服务器几块硬盘如何存储数据的

⑴ 数据存储形式有哪几种

【块存储】

典型设备：磁盘阵列，硬盘

块存储主要是将裸磁盘空间整个映射给主机使用的，就是说例如磁盘阵列里面有5块硬盘（为方便说明，假设每个硬盘1G），然后可以通过划逻辑盘、做Raid、或者LVM（逻辑卷）等种种方式逻辑划分出N个逻辑的硬盘。（假设划分完的逻辑盘也是5个，每个也是1G，但是这5个1G的逻辑盘已经于原来的5个物理硬盘意义完全不同了。例如第一个逻辑硬盘A里面，可能第一个200M是来自物理硬盘1，第二个200M是来自物理硬盘2，所以逻辑硬盘A是由多个物理硬盘逻辑虚构出来的硬盘。）

接着块存储会采用映射的方式将这几个逻辑盘映射给主机，主机上面的操作系统会识别到有5块硬盘，但是操作系统是区分不出到底是逻辑还是物理的，它一概就认为只是5块裸的物理硬盘而已，跟直接拿一块物理硬盘挂载到操作系统没有区别的，至少操作系统感知上没有区别。

此种方式下，操作系统还需要对挂载的裸硬盘进行分区、格式化后，才能使用，与平常主机内置硬盘的方式完全无异。

优点：

1、 这种方式的好处当然是因为通过了Raid与LVM等手段，对数据提供了保护。

2、 另外也可以将多块廉价的硬盘组合起来，成为一个大容量的逻辑盘对外提供服务，提高了容量。

3、 写入数据的时候，由于是多块磁盘组合出来的逻辑盘，所以几块磁盘可以并行写入的，提升了读写效率。

4、 很多时候块存储采用SAN架构组网，传输速率以及封装协议的原因，使得传输速度与读写速率得到提升。

缺点：

1、采用SAN架构组网时，需要额外为主机购买光纤通道卡，还要买光纤交换机，造价成本高。

2、主机之间的数据无法共享，在服务器不做集群的情况下，块存储裸盘映射给主机，再格式化使用后，对于主机来说相当于本地盘，那么主机A的本地盘根本不能给主机B去使用，无法共享数据。

3、不利于不同操作系统主机间的数据共享：另外一个原因是因为操作系统使用不同的文件系统，格式化完之后，不同文件系统间的数据是共享不了的。例如一台装了WIN7/XP，文件系统是FAT32/NTFS，而Linux是EXT4，EXT4是无法识别NTFS的文件系统的。就像一只NTFS格式的U盘，插进Linux的笔记本，根本无法识别出来。所以不利于文件共享。

【文件存储】

典型设备：FTP、NFS服务器

为了克服上述文件无法共享的问题，所以有了文件存储。

文件存储也有软硬一体化的设备，但是其实普通拿一台服务器/笔记本，只要装上合适的操作系统与软件，就可以架设FTP与NFS服务了，架上该类服务之后的服务器，就是文件存储的一种了。

主机A可以直接对文件存储进行文件的上传下载，与块存储不同，主机A是不需要再对文件存储进行格式化的，因为文件管理功能已经由文件存储自己搞定了。

优点：

1、造价交低：随便一台机器就可以了，另外普通以太网就可以，根本不需要专用的SAN网络，所以造价低。

2、方便文件共享：例如主机A（WIN7，NTFS文件系统），主机B（Linux，EXT4文件系统），想互拷一部电影，本来不行。加了个主机C（NFS服务器），然后可以先A拷到C，再C拷到B就OK了。（例子比较肤浅，请见谅……）

缺点：

读写速率低，传输速率慢：以太网，上传下载速度较慢，另外所有读写都要1台服务器里面的硬盘来承担，相比起磁盘阵列动不动就几十上百块硬盘同时读写，速率慢了许多。

【对象存储】

典型设备：内置大容量硬盘的分布式服务器

对象存储最常用的方案，就是多台服务器内置大容量硬盘，再装上对象存储软件，然后再额外搞几台服务作为管理节点，安装上对象存储管理软件。管理节点可以管理其他服务器对外提供读写访问功能。

之所以出现了对象存储这种东西，是为了克服块存储与文件存储各自的缺点，发扬它俩各自的优点。简单来说块存储读写快，不利于共享，文件存储读写慢，利于共享。能否弄一个读写快，利 于共享的出来呢。于是就有了对象存储。

首先，一个文件包含了了属性（术语叫metadata，元数据，例如该文件的大小、修改时间、存储路径等）以及内容（以下简称数据）。

以往像FAT32这种文件系统，是直接将一份文件的数据与metadata一起存储的，存储过程先将文件按照文件系统的最小块大小来打散（如4M的文件，假设文件系统要求一个块4K，那么就将文件打散成为1000个小块），再写进硬盘里面，过程中没有区分数据/metadata的。而每个块最后会告知你下一个要读取的块的地址，然后一直这样顺序地按图索骥，最后完成整份文件的所有块的读取。

这种情况下读写速率很慢，因为就算你有100个机械手臂在读写，但是由于你只有读取到第一个块，才能知道下一个块在哪里，其实相当于只能有1个机械手臂在实际工作。

而对象存储则将元数据独立了出来，控制节点叫元数据服务器（服务器+对象存储管理软件），里面主要负责存储对象的属性（主要是对象的数据被打散存放到了那几台分布式服务器中的信息），而其他负责存储数据的分布式服务器叫做OSD，主要负责存储文件的数据部分。当用户访问对象，会先访问元数据服务器，元数据服务器只负责反馈对象存储在哪些OSD，假设反馈文件A存储在B、C、D三台OSD，那么用户就会再次直接访问3台OSD服务器去读取数据。

这时候由于是3台OSD同时对外传输数据，所以传输的速度就加快了。当OSD服务器数量越多，这种读写速度的提升就越大，通过此种方式，实现了读写快的目的。

另一方面，对象存储软件是有专门的文件系统的，所以OSD对外又相当于文件服务器，那么就不存在文件共享方面的困难了，也解决了文件共享方面的问题。

所以对象存储的出现，很好地结合了块存储与文件存储的优点。

最后为什么对象存储兼具块存储与文件存储的好处，还要使用块存储或文件存储呢？

1、有一类应用是需要存储直接裸盘映射的，例如数据库。因为数据库需要存储裸盘映射给自己后，再根据自己的数据库文件系统来对裸盘进行格式化的，所以是不能够采用其他已经被格式化为某种文件系统的存储的。此类应用更适合使用块存储。

2、对象存储的成本比起普通的文件存储还是较高，需要购买专门的对象存储软件以及大容量硬盘。如果对数据量要求不是海量，只是为了做文件共享的时候，直接用文件存储的形式好了，性价比高。

⑵ 24个硬盘做raid-6，做文件服务器，其中有几个盘是真正存储的

每个盘都是真正存储的，数据是平均备份在第个盘的。
最大存储容量是N-2也就是22个盘的容量。

⑶ 百度网盘服务器是不是有很多块硬盘，百度那么多数据要用多少块硬盘来存储呢

简单的理解，云存储就是一大堆存储设备通过交互式应用和集群技术整合在一起，通过一个统一的界面给用户提供存储服务。

至于你说的那个重复文件的删除技术，我不是太了解云里面是如何操作的，不过很多公司局域网已经大量使用了类似的技术。比如windows 2012里面就有类似的功能，把一个文件分成若干大小不等的快，重复的就删除掉，我公司的文件服务器通过这种方式可以节约35%以上的磁盘空间。

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• 冰封心事无忧币 +6热心广援2013-9-24 20:28






网络工程师高手养成记>>

灰色渡鹤影

文章来源：
http://www.hu.com/question/21591490

我想要为每个用户提供 1G 的网络存储空间。

如果服务器上有一颗 1000G 的硬盘可以全部为用户提供数据储存，如果每个用户分配 1G 的最大储存空间，那么能非配给多少个用户使用呢？

你一定说是 1000/1=1000 个用户。

但事实上你这么分配了，你会发现每个用户平时根本不会上传 1G 的东西将容量占的漫漫的，有多又少，但平均用户平时只上传 50M 的文件，也就是说，你将 1000G 的硬盘分给 1000个 人使用，但只有效利用了其中的 50M*1000=50G 的空间，剩余 950G 的空间基本都完全浪费了。

那么怎么解决呢？

你可以变通一下，将这 1000G 的空间分配给 20000个 用户使用，每个人的上传上限容量还是 1G，但每人平时还是平均上传 50M 的数据，那么 20000*50M=1000G，这下子就把宝贵的服务器上的存储空间充分利用了。但你又怕这样分配给 20000个 人后，万一某一刻人们突然多上传点数据，那么用户不是就觉察出来你分给人家的 1G 空间是假的了吗？所以可以不分配那么多人，只分配给 19000 人，剩下一些空间做应急之用。

突然发现一下子将可分配的用户数量翻了 19倍啊，了不起。那还有买有办法更加有效的利用一下呢？

如果我有 1000个 以上的服务器，一个服务器上有 1000G 空间，那么我们个服务器上都要留下 50G 的空白空间以备用户突然上传大数据时导致数据塞满的情况，呢么我这 1000个服务器上就空出了 1000台*50G=50000G 的空间被浪费了，所么可惜。所以我们发明了计存储集群，使得一个用户的数据可以被分配在多个服务器上存储，但在用户那看起来只是一个 1G 的连续空间，那么就没必要在每个服务器上预留出应急的空间了，甚至可以充分的将前一个服务器塞满后，在将数据往下一个服务器中塞。这样保证了服务器空间的最大利用，如果某一刻管理员发现用户都在疯狂上传数据（在一个大规模用户群下，这样的概率少之又少）导致我现有提供的空间不够了，没关系，只需要随手加几块硬盘或者服务器就解决了。

好吧，这下子我们的服务器空间利用高多了，可以将一定量的空间分配给最多的用户使用了。但有没有更好的改进方案呢？

管理员有一天发现，即使每个用户平局下来只存储 50M 的东西，但这 50M 也不是一蹴而就的，是随着1-2年的使用慢慢的达到这个数量的，也就是说，一个新的用户刚刚注册我的网络空间时，不会上传东西，或者只上传一点非常小的东西。那么我为每一个用户都初始分配了 50M 的空间，即使将来2年后他们会填满这 50M ，但这期间的这空间就有很多时浪费的啊。所以聪明的工程师说：既然我们可以分布式、集群式存储，一个用户的数据可以分布在多个服务器上，那么我们就假设一开始就给一个新注册的用户提供 0M 的空间，将来他用多少，我就给他提供多少存储空间，这样就彻底的保证硬盘的利用了。但用户的前端还是要显示 1G 的。

工程师的这个点子，使得我在建立网盘初期能用 1台 1000G 的服务器提供了大约 1000000 人来注册和使用，随着注册的人多了，我也有钱了，也可以不断增加服务器以提供他们后期的存贮了。同时因为一部分服务器完了一年多购买，我的购买成本也下来了。

那么...这结束了吗？若是邮箱提供商的话，这样的利用率够高了。但网盘就不一样了。


聪明的工程师发现：不同于邮箱，大家的内容的附件绝大多数都是自创的和不同的。但网盘上大家上传的东西很多都是重复的。

比如：张三 今天下载了一部《TOKYO HOT》上传上传到了自己的网盘上，李四在三天后也下载了一模一样的《TOKYO HOT》上传到了网络硬盘上，随着用户的增多，你会发现总计有 1000个人 上传了 1000份 一模一样的文件到你宝贵的服务器空间上，所以工程师想出一个办法，既然是一样的文件，我就只存一份不久好啦，然后在用户的前端显示是没人都有一份不久行啦。当某些用户要删除这个文件的时候，我并不真的删除，只需要在前端显示似乎删除了，但后端一直保留着以供其他拥有此文件的用户下载。直到所有使用此文件的用户都删除了这个文件我再真的将其删除吧。

这样子随着存储的数据越来越多，注册的用户越来越多，其上传的重复数据越来越多。你发现这样的检测重复文件存储的效率越来越大。这样算下来似乎每个人上传的不重复的文件只能平均 1M/用户。这下子你可以提供超过 50倍 的用户使用您这有限的空间了。

但伴随这使用，你又发现一个规律：

张三上传的《TOKYO HOT N0124》和李四上传的《TH n124》是同一个文件，只不过文件名不一样，难道我就不能识别出他们是一个文件，然后只将其分别给不同的用户保存成不同的文件名不久行啦？确实可行，但这要利用一些识别文件相同性的算法，例如 MD5 值等。只要两个文件的 MD5 值一样，文件大小一样，我就认为它们是相同的文件，只需要保存一份文件并给不同的用户记作不同的文件名就好了。

有一天你发现，因为每一个文件都需要计算 MD5 值，导致 CPU 负荷很大，而且本来一样的文件非要浪费带宽上传回来才可以检测一致性，能改进一下吗？

聪明的工程师写了个小软件/.小插件，美其名曰“上传控件”，将计算 MD5 的工作利用这个软件交给了上传用户的点老来完成，一旦计算出用户要上传的数据和服务器上已经存储的某个数据是一样的，就干脆不用上传了，直接在用户那里标记上这个文件已经按照 XX 文件名上传成功了。这个过程几乎是瞬间搞定了，并给其起了个高富帅的名字“秒传”！


通过以上这么多步骤，你发现本来你只能给 1000用户 提供网络空间的，这么多改进办法后，在用户端显示 1G 空间不变的情况下，近乎可以为 1000000个用户 提供网络空间了。

这样若是您哪天心情好，对外宣传说：我要将每个用户的存储空间上限提升到 1TB。那么每个用户平均还是只上传 50M 数据，只有极个别极个别的用户上传了突破 1G 原始空间的数据，你会发现所付出的成本近乎是微乎其微的。

⑷ 服务器硬盘存储

如果你做是RAID1，再加上2个热备盘是可以实现的。还有就是用赛门铁克的BE备份软件也可以。

⑸ 为什么服务器要好几块硬盘

1、容量大需要更多的存储空间；

2、有备份磁盘，可防止内容丢失；

3、整个局域网内只有一个系统服务器，可增加安全系数；

4、工作站的网卡特殊，例如内存，不执行存储；’

5、硬盘是用于本地永久存储数据的一种介质，一台电脑必须借助硬盘才能存储文件，是所有电脑设计规范之一。

⑹ 云储存的数据在服务器硬盘上是如何存储的

数据都是放在磁盘阵列上的而不是服务器硬盘上。
硬盘阵列不是技术，是一个实实在在的东西，可以理解成一大堆硬盘组成的阵列设备。
云存储是现在流行的概念，靠虚拟化和集群技术整合以前的存储，从而使可利用磁盘容量变得很大

⑺ 关于两块或多块硬盘一次性同时或分别储存的问题

说了半天才明白，最关键的是，你这台服务器是否支持RAID，如果支持就好办了，250G硬盘儿成RAID0，用来安装系统。另两块完全相同的硬盘作成RAID1，这样对你的数据就安全了，RAID1简单说是两块盘当一块用，存储的是完全相同的内容，也既映像方式存贮，其中一块完全坏掉了，另一块照样撑着，不会造成数据损坏，但必须尽快再加上一块相同的空硬盘，RAID会自动恢复数据到新盘。如果服务器没有硬件RAID，可以考虑用软件RAID，软件的我没用过，你可以网上搜索，帖子不少。

⑻ 一台旧的服务器给加了几块硬盘，想把它做成存储服务器想让内网里面的人都可以访问、上传、下载，怎么实施

最简单的方法：

在服务器上，要共享的磁盘上，右键 共享
局域网用户，可以在网上邻居里找到服务器

高级一点的，用serverU建个ftp服务器，设置好权限后，将ip地址和账号密码，发布给用户

推荐你，建立ftp服务器，安全性有保障，而且权限设置很灵活

⑼ 如何正确使用服务器数据存储，做到避免数据丢失呢

二、除了Raid硬盘容错外，对于一些非常重要的数据要使用其它设备时时进行备份，推荐企业用户、商务用户架构的网络服务器，选用磁带机配合专业备份软件（VeritasNetbackup、CAArcserver），定期定时做相对完善的备份方案。如果是个人用户的话，建议采用经济的CD-ROM/DVD光盘做为备份方式。 三、对于一些简单的误删除或格式化，针对文件不多，个人技术不错的情况下，可在网上下载一些恢复软件（DataRecove,Easyrecove等）尝试来进行恢得，当然，做之前可以先用Ghost软件做个磁盘全备份，同时在恢复时最好是接从盘。当然，如果你个人恢复的结果不满意，请需要寻求专业的数据恢复公司进行操作了。 四、如果发现服务器数据丢失，千成不要再盲目操作，减小数据恢复机率。可通过电话寻找正规的数据恢复公司技术支持，听取专有建议或请专业技术人员检查。此时，你可以关机停止硬盘读写数据。不再往丢失数据的分区或硬盘里写入数据。减少二次破坏。 五、时刻注意服务器硬盘的运行状况，对于服务器硬盘指示灯多多观察。一般来讲，服务器外观都有每一块硬盘指示灯，正常情况下一般会是绿色，指示灯出现特殊情况时，就需要采用相关措施，仔细检查硬盘设备是否正常。Examw提示: 一旦硬盘受损或数据丢失，请不要惊谎，一定要保持冷静的头脑。以下是关于计算机常见硬盘故障情况与用户采用的建议措施： 1、硬盘受损或数据丢失： 1）硬盘出现异声，此时磁头已不正常寻址，为防止打伤盘体，需立即断电不可拆解硬盘，需交有超净间的专业公司拆开检查； 2）BIOS不认盘，找不到硬盘，先请计算机工程师仔细检察，需先告知内有重要数据，需小心处理。以免再次被误操作而导致硬盘损伤。 2、硬盘正常但突然读不到数据： 1）勿执行重建分区表或格式化等会破坏数据的动作，虽然还有救，但已无法100%救回所有数据，万一受损是重要的文件就得不偿失； 2）先判断正确，勿任意重装Windows操作系统或用恢复盘进行操作，很容易将数据区覆盖，而且通常覆盖区是几百M计算； 3）引导时如自动执行Scandisk、Vrepair时，请按Esc或空格键取消动作，先检查出受损原因，以免内部档案遭大量破坏。 六、当然，如果确认服务器数据硬盘存在特理故障时，需要进行开盘处理时！这个时候，选择一家专业的数据恢复公司变得非常重要。目前，数据恢复由于技术门槛含量高，相对于一般的计算机维修公司来讲要少，但少并不代表没有。一些技术实力差、环境有限、甚至一些只管接单再转其它公司操作的JS随处可见！这个时候，请需要仔细识别。避免上当受骗，造成无法估算的后期损失。

⑽ 服务器和云储存是用什么储存大量数据的

存储介质肯定还是硬盘了，2TB或者3TB的SATA硬盘目前还是主流。不过现在也有部分存储硬件提供商采用固态硬盘构建全闪存阵列，可以提供非常高的传输速度和非常高的随机I/O，当然价格也是不菲。