云服务器供应商哪个好

① 云服务器哪家好

阿里云、腾讯云、华为云

云服务器的高性价比应该建立在满足产品性能要求的基础上，再具备合适的价格。

首先，要满足产品性能的要求，云服务器哪家好就必须在知名大厂商中选择。因为云计算技术有相当高的门槛，小企业或并不是随便什么公司都具备云技术能力。目前，国内一流的云服务商有阿里云、腾讯云、华为云等。

1、阿里云

阿里云（www.aliyun.com）创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。

3、京东云

京东云（JD Cloud）是京东集团旗下的全平台云计算综合服务提供商，拥有全球领先的云计算技术和丰富的云计算解决方案经验。

为用户提供从IaaS、PaaS到SaaS的全栈式服务（Full Stack），从IDC 业务、云计算业务到综合业务的全频道服务（Full Spectrum），以及包含公有云、私有云、混合云、专有云在内的全场景服务（Full Services）和跨行业的全生态云服务（Full Ecosystem）。

同时，京东云依托京东集团在云计算、大数据、物联网和移动互联网应用等多方面的长期业务实践和技术积淀，形成了从基础平台搭建、业务咨询规划，到业务平台建设及运营等全产业链的云生态格局，为用户提供一站式全方位的云计算解决方案。

4、华为云

华为云是华为公司倾力打造的云服务品牌，为客户提供稳定可靠、安全可信、可持续演进的云服务。面向大中型企业，华为云帮助他们解决云转型中的困难，更好地把握未来；面向中小型企业，华为云陪伴他们成长，共同应对成长中的挑战。

5、UCloud

UCloud是国内云计算服务平台。自主研发IaaS、PaaS、AI服务平台、大数据流通平台等一系列云计算产品。

UCloud是国内领先的云计算服务平台，自主研发并提供计算资源、存储资源、网络资源等企业必需的基础IT架构服务，并深入了解互联网、移动互联网、传统企业不同场景下的业务需求，提供全局解决方案。

依托国内北、上、广、深、杭等11地线下服务站及部署在亚太、北美、欧洲的25大数据中心，UCloud已为上万家企业级客户在全球的业务提供云服务支持，间接服务用户数量超过10亿，部署在UCloud平台上的客户业务总产值逾千亿人民币。

在选购云服务器的时候，要看注册商的资质，包括它的技术研发实力，从业的时间，行业的经验等。这样在我们选购的时候，就可以先排除掉一些云服务器的服务商。而且好的，优秀的注册商，特别是在行业比较久的注册商。

会比较看重声誉，一般来说买到的是真的云服务器。有些不知名的注册商，往往用vps来冒充云服务器。一旦遇到故障就功亏一篑。所有的精力和心血白白浪费，遇到这样的主机商再便宜也不能买。

云主机的带宽质量，cpu，硬盘，内存等等都是在购买云服务器的时候需要考虑的。这些对网站的访问和或响应时间都有关系。同时对于线路的选择也是很重要的。根据自己的用户覆盖范围合理选择机房和线路，有双线、单线、多线、BGP，不同的线路来根据实际情况来选择。

② 云服务器哪个品牌比较好

云服务器比较好的牌子：

1、阿里云

阿里云－阿里巴巴集团是世界领先的云计算和人工智能技术公司。提供云服务器、云数据库、云安全、云企业应用等云计算服务，以及大数据、人工竖手智能服务，准确定制基于场景的行业解决方案。专业快速备案，7x24小时售后支持，帮助企业无忧云。

2、腾讯云

腾讯云是腾讯打造的云计算品牌，以卓越的技术能力帮助各行各业的数字化转型，为全球客户提供领先的云计算、大数据、人工智能服务和定制行大纤散业解决方案。腾讯云提供可靠的企业云服务，支持5天无理由退款，免费快速备案，7×24小时专业服务。

3、华为云

华为云是华为打造的云战略品牌，致力于为全球客户提供领先的公共云服务，包括弹性云服务器、云数据库、云安全等云计算服务、软件开发服务、企业大数据和人工智能服务以及场景解决方案。免费备案，7x24售后，100倍故障赔偿。

4、天翼云

天翼云是中国电信直属的专业公司，致力于提供高质量的云计算服务。天翼云为用户提供云主机、对象存储、数据库、滚氏云计算机、云桌面、混合云、CDN、大数据等全线产品，为政府、教育、金融等行业创建定制的云解决方案。

5、网络智能云

网络智能云于2015年推出，国内知名云计算品牌，中国AI公有云服务市场先行者，以云智一体为核心，致力于为企业和开发者提供全球领先的云计算、智能大数据、人工智能服务，包括稳定的云服务器、云主机、云存储、CDN、域名注册、物联网等云服务。

6、移动云

中国移动通信集团旗下自主研发的公有云平台，主要面向事业单位、开发者等客户。移动云拥有较强的运营和运维支持团队，旗下业务产品丰富，并具有部署周期短、业务上线快等优势，可搭建一站式个性化的解决方案，从而满足不同用户的多元化需求。