android快速加载图片大小

⑴ android 中图片太大,导致加载特别慢怎么办

图片不会太大，如果加载过慢或加载不出来可能是以下问题：
手机装的软件过多，储存空间不足
网速过慢
手机本身配置落后
可以尝试长按图片，然后保存到手机，在相册中查看

请采纳，谢谢

⑵ Android图片加载有什么办法能够像网页那样，加载一张从上往下加载多少显示多少

这个很正常呀, jpg格式的都是 从上往下 一点一点显示的,这些图象格式都是经过压缩的图象格式很适合网络传播,所以这样可以让显示的速度快,不至于让朋友闷等很长时间.

⑶ android 开发：图片可以加载多大的啊

默认情况下加载需要的内存超过8兆，应用就可能出现oom异常，网上有解决办法的，一般就是缩小图片的发展以适应屏幕。

⑷ android 图片占用内存大小怎么计算

1、将图片转化为缩略图再加载： 代码如下 1 BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); 2 options.inSampleSize = 2; 3 Bitmap img = BitmapFactory.decodeFile("/sdcard/1.png", options); 该段代码即是读取1.png的缩略图，长度、宽度都只有原图片的1/2。图片大小减少，占用的内存自然也变小了。这么做的弊端是图片质量变差，inSampleSize的值越大，图片的质量就越差。由于各手机厂商缩放图片的算法不同，在不同手机上的缩放图片质量可能会不同。笔者就遭遇过moto手机上图片缩放后质量可以接受，三星手机上同样的缩放比例，质量却差很多的情况。 2、用ARBG_4444颜色模式加载图片： Android中有四种，分别是： ALPHA_8：每个像素占用1byte内存 ARGB_4444:每个像素占用2byte内存 ARGB_8888:每个像素占用4byte内存 RGB_565:每个像素占用2byte内存 Android默认的颜色模式为ARGB_8888，这个颜色模式色彩最细腻，显示质量最高。但同样的，占用的内存也最大。 代码如下 1 BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); 2 options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_4444; 3 Bitmap img = BitmapFactory.decodeFile("/sdcard/1.png", options); 以上代码即是将1.png以ARGB_4444模式读出。内存减少虽然不如第一种方法明显，但是对于大多数图片，看不出与ARGB_8888模式有什么差别。不过在读取有渐变效果的图片时，可能有颜色条出现。另外，会影响图片的特效处理。 3、调用图片的recycle()方法： 这个其实不是真正降低图片内存的方法。主要目的是标记图片对象，方便回收图片对象的本地数据。图片对象的本地数据占用的内存最大，而且与程序java部分的内存是分开计算的。所以经常出现Java heap足够使用，而图片发生OutOfMemoryError的情况。在图片不使用时调用该方法，可以有效降低图片本地数据的峰值，从而减少OutOfMemoryError的概率。不过调用了recycle()的图片对象处于“废弃”状态，调用时会造成程序错误。所以在无法保证该图片对象绝对不会被再次调用的情况下，不建议使用该方法。特别要注意已经用setImageBitmap(Bitmap img)方法分配给控件的图片对象，可能会被系统类库调用，造成程序错误。 4、使用Matrix对象放大的图片如何更改颜色模式： 虽然使用Matrix对象放大图片，必定会耗费更多的内存，但有时候也不得不这样做。放大后的图片使用的ARGB_8888颜色模式，就算原图片是ARGB_4444颜色模式也一样，而且没有办法在放大时直接指定颜色模式。可以采用以下办法更改图片颜色模式。 代码如下 Matrix matrix = new Matrix(); float newWidth = 200;//图片放大后的宽度 float newHeight = 300;//图片放大后的长度 matrix.postScale(newWidth / img.getWidth(), newHeight/ img.getHeight()); Bitmap img1 = Bitmap.createBitmap(img, 0, 0, img.getWidth(), img.getHeight(), matrix, true);//得到放大的图片 img2 = img1.(Bitmap.Config.ARGB_4444, false);//得到ARGB_4444颜色模式的图片 img = null; img1 = null; 这里比起原来的图片额外生成了一个图片对象img1。但是系统会自动回收img1，所以实际内存还是减少了。

⑸ android中加载多大的图片会崩溃的

1、如果崩溃，说明你的手机看图程序有BUG
2、能加载多大的图片，要看你有多少空闲内存
3、如果你是编程，首先要检测系统可用空闲内存大小

⑹ android中如何动态修改ImageView中图片的大小 比如说点击该图片后图片能变大

使用位图（Bitmap）再重新绘制遍

//原位图

Bitmap btm1 = BitmapFactory.decodeResource(Main.this.getResources(), R.drawable.hh);

BitmapDrawable bd1=BitmapDrawable(btm1);

imageView.setBackgroundDrawable(bd1);

放大后 滑动时计算 图片的边是否在屏幕外，如果在屏幕外就可移动，比如 向上滑动，是想看图片下面的部分，此时计算图片的底边是否在屏幕外，如果是，就可以向上移动图片。

Scaletype的设置的方式包括：

1、在layout xml中定义android:scaleType="CENTER"

2、或在代码中调用imageView.setScaleType(ImageView.ScaleType.CENTER);

(6)android快速加载图片大小扩展阅读：

根据位深度,可将位图分为1、4、8、16、24及32位图像等。每个像素使用的信息位数越多，可用的颜色就越多，颜色表现就越逼真，相应的数据量越大。

例如，位深度为 1 的像素位图只有两个可能的值（黑色和白色），所以又称为二值位图。位深度为 8 的图像有 2^8（即 256）个可能的值。位深度为 8 的灰度模式图像有 256 个可能的灰色值。

RGB图像由三个颜色通道组成。8 位/通道的 RGB 图像中的每个通道有 256 个可能的值，这意味着该图像有 1600 万个以上可能的颜色值。

有时将带有 8 位/通道 (bpc) 的 RGB 图像称作 24 位图像（8 位 x 3 通道 = 24 位数据/像素）。通常将使用24位RGB组合数据位表示的的位图称为真彩色位图。

⑺ android图片太大如何获取图片尺寸然后缩放

用这个方法吧
//加载需要操作的图片，这里是一张图片
bitmap
bitmaporg
=
bitmapfactory.decoderesource(getresources(),r.drawable.r);
//获取这个图片的宽和高
int
width
=
bitmaporg.getwidth();
int
height
=
bitmaporg.getheight();
//定义预转换成的图片的宽度和高度
int
newwidth
=
200;
int
newheight
=
200;
//计算缩放率，新尺寸除原始尺寸
float
scalewidth
=
((float)
newwidth)
/
width;
float
scaleheight
=
((float)
newheight)
/
height;
//
创建操作图片用的matrix对象
matrix
matrix
=
new
matrix();
//
缩放图片动作
matrix.postscale(scalewidth,
scaleheight);

⑻ android如何加载超大分辨率图片

因为你要求图片不能缩放，不能降低质量，而且有7M,oom是必须的，所以你能做的只能是加载你看得见的地方，意思就是说剪裁着看，先不加载，按屏幕的分辨率的1.5倍或多一些进行剪裁（这个度自己控件），当向某一个方向滑时，检测坐标如果快超出时，加载右边的下一幅。
这个有点类似于游戏中的地图贴图，也是分块的。

⑼ 在android开发中加载的图片太大，有好几十兆，应该怎么办

如果图片太大会造成OOM内存溢出的错误，需要用Bitmap的压缩机制。
解决方案:
1.使用BitmapFactory.decodeStream替代createBitmap方法
原因是该方法直读取图片字节，调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode，无需再使用java层的createBitmap。

2.使用压缩读取技术
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(imageSdUri, options);
final int height = options.outHeight;
final int width = options.outWidth;
options.inSampleSize = 1;
int w = 320;
int h = 480;
h = w*height/width;//计算出宽高等比率
int a = options.outWidth/ w;
int b = options.outHeight / h;
options.inSampleSize = Math.max(a, b);
options.inJustDecodeBounds = false;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageSdUri, options);

3.及时释放Bitamp
Bitmap对象在不使用时,我们应该先调用recycle()释放内存，然后才它设置为null.虽然recycle()从源码上看，调用它应该能立即释放Bitmap的主要内存，但是测试结果显示它并没能立即释放内存。但是我它应该还是能大大的加速Bitmap的主要内存的释放。

⑽ android怎么获取图片的大小

1、控制大小和位置

/*
* 获取对话框的窗口对象及参数对象以修改对话框的布局设置,
* 可以直接调用getWindow(),表示获得这个Activity的Window
* 对象,这样这可以以同样的方式改变这个Activity的属性.
*/
Window dialogWindow = dialog.getWindow();
WindowManager.LayoutParams lp = dialogWindow.getAttributes();
dialogWindow.setGravity(Gravity.LEFT | Gravity.TOP);

/*
* lp.x与lp.y表示相对于原始位置的偏移.
* 当参数值包含Gravity.LEFT时,对话框出现在左边,所以lp.x就表示相对左边的偏移,负值忽略.
* 当参数值包含Gravity.RIGHT时,对话框出现在右边,所以lp.x就表示相对右边的偏移,负值忽略.
* 当参数值包含Gravity.TOP时,对话框出现在上边,所以lp.y就表示相对上边的偏移,负值忽略.
* 当参数值包含Gravity.BOTTOM时,对话框出现在下边,所以lp.y就表示相对下边的偏移,负值忽略.
* 当参数值包含Gravity.CENTER_HORIZONTAL时
* ,对话框水平居中,所以lp.x就表示在水平居中的位置移动lp.x像素,正值向右移动,负值向左移动.
* 当参数值包含Gravity.CENTER_VERTICAL时
* ,对话框垂直居中,所以lp.y就表示在垂直居中的位置移动lp.y像素,正值向右移动,负值向左移动.
* gravity的默认值为Gravity.CENTER,即Gravity.CENTER_HORIZONTAL |
* Gravity.CENTER_VERTICAL.
*
* 本来setGravity的参数值为Gravity.LEFT | Gravity.TOP时对话框应出现在程序的左上角,但在
* 我手机上测试时发现距左边与上边都有一小段距离,而且垂直坐标把程序标题栏也计算在内了,
* Gravity.LEFT, Gravity.TOP, Gravity.BOTTOM与Gravity.RIGHT都是如此,据边界有一小段距离
*/
lp.x = 100; // 新位置X坐标
lp.y = 100; // 新位置Y坐标
lp.width = 300; // 宽度
lp.height = 300; // 高度
lp.alpha = 0.7f; // 透明度

// 当Window的Attributes改变时系统会调用此函数,可以直接调用以应用上面对窗口参数的更改,也可以用setAttributes
// dialog.onWindowAttributesChanged(lp);
dialogWindow.setAttributes(lp);

/*
* 将对话框的大小按屏幕大小的百分比设置
*/
// WindowManager m = getWindowManager();
// Display d = m.getDefaultDisplay(); // 获取屏幕宽、高用
// WindowManager.LayoutParams p = getWindow().getAttributes(); // 获取对话框当前的参数值
// p.height = (int) (d.getHeight() * 0.6); // 高度设置为屏幕的0.6
// p.width = (int) (d.getWidth() * 0.65); // 宽度设置为屏幕的0.95
// dialogWindow.setAttributes(p);