没钱买服务器怎么学习集群

1. 如何在家搭个小型服务器

送你一个神器， wgcloud监控系统 ，免费的，只要是服务器，肯定选它就没错了。

我们项目中就用的它，主要是领导喜欢它的UI风格，它用户体验做的确实也好。

它能对服务器各种指标进行实时监测，比如cpu，内存，磁盘，网络流量等，部署简单，上手容易，虽然是英文名字，但却是地地道道的国产软件，运行几乎不占用资源，性能超好。

搭建家庭小型服务器，建议搭建黑群晖系统，对于离线下载高清电影，大容量素材的存储十分方便，对于黑群晖系统的搭建，下面和朋友们简单谈一下：

1选择主板CPU套装

由于群晖系统对于硬件要求较低，一般主要考虑搭建低功耗平台，推荐使用华擎j3455B-ITX CPU主板套装，对于群晖系统的兼容性较好，功率较低，比较省电。

根据硬盘的数量和个人偏好选择相应盘位的黑群晖机箱，并选择和机箱配套的电源即可。

黑群晖系统对于内存要求不高，一般选择2g内存就可以满足需要，也可以根据需要选择4g内存。

硬件准备齐全后就可以组装黑群晖电脑了，和普通电脑装机差别并不是很大。

黑群晖电脑组装成功后，需要升级专用主板BIOS以兼容黑群晖系统。制作黑群晖系统启动U盘，并下载黑群晖系统镜像。用系统启动U盘启动黑群晖电脑后，在同一网络的电脑上使用群晖助手就可以将黑群晖系统镜像安装到黑群晖电脑中。详细教程网上都有，可以具体参考一下。

搭建黑群晖成本比购买白群晖要低很多，但功能方面基本相同，很适合高清影片离线下载和影视素材的存储。

建议你购买一款群晖Synology NAS，轻松搭建一个小型工作站，简单以我自己的群晖NAS做为简单演示。

首先你得购买一台群晖NAS，京东天猫都有旗舰店，作为家庭小型服务器的搭建对硬件配置要求不用太高，参考我的配置即可：

硬盘推荐选择大一些，比如我选择了3TB的两块硬盘，虽然贵点，但是一步到位，可以较长一段时间内足够放大量的图片和视频，我第一次因为没经验选择了1TB的硬盘，结果没用两年就空间不够了，不得不另外购置3TB的硬盘升级，幸好群晖升级硬盘非常省心，只需要将做RAID1的其中一块拆卸下来，放入一块新的硬盘，启动系统以后系统会自动提示有硬盘有冲突问你是否要fix，你就点击fix确定，然后系统会自动将其中一块旧硬盘的数据全部镜像到另外一块，等几个小时后彻底同步好了，再拆卸掉旧的，如法炮制装上另外一块空白硬盘再次同步，然后就成功将两块硬盘都升级为了3TB。

搭建好了NAS以后，就是通过远程访问了，一般如果默认只需要局域网访问就很简单，只需要将此NAS通过有线插入路由器，然后通过同一个局域网里的一台电脑通过浏览器远程访问此NAS，一般局域网内会默认通过： http://192.168.1.105:5000的方式来访问，然后就是进行一些常规的设置，进入Synology自带的Pacage Center，去安装一些常用的套间，群晖最大的特点就是操作系统非常牛逼，自带的套间也非常多，有些还非常好用，比如最新推出的一款Drive，里边包含了类似Google Doc和Zoho Doc的Office套件，完全支持多人协同作业，用户体验一级棒，反正我用了这个套件以后，团队内部协作就再也没出现过问题了：

从上图可以看出，有了这个Drive套件以后，基本满足了我们整个团队内部的文档协作，而且极大的提高了协作效率，为此我们真的要给予Synology团队点一百个 。

同时Synology Pacake Center还有大量的多媒体套件，可以满足各种多媒体存储和展示需求，比如如下这些套件：

搭建一个家庭影音休闲中心是完全没问题的。

Synology还有一个很厉害的地方就是，可以通过设置，让外网轻松访问到，从此只要这台NAS开启，无论出差到哪里都可以轻松读取NAS上的任何文件，是不是很酷？

如上图所示，简单两步设置以后，就彻底将这台局域网内的NAS变成了一台对外的公网服务器，从此只要你将此NAS一直保持开机状态，无论你到天涯海角都可以轻松读取文件，存取文件，从此无需再装任何第三方随时可能坑爹的云服务了。

或许有些人会担心这种NAS的安全性，我可以负责任的高速你，Synology这套操作系统是基于Unix内核开发的，类似Mac一样的一个分支，稳定性和安全性都绝对没问题，而且有一点就是，你可以随时随地物理的接触到这台服务器，有任何问题可以随时拆卸查看硬件问题，况且如今这个时代硬件产生问题的可能性几乎很小很小，只要放置的地方保持一定的温度和干燥，基本和放机房没太大区别。

说了这么多可别以为我是在为群晖打广告，本人和群晖公司没有任何关系，只不过确实是这几年用下来的一个真实感受，不吐不快，希望能够帮到你，最后祝你好运。

“网络极客”，全新视角、全新思路，伴你遨游神奇的网络世界。

家庭小型局域网，往往在装修的时候，已经以弱电箱为汇聚点完成了综合布线。

其实，并不建议按照此种方式布局，但是没有办法，只能够按照装修的规划来布置了。

一起来看看，如何围绕着弱电箱来搭建家庭小型局域网吧。

关于家庭小型局域网组网，是否海域更好的建议？

欢迎大家留言讨论，喜欢的点点关注。

既然你问的是小型的，那么这非常简单：

1）需要一台无线路由器。其中“无线”两个字，就意味着手机等等无线数码设备也可以连入局域网。

2）如果家里有电脑，除了可以通过无线网卡接入局域网外，更推荐用网线连接到路由器的LAN口上。一般路由器上有4个LAN口，即最多可以通过网线接入4台设备（如电视机、高清盒子、蓝光播放机……等等）。

3）如果希望用网线接入局域网的设备超过4台，那么可以增加一个交换机，网购价只需几十元。此时的连接方法是，用一根网线从路由器的LAN口接入交换机的任何一个接口上即可。此时其它要接入局域网的设备就可以通过交换机的网线口连接了。

我家就是这样连接的。我家除了各位家庭成员的手机和iPad等通过无线连接外，通过网线连接的设备有两台电脑、智能电视机、蓝光盘机、4K网络盒子、卡拉OK点歌机。

“IT狂人日志”来回答你这个问题，推荐你使用TrueNas，简单说几个优点：

1、开源，免费使用；

2、支持NFS，SMB、SCSI、WebDAV等多种协议，尤其是还支持：苹果文件协议（AFP），多平台使用非常方便；

3、安装部署简单。

建议采购一台群晖，或者威联通的NAS这样就什么都有了，php+mysql环境，tomcat环境，java都可以，要是对dock了解那就很快上手，再有文件共享，音频，视频服务，个人网站，wordprees，crm系统在NAS上都可以一键搭建，NAS可以做vpn服务器，邮件服务器，监控服务器，最关键是比较小巧不占地方，购买一台2盘位的足够用了，除非你要有大量小片放！

穷玩党，没钱买服务器，闲的蛋疼又不甘堕落的，在寝室或家里宽带60m，身边还有台电脑，梦想把家里的电脑 如何架设成服务器 ?自己当网管，肯定比买某云的强太多了，即使不能保障365*24持续维护，但能够爽个一年半载也是不要不要的。即使不同的服务器提供的服务并不相同，但每种服务器由规划、架设到后续的安全维护， 流程是没太大差别的。

下面介绍一下第一种，操作的话还需自己琢磨。比如说光纤猫是网通的，有公有地址，平时用nat连接，本质就是端口映射，如果将光纤猫的某个固定端口，映射到自己电脑上的服务端口(就80吧)，那应该就ok的，虽然正常是dhcp分配的，临时映射端口，但是提供映射的应该还是有的吧。想要原理，自己上网。网上有人成功把私有地址改成了公有地址，那就下面是过程。

1、直接输入网关地址登录进去了，进去直接看到一个应用的，端口是应用层的了。

2、然后，可以看到nat服务器，可以直接设置，添加，

3、外部端口就是猫的端口，也就是客户端访问的时候的端口了。初始和终止的，直接设置80，

4、然后，还要选择服务器，默认的就什么telnet之类的，直接其他服务器地址的话，选择电脑的地址。

5、确认了。设置好后，首先是进入状态，了下公有地址了(没有的话，就网上搜下查看自己的共有ip啥的就行了)，

6、输入，如果成功，可以试试电脑、手机了，输入发现ok的话可以断下wifi，用的数据，如果，连接不上。首先，就apache(我用的wamp)是不是受限了，反正跟着网上的搞了很多httpd.conf的东西，把所有的deny from all改成allow了，

7、如果不行就可能是防火墙了，电脑防火墙是关着的，测试了下把防火墙打开，还是不行。那就只能是猫的防火墙了。但是，一打开，发现猫的防火墙只有高中低，不能关闭，

8、还不行就是超级管理员的问题，但这个管理员才能修改，账户只能查看，也可以直接修改啊，

9、期间还可以把apache的权限搞一遍，重启几遍，还是不行就映射其他端口试试。可以把端口改成了8520，这自己调试。

解决了问题关键是到一千还是两千是熟知端口，到8000以上的，肯定是自定义端口了，最低级别就是屏蔽这些端口了。可能，nat映射，这些熟知端口就默认没拿来映射(现在只是光纤猫，如果是主机那就废了)所以，端口映射的时候，最好还是选择自定义端口的。

只需要两步：1、购买服务器。2、搭建服务器。

1、先登录wenidc.com/这个网站，在上面完成登录和注册，根据自己需要的产品进行充值。

2、充值后才可以购买服务器，要选择与我国关系友好的地区，如台湾等。在此选择香港。

3、服务器的类型(现在大多数的计算机都是64位操作系统的，所以一般选择64 bit os)，但是由于在下面要在linux操作系统下远程部署服务器，所以选择apache。

4、选择服务器的大小，在这里进行付费，付费后如果感觉服务器不理想，可以删除服务器，再重新购买。

到此，服务器购买完成，接下来就是部署服务器了。

第二步：部署服务器

1、下载ftp(上传网站模板到服务器需要用到的软件)

2、安装后打开该软件，点击新建。

填写两项：名称(随意)，主机(刚刚购买的服务器的IP地址)

在这里可以查到IP地址。输入完后点击确定。然后点击链接进入用户名界面，确认后开始输入密码。

那么如何查找密码呢?点击刚刚购买的服务器 ，进入后即可找到密码。

复制代码，确定后，进入部署界面，表示与服务器连接成功。

3、部署服务器

完成后出现设置新密码的界面。

设置完密码出现设置端口的密码。

设置完端口后，出现以下几个界面直接回车确定

出现上面那张图像时表示部署成功。(最后的这个的这个图最好保留下来，因为其中包括很多重要信息。)

三、用shadowsocks登陆 【客户端下载】

第一次电脑系统使用SSR/SS客户端时，需要安装NETFramework 4.0，不然无法正常使用，微软官网下载。NET Framework 4.0是SSR/SS的运行库，没有这个SSR/SS客户端无法正常运行。有的电脑系统可能会自带NETFramework 4.0。

打开ssr，在对应的位置，填上服务器ip、服务器端口、密码、加密方式、协议和混淆。密码和端口就是在部署服务器的时候自己设置的。

您的服务器将需要每日备份。也可以购买相关备份的软件，但必须监控并保持备份安全。可以存储在当前服务器或将它们存储在不同的计算机上。备份的一个主要问题是传输文件和知道备份是否可行的时间。大多数公司不知道他们的备份在他们真正尝试恢复数据之前已经损坏。此时，如果备份损坏，则数据将丢失。

因此，在搭建服务器时，请确保考虑备份过程，并花时间验证备份是否可行。大多数调度软件还会对备份进行检查，以确保数据不被破坏，但只有在测试过以后才发现，想要免去备案及相关麻烦其实还是租用一台香港免备案服务器更划算一点，你觉得呢？

我有个案例，帮朋友公司弄的用了半年了还没有出现过问题叫我去维护的，我自己用了也两年了

需要的硬件大致列一下：

1、h61平台一套 一个质量好一点容量在32G—64G的固态（我跟我朋友的配置都是i3 8G的内存，区别：我是ASUS的普通主板，朋友用的是最便宜的Dell塔式服务器）

2、我用的是黑裙 ，玩nas谁不想省两个毛爷爷。当然还有其它的开源平台

3、固态硬盘写好引导，输入ip地址进入后台进行相关设置，只要主板的SATA接口多，电源功率够，硬盘数量不是问题，黑裙里面可以组软阵列

这是自己的

这是朋友公司的

家中搭建，最关键的是外部网络。公网IP的ddns和端口转发。

然后是内网。根据你的诉求，视频为主。那么内网传输速度非常关键。如果家中PC无法长期开机，可能需要买nas设备和千兆网卡等附属硬件了。买买买就可以。

如果是丐版能用就行。可以选择树莓派。300对块钱，待机才几瓦。

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3. 做深度学习，需要配置专门的GPU服务器吗

深度学习是需要配置专门的GPU服务器的:

深度学习的电脑配置要求：

1、数据存储要求

在一些深度学习案例中，数据存储会成为明显的瓶颈。做深度学习首先需要一个好的存储系统，将历史资料保存起来。

主要任务：历史数据存储，如：文字、图像、声音、视频、数据库等。

数据容量：提供足够高的存储能力。

读写带宽：多硬盘并行读写架构提高数据读写带宽。

接口：高带宽，同时延迟低。

传统解决方式：专门的存储服务器，借助万兆端口访问。

缺点：带宽不高，对深度学习的数据读取过程时间长(延迟大，两台机器之间数据交换)，成本还巨高。

2、CPU要求

当你在GPU上跑深度网络时，CPU进行的计算很少，但是CPU仍然需要处理以下事情：

（1）数据从存储系统调入到内存的解压计算。

（2）GPU计算前的数据预处理。

（3）在代码中写入并读取变量，执行指令如函数调用，创建小批量数据，启动到GPU的数据传输。

（4）GPU多卡并行计算前，每个核负责一块卡的所需要的数据并行切分处理和控制。

（5）增值几个变量、评估几个布尔表达式、在GPU或在编程里面调用几个函数——所有这些会取决于CPU核的频率，此时唯有提升CPU频率。

传统解决方式：CPU规格很随意，核数和频率没有任何要求。

3、GPU要求

如果你正在构建或升级你的深度学习系统，你最关心的应该也是GPU。GPU正是深度学习应用的核心要素——计算性能提升上，收获巨大。

主要任务：承担深度学习的数据建模计算、运行复杂算法。

传统架构：提供1~8块GPU。

4、内存要求

至少要和你的GPU显存存大小相同的内存。当然你也能用更小的内存工作，但是，你或许需要一步步转移数据。总而言之，如果钱够而且需要做很多预处理，就不必在内存瓶颈上兜转，浪费时间。

主要任务：存放预处理的数据，待GPU读取处理，中间结果存放。

深度学习需要强大的电脑算力，因此对电脑的硬件配置自然是超高的，那么现在普通的高算力电脑需要高配置硬件。

4. 服务器数量比较少，怎么运维比较好

运维人员的工作每天基本上都是在检查问题，枯燥但又重要， 要是你的某一个环节出现问题并没有及时发现问题，对于企业来说损失可能非常大，基本上运维人每天的工作我罗列了下，有这几种：

1、负责服务器的硬件配置、软件安装、机房上下架等技术维护工作

2、负责虚拟化技术产品物理机配置、管理和日常运行监控和维护

3、负责独立主机或虚拟应用产品的开通使用、日常维护、故障诊断和排除

4、提供独立主机或虚拟应用客户产品操作和应用方面的技术支持

5、监视分管的服务器，及时发现问题，并积极解决问题

1.支持跨云商批量管理服务器

2.兼容性强大，兼容市面基本所有的云商云主机，兼容操作系统；

3.操作简单，可视化界面预览资源、一键修复、一键部署；

4. 可以远程登录云主机FTP桌面，处理云主机上的文件；

5.监控和资源还有告警功能，这个是挺好的，不用盯着看；

6.系统修复功能，这个是挺实用也比较必须的；

7.免费使用。总得来说功能还是挺全的，不存在需要又要另外找软件的尴尬。

你好，很高兴回答你这个问题。从运维的角度来讲，服务器的数量少并不意味着我们的运维工作就非常轻松，相反我们更应该重视此阶段的工作。

我们可以从以下几方面来开展我们的运维工作：

1.应用服务器

我们可以从当前服务器中找出 至少2个节点装Vsphere虚拟化，建立一个数据中心、集群 ；如果你的服务器有多网卡和SCSI，还可以做一些更高级的应用，如vmotion、负载核岩仿均衡、高可用等。当虚拟机或服务器故障，可以 实现故障自动转移，有效的避免了单节点的故障，提供服务器的容错率 。

我们可以在新建的虚拟机部署Web、API等各种应用，而且 虚拟机可以在vCenter图形化界面下统一管理 。这一般是中小公司的在服务器方面的解决方案。

当然，我们对docker比较熟悉，可以使用一套docker解决方案，这比Vsphere更能节省一部分资源。当然这个需要的技能要求也比较高，需要我们不断积累。

2.数据库服务器

数据库服务枣手器在此我们单独拿出来，是因为数据库对服务器性能、磁盘IO要求比较高，不太建议使用虚拟机，当然这需要根据业务的实际情况来做选择。 数据库我们需要通过一主一从、一主二从的方式实现高可用，来避免数据库单点问 题，我们还可以选择合适的proxy来进行读写分离、读负载均衡等。另外还要考虑数据的本地备份、异地备份，来确保数据可恢复。

3.系统监控

当我们在应用服务器和数据库服务器上线一套系统后， 我们需要通过监控掌握从服务器硬件、基础状态、应用、数据库等从下到上的运行状态 ，以便我们能够对告警及时做出响应。考虑到报警的及时性，我们需要监控接入多种报警渠道，如微信、钉钉、邮件、短信等。监控的目的是发现问题、解决访问，因此我们需要踏实的做好这一步，才能为我们的业务保驾护航。

好了，其实不管服务器多少，我们都需要扎实的把基础打好，这样才能以不变应万变面对各种情形。希望我的回答能够帮到你。

题主没有详细说明具体应用系统的功能，比如是否单一的Web服务？有没有微服务、分布式、集群化扩展的潜在需求？

通常来说，建议使用云服务自动化运维。云服务已经成为IT技术的核心基础设施，充分利用云服务带来的弹性和分布式优势，赋能自动化运维。

如果需要构建应用，那么就建议配置使用CI/CD持续化集成和自动化部署，比如常用的Jenkins，配置Git代码提交时触发构建，然后自动部署。

1，ELK是常见的日志收集管理系统，包括ElasticSearch, LogStash, Kibana三个服务，架构示意图如下：

2，在ELK系统中，Kibana是一个图形化展示工具，配置查询条件，运维人员随时可以搜索指定日志信息，分析处理故障。

1，云监控CloudMonitor

主流云服务商都将监控功能集成到了基础架构中，以阿里云为例，云监控提供了多种配置，多维度全方位监控。

比如配置CPU使用率到达80%时，自动触发动作，增加服务器实例，同时邮件通知运维人员。

2，应用监控

以监控宝为例，配置服务地址，选择分布在不同地区和运营商的监测点。当监测点不能正常调用配置的服务地址时，将收到警告信息，可以选择邮件、短信、电话等通知方式。

1，是否集群化部署？需要AutoScaling自动伸缩吗？

小型化和集群化并不冲突。如果采用集群化部署，可以配置触发条件，满足时自动增加或者释放服务器资源。比如当CPU使用率达到75%或者内存占用率达到75%时，根据配置好的服务器和数量，自动触发。

2，是否使用Docker容器技术？

Docker将应用以及依赖打包到一个可移植的镜像中，可以实现虚拟化，有助于快捷高效的交付应用，结合Docker-compose资源编排，快速实现自动部署更新，不再需要常用的Jenkins构建服务器。

机器数比较小的话，你可以用云的服务器，这样可以节省好多钱。找一个专门的运维，还不如让开发自己来搞，因为机器少运维他也应付得过来。现在都在搞云计算了，把你的机器放上阿里云或者腾讯云，你自己维护好很多，包括网络贷款都很容易扩容。上面这个我说到的只是说建议你如果你已经是自己的机器了。我建议你从我下面所说的来搞。

认为的整个过程的话一般分为三个阶段，第一的话是手工阶段，什么东西都是手工搞。

第2个阶段就是脚本阶段了，本来手工搞的东西全部脚本化。

第3个阶段就是平台化了，平台化了之后，所有东西都在页面上完成系统完成，不需要人工来干预，甚至不用运维来搞。

有一些人说既然认为就是最后的一个阶段，但是这个很不成熟。所以我就不说了。

针对你这个机器数少的，你可以手工认为，或者说用脚本认为都没问题。

在合适的阶段做合适的事情就是最好的。所以我建议你手工运维或者脚本运维。

我们项目用的 wgcloud运维监控系统 ，它前身是开源项目，后来推出的商业版，也有免费版

wgcloud运行很稳定，性能很好，部署和上手容易

wgcloud支持主机各种指标监控(cpu状态/温度，内存状态，磁盘容量/IO，硬盘smart监控，系统负载，网卡流量，硬件系统信息等)，数据可视化，进程应用监控，大屏可视化，服务接口检测，DOCKER监控，自动生成网络拓扑图，端口监控，日志文件监控，web SSH（堡垒机），指令下发执行，告警信息推送（邮件钉钉微信短信等）

可以装虚拟机代替，在同一个局域网情况下

找服务商外包服务，或者网上托管也不贵收费

服务器数量比较少，比如10台服务器，基本可以不设置运维岗位了，后端开发人员 或者架构师就能搞定。

我就是那种曾经在创业的小公司待过的开发人员，开发，运维我都干了。

但是想想如何更科学更高效的运维还是很有必要的。

软件系统的运行时环境：即公司的业务产线，靠它创造业务价值，这个是最核心的功能诉求。

实时监控系统: 任何时候都要对当前公司的产线的压力一清二楚，有问题功能随时解决，有性能问题及时扩容或者回收资源

降低服务器成本：在业务萎缩的情况下，准确评估哪些资源可以回收，降低服务器的支出

这个是当时我认为的运维的三个主要目的。

开发半路出家，当时采用的是shell+python+ansible+jekins+elk的方式

首先，我会及时的更新业务产线的物理架构图，根据架构图来规划服务器的资源使用。

比如多少个web服务，数据库多少，zk,kafka,redis集群怎么分布。

集群部署一般是放在多个服务器上的，这个时候ansible就派上用场了。

jekins主要用来自动发布更新程序已经做定时回收磁盘的任务。

elk主要用来做应用的日志系统和监控告警； 可以通过看板随时知道产线的请求数量和并发数量；

以上的运维方案适用于小公司。运维工程师看到了可以补充

搞个zabbix刷

数量少。如果配置好可以虚拟化。然后跑容器

5. 本人有大宽带，没有钱搞服务器了，还有啥办法赚钱吗

大水管可以的。只不过要找准公司，像某度就不行，上机容易，结款难。