linuxopencv教程_linux里opencv怎么交叉编译

㈠ linux 怎么用opencv

预备

GCC
CMake
OpenCV

这些都可以在CentOS 6.0的“添加/删除软件”里面找到并安装。其他Linux版本可以选择用编译后安装或者在Rpmfind寻找二进制安装版本：

http://rpmfind.net/

CentOS安装OpenCV 2.4+

下载OpenCV 2.4+压缩包解压到一个文件夹里，如：/home/me/opencv/
构建Makefile，在终端输入，进行构建：

cd /home/me/opencv/

cmake .

进行编译并安装，编译过程可能有些警告发生，请无视这些警告：

make

make check

make install

写一个OpenCV程序

新建一个简单的程序，例如：DisplayImage.cpp。

#include <stdio.h>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>

//使用cv这个命名空间
using namespace cv;

/* 主函数
*C语言规定main函数只能有两个参数，
*习惯上将这两个参数写成argc和argv。
*第一个代表(传参个数+1)，
*第二个代表传惨数据。
*一般有两种写法：
*main( int argc, char* argv[])
*main( int argc, char** argv)
*/
int main( int argc, char** argv )
{
//建立一个Mat类型的变量image
Mat image;
/* API中有：
* C++: Mat imread(const string& filename, int flags=1 )
* 意思是返回Mat类型数据，第一个参数接受一个string类型的引用，
* 第二个参数接受一个int类型的flags，一般都是1。
*/
image = imread( argv[1], 1 );

//当传的参数不是一个，或者图片没有数据则提示没有图片并退出程序
if( argc != 2 || !image.data )
{
printf( "没有该图片 \n" );
return -1;
}

//C++: void namedWindow(const string& winname, int flags=CV_WINDOW_AUTOSIZE )
namedWindow( "显示图片", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
//C++: void imshow(const string& winname, InputArray mat)
imshow( "显示图片", image );
//C++: int waitKey(int delay=0)
waitKey(0);

return 0;
}

新的头文件写法

同样的程序，可以用新的头文件写法来写：

#include "opencv2/core/core.hpp"

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

#include <stdio.h>

using namespace cv;

int main( int argc, char** argv ){
Mat image;
image = imread( argv[1]);

if( argc != 2 || !image.data ){
printf("没有图片\n");
return -1;
}

namedWindow( "显示图片", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
imshow( "显示图片", image );
waitKey(0);

return 0;
}

创建一个对应的CMake文件

新建一个CMakeLists.txt，内容大概是这样的：

project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

生成可执行文件

cd <DisplayImage_directory>
cmake .
make

结果

生成了一个DisplayImage文件，所以运行这个文件，将文件路径传进去：

./DisplayImage lena.jpg

你就能看到图片了

㈡如何早linux 下编译运行opencv测试程序

首先，先要再linux上安装opencv的库，在线安装的话，很容易然后，编译的时候需要加上 `pkg-config opencv --libs --cflags opencv` 参数。

㈢ linux怎么编写opencv

您好，1、检查涉及MFC特性的代码有多少，与linux下不兼容的API有哪些。2、能用宏定义的进行宏定义，如win32下Sleep(1000)==linux下sleep(1),处理方法如下。
#ifndef WIN32
#defin Sleep(i) sleep(i/1000)
#endif
这样，Sleep(1000)这个WIN32下的函数在linux下也就是正常的调用。
3、数据类型尽量使用标C/C++中的，CString用sting代替，或用char []代替。

㈣ linux16.04怎么安装opencv

一、到Opecv-Release的Github项目上下载最新的Opencv版本，注意---基于python2.7，可选用 OpenCV2.3/2.4 以及 OpenCV3.X，我们选取版本3.3：

二、安装GUN GCC编译器，对于Ubuntu16.04版本的Linux操作系统这款编译器是自带的
三、安装Cmake跨平台编译工具（CMake 可以编译源代码、制作程序库、产生适配器（wrapper）、还可以用任意的顺序建构执行档）安装的方法：sudo apt-get install cmake
我已经安装好了，就提示无需更新，无需安装
四、安装python2.7，在ubuntu中一般来说是自带python2.7的，如果没有安装，请参看博客中其他的教程
五、安装numpy，在安装好python之后建议您安装pip，安装完pip之后就可以使用pip来安装各种各样的库了，pip install numpy
我已经安装好了，就提示无需更新，无需安装
六、安装pkg-config指令（注意，这里的安装很重要，例如libgtk2.0-dev软件包涉及到了opencv中的imshow等窗口调用能否使用的问题）：
sudo apt-get install pkg-config libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

开始安装Opencv For Python：
1、找到下载的Opencv3.3的目录：

2、执行下面的指令(在执行指令的过程之前，我们可以切换到su超级权限下进行操作)：

tar -xzvf opencv-3.3.0.tar.gz
cd opencv-3.3.0/
cd ..
mkdir my_build_dir
cd my_build_dir
cmake ../opencv-3.3.0 -DWITH_GTK_2_X=ON -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local
make # make -j4表示开4个线程来进行编译
make install

㈤如何在linux下安装opencv

一、安装关联库

1
安装编译工具：
sudo apt-get install build-essential
编译程序有了这个软件，它才知道头文件和库函数在哪，最后才形成一个开发环境。

2
安装 cmake、git、pkg-config等辅助工具：
sudo apt-get install cmake git pkg-config libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

3
安装关联库：
sudo
apt-get install python-dev python-opencv python-numpy libtbb2
libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev
libdc1394-22-dev

END
二、编译OpenCV

1
从网上下载OpenCV-3.0.0.zip。
下载地址：
http://opencv.org/downloads.html

2
如果使用虚拟机，最好将OpenCV-3.0.0.zip移动到用户主目录下进行编译，一定不能在虚拟机在Windows系统里的共享文件夹下进行编译，否则会因为文件系统（Windows7的文件系统是NTFS，ubuntu-15.10的文件系统是）不同在编译过程中出错。鄙人在共享文件夹下进行编译，编译进行到%15时报错，我修复后又在编译进行到%21时报错，反正是各种错误，我是没有能力继续修复了......

3
最好将OpenCV-3.0.0.zip移动到用户主目录下进行编译：
mv [OpenCV-3.0.0.zip存放路径] ~/opencv_3.0.0.zip
unzip opencv_3.0.0.zip
cd opencv-3.0.0
mkdir release
cd release

4
CMake是一个跨平台的编译工具，想深入学习cmake命令的可以网络一下。
编译命令：
cmake
-D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D
WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_QT=ON
-D WITH_OPENGL=ON ..

5
make命令（-j表示用几个线程来编译，这样可以加快编译速度，不过这个与makefile的质量有关，有的工程用了-j会编译出错）：
make -j $(nproc)
上述命令后一般大约要耗时1个小时，甚至更多，视个人电脑硬件配置而定。
执行完以后不要忘了make install：
sudo make install

6
如果编译过程出错后想要重新编译，把release目录下的CMakeCache.txt删除掉即可。

END
三、设置环境变量

1
添加库路径：
sudo /bin/bash -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'

2
更新系统库：
sudo ldconfig

END
四、用cmake进行测试

1
DisplayImage.cpp中的源代码：
#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
if ( argc != 2 )
{
printf("[usage]: %s <Image_Path>\n", argv[0]);
return -1;
}
Mat image;
image = imread( argv[1], 1 );
if ( !image.data )
{
printf("No image data!\n");
return -1;
}
namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
imshow("Display Image", image);
waitKey(0);
return 0;
}

2
CMakeLists.txt中的源代码：
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

3
编译命令：
cmake .
make
运行命令：
./DisplayImage 01.jpg

END
五、用make进行测试

opencv_test.cpp中的源代码：
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <iostream>
using namespace std;
#define PICTURE "./01.jpg"
int main(void)
{
IplImage* img = cvLoadImage(PICTURE, 0);
cvNamedWindow( "test", 0 );
cvShowImage("test", img);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage( &img );
cvDestroyWindow( "test" );
return 0;
}

Makefile中的源代码：
CXX = g++
CFLAGS = -Wall
LDFLAGS = `pkg-config --cflags --libs opencv`
SRCS = $(wildcard *.cpp)
TARGETS = $(patsubst %.cpp, %, $(SRCS))
all:$(TARGETS)
$(TARGETS):$(SRCS)
$(CXX) -o $@ $< $(LDFLAGS) $(CFLAGS)
clean:
-rm -rf $(TARGETS) *~ .*swp
.PHONY: clean all

编译命令：
make
运行命令：
./opencv_test
代码写得比较简单，所以显示效果是一张黑白图片。

㈥ Linux下怎么配置python和opencv

以下说明在Linux下Python和OpenCV结合安装的过程，Python要使用OpenCV模块，则必须导入OpenCV提供的包，所以要提供Python支持，首先在安装OpenCV前安装必要的组件，一般列表如下：
1、gcc g++一般系统自带
2、cmake 编译OpenCV时使用，需要手动安装
3、pkg-config命令，一般系统自带，如果缺少，使用 yum -y install pkg-config 安装
4、Python 2.x，系统自带
5、NumPy 一个用于大型矩阵处理的库，这个必须！如果不安装则后面OpenCV安装后也编译不出来Python的模块，其他库可以后来安装
最后一步是安装OpenCV
在保证前4项没问题的情况下，开始安装NumPy模块，官网下载地址为：http://www.scipy.org/scipylib/download.html
进入SourceForge下载，地址为：https://sourceforge.net/projects/numpy/
直接点击Download即可下载，下载成功之后上传到Linux服务器，安装过程很简单，解压后直接安装即可(之前要确保python-devel已经安装)
unzip numpy-1.11.1.zip
cd numpy-1.11.1/
python setup.py install

另外numpy还可以去python官网下载：https://pypi.python.org/pypi/numpy
安装成功之后接下来进一步安装OpenCV，官方网站为：http://opencv.org/进入后点击DOWNLOADS来到下载界面：http://opencv.org/downloads.html，这里下载2.4.13的版本
下载完之后上传到Linux，执行接下来的安装：
unzip opencv-2.4.13.zip
cd opencv-2.4.13/
cmake -D WITH_GTK_2_X=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .
make # make -j4表示开4个线程来进行编译
make install

安装过程时间可能会有点长10~30分钟左右，编译完成之后OpenCV就安装到了指定的/usr/local下面的一些目录中，库文件就安装到了/usr/local/lib下，Python的模块安装位置是：/usr/local/lib/python2.7/site-packages，执行 ls /usr/local/lib/python2.7/site-packages/ 可以看到两个文件，一个是cv2.so一个是cv.py
这两个文件在刚才opencv-2.4.13编译的目录下面lib/下也存在着两个python模块文件，但是不幸的是现在并不能直接使用，原因是我们操作系统python依赖包的位置是/usr/lib/python2.7下，所以刚才如果编译到/usr下是直接可以用的，不过这个也不重要，只要我们将这两个文件复制到正确的目录下，那么就能正常使用OpenCV的功能了，执行： cp /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv* /usr/lib/python2.7/site-packages/ 复制过去之后进入python交互式界面执行 import cv2 没有报错则安装成功
可以写一个测试的小案例，在服务器上有一张图片是test.jpg现在简单的使用cv2模块解析成图像矩阵，然后再写入磁盘文件中，代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
image = cv2.imread("test.jpg")
print image
cv2.imwrite("test1.jpg",image)

这里将原有的test.jpg生成test1.jpg，
执行 python cvtest.py 执行完后会发现输出好多矩阵变量，并且生成了test1.jpg文件
生成的文件有可能比原文件大也有可能小，具体根据图像来决定，现在查看一下图片内容，和之前是一样的

㈦ linux怎么配置opencv

[cpp]view plain

sudoapt-getinstallbuild-essential
sudoapt-getinstallcmake
sudoapt-getinstalllibgtk2.0-dev
sudoapt-getinstallpkg-config
sudoapt-getinstallpython-devpython-numpy
sudoapt-getinstalllibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-devlibjpeg-devlibpng-devlibtiff-devlibjasper-dev

进入目录opencv-3.1.0，然后cmake生成makefile：

先把我的安装历史纪录给大家看下吧，大家也好心里有数

然后

[html]view plain

make&&makeinstall

这下子代码插入了。

现在我们做的就是该怎么找到opencv库了：

首先打开这个文件，在最后一行添加一句话，当然它也可能是空的，没影响。

[html]view plain

sudovim/etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
最后一行添加

[html]view plain

/usr/local/lib

运行以下代码配置库:

[html]view plain

sudoldconfig
现在打开另一个文件，添加环境变量：

sudo gedit /etc/bash.bashrc

在这个文件的末尾添加下面两行：

[html]view plain

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
exportPKG_CONFIG_PATH

然后测试：

[html]view plain

cd~
vimhello.cpp

[cpp]view plain

#include<stdio.h>
#include<opencv2/opencv.hpp>
usingnamespacecv;
intmain(intargc,char**argv)
{
if(argc!=2)
{
printf("usage:DisplayImage.out<Image_Path> ");
return-1;
}
Matimage;
image=imread(argv[1],1);
if(!image.data)
{
printf("Noimagedata ");
return-1;
}
namedWindow("DisplayImage",WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("DisplayImage",image);
waitKey(0);
return0;
}

然后编译：

[html]view plain

g++`pkg-config--cflagsopencv`-ohellohello.cpp`pkg-config--libsopencv`

然后运行：

[html]view plain

./hellopsb1.jpg

后面的psd是图片路径，由于我是在服务器上运行的，所以没办法显示出来，服务器默认是没有装Xwindow的，我装了，但是报了一堆错，就放弃了

[html]view plain

root@iZ28gdz88j1Z:~#./hellopsb1.jpg
(DisplayImage:25620):Gtk-WARNING**:cannotopendisplay:
希望能够帮助到你

㈧ linux里opencv怎么交叉编译

一、交叉编译opencv 构造：下载：各个库的下载可以直接搜名字到官网下载几个关键解释： “--prefix=” 后边跟make install时的位置，本例中，libz在make install时将安装到/usr/arm-linux-gnueabihf中 “--host=” 后边跟arm-linux表明使用的是ARM环境有configure的才能进行configure配置 4）所有的makefile修改类似 Libz的交叉编译第一步：# ./configure --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --shared 第二步：修改makefile，主要有下边几个，修改的时候通篇参照即可 CC=arm-linux-gnueabihf-gcc AR=arm-linux-gnueabihf-ar rc RANLIB=arm-linux-gnueabihf-ranlib STRIP = arm-linux-gnueabihf-strip 如果有ARCH的话，ARCH=ARM 第三步：#sudo make #sudo make install Libjpeg的交叉编译第一步：#./configure --host=arm-linux --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --enable-shared --enable-static CC=arm-linux-gnueabihf-gcc 第二步：参考1）中方法修改makefile 第三步：#sudo make #sudo make install Libpng的交叉编译第一步：#./configure --host=arm-linux --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --enable-shared --enable-static CC=arm-linux-gnueabihf-gcc 第二步：参考1）中方法修改makefile 第三步：#sudo make #sudo make install Yasm的交叉编译第一步：#./configure --host=arm-linux --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --enable-shared --enable-static 第二步：修改makefile 第三步：#sudo make #sudo make install Libx264的交叉编译第一步：#CC=arm-linux-gnueabihf-gcc ./configure --enable-shared --host=arm-linux --disable-asm --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf 第二步：修改config.mak里的参数，因为makefile要调用config.mak，所以修改方法同makefile 第三步：#sudo make #sudo make install Libxvid的交叉编译第一步：首先切换目录 #cd build/generic 第二步：#./configure --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --host=arm-linux --disable-assembly 第三步：#sudo make #sudo make install ffmpeg的交叉编译第一步： ./configure --enable-cross-compile --target-os=linux --cc=arm-linux-gnueabihf-gcc --arch=arm --enable-shared --disable-static --enable-gpl --enable-nonfree --enable-ffmpeg --disable-ffplay --enable-ffserver --enable-swscale --enable-pthreads --disable-yasm --disable-stripping --enable-libx264 --enable-libxvid --extra-cflags=-I/usr/arm-linux-gnueabihf/include --extra-ldflags=-L/usr/arm-linux-gnueabihf/lib --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf 第二步：修改makefile文件第三步：#sudo make #sudo make install 第四步：将ffmpeg加入pkg-config 执行#sudo gedit /etc/bash.bashrc，在末尾加入 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/arm-linux-gnueabihf/lib/ export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/arm-linux-gnueabihf /lib/pkgconfig export PKG_CONFIG_LIBDIR=$PKG_CONFIG_LIBDIR:/usr/arm-linux-gnueabihf /lib/ 完毕后使用命令：#source /etc/bash.bashrc 或者单独使用三个export，不过寿命只在一个终端中，终端关闭时就失效。几个关键解释：--extra-flags指向xvid的安装路径，--extra-ldflags指向x264的路径安装cmake-gui 执行：#sudo apt-get install cmake-qt-gui Opencv的交叉编译第一步：修改opencv/platflrms/linux/目录下的arm-gnueabi.toolchain.cmake，将其所有删掉，写入： set( CMAKE_SYSTEM_NAME Linux ) set( CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR arm ) set( CMAKE_C_COMPILER arm-linux-gnueabihf-gcc ) set( CMAKE_CXX_COMPILER arm-linux-gnueabihf-g++ ) 第二步：在opencv目录下新建build目录，进入build目录，执行命令： #cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../platforms/linux/arm-gnueabi.toolchain.cmake ../ 这时，要保证出现：第三步：使用cmake-gui打开CMakeCache.txt，去掉所有的无关项，修改CMAKE_INSTALL_PREFIX，来确定make install的目录第四步：#sudo make #sudo make install 可能出现的错误： opencv编译不通过，出现skip之类的，说明ffmpeg没编译好，或者其编译好了，但是pkg-config没有设置好，一定要设置好其环境前边几步不通过的话，看看命令有没有少，或者有没有修改好makefile 在arm上使用时，一种方法时直接将编译好的opencv目录下的lib文件拷贝到开发板对应的/lib目录下，其他或者拷贝到自己指定的目录，并设置好环境变量即可使用

㈨如何在linux系统下使用opencv

1、第一要安装OpenVC，在OpenVC的中文站有说明；
http://wiki.opencv.org.cn/index.php/Download
2、《OpenCV教程——基础篇》北航出版社这本书不错；

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