❶ 如何把python代码上传到服务器上
使用pip或easy_install可以管理和安装python的package包，实际上它们都是从pypi服务器中搜索和下载package的。目前在pypi服务器上，有超过三万多个package，同时还允许我们将自己的代码也上传发布到服务器上。这样，世界上的所有人都能使用pip或easy_install来下载使用我们的代码了。
具体步骤如下：
首先创建项目文件和setup文件。
目录文件结构如下：
project/
simpletest/
__init__.py
test.py
setup.py
假设项目文件只有一个simpletest包，里面有一个test.py文件。
创建的setup.py文件格式大致如下，其中，install_requires字段可以列出依赖的包信息，用户使用pip或easy_install安装时会自动下载依赖的包。详细的格式参考文档。
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name = 'simpletest',
version = '0.0.1',
keywords = ('simple', 'test'),
description = 'just a simple test',
license = 'MIT License',
install_requires = ['simplejson>=1.1'],
author = 'yjx',
author_email = '[email protected]',
packages = find_packages(),
platforms = 'any',
)
然后将代码打包。
打包只需要执行python
setup.py xxx命令即可，其中xxx是打包格式的选项，如下：
# 以下所有生成文件将在当前路径下 dist 目录中
python setup.py bdist_egg # 生成easy_install支持的格式
python setup.py sdist # 生成pip支持的格式，下文以此为例
发布到pypi。
发布到pypi首先需要注册一个账号，然后进行如下两步：
注册package。输入python setup.py register。
上传文件。输入python setup.py sdist upload。
安装测试
上传成功后，就可以使用pip来下载安装了。
另外，pypi还有一个测试服务器，可以在这个测试服务器上做测试，测试的时候需要给命令指定额外的"-r"或"-i"选项，如python
setup.py register -r "",python
setup.py sdist upload -r "",pip
install -i "" simpletest。
发布到测试服务器的时候，建议在linux或cygwin中发布，如果是在windows中，参考文档，需要生成.pypirc文件
❷ 怎么使用docker部署python应用
本文详细解析如何利用Docker部署Python应用，适合编程初学者以及进阶用户。以下是具体步骤：
首先，确保在你的系统上安装了Docker。在Windows环境，你可以通过Docker Desktop进行安装。
然后，准备Python项目。本例中使用名为docker-test的项目，其根目录下包含app包和hello.py脚本。hello.py脚本实现的功能是请求网络官网并打印出请求内容。
为确保Docker镜像能正确安装所有依赖库，生成requirement.txt文件。使用命令在项目目录下执行以下操作：
若未安装pipreqs，先执行`pip install pipreqs`，然后执行`pipreqs .`。这样生成的requirements.txt文件将包含项目运行所需的所有库。
接着，创建Dockerfile。在docker-test文件夹下新建Dockerfile，编写以下内容：
在Dockerfile中指定基础镜像（例如使用官方Python镜像），安装从requirements.txt文件中列出的库，并设置工作目录为app。
使用命令`docker build -t your-image-name .`构建镜像，其中your-image-name为镜像名称。构建完成后，镜像会存储在Docker本地存储位置。
若需在其他服务器上部署，可以将项目上传至目标服务器，然后在服务器上运行构建的镜像。确保服务器端的Docker环境已准备就绪。
启动容器即运行镜像。在Docker Desktop环境下，点击镜像进行运行。在命令行界面中，使用命令`docker run -it --rm your-image-name bash`启动容器并执行容器内的bash命令。
本文通过实践案例和截图，详细介绍了使用Docker部署Python应用的全过程。欢迎读者根据自身需求进行实践操作，如有疑问或需要资源支持，请关注并联系作者。