如何查看服务器的io

1. 阿里云的服务器最近IO高老卡死，必须重启才行。怎样找到IO过高的程序

cpu/带宽使用正常，磁盘IO占用过高，建议你检查服务器当时时间点是否有读写进程任务导致（Windows服务器任务管理器—性能—资源监控器—磁盘查看磁盘活动进程和磁盘读写，linux服务器可以通过top，iostat等命令查看），你也可以检查数据库日志检查你的数据库是否存在慢查询、死锁、全表扫描导致，或者你可以通过使用云监控监控进程的磁盘IO读写。如果遇到问题你可以通过阿里云的售后支持-提交工单咨询。

2. 如何查看Linux下进程的IO活动状况 00 Hey，Linux

您好，很高兴为您解答。服务器cpu使用率不高，load比较高，所以要查看一下IO。硬盘IO可以通过命令vmstat或iostat获得（也可以用yum安装dstat获得），网络IO可以用iftop命令获取。但是不知道那个进程使用硬盘IO比较高，通过查找没有找到相关命令，只好自己写个脚本进行统计处理。本脚本在CentOS6下（kernel2.6以上）python2.6测试通过。直接运行脚本，默认情况下收集3秒钟数据，显示读写最高的前三个进程。如用参数可以使用命令“pythonfhip.py453”，第一个数位每次收集读写数据的间隔秒数，第二个数是打印出读写最多的n个进程，第三个为运行脚本的次数。因为参数部分写的比较简单那，所以用参数必须3个全写。。#!/bin/python#-*-coding:utf-8-*-#Filename:ind_high_io_process#Revision:1.0#Date:2013-3-8#Author:simonzhang#web:#######sys_proc_path='/proc/'re_find_process_number='^\d+$'#####通过/proc/$pid/io获取读写信息####defcollect_info():_tmp={}re_find_process_dir=re.compile(re_find_process_number)foriinos.listdir(sys_proc_path):ifre_find_process_dir.search(i):#获得进程名process_name=open("%s%s/stat"%(sys_proc_path,i),"rb").read().split("")[1]#读取io信息rw_io=open("%s%s/io"%(sys_proc_path,i),"rb").readlines()for_infoinrw_io:cut_info=strip(_info).split(':')ifstrip(cut_info[0])=="read_bytes":read_io=int(strip(cut_info[1]))ifstrip(cut_info[0])=="write_bytes":write_io=int(strip(cut_info[1]))_tmp[i]={"name":process_name,"read_bytes":read_io,"write_bytes":write_io}return_tmpdefmain(_sleep_time,_list_num):_sort_read_dict={}_sort_write_dict={}#获取系统读写数据process_info_list_frist=collect_info()time.sleep(_sleep_time)process_info_list_second=collect_info()#将读数据和写数据进行分组，写入两个字典中forloopinprocess_info_list_second.keys():second_read_v=process_info_list_second[loop]["read_bytes"]second_write_v=process_info_list_second[loop]["write_bytes"]try:frist_read_v=process_info_list_frist[loop]["read_bytes"]except:frist_read_v=0try:frist_write_v=process_info_list_frist[loop]["write_bytes"]except:frist_write_v=0#计算第二次获得数据域第一次获得数据的差_sort_read_dict[loop]=second_read_v-frist_read_v_sort_write_dict[loop]=second_write_v-frist_write_v#将读写数据进行排序sort_read_dict=sorted(_sort_read_dict.items(),key=lambda_sort_read_dict:_sort_read_dict[1],reverse=True)sort_write_dict=sorted(_sort_write_dict.items(),key=lambda_sort_write_dict:_sort_write_dict[1],reverse=True)#打印统计结果print"pidprocessread(bytes)pidprocesswrite(btyes)"for_numinrange(_list_num):read_pid=sort_read_dict[_num][0]write_pid=sort_write_dict[_num][0]res="%s"%read_pidres+=""*(8-len(read_pid))+process_info_list_second[read_pid]["name"]res+=""*(12-len(process_info_list_second[read_pid]["name"]))+"%s"%sort_read_dict[_num][1]res+=""*(12-len("%s"%sort_read_dict[_num][1]))+write_pidres+=""*(8-len(write_pid))+process_info_list_second[write_pid]["name"]res+=""*(12-len("%s"%process_info_list_second[write_pid]["name"]))+"%s"%sort_write_dict[_num][1]printresprint"\n"*1if__name__=='__main__':try:_sleep_time=sys.argv[1]except:_sleep_time=3try:_num=sys.argv[2]except:_num=3try:loop=sys.argv[3]except:loop=1foriinrange(int(loop)):main(int(_sleep_time),int(_num))如若满意，请点击【采纳答案】，如若还有问题，请点击【追问】希望我的回答对您有所帮助，望采纳！~O(∩_∩)O~

3. 在linux 下怎么查看服务器的cpu和内存的硬件信息

以Linux centos 7服务器为例，查看服务器的cpu和内存的硬件信息方法如下：

1、鼠标右键点击桌面，选择“打开终端”，如下图所示。

4. 如何用zabbix来监控磁盘IO

使用zabbix监控磁盘IO

前面的文章介绍了zabbix简单的安装，下面介绍下利用zabbix监控磁盘IO的方法
默认的 Zabbix 监控模板中，对于磁盘主要是剩余空间之类的监控，对于 IO 方面却没有，好在 Zabbix 提供了丰富的定制功能，可自行添加想要监控的任意内容。具体步骤如下:
1、 在被监控服务器的配置文件（/etc/zabbix/zabbix_agentd.conf）中添加以下内容：
###disk io
UserParameter=custom.vfs.dev.read.ops[*],cat /proc/diskstats | grep $1 | head -1 | awk '{print $$4}'
UserParameter=custom.vfs.dev.read.ms[*],cat /proc/diskstats | grep $1 | head -1 | awk '{print $$7}'
UserParameter=custom.vfs.dev.write.ops[*],cat /proc/diskstats | grep $1 | head -1 | awk '{print $$8}'
UserParameter=custom.vfs.dev.write.ms[*],cat /proc/diskstats | grep $1 | head -1 | awk '{print $$11}'
UserParameter=custom.vfs.dev.io.active[*],cat /proc/diskstats | grep $1 | head -1 | awk '{print $$12}'
UserParameter=custom.vfs.dev.io.ms[*],cat /proc/diskstats | grep $1 | head -1 | awk '{print $$13}'
UserParameter=custom.vfs.dev.read.sectors[*],cat /proc/diskstats | grep $1 | head -1 | awk '{print $$6}'
UserParameter=custom.vfs.dev.write.sectors[*],cat /proc/diskstats | grep $1 | head -1 | awk '{print $$10}'

可以先测试看其是否生效，使用如下命令，看是否正常返回数字。注意在命令行运行时，grep 那里的 $1 需根据自己磁盘设定修改为 sda 或 sdb，awk 那里需去除一个 $ 符号。
cat /proc/diskstats | grep sda | head -1 | awk '{print $4}'

2、被监控主机重启 agent

/etc/init.d/zabbix_agentd_ctl restart

3、在 zabbix server 上测试能否接收数据，将其中的 AgentServerIP 修改为被监控服务器的IP，注意这里是在运行 zabbix 服务端的机器上执行此操作。如果返回的是一串数字则正确，如果返回ZBX_NOTSUPPORTED ，请检查确认被监控主机的 agent 是否有重启，网络端口是否开放。
zabbix_get -s AgentServerIP -p 10050 -k custom.vfs.dev.write.ops[sda]

4、在 zabbix web 配置界面的模板中，导入这里提供的模板。并将此模板关联到要监控的服务器主机上，很快就可以在 Latest data 中看到获取的数据并可画出趋势图了。

5. Linux服务器硬件情况的查看

1、首先是对于CPU的说明
服务器CPU性能参数主要信息可以通过查看 /proc/cpuinfo 获得。具体查看指令及效果如下：

显示这台服务器上有2个物理CPU

显示这台服务器的物理核数为16个

显示运行模式为64位

显示为Intel(R) Xeon(R) Gold 6226R CPU @ 2.90GHz

命令：

显示此服务器的线程数为64

top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。下面详细介绍它的使用方法。top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止.比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视.它将显示系统中CPU最“敏感”的任务列表.该命令可以按CPU使用.内存使用和执行时间对任务进行排序；而且该命令的很多特性都可以通过交互式命令或者在个人定制文件中进行设定.

1．命令格式：

top [参数]

2．命令功能：

显示当前系统正在执行的进程的相关信息，包括进程ID、内存占用率、CPU占用率等

3．命令参数：

-b 批处理

-c 显示完整的治命令

-I 忽略失效过程

-s 保密模式

-S 累积模式

-i<时间> 设置间隔时间

-u<用户名> 指定用户名

-p<进程号> 指定进程

-n<次数> 循环显示的次数

4．使用实例：

实例1：通过 Top 命令显示进程信息

命令：

统计信息区：

前五行是当前系统情况整体的统计信息区。下面我们看每一行信息的具体意义。

第一行，任务队列信息，同 uptime 命令的执行结果，具体参数说明情况如下：

10:38:58 — 当前系统时间

up 39 days, 19:47 — 系统已经运行了39天19小时47分钟（在这期间系统没有重启过的吆！）

1 users — 当前有1个用户登录系统

load average: 0.00, 0.00, 0.00 — load average后面的三个数分别是1分钟、5分钟、15分钟的负载情况。

load average数据是每隔5秒钟检查一次活跃的进程数，然后按特定算法计算出的数值。如果这个数除以逻辑CPU的数量，结果高于5的时候就表明系统在超负荷运转了。

第二行，Tasks — 任务（进程），具体信息说明如下：

系统现在共有769个进程，其中处于运行中的有1个，463个在休眠（sleep），stoped状态的有0个，zombie状态（僵尸）的有0个。

第三行，cpu状态信息，具体属性说明如下：

0.0%us — 用户空间占用CPU的百分比。

0.0% sy — 内核空间占用CPU的百分比。

0.0% ni — 改变过优先级的进程占用CPU的百分比

100.0% id — 空闲CPU百分比

0.0% wa — IO等待占用CPU的百分比

0.0% hi — 硬中断（Hardware IRQ）占用CPU的百分比

0.0% si — 软中断（Software Interrupts）占用CPU的百分比

备注：在这里CPU的使用比率和windows概念不同，需要理解linux系统用户空间和内核空间的相关知识！

第四行,内存状态，具体信息如下：

65600012k total — 物理内存总量

1785256k used — 使用中的内存总量

62385920k free — 空闲内存总量

1428836k buffers — 缓存的内存量

第五行，swap交换分区信息，具体信息说明如下：

2097148k total — 交换区总量

918340k used — 使用的交换区总量

1178808k free — 空闲交换区总量

备注：

第四行中使用中的内存总量（used）指的是现在系统内核控制的内存数，空闲内存总量（free）是内核还未纳入其管控范围的数量。纳入内核管理的内存不见得都在使用中，还包括过去使用过的现在可以被重复利用的内存，内核并不把这些可被重新使用的内存交还到free中去，因此在linux上free内存会越来越少，但不用为此担心。

对于内存监控，在top里我们要时刻监控第五行swap交换分区的used，如果这个数值在不断的变化，说明内核在不断进行内存和swap的数据交换，这是真正的内存不够用了。

第六行，空行。

第七行以下：各进程（任务）的状态监控，项目列信息说明如下：

PID — 进程id

USER — 进程所有者

PR — 进程优先级

NI — nice值。负值表示高优先级，正值表示低优先级

VIRT — 进程使用的虚拟内存总量，单位kb。VIRT=SWAP+RES

RES — 进程使用的、未被换出的物理内存大小，单位kb。RES=CODE+DATA

SHR — 共享内存大小，单位kb

S — 进程状态。D=不可中断的睡眠状态 R=运行 S=睡眠 T=跟踪/停止 Z=僵尸进程

%CPU — 上次更新到现在的CPU时间占用百分比

%MEM — 进程使用的物理内存百分比

TIME+ — 进程使用的CPU时间总计，单位1/100秒

COMMAND — 进程名称（命令名/命令行）

或者通过 free 命令显示系统内存的使用情况，包括物理内存、交换内存(swap)和内核缓冲区内存。

命令：

显示我当前的服务器的物理内存是62G，其中交换内存是2个G，一共剩余是60G的

三、查看Linux内核当前的系统版本号

命令：

显示的当前的服务器Linux内核是Ubuntu系统，版本号是18.04.6

6. 如何查看Linux下进程的IO活动状况 00 Hey，Linux

前段时间，几台测试服务器的Web应用响应速度非常慢，系统负载也比较高，> 10， 但CPU和内存却很闲，于是怀疑是磁盘的性能瓶颈,通过vmstat和iostat看到IO的读写量非常大，尤其是用iostat -x 1命令可以很直观的看到IO的使用率一直在100%。
但究竟是什么进程导致的高IO呢，由于每台服务器上都有JBoss和MySQL的存在，JBoss会不停的产生很多小的数据文件和生成文本数据库的数据，而MySQL则会不停的从Master同步新的数据。因此我们怀疑是这两个进程导致的高IO，通过停止了JBoss和MySQL之后，IO立刻降为0%. 但我们还是不能确定谁是主因，于是寻找可以查看特定进程IO的方法。
最后，找到了两个方法可以查看进程IO的活动状况。
1. 第一个方法是通过一个python脚本来实现。
方法是将以下内容另存为一个叫io.py的脚本中，然后直接以root身份执行脚本，就可以看到如下图所示的信息（由于我们已经通过升级到SSD硬盘解决了MySQL的IO问题，所以不能提供关于MySQL的截图了），其中出现次数最多，数据最大的进程，就是导致高IO的主因。不过比较遗憾的是这个脚本并不能显示进程在每一秒的准确的IO读写。

# vim io.py
# chmod +x io.py
# ./io.py
#!/usr/bin/python
# Monitoring per-process disk I/O activity
# written by http://www.vpsee.com

import sys, os, time, signal, re

class DiskIO:
def __init__(self, pname=None, pid=None, reads=0, writes=0):
self.pname = pname
self.pid = pid
self.reads = 0
self.writes = 0

def main():
argc = len(sys.argv)
if argc != 1:
print "usage: ./iotop"
sys.exit(0)

if os.getuid() != 0:
print "must be run as root"
sys.exit(0)

signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler)
os.system('echo 1 > /proc/sys/vm/block_mp')
print "TASK PID READ WRITE"
while True:
os.system('dmesg -c > /tmp/diskio.log')
l = []
f = open('/tmp/diskio.log', 'r')
line = f.readline()
while line:
m = re.match(\
'^(\S+)\((\d+)\): (READ|WRITE) block (\d+) on (\S+)', line)
if m != None:
if not l:
l.append(DiskIO(m.group(1), m.group(2)))
line = f.readline()
continue
found = False
for item in l:
if item.pid == m.group(2):
found = True
if m.group(3) == "READ":
item.reads = item.reads + 1
elif m.group(3) == "WRITE":
item.writes = item.writes + 1
if not found:
l.append(DiskIO(m.group(1), m.group(2)))
line = f.readline()
time.sleep(1)
for item in l:
print "%-10s %10s %10d %10d" % \
(item.pname, item.pid, item.reads, item.writes)

def signal_handler(signal, frame):
os.system('echo 0 > /proc/sys/vm/block_mp')
sys.exit(0)

if __name__=="__main__":
main()

2. 另一个方法是将Linux的内核升级到 >=2.6.20，然后安装一个iotop软件来实现。
不过这种改动并不适用于生产环境，因为在RHEL5.6和5.7上，内核都在 2.6.20以下。但是它所显示的结果是非常准确的，所以对于新上线的机器以及测试环境，非常值得一试，具体方法如下：

下载和升级新内核（>=2.6.20），编译时打开 TASK_DELAY_ACCT 和 TASK_IO_ACCOUNTING 选项。
解压内核后进入配置界面：
# wget http://www.kernel.org/pub/linux/kernel/v2.6/linux-2.6.39.tar.gz
# tar jxvf linux-2.6.39.tar.gz
# mv linux-2.6.39 /usr/src/
# cd /usr/src/linux-2.6.39
# make oldconfig //使用make oldconfig可以继承老的kernel的配置，为自己的配置省去很多麻烦。
# make menuconfig
把General setup - Enable per-task storage I/O accounting这个选项选上。

# vim .config
将#CONFIG_SYSFS_DEPRECATED_V2 is not set的注释去掉的，将其改为y，即修改为CONFIG_SYSFS_DEPRECATED_V2=y。
保存内核后编译内核：
# make
# make moles
# make moles_install
# make install
修改默认以新的内核启动：
# vi /boot/grub/grub.conf
default=0
将新的内核配置文件复制到/boot目录：
# cp /usr/src/linux-2.6.39/.config /boot/config-2.6.39
重启服务器：
# reboot
# uname –r
2.6.39
重启完成后确认内核版本是否正确。
源码安装iotop所需的Python 2.7.2（>= 2.5）：
# wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.2/Python-2.7.2.tgz
# tar xzvf Python-2.7.2.tgz
# cd Python-2.7.2
# ./configure
# make; make install
下载并安装iotop：
# wget http://guichaz.free.fr/iotop/files/iotop-0.4.4.tar.bz2
# tar -xjvf iotop-0.4.4.tar.bz2
# cd iotop-0.4.4
# python setup.py build
# python setup.py install
然后就可以使用iotop看到如下图所示的信息：