Ⅰ Streamlit：使用Docker在云服务器上部署Streamlit并绑定域名
为了实现云服务器上部署 Streamlit 并绑定域名的效果，本教程将分步指导，从购买云服务器开始，直至通过域名访问 Streamlit 页面。以下为实现这一目标的详细步骤。
一、购买云服务器（已有可跳过）
如 @jackiexiao 教程所述，首先，购买一台适合部署 Streamlit 的云服务器。请参考教程前半部分了解如何选择服务器。
二、部署 Streamlit（实现 IP+端口访问）
确保已获得云服务器的公网 IP，使用 SSH 或 SFTP 远程连接服务器。
1. 通过 SSH 和 SFTP 连接服务器
使用 ssh 或 xshell/vscode 等客户端连接服务器，确保连接成功后可以通过终端执行任意指令。
2. 传输整个 python 项目目录至服务器
将包含项目资源文件和 python 脚本的示例项目（my_st.zip）上传至服务器。创建同名目录，并使用 sftp 上传整个项目文件夹。
3. 安装 Python 及其他库
在服务器终端安装 Python 和 pip，并通过 pip 安装 Streamlit 及其他所需库。
4. 运行 Streamlit，发布页面
进入项目目录，运行 streamlit，发布网页。确保使用 nohup 后台运行，关闭终端或 Ctrl+C 不影响进程。
三、使用 Docker 部署 Streamlit 以实现端口映射
为解决 Streamlit 无法设置为 80 端口访问的问题，使用 Docker 实现端口映射。
1. 了解 Docker
Docker 是一个应用打包、分发和部署工具，提供轻量级虚拟环境。
2. 安装 Docker
安装 Docker 并切换到用户账号，如 ubuntu。
3. 创建 Docker 镜像
在根目录下创建 docker_file 目录，并在其中编写 Dockerfile。使用 docker 命令构建镜像。
4. 运行 Docker 镜像生成容器
运行镜像生成容器，使用 docker 命令将容器端口映射到服务器的 80 端口，实现通过公网 IP 访问 Streamlit 页面。
四、绑定域名
购买或拥有一个域名，完成备案，购买云解析 DNS。在 DNS 控制台添加记录，将域名解析至服务器。通过域名访问 Streamlit 页面。
五、多个域名解析到多个端口
使用反向代理技术，如 Nginx，实现多个域名解析到多个端口。正在学习 Nginx 配置，后续将补充详细步骤。
Ⅱ java web项目中有很多的图片，如何存放
一般有两种情况，
一种是前端开发需要显示的图片，这个是页面构成必须的元素，一般这些会做 动静分离，后台接口 跟 前端资源会部署在不同的服务器上，有不同的优化，一般会有转发的服务器，判断是后台接口，就转发到后台的服务器，如果是前端资源，就转发到前台的服务器。一般情况下，前端服务器，跟后台的服务器，是分离开的，有不同的人去管理，如果项目小的话，可能就全放在一个。这个优化的化，你可以去了解下 CDN原理。这个是用来优化静态资源加载情况的。
另一种情况是，显示的图片，不是前端构成的，是用户上传文件产生的，这种情况下，现在一般有专门的对象存储，用过 七牛云，跟阿里的。这个的逻辑是文件上传的时候，不是上传到我们自己的服务器，上传到专门的云服务器，我们自己数据库只需要保存这些上传文件的地址，真正使用的时候，把连接给前端，前端自动会根据内容到专门的云服务器上去获取。所有的安全，优化，带宽，缓存命中，这些都有由云服务器去保证。 简单来说，只有有钱，这些东西根本不会成为你项目的瓶颈。
作为技术，我们讨论的应该不是这些。图片会做备份，这个可以有专门的磁盘阵列去实现，简单来说，就是上传的内容保存到磁盘的时候，会自动多保存几个备份到不同的磁盘上。还是那句话，多去了解下CDN的原理，最后这段，个人理解，不一定对。