① 云服务器挖矿践行 第一篇
三天以前看到壮乡金荣仔的文章，从中了解到可以利用阿里云服务器进行挖矿，收益可观，于是立即和作者进行了联系，咨询拜师的事情。
通过和孙师傅交流发现，因为写作让我们有了很多共同交流的基础，并且我居然已经关注了孙师傅有好几个月的时间了，这让我们很快建立了信任。
孙师傅在文章中提到正式收徒弟还要等一段时间，我觉得这段时间也不能浪费，还应该为将来拜师以后做一点准备工作。于是我立即开始对云服务挖矿这件事情进行了认真的思考并实践。
云服务挖矿的可行性，大概有这么几个方面。
一，云服务器挖矿的成本收益分析。
成本构成：挖矿的成本主要有三项，矿机的支出，电费，场地及相关管理费用；
收益构成：挖矿的收益主要来自两个方面，一是按照当前数字货币的法币价格可以不管成本而获得的收益，二是数字货币在未来增值获得的收益。
分析：云服务器的运算能力远远低于实体矿机，但是不用支付电费，这是最大的成本节省，另外，由于不需要场地，自己远程管理，场地和管理费用也趋近于零。
因此在算力有限的情况下，云服务器挖矿最大限度地消除了电费和场地的费用，这是这项技术的优势所在。而盈利的平衡点，将极大的取决于服务器费用的支出和当前币价的相对关系。
二，云服务器和挖矿币种的分析。
云服务器的种类有很多，主要分两种，CPU型和GPU型。
目前市场上的各种虚拟币算法也分两类，GPU友好型和CPU有好型。比特币以太坊，莱特币等绝大多数币种都属于GPU友好型，CPU友好型比较少，我了解到的只有大零币zec,小零币xzc,门罗币xmr。
所以这样一来，在服务器和币种的选择问题上，方向很清晰：CPU和GPU任何一个方向，选择算力性价比最高的云服务器和挖矿收益最高的币种。
三，实践。
李笑来的文章中提到过，任何挖矿的行为都不如直接到市场上去买来得容易。我也因此在之前的虚拟货币的学习中，很少关注挖矿的知识。同时对于服务器方面的知识也了解很少，所以一开始我只能用网络上能够搜索得到的办法进行实践， 以快速入门，开始积累。
网上能够直接搜索到的就是利用CPU服务器挖掘门罗币。文章链接如下。
于是我花了391.5元购买了三个月的阿里云轻量型服务器，配置如下。阿里云目前在搞活动，首单可以打七折。
开始进行实践。
经过了两天的折腾，终于在运行服务器上挖矿成功，但是算力只有140h/s，在这个算力下，要亏本一半。
具体折腾的过程中，遇到坑无数，也麻烦了我搞计算机的朋友很多，这个过程留待下一篇再写吧。
四，关于风险的思考。
目前来看，用云服务器挖矿服务器的价格是预付的，并且是固定的，所以挖矿是否有收益，取决于目前的虚拟货币的价格。从孙师傅的截图来看，目前收益还是很可观的。
近期的风险来自于币价的下跌，远期的风险来看，就是阿里云服务器会禁止挖矿行为。阿里云对于挖矿的行为，在网上有过很多的声明。在搜索服务器挖矿相关知识的时候，也发现有国外的服务器禁止挖矿。
长期来看，如果目前云服务器挖矿不赔本那么未来大概率是会有很大的收益的。
就在写这一篇的过程中，孙师傅的收徒标也发出来了，很快就要收徒弟啦。我也正好把这一篇当做我第一这周的作业。
② Office2010强调云共享功能
Office2010新版引入了强化的云共享功能，它与企业SharePoint服务器整合，使得PowerPoint、Word、Excell等Office文件可以在SharePoint平台上同时供多位员工编辑与浏览，显着提升了文件协同作业的效率。
微软在Office2010中进一步加强了与微软通信服务之间的连接。如果用户通过Office2010使用和OfficeCommunicator2007R2，他们可以即时查看同事的状态并使用电子邮件和即时通信与其取得联系。SharePoint与Office的整合更为紧密，允许用户在共享平台上对Office文档进行协作。
此外，Office2010的云共享功能使得文件共享更加便捷和高效。通过SharePoint平台，可以实现文件的实时同步和多人编辑，有效提高了团队协作的效率。同时，与微软通信服务的整合，使得用户在进行文件协作时，可以实时获取同事的状态信息，方便进行沟通与交流，进一步优化了团队协作的流程。
总的来说，Office2010通过强化云共享功能，不仅提升了文件协作的效率，还加强了与其他微软通信服务的整合，为用户提供了一个更加高效、便捷的协作环境。这样的功能改进，使得Office2010成为了企业团队协作和文件管理的理想选择。
③ 云计算未来将是怎样的发展趋势
2020年以后5种云计算发展趋势：
1.边缘计算
云边缘是由功能强大的服务器和快速存储组成的本地化数据中心或服务存在点。云提供商将应用程序和许多其他活动作业的负载抵消到云边缘状态。这引入了快速处理，低延迟和超快速的数据传输。
通过处理苛刻的终结点任务并将数据顺序传输回云，边缘几乎充当了云的缓存平台。边缘计算从云提供商的基础架构释放了大量处理能力-带宽使用量直线下降。
2.云自动化
从2020年及以后，将越来越依赖于人工智能和机器学习（AI/ML）来推动云自动化决策。AI/ML可以大规模地自动执行例行的，可重复的任务，与人工操作员相比，可以非常快速地完成。
具体的用例可能是广泛的日志分析。AI/ML例程吸收大量的日志信息，寻找趋势并分析结果。这可用于预测服务器组件故障或应用程序崩溃的原因。由于可以根据预测的基础架构需求做出准确的预测，因此容量规划可从云自动化中受益匪浅。
3.行业优化的云
全球各地的组织正在迅速迁移到云中。这推动了为特定行业提供量身定制的云服务产品的趋势。这通常适用于目标严格的行业，例如医疗保健，金融和法律部门。
一些云服务提供商拥有与行业相关的消耗性云平台，这些平台已符合美国相关法规。外包业务只需选择合适的提供商即可开始使用符合行业标准的服务。
4.混合云策略
2020年出现的另一个关键趋势是，所有CIO都希望成为一个乌托邦式的工作空间，成为技术中立的云消费者。理想情况下，企业应将核心业务服务分布在多个云提供商之间，以显着降低停机或长时间停机的风险。
5.容器化
2020年容器的普及对于云而言尤其重要。自2013年Docker和2014 年发布Kubernetes以来，容器的使用量激增。许多云提供商现在拥有自己的容器应用引擎，这些引擎作为可消费的云服务出售。系统管理员不再需要担心构建虚拟机和底层基础结构。