如何将多个服务器集中管理

A. 如何实现多台电脑集中管理

可以啊 你把所有的都连到一个交换机上，设置同一网段，把其中的一个机器做成dhcp服务器，这样别的所有机器都可以获取到ip地址。你要想集中管理，最好做个dc出来。你下个xmanager软件，就可以从一台机器登录到任意一台机器，不过首先你还是要给这些机器配置一下密码比较好。关于xmanager的用法，是很简单的，一看就会。
还是建议做个dc出来，即域控制器。那样会很方便管理。例如软件的分发和发布，用户的集中管理等等。

B. 几十台到几千台服务器的运维监控该怎么做

需要建造一个局部的系统或者开发一个软件来进行连接，这样的话就能够做到监控，其实很多服务器是可以通过有线连接或者无线连接来进行掌控的。

C. 如何同时管理多台服务器

首先10台真的不算多,不过你的意识是很好的. 再,如果是10台直接统一管理完全完全可以使用cssh这样的多窗口工具,或者一些pssh批量执行工具,同时进行操作管理,这个不需要任何成本代价. 再,你说到系统情况,应该是监控这一块的,用一个开源工具来集中查看,像ganglia nagios这些开源工具完全够用. 再,系统的配置是在你的服务器标准化后,可以自己写脚本完成,或者复杂点使用开源的puppet也可以满足. 最后,如果你实力很强,或者觉得现在的工具太不紧凑了你可以自己写些管理平台,这个看你具体的需求了. END,需求带动生产吧,细节有很多需要思考. PS:一般出于安全考虑,还会有统一的管理入口服务器,这样你的管理结构就又要发生一些变化了,安全和效率的取舍关系.

D. 如何实现服务器管理集中化

当运维需求随着业务需求不断变化，服务器不断增多，我们需要对其进行统一集中化管理，并在数量不断增加的情况下保持稳定。云帮手支持多IP服务器集中可视化管理，功能覆盖整个业务流程，避免多系统繁杂管理，保障业务高效运行。

E. 什么是服务器集群

分布式与集群是不一样的，简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。

如果一个任务由10个子任务组成，每个子任务单独执行需1小时，则在一台服务器上执行改任务需10小时。

采用分布式方案，提供10台服务器，每台服务器只负责处理一个子任务，不考虑子任务间的依赖关系，执行完这个任务只需一个小时。

而采用集群方案，同样提供10台服务器，每台服务器都能独立处理这个任务。假设有10个任务同时到达，10个服务器将同时工作，10小后，10个任务同时完成，这样，整体来看，还是1小时内完成一个任务。

(5)如何将多个服务器集中管理扩展阅读

分布式系统可以分为机体内系统、建筑物内系统、建筑物间系统和不同地理范围的区域系统等，它们的耦合度依次由高到低按应用领域的性质决定耦合度，可以分成三类：

一、是面向计算任务的分布并行计算机系统和分布式多用户计算机系统，它们要求尽可能高的耦合度，以便发展成为能分担大型计算机和分时计算机系统所完成的工作。

二、是面向管理信息的分布式数据处理系统。耦合度可以适当降低。

三、是面向过程控制的分布式计算机控制系统。耦合度要求适中，当然对于某些实时应用，其耦合度的要求可能很高。

F. 如何同时管理多台服务器

有多种情况都可以同时管理多台服务器：
第一种，多台单独的服务器，那么这种安装管理软件，就可以选择管理。
第二种，虚拟机（云服务器），那么虚拟化的管理软件就能管理多个虚拟服务器。
你可以去服务器厂商，比如国内的正睿、浪潮、联想、曙光，国外的惠普、戴尔等，看看一些服务器管理软件就清楚了。