1. 云主机,云服务器哪里的比较好
云服务器(Elastic Compute Service,简称ECS)是一种简单高效、处理能力可弹性伸缩的计算服务, 帮助您快速构建更稳定、安全的应用,提升运维效率,降低IT成本,使您更专注于核心业务创新。(参考:易迈云 推出企业0元购买云服务器的永久性活动 )
用户可根据不同需求,自由选择CPU、内存、数据盘、带宽等配置,还可随时不停机升级带宽,1分钟内停机升级CPU和内存, 支撑业务的持续发展。99.95%的高可用性,为业务的稳定运行提供保障。易迈云云服务器目前提供华南、华北、西南、华中及香港、 美国等个地域,充分满足电信、联通、移动等不同网络、不同地域的用户的业务需求。
云服务器的优点可以从以下几方面讲:
第一,从技术方面来说,云服务器含有云计算机技术,而云计算技术综合了各种软件和硬件技术。而那些独立的服务器是独立的,不会整合这些技术。
第二,云服务器的安全性能更好。这是因为云服务器具有防攻击和欺骗的功能,它存下的数据永远都不会丢失,所以这也是很多职场人员选择云服务器的理由。而独立服务器的安全性能就比不上云服务器,因为它根本就不具有这方面的功能。
第三,云服务器的可靠性。云服务器是服务器集群而产生的,因此它的故障率很低。而独立服务器的故障率比起云服务器来说就高出了不少。
以上就是云服务器的优点,接下来我们就说说云服务器有哪些缺点。
云服务器缺点:有些客户担心云服务器的安全问题,这是因为他们缺乏对云服务器的控制。用所周知云服务器只是提供借口,所有的客户的数据都会暴露在云服务器公司的面前,相当于没有隐私可言。而有些数据对客户而言非常重要,一点都不然泄露出去,而这些数据是否能保密,这都要看云服务器公司的职业道德和保护能力。
2. cc攻击和ddos攻击有什么区别啊
CC攻击和DDoS攻击的区别表现在:攻击对象、危害、门槛、流量大小等方面。
1、攻击对象不同
DDoS是针对IP的攻击。
CC攻击针对的是网页。
2、危害不同
DDoS攻击危害性较大,更难防御。
CC攻击的危害不是毁灭性的,但是持续时间长。
3、门槛不同
DDoS攻击门槛高,攻击者一般需要在攻击前搜集被攻击目标主机数目、地址情况、目标主机的配置性能等资料,盲目攻击可能导致效果不佳。
CC攻击门槛低,利用更换IP代理工具即可实施攻击,且目标比较明确,黑客水平比较低的用户也能进行。
4、流量大小不同
DDoS攻击比CC攻击所需要流量更大。
CC攻击有时不需要很大的流量。
3. 网站持续被cc攻击怎么防御
CC攻击的防范手段
防止CC攻击,不一定非要用高防服务器。比如,用防CC攻击软件就可以有效地防止CC攻击。推荐一些CC的防范手段:
1、优化代码
尽可能使用缓存来存储重复的查询内容,减少重复的数据查询资源开销。减少复杂框架的调用,减少不必要的数据请求和处理逻辑。程序执行中,及时释放资源,比如及时关闭mysql连接,及时关闭memcache连接等,减少空连接消耗。
2、限制手段
对一些负载较高的程序增加前置条件判断,可行的判断方法如下:
必须具有网站签发的session信息才可以使用(可简单阻止程序发起的集中请求);必须具有正确的referer(可有效防止嵌入式代码的攻击);禁止一些客户端类型的请求(比如一些典型的不良蜘蛛特征);同一session多少秒内只能执行一次。
3、完善日志
尽可能完整保留访问日志。日志分析程序,能够尽快判断出异常访问,比如单一ip密集访问;比如特定url同比请求激增。
4. 什么叫云计算
云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒钟)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。
产生背景:
互联网自1960年开始兴起,主要用于军方、大型企业等之间的纯文字电子邮件或新闻集群组服务。直到1990年才开始进入普通家庭。
随着web网站与电子商务的发展,网络已经成为了目前人们离不开的生活必需品之一。云计算这个概念首次在2006年8月的搜索引擎会议上提出,成为了互联网的第三次革命。
以上内容参考网络--云计算
5. 阿里云的发展综述
2009年9月10日,阿里巴巴十周年庆典上,阿里巴巴云计算团队以独立身份出现,命名为“阿里云”的子公司正式成立。
从2010年开始,阿里云正式对外提供云计算商业服务,希望能够帮助更多的中小企业、金融、科研机构、政府部门,实现计算资源的“互联网化”。
针对不同行业的特点,阿里云提供了政务、游戏、金融、电商、移动、医疗、多媒体、物联网、O2O等行业解决方案。其中,金融云是为金融行业量身定制的云计算服务,具备低成本、高弹性、高可用、安全合规的特性,帮助金融客户实现从传统IT向云计算的转型,助力金融客户业务创新。
电商云又名“聚石塔”,其价值在于把“电商”和“云”的价值结合,基于阿里云强大的云计算产品技术,结合淘宝开放平台的电商数据及服务,为电子商务生态中的服务商、商家提供安全、弹性、高效、稳定的基础运行环境。
2013年8月,阿里云成为世界上第一个对外提供5K云计算服务能力的公司。飞天5K单点服务器集群,拥有超过10万核计算的能力、100PB存储空间,可处理15万并发任务数,承载亿级别文件数目。
2014年7月,阿里云计算最重要的产品ODPS,正式开放商用。ODPS可在6小时内处理100PB数据。通过ODPS在线服务,小型公司花几百元即可分析海量数据。
2014年8月,阿里云发布“云合计划”,希望能够与合作伙伴一起构建适应DT(data technology)时代的云生态体系。阿里云在这个生态圈里的定位非常清楚——生态圈的最底层,提供云计算的基础服务,如弹性计算,存储服务,大规模计算等。
2014年11月,运行在阿里云计算上的“中国药品电子监管网”,正式通过国家信息安全等级保护三级测评。这是全国首例部署在“云端”的部委级应用系统。
2014年12月,阿里云抵御了全球互联网史上最大DDoS的攻击。攻击时间长达14个小时,攻击峰值流量达到每秒453.8Gb。
2015年,阿里云加快了全球化步伐,陆续启用新加坡数据中心、美国硅谷两个大型数据中心、扩建香港数据中心。5月,迪拜领军企业Meraas控股集团和阿里云正式签署合作协议,合资成立全新的技术型企业,为中东、北非地区的企业以及政府机构提供服务。 6月,阿里云启动全球合作伙伴计划(MAP),在世界范围内寻找顶尖的合作伙伴,一同构建适应DT时代的云生态体系。英特尔、新加坡电信,迪拜Meraas控股集团等首批加入。 11月,阿里云完成香港数据中心的规模扩大,正式启用该数据中心第二个可用区(Availability Zone)。此外,阿里云国际站也同步上线。截止11月阿里云在杭州、北京、青岛、深圳、上海、千岛湖、香港、新加坡、硅谷9个地域设有数据中心,未来还会在日本、欧洲、中东等地设立新的数据中心。
2015年7月29日,阿里巴巴集团宣布对阿里云战略增资60亿,用于国际业务拓展,云计算、大数据领域基础和技术的研发,以及DT生态体系的建设。阿里巴巴集团CEO张勇表示,“阿里巴巴集团对云计算的投入放在最高战略优先级”;同一天,阿里巴巴集团与用友网络科技股份有限公司在北京签署全面战略合作协议。
阿里巴巴集团发布2015年财报显示,阿里云保持着高增长,前三个季度分别获得了82%、106%、128%的增速,超越亚马逊和微软的云计算业务增速,成为全球增速最快的云计算服务商。
2015年云计算在成为各个领域基础设施的同时,计算的力量被进一步发挥,数据成为新的能源。4月,中石化与阿里云共同宣布展开技术合作,借助云计算和大数据,部分传统石油化工业务将进行升级,新的商业服务模式将会展开;5月,华夏保险决定采用云和分布式技术重构其电商业务系统,新的电商系统将基于阿里金融云进行建设,华夏保险成为国内首家将关键业务部署到公共云平台的人寿保险机构。7月,阿里云宣布联合中科院成立全新的实验室,共同开展在量子信息科学领域的前瞻性研究,研制量子计算机。 10月,阿里云与英特尔、华大基因合作,共建中国乃至亚太地区首个定位精准医疗应用云平台,促进精准医疗的发展。
2015年10月,阿里云2015杭州云栖大会吸引了全球2万多名开发者参加,阿里云及其合作伙伴在大会上展示了量子计算、人工智能等前沿科技,同时发布15款新品。同时,阿里云新的品牌口号——为了无法计算的价值曝光。
2015年天猫双11,阿里云用技术支撑912亿交易额,每秒交易创建峰值达14万笔。全球最大规模混合云架构、全球首个核心交易系统上云、1000公里外交易支付“异地多活”、全球首个金融级数据库OceanBase等世界级的技术,通过阿里云向外输出。
大数据时代,云计算成为了经济社会发展的基础设施。政府成为了云计算最为积极的实践者之一。目前,全国引入阿里云计算的省份和直辖市包括:海南、浙江、贵州、广西、河南、河北、宁夏、新疆、甘肃、广东、吉林、天津、云南、福建、上海等。
各地政府希望借助云计算推动电子政务、政府网络采购、交通、医疗、旅游、商圈服务等政府公共服务的电商化、无线化、智慧化应用,同时推动传统工业、金融业、服务业的转型升级,催生带动一批本地创新创业企业发展。浙江省水利厅将台风路径实时发布系统搬上阿里云,以应对台风天突增的上百倍访问量; 2014年5月,中国气象局与阿里云达成合作,共同挖掘气象大数据的价值;2015年5月,中国交通通信信息中心研发、运营的宝船网2.0系统与阿里云合作,让公众可以查询全球超过30万艘船舶的实时位置和历史轨迹。
截至2014年6月,阿里云服务的政府、企业客户超过140万。涵盖电子商务、数字娱乐、金融服务、医疗健康、气象、政府管理等多个领域。
6. 什么是云计算,云计算有哪些优势
云计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。这可是一种革命性的举措,打个比方,这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。云计算的蓝图已经呼之欲出:在未来,只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言,最终用户才是云计算的真正拥有者。
据国外博客网站报道,消息人士称,微软已开始向大型企业客户透露,计划将软件业务纳入“云计算”,并有望在下星期或之后一周公布相关战略。
“云计算”(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。许多跨国信息技术行业的公司如IBM、Yahoo和Google等正在使用云计算的概念兜售自己的产品和服务。云计算这个名词可能是借用了量子物理中的“电子云”(Electron Cloud),强调说明计算的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。量子物理上有“电子云(electron cloud)”,在原子核周围运动的电子不是一个经验世界的轨道例如像天体一样的运行轨道,而是弥漫空间的、云状的存在,描述电子的运动不是牛顿经典力学而是一个概率分布的密度函数,用薛定谔波动方程来描述,特定的时间内粒子位于某个位置的概率有多大,这跟经典力学的提法完全不同。电子云有以下特性,概然性、弥漫性、同时性等等,云计算可能的确是来自电子云的概念,前今年就有所谓“无所不在的计算”,IBM有一个无所不在的计算叫“Ubiquitous “,MS(Bill)不久也跟着提出一个无所不在的计算“Pervade“,现在人们对无所不在的计算又有了新的认识,现在说是”Omnipresent “。但是,云计算的确不是纯粹的商业炒作,的确会改变信息产业的格局,现在许多人已经用上了Google Doc和Google Apps,用上了许多远程软件应用如Office字处理而不是用自己本地机器上安装这些应用软件,以后谁还会花钱买Office软件哪?还有许多企业应用如电子商务应用,例如要写一个交易程序,Google的企业方案就包含了现成的模板,一个销售人员根本没学习过Netbeanr也能做出来。这种计算和产业动向是符合开源精神的,符合SaaS(Software as a Service)趋势。现在有这样的说法,当今世界只有五台计算机,一台是Google的,一台是IBM的,一台是Yahoo的,一台是Amazon的,一台是微软的,因为这五个公司率先在分布式处理的商业应用上捷足先登引领潮流。Sun公司很早就提出说“网络就是计算机”是有先见之明的。
7. 数据安全有哪些案例
“大数据时代,在充分挖掘和发挥大数据价值同时,解决好数据安全与个人信息保护等问题刻不容缓。”中国互联网协会副秘书长石现升在贵阳参会时指出。
员工监守自盗数亿条用户信息
今年初,公安部破获了一起特大窃取贩卖公民个人信息案。
被窃取的用户信息主要涉及交通、物流、医疗、社交和银行等领域数亿条,随后这些用户个人信息被通过各种方式在网络黑市进行贩卖。警方发现,幕后主要犯罪嫌疑人是发生信息泄漏的这家公司员工。
业内数据安全专家评价称,这起案件泄露数亿条公民个人信息,其中主要问题,就在于内部数据安全管理缺陷。
国外情况也不容乐观。2016年9月22日,全球互联网巨头雅虎证实,在2014年至少有5亿用户的账户信息被人窃取。窃取的内容涉及用户姓名、电子邮箱、电话号码、出生日期和部分登陆密码。
企业数据信息泄露后,很容易被不法分子用于网络黑灰产运作牟利,内中危害轻则窃财重则取命,去年8月,山东高考生徐玉玉被电信诈骗9900元学费致死案等数据安全事件,就可见一斑。
去年7月,微软Window10也因未遵守欧盟“安全港”法规,过度搜集用户数据而遭到法国数据保护监管机构CNIL的发函警告。
上海社会科学院互联网研究中心发布的《报告》指出,随着数据资源商业价值凸显,针对数据的攻击、窃取、滥用和劫持等活动持续泛滥,并呈现出产业化、高科技化和跨国化等特性,对国家和数据生态治理水平,以及组织的数据安全能力都提出了全新挑战。
当前,重要商业网站海量用户数据是企业核心资产,也是民间黑客甚至国家级攻击的重要对象,重点企业数据安全管理更是面临严峻压力。
企业、组织机构等如何提升自身数据安全能力?
企业机构亟待提升数据安全管理能力
“大数据安全威胁渗透在数据生产、流通和消费等大数据产业的各个环节,包括数据源、大数据加工平台和大数据分析服务等环节的各类主体都是威胁源。”上海社科院信息所主任惠志斌向记者分析称,大数据安全事件风险成因复杂交织,既有外部攻击,也有内部泄密,既有技术漏洞,也有管理缺陷,既有新技术新模式触发的新风险,也有传统安全问题的持续触发。
5月27日,中国互联网协会副秘书长石现升称,互联网日益成为经济社会运行基础,网络数据安全意识、能力和保护手段正面临新挑战。
今年6月1日即将施行的《网络安全法》针对企业机构泄露数据的相关问题,重点做了强调。法案要求各类组织应切实承担保障数据安全的责任,即保密性、完整性和可用性。另外需保障个人对其个人信息的安全可控。
石现升介绍,实际早在2015年国务院就发布过《促进大数据发展行动纲要》,就明确要“健全大数据安全保障体系”、“强化安全支撑,提升基础设施关键设备安全可靠水平”。
“目前,很多企业和机构还并不知道该如何提升自己的数据安全管理能力,也不知道依据什么标准作为衡量。”一位业内人士分析称,问题的症结在于国内数据安全管理尚处起步阶段,很多企业机构都没有设立数据安全评估体系,或者没有完整的评估参考标准。
“大数据安全能力成熟度模型”已提国标申请
数博会期间,记者从“大数据安全产业实践高峰论坛”上了解到,为解决此问题,全国信息安全标准化技术委员会等职能部门与数据安全领域的标准化专家学者和产业代表企业协同,着手制定一套用于组织机构数据安全能力的评估标准——《大数据安全能力成熟度模型》,该标准是基于阿里巴巴提出的数据安全成熟度模型(Data Security Maturity Model, DSMM)进行制订。
阿里巴巴集团安全部总监郑斌介绍DSMM。
作为此标准项目的牵头起草方,阿里巴巴集团安全部总监郑斌介绍说,该标准是阿里巴巴基于自身数据安全管理实践经验成果DSMM拟定初稿,旨在与同行业分享阿里经验,提升行业整体安全能力。
“互联网用户的信息安全从来都不是某一家公司企业的事。”郑斌称,《大数据安全能力成熟度模型》的制订还由中国电子技术标准化研究院、国家信息安全工程技术研究中心、中国信息安全测评中心、公安三所、清华大学和阿里云计算有限公司等业内权威数据安全机构、学术单位企业等共同合作提出意见。