① 使用SIP信令测试的三个主要工具测试云平台Kamailio+RTPengine+媒体服务器的NAT的连通性
在企业融合通信领域，IP语音平台部署方式的演进显着。云平台相比本地网络呼叫，提供诸多优势。企业往往根据用户需求灵活调整SIP软交换与媒体服务器，利用云技术的资源，包括交换机、不同可用区域的访问策略、防火墙、IPv4-IPv6网关、弹性公网IP、ACL等。部署测试确保SIP软交换和媒体服务器之间的信令与媒体通信正常。
云平台部署时，配置不当可能导致NAT问题，影响服务器间的连接。通过专业的测试工具，大部分问题能通过实际模拟测试定位。SIPp、SIPSak、sngrep是常用的SIP信令测试工具，特别是SIPsak与sngrep结合Kamailio和媒体服务器进行测试，极为有效。
测试前，安装SIPsak作为SIP呼叫客户端，用于模拟呼叫与压力测试；sngrep作为抓包工具，用于分析SIP、RTP流，支持图形界面，功能强大。Kamailio作为SIP软交换与RTP引擎控制服务器，实现呼叫管理。
测试环境需安装kamailio、sngrep与sipsak，并确保防火墙开放所需端口。使用阿里云安装的FreePBX媒体服务器，实现外网终端的测试，模拟完整NAT解决方案。此测试环境也支持媒体流录音、编码转换等应用。
测试需配置kamailio的cfg文件，确保RTPengine模块加载、IP地址与端口设定，同时加载NAT模块，配置检查设置。完成环境搭建后，可进行NAT方面信令测试。
通过内网与外网发起呼叫，分别测试kamailio到媒体服务器的信令流程。使用sngrep抓包，确认信令流程正常。外网终端测试确保通过公网地址发起呼叫的信令也正常。
部署时，需增加kamailio的xlog配置，打印呼叫路由规则，帮助排查问题。登录freepbx后台开启高日志级别，观察呼叫记录。若未配置路由，呼叫将被拒绝。
使用SIPsak进行呼叫测试，SIPsak功能强大，可执行批量化呼叫、发送预设文件进行呼叫、测试服务器韧性、执行SIP洪水攻击测试。SIPsak还可以用于发送解析错误文件，测试服务器响应。RTPengine测试与请求响应格式验证将在后续章节深入探讨。
rtpengine请求响应命令格式与sngrep RTP流抓包结果显示的处理流程，均能有效验证语音通信的正常运行。Kamailio结合RTPengine与媒体服务器测试框架，提供了一套全面的语音RTP测试与排查方法。
总结，本文介绍了云平台环境下SIP软交换与媒体服务器实现外网SIP终端NAT问题的测试框架，重点介绍了SIP终端测试工具集的使用，包括kamailio、sngrep与sipsak的安装与应用。用户可通过这三个工具便捷地测试云平台SIP服务器与媒体服务器的SIP信令通信。
② 搭建智能语音交互系统重要点那些
序言
随着人工智能命题的提出，近年来涌现出一大批基于人工智能的呼叫中心业务服务商和集成商，仅智能外呼这一模块儿就将近百家公司在推广和运营。可以说整个基于人工智能技术的市场开始蓬勃的发展起来了。
简单介绍一下什么叫做智能语音交互平台。其实大实话就是在呼叫中心基础上，集成 ASR、 TTS、的呼叫服务平台。
那么如何我们自己去搭建智能语音系统呢？
我们先列出搭建智能外呼系统的搭建需要那些技术和服务：
个人认为：
[if !supportLists]· [endif] 首先最重要的是交换机：
[if !supportLists]1. [endif]PBX也就是交换机，商用设备原厂包括像华为、Avaya、思科、东汇等这些生产硬件交换机，
[if !supportLists]2. [endif]还有就是目前FreeSitch、asterrisk、OpenPBX这些软件交换机。
[if !supportLists]· [endif] 其次是AI技术: 及包含语音识别、语义理解、语音合成这三种技术是核心组成部分。语音识别相当于人的“耳朵”，接进电话后，对人的话语进行处理转义成系统能够识别的数据交由系统处理去识别。在进一步的话，可以转义为文字。语义理解相当于人的"大脑"，根据话语识别人的意图。语音合成，相当于人的”嘴巴“，识别人的意图之后，依照特定的回答方式，去回复和引导对话。
[if !supportLists]· [endif] 再者是前端服务平台：即用户登录、配置呼叫流程，建立呼叫任务、统计呼叫数据、导出呼叫报表的网站，这个是终端用户唯一可以看到并且操作的界面。
[if !supportLists]· [endif] 最后是外呼线路：其中包括三大运营商以及其他小型的集成线路供应商，主要目的是外呼电话或者是接入电话。
也有人可能有疑问：”智能语音交互系统最重要的不是人工智能么，和交换机有啥关系？”为什么说最重要的是交换机呢，原因是不管我们是外呼还是接入电话、都需要前端服务平台把外呼请求发送给交换机，通过外呼线路而拨出去。换句话说交换机是控制整体的外呼情况。硬件的交换机，比如说像华为的交换机，价格在大约几万到几百万不等的价格。对于想要建立自己的智能语音交互系统来说，价格对于一些小型公司来说承受不起，而FreeSitch这种软交换则大大方便了小型公司建立自己的智能语音交互系统。
什么是FreeSwitch？
FreeSitch是一个电话的软交换解决方案，包括一个软电话和软交换机用以提供语音和聊天的产品驱动。FreeSitch 可以用作交换机引擎、PBX、多媒体网关以及多媒体服务器等。支持多种通讯技术标准，包括 SIP, H.323, IAX2 以及 GoogleTalk ，同时也可以方便的与其他开源的PBX系统进行对接。而且具有很强的伸缩性。旨在为音频、视频、文字或任何其他形式的媒体，提供路由和互连 通信协议 。
FreeSwitch 的典型功能
[if !supportLists]· [endif]在线计费、预付费功能。
[if !supportLists]· [endif]电话路由服务器。
[if !supportLists]· [endif]语音转码服务器。
[if !supportLists]· [endif]支持资源优先权和QoS的服务器。
[if !supportLists]· [endif]多点会议服务器。
[if !supportLists]· [endif]IVR、语音通知服务器。
[if !supportLists]· [endif]VoiceMail服务器。
[if !supportLists]· [endif]PBX应用和软交换。
[if !supportLists]· [endif]应用层网关。
[if !supportLists]· [endif]防火墙/NAT穿越应用。
[if !supportLists]· [endif]私有服务器。
[if !supportLists]· [endif]SIP网间互联网关。
[if !supportLists]· [endif]SBC及安全网关。
FreeSwitch最典型的功能是作为一个服务器，并用电话客户端软件连接到它。虽然FreeSwitch支持众多的通信协议，但其最主要的协议还是SIP，通过SIP中继发起会话协议。
使用FreeSwitch这种软交换的好处在于，你只需要一台服务器就可以随时搭建自己的外呼中心，而且FreeSwitch支持跨平台运行。能够原生运行Windows、Linux、BSD等诸多32/64位平台。
FreeSwitch内部使用线程模型来处理并发请求，每个连接都在单独的线程中进行处理，不同的线程间通过Mutex互斥访问共享资源，并通过消息和异步事件等方式进行通信。FreeSwitch本身是比较稳定的，它是比较优秀的开源软件。另一方面来讲，FreeSwitch又是比较激进的，它的开发分支里会有大量的新特性加入，因此在测试不全面的情况下，很容易出现不稳定的情况。而在用于生产环境的情况下，系统的稳定性是系统能否正常被使用的关键。之前我们在做项目的过程中，就遇到一些FreeSwitch不稳定的情况，导致外呼情况不理想。举一个例子：我们在进行测试外呼的时候，语音通话断断续续，虽然前端服务平台可以很好的接受到数据的传输，但是，真正在与人工进行沟通的时候，会出现各种各样的沟通障碍，为了解决这一个问题，我们花费了几个月的时间，去研究FreeSwitch的结构特性。终于把这个问题解决掉。我们的项目才得以继续推动，最终得以真正落地部署实施。
也有人可能有疑问：”FreeSwitch软交换虽然重要，但是既然是智能语音交互系统人工智能不重要吗？”，重要，当然重要！容我慢慢道来~
AI 技术
1. 通信原理
先简单解释一下正常打电话这个流程
流程：A→PSTN→B
解释：PSTN是Public
Switched Telephone Network，意思为公共交换电话网络，也就是我们的运营商的网络电话，
那我们平时如何给呼叫中心比如打电话是如何打的？：个人A打电话给呼叫中心1***6 打电话，拨通后听到录音，您好，拨打人工台，请按0键，按键之后，出现盲音，真正接通之后，客服接通了电话。
流程：A→PSTN→PBX→IVR→客服
解释：PBX也叫交换机、相当于整个呼叫中心的出入口
IVR也叫互动/交互式语音应答，语音导航，也就是相当于咨询业务请按键，这一环节，根据业务去分流到客服。
智能语音交互平台（智能机器人）落实到具体具体业务场景是如何实现的：
如：”个人A要在某一个大型酒店预订位子“，
A拨通后先听到了声音，“您好，我是机器人小岳，需要我帮您订位子是吗？
个人A说，“我不要和机器人说话，找个真人来”。
然后听到录音，“为您转接很贵的真人客服，排队中，请稍后”。
几分钟后接通，真人客服接了电话。
流程：A→PSTN→PBX→IVR（TTS→ASR→NLP→TTS）→ACD→客服
解释：在IVR部分：不再需要提示按键，而是直接问来电方需要办理什么业务，然后识别语音、理解意图后，根据用户的需求，回答后转入对应的业务队列排队。
上边是接通的流程，呼出的流程与之相反，就不在赘述了。
2. 现在市场上的AI技术的运用
目前市场上的不管是ASR、TTS、NLP都被阿里网络科大讯飞等巨头公司所占据，这些技术在国内基本已经成为定局。像ASR这类引擎市场上大部分都是用的阿里云和讯飞云的，要不就是网络云。阿里云和讯飞云的识别率高一些，可以达到97%左右、网络的差一些，识别率在80%左右，我们当初在做项目的时候选择ASR做过测试，事实证明阿里云识别率更高同时也可以识别方言。因此，我们在做项目的时候，当仁不让的选择了阿里云的
TTS我们选择的是讯飞的，选择的理由很简单，毕竟科大讯飞是人工智能领域巨头级的公司，质量当然有的保证。
3. AI 能力对接
在具体落地中，这个领域的常规参与者通常具备呼叫中心能力或者AI能力其中一种，而主要的对接点也就在于AI能力与呼叫中心设备去对接，而ASR/TTS与呼叫中心设备对接的常规协议主要是mrcp/sip。
媒体资源控制协议（Media Resource Control
Protocol, MRCP）是一种通讯协议，用于语音服务器向客户端提供各种语音服务(如语音识别和语音合成)。有两个版本的MRCP协议，版本2使用SIP作为控制协议，版本1使用RTSP。
实际对接的时候，会遇到不少技术问题，当我们ASR/TTS引擎做私有云部署，为了避免了内外网穿透时防火墙的诸多设置和语音流的时延。这在我们当时对接的时候也花费了好大一番功夫。
前端服务平台：
其中最重要的就是配置呼叫流程这一块儿了，
这一块儿很容易被忽视，但是这反而是可以出成绩的地方。一般来说一套最佳话术模板，可以以一敌万。心理学基础必须要有，一句话怎么说能让接电话的人最大概率的顺着自己的思路走，达成目的，从而形成特定细分领域机器人话术模板，得到最佳的外呼效果（接通率、通话时长、电销意愿、催收意愿）或者是接通效果（满意度）
其余的基本就是web端的东西了，具体功能点呢，即用户登录、配置呼叫流程，建立呼叫任务、统计呼叫数据、导出呼叫报表，这些功能点基本实现就可以，因为站在产品角度，产品最重要的价值就是可以呼通或者接通用户的电话，并且能够准确的识别用户的意图，并且准确的回答用户。这就是智能语音交互系统的最终目标，也一直是我们的最终目标。
外呼线路厂商：
一般如果是购买系统的话，是给提供线路的，只需交一些线路费用。如果是自己做项目的话，网上、淘宝上一大堆，费用可以谈，也给提供线路对接的接口。
结语
虽然现在市场上做智能语音交互系统的比较多，但一般只限于各个行业的电话销售，真正意义上的智能语音交互还是很少的。原因很简单，虽然原理不是很难但是真正落地实施的时候，遇到的困难非常的多，几乎是一步一个坑。好在现在已经真正的落地实施了，方方面面的效果都还是很不错的。一年多的辛苦没有白费。哈哈~
写这篇文章尝试给大家简单介绍一下智能语音交互系统，然才疏学浅，疏漏和不当之处在所难免，权当给大家抛砖引玉。
诸多细节限于主题和篇幅的要求不做详细记述，如有问题，欢迎随时交流。
③ 程序员用Mac都有哪些必备的app
Mac上程序员必备的10大软件
1、IDEA
作为一个开发者，必须使用IDEA的，以前的elipse基本很少有用了，除非那些10多年的老员工对它有太大的感情了。
2、安装JDK11或者JDK8
我觉得应该安装JDK11吧，毕竟JDK14都出来这么久了。
3、Pycharm
Python开发工具，作为程序员也许你不是做Python开发的，但是偶尔还是用Python的。
4、Git
不用多说，当你在公司开发时候，一个项目是由很多人完成的，Git就是用来版本控制的，不仅要安装还要熟悉使用。
5、VMware Fusion和Navicat
Navicat是一个数据库管理工具，值得拥有，VMware是虚拟机软件。我现在还是学生，电脑配置也不太好，我一般使用阿里云服务器，然后连接IDEA工具，感觉太方便了，写完代码可以直接操作虚拟机。
6、Visual Studio for Mac
这是一款微软推出的跨平台开发工具，我一般用来写前端的。
7、Xcode
Xcode是苹果产品的，适用于ios开发工具，同时支持c++，对于学习c的同学来说值得拥有，就算做c开发，也值得安装，因为真的太强大了。
8、Google浏览器
9、ClenMyMacX
系统杀毒软件及清理垃圾等等。
10、Typora
作为一个程序员，不管学习也好总是做笔记叭，它就是一款最好的Markown，非常方便，它的语法我之前也写过一篇文章，可以抽30分钟学习即可熟练基本用法。
11、MindNode
我个人比较喜欢使用这块来做思维导图
12、Processon
在线画图工具，也可以做思维导图等，非常不错。
13、Rdm
学习Redis使用可视化工具
14、PDF Expert
Mac最好用的一款PDF
15、Xnip
个人觉得挺好用的截图工具
16、Be Focused
类似番茄薯仔，时间管理工具
17、eZip
压缩解压工具
18、网络网盘
19、uPic
图床，当你发表博客时候，每次粘贴有点太耗时间了，所以使用uPic配置Typora就完美了。
20、其他工具
qq、微信、OmniFocus项目管理工具、AE、PR视频剪辑等工具，看个人爱好下载使用，还有一些工具，暂时想不出了，但是上面所提到的我基本使用。
我的回答希望对你有帮助。
用了8年的Mac电脑，个人介绍下一些常用的APP，仅供参考。
1.终端iterm2
作为一名程序员，少不了需要用命令行处理事情。
通过它可以处理本地电脑的事情，也可以连接远程服务器操作。
补充：当然有些朋友喜欢zshell环境，也可以使用ohmyzsh，看个人实际需求吧，我还是喜欢bash环境。
2.Alfred
Alfred 是一个用键盘通过热键、关键字、自定义插件来加快操作效率的工具，它不但是搜索工具，还是快速启动工具，甚至能够操作许多系统功能，扩充性极强。
比如程序员经常需要查看unix时间，用这个搜索框就能快速得到答案，按下回车键即可复制结果。
3.DBeaver免费开源数据库
一个免费开源的软件，支持Oracle、MySQL等数据库，但是速度相比Navicat Premium慢，但是胜在免费。
4.IntelliJ IDEA 开发工具IDE
写java代码，怎么可能少了这个软件，吃饭干活的工具。
当然有些人也会用Visual Studio，用得人也不少，只要适合自己需求就可以了。
5.Android Studio安卓开发
Android Studio是一个Android开发环境，基于IntelliJ IDEA。通过这个开发工具，可以开发手机APP。
6.PyCharm
人生苦短，我学Python，通过这个工具，可以快速开发，但是唯一缺点就是耗内存。
7.Sourcetree管理代码工具
Sourcetree是个免费的Git客户端工具，通过它可以进行可视化操作，适合对Git有基础需求的人。但是有时候一些复杂的操作，个人还是喜欢命令行处理。
8.Markdown文档编写工具Typora
Typora支持跨平台，配合快捷键，轻松的写接口文档、数据库表结构等文档，图片也可以复制粘贴进来，十分便利。
同时支持导出PDF，Word多种格式。
9.Sublime Text跨平台的文本编辑器
Sublime Text 是一款流行的代码编辑器软件，支持各类插件，可运行在Linux，Windows和Mac OS X。
我经常用它来编写一些简单的Python脚本，或者看Java代码进行Review。
10.WireShark抓包软件
作为程序员，有时候要分析别人提供的网络数据包文件，安装这个跨平台软件，可以直观的分析网络数据包。
其他还有很多软件，这里就写前10个常用的软件推荐给你，希望能解答到你的问题。
作为一名前端，来推荐几个自己一直用的软件。
Visual Studio Code
vs code 是微软开发的良心编辑器，功能强大而且插件多，主要是启动速度还挺快，是原来的Eclipse开发团队的大佬来开发的，就是好用。
链接 https://code.visualstudio.com/
Sip： Mac 上最好的色彩管理工具
一款高效实用的Mac屏幕取色软件，可以便捷地对屏幕上的颜色进行采样和编码，从而高效地辅助用户对色彩的调整程度。支持 CSS、UIColor 等多种格式，适用于 Swift、Android、Java、.NET 等多种开发环境。
mac store 搜索 : sip
Moom: Mac窗口管理工具
一款实用的系统增强软件，操作极其方便简单，它可以通过拖拽的操作方式实现对窗口的任意操作，大小、位置、左右上下全方位移动以及最大最小化，这款Mac窗口管理器能够快速修改当前窗口大小并放置在指定位置，操作简单易上手。
mac store 搜索 : moom
Irvue Unsplash 壁纸工具
每天一张新壁纸，换来好的心情。
mac store 搜索 : Irvue。
1.vscode，美观，融合性强，插件多。
2.termius，完美替代xshell，用着舒服。
3.navicat16，相较于之前版本，ui是真漂亮，加上mac字体，简直是好用又艺术。
4.有道云笔记，多客户端同步，加上有代码块功能，代码笔记存储和查找就很方便了。
5.chrome,好处不用多说。
6.pd runner，偶尔用windows且不用花钱使用虚拟机pd的好工具。
Mac自带的工具大部分人都没发挥极致。
推荐一：PD，虚拟机利器。
推荐二：XmindZen 整理你的思维笔记，开个脑洞啥的。
推荐三：HomeBrew
推荐四：QuickTime 自带的录屏工具，录点视频很轻松。
从brew开始，剩下的就是一键安装了。必备！
1、xcode
mac自带的开发工具，好用舒服。
2、IDEA
java开发的首选工具，对比eclipse那就是质的提升。
3、Visual Studio Code
微软的花大力气做的开发工具。全平台都可以使用。
4、iStat Menus
可以让你详细掌握系统状态，特别是流量现实，非常精准。
5、vMware Fusion
虚拟机选择vMware Fusion确实是最省心的。超过其他虚拟机的太多。谁用谁知道。
6、CleanMyMac X
CleanMyMac X是被查询最多的Mac电脑优化软件。
7、Sublime Text
这个软件应该是前端和好多轻度开发者的必爱了。
8、iTerm2
iTerm2可以肩负起打造终极版Mac的终端。更改为Oh my zsh的shell，安装powerlevel9k插件。你的终端就可以飞起来了。
9、Homebrew
作为Mac电脑的软件管家，Homebrew一直没有让我们失望。
10、docker
程序员经常要做一些环境的调整，docker是一个很好的生产工具，调整好了就留下，不好就删除，对本机环境没有任何影响。而且可以快速部署到生产环境中。
我说的对不对呢，请大家拍砖。
我们程序员在Mac上的工具大致分为三类1）编程类 2）笔记类 3）任务管理类
一、编程类
1.1 首当其冲，当然是神之编辑器Emacs，而Emacs本身又是瑞士军刀包含编程，笔记，任务管理等，尤其是org，乃是许多人对Emacs欲罢不能的理由；
1.2 既然提到了emacs，自然少不了vim，相比emacs更加灵活轻便，适合于对配置作快速而简单的修改。
1.3 vscode，对编程新手而言，emacs与vim上手难度较高，因此推荐从vscode入手编程。
当然还有jetbrain等，但是笔者不喜欢，因此不做推荐。
二、笔记类
程序员首先是办公室白领，日常文档总结，工作复盘等，Mac上最为推荐的笔记工具，
2.1 BearNote极为精美且便捷，令人爱不释手，当然既然用macbook，缺点就是要fufei；
2.2 印象笔记，在macbook出人意料之外的好用，13年末的时候，笔者就是因为看到同事在macbook上精美的印象笔记，而种草买了第一台MBP。
2.3 Typora 是最优秀的所见即所得的markdown标记语言工具，是程序员写文章之必备。
三、任务与时间管理
3.1 任务管理当然要用omnifocus,只有在macbook上才能享用这款效率工具。
3.2 项目管理工具Omniplan，编程是青春饭，我们最终都要往产品经理，往管理岗位上迈进。因此项目管理工具必不可少。同样的，Omni系列的工具，只有MBP上才有。
3.3 花时间学学Emads的org-mode，用其作任务管理等。
作为一名大数据开发工程师，M1的Mac安装软件如下
1、IDEA 主力开发工具
2、VS Code 主力开发工具
3、Sublime 文本编辑工具
4、Item2 终端工具
5、Termius SSH工具
6、Postman 接口测试
7、Chrome 浏览器
8、SourceTree git管理工具
9、Typora 笔记管理
这个因人而异，我主要装了这些
基本上主要就这些了