性能测试活动整理总结，输出测试报告。
问题二：如何做好性能测试？ 你好，首先很欣赏你的这种态度。我在TestBird 招聘新人的时候，也有很多小朋友觉得自己有多了解工具运用，有多熟练步骤过程，自我感觉很不错。
其实，我却想说，性能测试的重点不在性能测试工具的学习上。
当然，你也通过分析系统的压力点、LR录制脚本，设置用户，做压力，分析结果，整理测试报告。完成了性能测试的整个过程。那么我说这个性能测试报告是有效的，但它不一定是有用的。
为什么呢？因为在性能测试报告中，在你所在的环境中，你是测出了这样的效果。并未掺假，全部真实的记录。
为什么说它不一定是有用闷握的，你了解系统架构么？知道数据库、中间件、前端程序的运行方式和处理机制么？了解网络协议么？了解操作系统么？熟悉开发系统的语言么，如java JVM的内在机理知道么？这些都是系统运行的一部分，都在影响着系统的性能。如果不了解这些，你如何做出有价值的有参考意义的性能测试。
所以，学会这些性能测试工具很好，但是这仅仅是第一步。性能结果只是一些数据而已，知道你在做什么，为什么要做这些，做完后能给出有价值的东西，才是后面要慢慢修炼的。
问题三：移动客户端的性能测试如何做？ 。就当练习了。。大家看了不要枝罩清喷我。。现在很多测试人员做移动端测试，可能主要还是关注功能和自动化测试。性能测试可能大多是按照每个人的体验来做报告，是不是比较快，或者比较慢。当然也不乏有很多的测试人员会回复我说，性能测试都是服务器的，移动端根本就不需要性能测试。我实在觉得可笑。 不过我毕竟一直在创业公司，而且就我一个人，所以了解可能有限，我这里就说下我之前碰见的，所知道的，目的只是抛砖引玉。 另外，我这里也不去说什么MAT，instruments了，这种固有查找内存的工具大家自己google吧。 客户端的性能从系统层面，电量消耗，网络流量，内存泄漏等都是被关注，或者说用户最最关注的点。 实例一，3rd 应用的性能测试。应用本身的响应时间可以通过call 应用intent来查看，设备纯环境，设备低内存等各种情况下进行同样猛前此数的call，进行对比。或者与同行业同性质的应用进行对比测试。我相信很快就能够有结论了。除了应用本身，还需要对于应用本身某些特别的功能进行响应测试。比如测试一个list，测试的方法为onkeydown之后查看这个list.index（0）是否高亮，是否正常的界面跳转了，那么分别进行计时（精确ms）。同样的，我们在空list以及有几百条list的情况进行这样的case test，那么就会有一个性能的结果出来。 实例二，假设你测试微薄客户端，那么你肯定是需要进行一个list上下滑动的性能测试。我们需要使用脚本语言shell或者python去call server api来仿造数据反馈到移动设备上，否则你不可能自己手动去发几百条weibo然后再测试。测试的时候需要关注两个问题，一个是list在各种情况下是否滑动流畅，一个是当list中有很多的图片的时候图片load的速度也是一个很大的测试点。这个load可以直接检查imageview什么时候load出来pic，什么时候显示在界面上，计算时间。这里其实很多应用是webview，或者数据是存在服务器端的，这个时候无论是平时的测试还是压力，还是性能，数据的修改，其实还是多使用脚本ping api比较好，能够很好的去辅助达到性能测试的效果。 实例三，比如要测试一个优酷的视频软件，那么视频的播放的时候，首先保证网络的情况下，各种分辨率各种码率的视频接入时间是需要关注。然后在播放，也就是和网络不停的通信的同时，那么需要通过tcp mp和wireshark工具来检查网络访问是否正确，视频的卡顿，视频的花屏等除了硬件兼容之外，可以通过抓包来判断其性能。如果丢包率高那么自然视频卡，体验不好，性能也就不会好。 其实以上只是一些很基础，现在很多公司也已经在这个基础上改良测试了。不过也是一些思路，让更多的企业和测试关注移动客户端的性能。不要一提到性能脑中只有LR等这些Server测试。
问题四：为什么要进行性能测试? 原因有三：
川. 开发者的水平各有不同，有的写出来的东西性能高，有的低，所以需要统一测试一下。
2. 编程工具本身也有性能问题，用这样的工具开发出来的软件也要确认一下是否达到了需求所要求的性能指标，比如响应时间应该控制在多少秒以内。
3. 性能测试，强度测试都是为了测试系统的稳定性，稳定性好，软件的质量就好，买的钱就多。
问题五：如何进行Web服务的性能测试 贴一篇我们内部的文章：
随着浏览器功能的不断完善，用户量不断的攀升，涉及到web服务的功能在不断的增加，对于我们测试来说，我们不仅要保证服务端功能的正确性，也要验证服务端程序的性能是否符合要求。那么性能测试都要做些什么呢？我们该怎样进行性能测试呢？
性能测试一般会围绕以下这些问题而进行：
1. 什么情况下需要做性能测试？
2. 什么时候做性能测试？
3. 做性能测试需要准备哪些内容？
4. 什么样的性能指标是符合要求的？
5. 性能测试需要收集的数据有哪些？
6. 怎样收集这些数据？
7. 如何分析收集到的数据？
8. 如何给出性能测试报告？
性能测试的执行过程及要做的事儿主要包含以下内容：
1. 测试评估阶段
在这个阶段，我们要评估被测的产品是否要进行性能测试，并且对目前的服务器环境进行粗估，服务的性能是否满足条件。
首先要明确只要涉及到准备上线的服务端产品，就需要进行性能测试。其次如果产品需求中明确提到了性能指标，那也必须要做性能测试。
测试人员在进行性能测试前，需要根据当前的收集到的各种信息，预先做性能的评估，收集的内容主要包括带宽、请求包大小、并发用户数和当前web服务的带宽等
2. 测试准备阶段
在这个阶段，我们要了解以下内容：
a. 服务器的架构是什么样的，例如：web服务器是什么？是如何配置的？数据库用的是什么？服务用的是什么语言编写的？；
b. 服务端功能的内部逻辑实现；
c. 服务端与数据库是如何交互的，例如：数据库的表结构是什么样的？服务端功能是怎样操作数据库的？
d. 服务端与客户端之间是如何进行交互的，即接口定义；
通过收集以上信息，测试人员整理出服务器端各模块之间的交互图，客户端与服务端之间的交互图以及服务端内部功能逻辑实现的流程图。
e. 该服务上线后的用户量预估是多少，如果无法评估出用户量，那么可以通过设计测试执行的场景得出这个值；
f. 上线要部署到多少台机器上，每台机器的负载均衡是如何设计的，每台机器的配置什么样的，网络环境是什么样的。
g. 了解测试环境与线上环境的不同，例如网络环境、硬件配置等
h. 制定测试执行的策略，是需要验证需求中的指标能否达到，还是评估系统的最大处理能力。
i. 沟通上线的指标
通过收集以上信息，确定性能测试用例该如何设计，如何设计性能测试用例执行的场景，以及上线指标的评估。
3. 测试设计阶段
根据测试人员通过之前整理的交互图和流程图，设计相应的性能测试用例。性能测试用例主要分为预期目标用户测试，用户并发测试，疲劳强度与大数量测试，网络性能测试，服务器性能测试，具体编写的测试用例要更具实际情况进行裁减。
用例编写的步骤大致分为：
a. 通过脚本模拟单一用户是如何使用这个web服务的。这里模拟的可以是用户使用web服务的某一个动作或某几个动作，某一个功能或几个功能，也可以是使用web服务的整个过程。
b. 根据客户端的实际情况和服务器端的策略，通过将脚本中可变的数据进行参数化，来模拟多个用户的操作。
c. 验证参数化后脚本功能的正确性。
d. 添加检查点
e. 设计脚本执行的策略，如每个功能的执行次数，各个功能的执行顺序等
4. 测试执行阶段
根据客户端的产品行为设计web服务的测试执行场景及测试执行的过程，即测试执行期间发生的事儿。通过监控程序收集web服务的性能数据和web服务所在系统的性能数据。
在测试执行过程中，还要不断的关注以下内容：
a. web服务的连接速度如何？
b. 每秒的点击数如何？
c. Web服务能允许多少个用户同时在线？
d. 如果超过了这......>>
问题六：网站性能测试主要有哪几种方法? 我知道的性能测试主要有：压力测试，负载测试，容量测试，发性能测试，兼容性测试（不同的操作系统和不同的浏览器）。测的时候应用在客户端的性能、应用在网络上的性能和应用在服务器端的性能都要进行测试的。
希望能帮到你。
问题七：怎么才能做性能测试工程师？ 性能测试实际上确实需要些功底儿，但是也并不是非得一两年之后才去做。
我给你列几条性能测试工作中的建议，你可以自己温习一下，然后去面试，具体的经验需要实际的工作才能得到，然而你扎实的基础知识才识支撑你走下去的动力。
1，最直接也是最表面的建议，适用于面试：Loadrunner, HttpWatch, Dynatrace, TeamQuest, JMeter(可选), Wily(可选), HTML/HTTP, Webservice, Mainframe, DB. 这些东西足够学很久很久的了，所以说需要几年的工夫，但是没必要每一样都学太深，了解即可，经验日后会积累到的。
2，相对比较深层的建议：性能测试最关键之处不是工具的选择，而是对整个性能参数的理解，所以比较贴近于概念，比如说什么是TPS, Response Time, Connection浮 per Second....还有就是什么是CPU Utilization, FreeMem, Disk IO, Paging.... 工具也无非都是通过日积月累形成的客户端，所以抓到本质才是关键。
不在这里长篇大论了，呵呵，加油！
问题八：性能测试应该怎么做 需求分析 － 测试设计 － 测试执行 － 结果分析
问题九：APP如何做性能测试 目前市面上有很多家做安全加密的平台都有做安全检测，但是大部分需要付费，如果说只是个小项目的话花钱去做的话成本太高，也不建议去做
你可以了解下爱内测这个平台，专门做测试的，有安全检测、兼容测试、插件评估等，虽然这个平台也是付费的，但是他有免费的版本提供，个人觉得安全检测免费版本已经足够强大了，自动化生成测试报告，提供精准的检测数据
希望可以帮助到你
问题十：服务端怎么做性能测试 使用LR对数据库进行性能测试，实际上有多种办法，包括通过现有的数据库协议进行CS模式的先录制后执行的模式，以及通过socket方式向服务器发包方式的测试方式。这些是常规书籍上介绍的比较简单上手的测试方法，但是不具备通用性，受已有协议或socket编程方式的限制，所以需要更为通用的测试方法。
用Java user的协议进行所有数据库性能的测试工作：
Java user 不需要录制，把所有的操作通过java语言进行实现，通过lr调用java的class进行加压批量操作，这样可以不关心被测系统是哪个数据库，只要能够通过jdbc进行访问，就能实现性能测试。
一、测试环境准备
1. 被测服务器准备，根据测试目的，搭建需要的数据库服务器，确保数据库能够正常访问，正常操作；
2. Java代码的准备，无论使用哪种IDE，只要能够编写访问数据库的class就可以，形式可以是j2se，也可以是j2ee，因为在操作时只使用class的部分方法，所以j2ee就可以了；
3. LR的脚本调试，把java的class导入到脚本调试模式，根据需要添加事务以及其他操作。
二、编写数据库访问
1. 使用myeclipse，创建web project，创建如下图的包目录：
Java文件中包含各种访问数据库的方法。
需要注意的是，class中的方法必须是public static，否则LR中无法调用。由于创建的是j2ee程序，所以不用main函数，在web中就可以进行功能验证。
确认class中的方法编写完成，创建一个web.jsp文件，如下：
导入class
声明类，并实例化，直接调用刚才编写的3个方法，因为这3个方法是直接对数据库进行操作，不需要实参，也没有返回值，所以直接实现即可。
此时启动web服务，在浏览器中输入jsp的地址，直接刷新页面，就可以调用这3个方法，如果正确，就会对相应的表进行操作，如果不正确，则需要修改相应的代码。
2. LR脚本准备：
LR脚本实际上就是对访问代码的调用，关键在于需要根据测试场景划分不同的脚本布局。
例如：在myEclipse里，我们只编写了一个class，其中包含三个方法，如果在执行性能测试时，这三个方法相互独立，互不干涉，则最简单的划分方法是，创建三个java user，每个java user中包含一个方法，做三份脚本，场景执行时分别进行调用。如果三个方法之间有相互关系，则需要根据实际情况，把有关联的方法放在一起，具体情况可按实际灵活分配。
因为已经将class文件进行编译发布了，所以可以在“java2postgres\WebRoot\WEB-INF\classes\\lr\test”目录中找到对应的class文件，
复制这个文件，找到LR的目录：HP\LoadRunner\classes\\lr\test\ 如果没有文件夹，按相同的内容创建。
在LR脚本中进行引包操作：
将需要执行的java类以及方法，放在action中，可根据实际测试情况和所需要验证的内容，具体调试代码。
在这里可以像编写普通LR脚本一样，添加事务或 *** 点等内容。
由于是通过JDBC对数据库进行访问，因此要在java user中加载jdbc驱动。
运行时设置中，增加jdbc驱动，需要注意的是java user使用的本地jdk，需要至多1.6版......>>
Ⅲ 服务器硬件测试教程
一般情况下，我们可能想测试一下服务器上的文件（用户上传的或者后台写入的）是否可以被外网访问到，以进一步测试文件下载等功能。
我原本想尝试从服务器的任意目录访问文件，但是经过数次的尝试，网上教的通过修改Tomcat路径映射和自定义XML来进行文件映射都不能成功访问到目标文件。
最后查到，把文件放在Tomcat的ROOT目录下，就可以用服务器域名+“/”+“文件名（带后缀）”直接访问到文件，亲测成功，。
Ⅳ 怎么判断服务器的性能
Windows服务器中自带的性能监控工具叫做Performance Monitor,
在开始-运行中输入‘perfmon’，然后回车即可运行。Performance
Monitor本身也是一个进程，运行起来也要占用一定的系统资源。所以你看到的资源的使用量应该比实际的要稍微高一点。这个工具在帮助管理员判断系统性能瓶颈时非常有用。举个列子来说，今天有个用户抱怨说他们项目组的服务器（这是一台虚拟机）运行起来非常慢，但也不知道具体问题出在什么地方。任务管理器里显示CPU和内存的使用量都不算高，但服务器的相应就是非常慢。打开Performance
Monitor，让其运行一段时间后（因为参考平均值会比较准确），发现average disk
queue的值比较高，这就说明物理服务器的硬盘负荷太重，I/O操作的速度跟不上系统的要求。关掉虚拟机，将其转移到另一台硬盘负载比较小的主机上，再打开虚拟机。问题就解决了！
这里我简单列举几个常用参数的参考值，需要更多的信息你可以google一把。
CPU:
% Processor Time：表示CPU的使用率，如果值大于80表示CPU的处理调度能力偏低。
硬盘：
% Disk Time：表示硬盘的I/O操作的频率（繁忙时间），如果值大于80表示硬盘I/O调度能力偏低。
Average Disk Queue
Length：表示硬盘I/O操作等待队列的长度，如果值大于2表示硬盘I/O调度能力偏低。
内存
Pages/Sec：表示系统对虚拟内存每秒钟的访问次数，如果值大于20表示有内存方面的问题。（有可能是物理内存偏低，也有可能是虚拟内存没有配置正确。一般情况下虚拟内存应为物理内存的1.5-2倍）
Committed Bytes and Available Bytes：Committed
Bytes表示虚拟内存的大小，Available Bytes表示剩余可用内存的大小。正常情况下，Available
Bytes减少，pages（页面数）应该增加，提供页面交换。如果Available
Bytes的值很小表示物理内存偏低。当关闭一些应用以后，Committed Bytes应该减少，Available
Bytes应该增加。因为关闭的进程释放了之前占用的内存资源。如果相应的值没有发生变化，那么该进程就可能造成了内存泄漏。
Cache Bytes：表示系统缓存的大小。如果值大于4M表示物理内存偏低。