你需要登录云服务器管理控制台,记录被我打马赛克位置的公网ip。
登录服务器
windows推荐下putty进行连接远程服务器,linux和macos不需要那么麻烦,ssl就行了。
putty
在下图的host name中输入你的公网IP,点击open。
putty界面
输入密码,看不见输入不要慌,linux就是这样保护安全的。
Paste_Image.png
登录成功界面见下图,然后想怎么操作就怎么操作了。
登陆成功界面
运行我的python文件
推荐FileZilla进行文件传输(不具体说明了),我上传了我的flask网站项目
我的项目
记住服务器同时有Python2和Python3,
python
运行的时候记得使用合适的版本,我用的是虚拟环境(自行网络如何创建虚拟环境)
在运行python之前先安装一个screen,他可以将一个程序在后台运行
sudo apt-get install screen
运行python文件,成功后按下ctrl+A和ctrl+D可以隐藏。隐藏后可以输入screen -r 恢复。
运行成功
B. 如何进行服务器的批量管理以及python 的paramiko的模块
最近对公司的通道机账号进行改造管理,全面的更加深入的理解了公司账号管理的架构。(注:基本上所有的机器上的ssh不能使用,只有部分机器能够使用。为了安全的角度考虑,安装的不是公版的ssh,而都是定制版的ssh,(限制了机器上的源IP地址即可))。
自动化管理服务器,有两种方法:
第一种方法,是我们公司自己开发的(服务器大概是3W台),基本上服务器之间不能够通过ssh互相连通,只能是一台服务器能够连到所有的服务器上,这台服务器我们称之为通道机(也叫堡垒机),当我们想登某台服务器的时候,需要先登上这台通道机,然后经过一系列的验证之后,就能自动的登上你要登到的服务器上。
并且我们自己开发了一套叫做通道机API的方式,来管理3W台服务器,比如收集各台服务器的信息等。其这个API的本质就是使用的是POST的方式将命令post到目标机上,然后返回结果进行处理即可。这是一个大概的思想。
第二种方法,就是使用ssh的协议进行管理,使用python的paramiko来进行管理,下面会进行介绍:
有一些想法,可以使用python的paramiko模块来进行管理名下服务器,前提是能够ssh到各个服务器上。
下面对这个paramiko的模块做个简单的介绍和分享:
1.简介:
paramiko是用python语言写的一个模块,遵循SSH2协议,支持以加密和认证的方式,进行远程服务器的连接。
由于使用的是python这样的能够跨平台运行的语言,所以所有python支持的平台,如Linux, Solaris, BSD, MacOS X,Windows等,paramiko都可以支持,因此,如果
需要使用SSH从一个平台连接到另外一个平台,进行一系列的操作时,paramiko是最佳工具之一。
举个常见的例子,现有这样的需求:需要使用windows客户端,远程连接到Linux服务器,查看上面的日志状态,大家通常使用的方法会是:
1:用telnet
2:用PUTTY
3:用WinSCP
4:用XManager等…
那现在如果需求又增加一条,要从服务器上下载文件,该怎么办?那常用的办法可能会是:
1:Linux上安装FTP并配置
2:Linux上安装Sambe并配置…
大家会发现,常见的解决方法都会需要对远程服务器必要的配置,如果远程服务器只有一两台还好说,如果有N台,还需要逐台进行配置,或者需要使用代码进行以上操作
时,上面的办法就不太方便了。
使用paramiko可以很好的解决以上问题,比起前面的方法,它仅需要在本地上安装相应的软件(python以及PyCrypto),对远程服务器没有配置要求,对于连接多台服
务器,进行复杂的连接操作特别有帮助。
2.使用的几个简单的案例:
下面是两种使用paramiko连接到linux服务器的代码:
方式一:
1 ssh = paramiko.SSHClient()2 ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())3 ssh.connect("IP地址",22,"用户名","密码")
上面的第二行代码的作用是允许连接不在know_hosts文件中的主机。
方式二:
1 t = paramiko.Transport(("IP地址","端口"))2 t.connect(username = “用户名”, password = “口令”)3 如果连接远程主机需要提供密钥,上面第二行代码可改成:4 t.connect(username = “用户名”, password = “口令”, hostkey=”密钥”)
3.一些简单的例子:
如果linux服务器开放了22端口,在windows端,我们可以使用paramiko远程连接到该服务器,并执行任意命令,然后通过 print或其它方式得到该结果。
C. python socket如何连接到华为云服务器
这篇文章主要介绍了python使用socket连接远程服务器的方法,涉及Python中socket通信的基本技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了python使用socket连接远程服务器的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
import socket
print "Creating socket...",
s = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
print "done."
print "Looking up port number...",
port = socket.getservbyname('http', 'tcp')
print "done."
print "Connecting to remote host on port %d..." % port,
s.connect(("www.jb51.net", port))
print "done."
D. 干货分享!Python三大web框架简单介绍
1、Django
Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MTV的框架模式,即模型M,模板T和视图V。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的,即是CMS(内容管理系统)软件。
2、Flask
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。
Flask也被称为 “microframework” ,因为它使用简单的核心,用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。
Flask 很轻,花很少的成本就能够开发一个简单的网站。非常适合初学者学习。Flask 框架学会以后,可以考虑学习插件的使用。例如使用 WTForm + Flask-WTForm 来验证表单数据,用 SQLAlchemy + Flask-SQLAlchemy 来对你的数据库进行控制。
3、Tornado
Tornado是一种 Web 服务器软件的开源版本。Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架(包括大多数 Python 的框架)有着明显的区别:它是非阻塞式服务器,而且速度相当快。
得利于其 非阻塞的方式和对epoll的运用,Tornado 每秒可以处理数以千计的连接,因此 Tornado 是实时 Web 服务的一个 理想框架。
关于干货分享!Python三大web框架简单介绍,环球青藤小编就和大家分享到这里了,学习是永无止境的,学习一项技能更是受益终身,所以,只要肯努力学,什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容,可以点击本站其他文章学习。
E. 如何用 python 搭建一个邮件服务器
有人说表示只学Python没有用,必须学会一个框架(比如Django和web.py)才能找到工作。
其实掌握一个类似于框架的高级工具是有用的,但是基础的东西可以让你永远不被淘汰,不要被工具限制了自己的发展。
今天不使用框架,也不使用Python标准库中的高级包,只使用标准库中的socket接口写一个Python服务器。
框架与底层
在当今Python服务器框架 (framework, 比如Django, Twisted, web.py等等) 横行的时代,从底层的socket开始写服务器似乎是一个出力不讨好的笨方法。
框架的意义在于掩盖底层的细节,提供一套对于开发人员更加友好的API,并处理诸如MVC的布局问题。
框架允许我们快速的构建一个成型而且成熟的Python服务器。然而,框架本身也是依赖于底层(比如socket)。对于底层socket的了解,不仅可以帮助我们更好的使用框架,更可以让我们明白框架是如何设计的。
更进一步,如果拥有良好的底层socket编程知识和其他系统编程知识,你完全可以设计并开发一款自己的框架。
如果你可以从底层socket开始,实现一个完整的Python服务器,支持用户层的协议,并处理好诸如MVC(Model-View-Control)、多线程(threading)等问题,并整理出一套清晰的函数或者类,作为接口(API)呈现给用户,你就相当于设计了一个框架。
socket接口是实际上是操作系统提供的系统调用。
socket的使用并不局限于Python语言,你可以用C或者Java来写出同样的socket服务器,而所有语言使用socket的方式都类似(Apache就是使用C实现的服务器)。
但是你不能跨语言的使用框架。
框架的好处在于帮你处理了一些细节,从而实现快速开发,但同时受到Python本身性能的限制。
我们已经看到,许多成功的网站都是利用动态语言(比如Python, Ruby或者PHP,比如twitter和facebook)快速开发,在网站成功之后,将代码转换成诸如C和JAVA这样一些效率比较高的语言,从而让服务器能更有效率的面对每天亿万次的请求。
在这种情况下,底层的重要性,就远远超过了框架。
TCP/IP和socket简介
回到我们的任务。
我们需要对网络传输,特别是TCP/IP协议和socket有一定的了解。
socket是进程间通信的一种方法,它是基于网络传输协议的上层接口。
socket有许多种类型,比如基于TCP协议或者UDP协议(两种网络传输协议),其中又以TCP socket最为常用。
TCP socket与双向管道(plex PIPE)有些类似,一个进程向socket的一端写入或读取文本流,而另一个进程可以从socket的另一端读取或写入,比较特别是,这两个建立socket通信的进程可以分别属于两台不同的计算机。
TCP协议,就是规定了一些通信的守则,以便在网络环境下能够有效实现上述进程间通信过程。
双向管道(plex PIPE)存活于同一台电脑中,所以不必区分两个进程的所在计算机的地址,而socket必须包含有地址信息,以便实现网络通信。
一个socket包含四个地址信息: 两台计算机的IP地址和两个进程所使用的端口(port)。IP地址用于定位计算机,而port用于定位进程 (一台计算机上可以有多个进程分别使用不同的端口)。
TCP socket
在互联网上,让某台计算机作为服务器。
服务器开放自己的端口,被动等待其他计算机连接。
当其他计算机作为客户,主动使用socket连接到服务器的时候,服务器就开始为客户提供服务。
在Python中,我们使用标准库中的socket包来进行底层的socket编程。
首先是服务器端,我们使用bind()方法来赋予socket以固定的地址和端口,并使用listen()方法来被动的监听该端口。
当有客户尝试用connect()方法连接的时候,服务器使用accept()接受连接,从而建立一个连接的socket:
socket.socket()创建一个socket对象,并说明socket使用的是IPv4(AF_INET,IP version 4)和TCP协议(SOCK_STREAM)。
然后用另一台电脑作为客户,我们主动使用connect()方法来搜索服务器端的IP地址(在Linux中,你可以用$ifconfig来查询自己的IP地址)和端口,以便客户可以找到服务器,并建立连接:
在上面的例子中,我们对socket的两端都可以调用recv()方法来接收信息,调用sendall()方法来发送信息。
这样,我们就可以在分处于两台计算机的两个进程间进行通信了。
当通信结束的时候,我们使用close()方法来关闭socket连接。
(如果没有两台计算机做实验,也可以将客户端IP想要connect的IP改为"127.0.0.1",这是个特殊的IP地址,用来连接当地主机。)
基于TCP socket的HTTP服务器
上面的例子中,我们已经可以使用TCP socket来为两台远程计算机建立连接。
然而,socket传输自由度太高,从而带来很多安全和兼容的问题。
我们往往利用一些应用层的协议(比如HTTP协议)来规定socket使用规则,以及所传输信息的格式。
HTTP协议利用请求-回应(request-response)的方式来使用TCP socket。
客户端向服务器发一段文本作为request,服务器端在接收到request之后,向客户端发送一段文本作为response。
在完成了这样一次request-response交易之后,TCP socket被废弃。
下次的request将建立新的socket。
request和response本质上说是两个文本,只是HTTP协议对这两个文本都有一定的格式要求。
Request <——> Response
现在,我们写出一个HTTP服务器端:
HTTP服务器程序的解释
如我们上面所看到的,服务器会根据request向客户传输的两条信息text_content和pic_content中的一条,作为response文本。
整个response分为起始行(start line), 头信息(head)和主体(body)三部分。起始行就是第一行:
它实际上又由空格分为三个片段,HTTP/1.x表示所使用的HTTP版本,200表示状态(status code),200是HTTP协议规定的,表示服务器正常接收并处理请求,OK是供人来阅读的status code。
头信息跟随起始行,它和主体之间有一个空行。
这里的text_content或者pic_content都只有一行的头信息,text_content用来表示主体信息的类型为html文本:
而pic_content的头信息(Content-Type: image/jpg)说明主体的类型为jpg图片(image/jpg)。
主体信息为html或者jpg文件的内容。
(注意,对于jpg文件,我们使用"rb"模式打开,是为了与windows兼容。因为在windows下,jpg被认为是二进制(binary)文件,在UNIX系统下,则不需要区分文本文件和二进制文件。)
我们并没有写客户端程序,后面我们会用浏览器作为客户端。
request由客户端程序发给服务器。
尽管request也可以像response那样分为三部分,request的格式与response的格式并不相同。
request由客户发送给服务器,比如下面是一个request:
起始行可以分为三部分,第一部分为请求方法(request method),第二部分是URL,第三部分为HTTP版本。
request method可以有GET, PUT, POST, DELETE, HEAD。最常用的为GET和POST。
GET是请求服务器发送资源给客户,POST是请求服务器接收客户送来的数据。
当我们打开一个网页时,我们通常是使用GET方法;当我们填写表格并提交时,我们通常使用POST方法。
第二部分为URL,它通常指向一个资源(服务器上的资源或者其它地方的资源)。像现在这样,就是指向当前服务器的当前目录的test.jpg。
按照HTTP协议的规定,服务器需要根据请求执行一定的操作。
正如我们在服务器程序中看到的,我们的Python程序先检查了request的方法,随后根据URL的不同,来生成不同的response(text_content或者pic_content)。
随后,这个response被发送回给客户端。
使用浏览器实验
为了配合上面的服务器程序,我已经在放置Python程序的文件夹里,保存了一个test.jpg图片文件。
我们在终端运行上面的Python程序,作为服务器端,再打开一个浏览器作为客户端。
(如果有时间,你也完全可以用Python写一个客户端。原理与上面的TCP socket的客户端程序相类似。)
在浏览器的地址栏输入:
(当然,你也可以用令一台电脑,并输入服务器的IP地址)
OK,我已经有了一个用Python实现的,并从socket写起的服务器了。
从终端,我们可以看到,浏览器实际上发出了两个请求。
第一个请求为 (关键信息在起始行,这一个请求的主体为空):
我们的Python程序根据这个请求,发送给服务器text_content的内容。
浏览器接收到text_content之后,发现正文的html文本中有<IMG src="text.jpg" />,知道需要获得text.jpg文件来补充为图片,立即发出了第二个请求:
我们的Python程序分析过起始行之后,发现/test.jpg符合if条件,所以将pic_content发送给客户。
最后,浏览器根据html语言的语法,将html文本和图画以适当的方式显示出来。
探索的方向
1) 在我们上面的服务器程序中,我们用while循环来让服务器一直工作下去。
实际上,我们还可以根据多线程的知识,将while循环中的内容改为多进程或者多线程工作。
2) 我们的服务器程序还不完善,我们还可以让我们的Python程序调用Python的其他功能,以实现更复杂的功能。比如说制作一个时间服务器,让服务器向客户返回日期和时间。你还可以使用Python自带的数据库,来实现一个完整的LAMP服务器。
3) socket包是比较底层的包。Python标准库中还有高层的包,比如SocketServer,SimpleHTTPServer,CGIHTTPServer,cgi。这些都包都是在帮助我们更容易的使用socket。如果你已经了解了socket,那么这些包就很容易明白了。利用这些高层的包,你可以写一个相当成熟的服务器。
4) 在经历了所有的辛苦和麻烦之后,你可能发现,框架是那么的方便,所以决定去使用框架。或者,你已经有了参与到框架开发的热情。
F. python爬虫 如何自己用云服务器上搭建代理服务器 并使用requests测试代理
1、简介
使用同一个ip频繁爬取一个网站,久了之后会被该网站的服务器屏蔽。所以这个时候需要使用代理服务器。通过ip欺骗的方式去爬取网站
可以使用http://yum.iqianyue.com.com/proxy中找到很多服务器代理地址
2、应用
# *-*coding:utf-8*-*
from urllib import request
def use_porxy(porxy_addr,url):
porxy = request.ProxyHandler({'http':porxy_addr})
opener = request.build_opener(porxy, request.ProxyHandler)
request.install_opener(opener)
data = request.urlopen(url).read().decode('utf-8')
return data
data = use_porxy("114.115.182.59:128","http://www..com")
print(len(data))