androidapi测试工具

Ⅰ android自动化测试工具有哪些

1、 Robotium 安卓测试工具

Robotium是一款经常使用的自动化测试工具软件，支持Android。
Robotium是一个免费的Android UI测试工具。它适用于为不同的安卓版本和子版本测试自动化。软件开发人员经常把它描述为Android Selenium。Robotium测试是用java写的。事实上，Robotium是一个单元测试库。
但通过Robotium创建测试需要花费很多时间和努力，因为为了自动化测试还需要修改程序源代码。该工具也不适合与系统软件的交互，它不能锁定和解锁智能手机或平板电脑。Robotium也没有录制回放功能，也不提供截图。
2、MonkeyRunner 安卓应用测试

Monkeyrunner是一款流行的Android测试工具，用于自动化功能测试。
这个工具比Robotium更低一层次。这个不必处理源代码来做自动化测试。这个测试可以用python写，并且可以使用录制工具来创建测试。
Monkeyrunner可以连接到电脑或模拟真实设备运行测试。该工具有一个接口，用它来控制智能手机，平板电脑或外部模拟器的Android代码。
这个测试工具的缺点是，它必须为每个设备编写脚本。另一个问题是，每次测试程序的用户界面变化都需要调整测试脚本。
3、Ronaorex 安卓测试应用工具
Ranrex 是一款不仅可以支持最新Android版本，也支持从Android2.2开始的早期版本和分支版本。
Ranorex的优势是它有详细的截屏报告。它能通过Wifi连接智能手机和平板电脑。
一个自动化测试工程师通过这个Android工具可以不用XML数据格式来详细编写数据驱动的测试。Ranorex工作室使自动化测试工程师只要点击鼠标就可容易地创建测试。它允许详细声明额外的程序模块，来用于在后期开发周期中测试更复杂的场景。
它是一个商业的移动应用工具，其许可价格为1990欧元。不过Ranorex搜索功能相当慢；它需要30秒来完成这样的操作。我们必须为Ranorex配备apk文件设备，否则无法通过这个工具实现自动化测试，因为它只能在APK文件设备上工作。

Ⅱ 常见的接口测试工具有哪些

接口一般来说有两种，一种是程序内部的接口，一种是系统对外的接口。
系统对外的接口：比如你要从别的网站或服务器上获取资源或信息，别人肯定不会把数据库共享给你，他只能给你提供一个他们写好的方法来获取数据，你引用他提供的接口就能使用他写好的方法，从而达到数据共享的目的，比如说咱们用的app、网址这些它在进行数据处理的时候都是通过接口来进行调用的。
程序内部的接口：方法与方法之间，模块与模块之间的交互，程序内部抛出的接口，比如bbs系统，有登录模块、发帖模块等等，那你要发帖就必须先登录，要发帖就得登录，那么这两个模块就得有交互，它就会抛出一个接口，供内部系统进行调用。

一、常见接口：

1、webService接口：是走soap协议通过http传输，请求报文和返回报文都是xml格式的，我们在测试的时候都用通过工具才能进行调用，测试。可以使用的工具有SoapUI、jmeter、loadrunner等；

2、http api接口：是走http协议，通过路径来区分调用的方法，请求报文都是key-value形式的，返回报文一般都是json串，有get和post等方法，这也是最常用的两种请求方式。可以使用的工具有postman、RESTClient、jmeter、loadrunner等；

二、前端和后端：

在说接口测试之前，我们先来搞清楚这两个概念，前端和后端。
前端是什么呢，对于web端来说，咱们使用的网页，打开的网站，这都是前端，这些都是html、css写的；对于app端来说呢，它就是咱们用的app，android或者object-C（开发ios上的app）开发的，它的作用就是显示页面，让我们看到漂亮的页面，以及做一些简单的校验，比如说非空校验，咱们在页面上操作的时候，这些业务逻辑、功能，比如说你购物，发微博这些功能是由后端来实现的，后端去控制你购物的时候扣你的余额，发微博发到哪个账号下面，那前端和后端是怎么交互的呢，就是通过接口。
前面说的你可能不好理解，你只需记住：前端负责貌美如花，后端负责挣钱养家。

三、什么是接口测试：

接口测试是测试系统组件间接口的一种测试。接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。测试的重点是要检查数据的交换，传递和控制管理过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等。

OK，上面是网络上说的，下面才是我说的

其实我觉得接口测试很简单，比一般的功能测试还简单（这话我先这样说，以后可能会删O(∩_∩)O哈！），现在找工作好多公司都要求有接口测试经验，也有好多人问我（也就两三个人）什么是接口测试，本着不懂也要装懂的态度，我会说：所谓接口测试就是通过测试不同情况下的入参与之相应的出参信息来判断接口是否符合或满足相应的功能性、安全性要求。

我为啥说接口测试比功能测试简单呢，因为功能测试是从页面输入值，然后通过点击按钮或链接等传值给后端，而且功能测试还要测UI、前端交互等功能，但接口测试没有页面，它是通过接口规范文档上的调用地址、请求参数，拼接报文，然后发送请求，检查返回结果，所以它只需测入参和出参就行了，相对来说简单了不少。

Ⅲ Android自动化测试工具谁会用，给我些资料或指导什么的，谢啦！

一、首先说说手机自动化测试的原理
1、手机自动化测试的原理为PC上一个控制端（测试工具）与手机上的一个agent端，通过串口、USB或者无线方式将PC与手机终端相连，然后应用测试工具向手机发送请求或者命令，手机收到命令或者请求后，交给agent端解析，然后agent将这些解析的命令下发给手机的各个功能模块所能识别的命令，调用那些功能模块模拟操作。完成这些操作后，手机会返回一些信息，agent可以抓取这些信息，然后传回给PC端，这样就完成了一个完整的手机自动化测试。
2、关键点在于agent，有的公司是向自己的手机终端的软件功能模块中植入测试程序响应代码，有的公司可以利用MMI_Command的方式来控制手机终端；原理就是给手机提供一个响应的接口。
3、而对于PC控制端，这个测试脚本用各种编程语言都可以，看如何定义
4、而又的自动化测试设计成录制的机制，说通俗点，就是记录手工操作的键盘信息或者LCD的操作信息（LCD需要用到智能识别机制）
5、自动化测试框架的搭建方法是通用的，你需要有一套自己的测试框架才能保证自动化测试的顺利开展。
二、Android自动化测试方向：
1、CTS，CTS 测试基于Android instrumentation 测试， 其又基于JUnit 测试。说白了， CTS 就是一堆单元测试用例。这也是Java 语言的擅长部分。
2、 Monkey工具，Monkey是Android中的一个命令行工具，可以运行在模拟器里或实际设备中。它向系统发送伪随机的用户事件流(如按键输入、触摸屏输入、手势输入等)，实现对正在开发的应用程序进行压力测试。Monkey测试是一种为了测试软件的稳定性、健壮性的快速有效的方法。
3、ASE，ASE 意思为Android 脚本环境， 即我们可以通过脚本（比如Python）调用Android 的功能，从而定制一些测试。比如打电话，发短信，浏览网页，等。我们可以扩充它的API（Java 部分）, 并用python 脚本调用这些API, 从而实现丰富的测试功能。用于API 部分可以访问到Android 全部API, python 又能灵活部署测试，所以ASE 的扩展性非常好。
4、Robotium，该工具用于黑盒的自动化测试。可以在有源码或者只有APK 的情况下对目标应用
进行测试。Robotimu 提供了模仿用户操作行为的API，比如在某个控件上点击，输入Text
等等。（推举你可以研究一下这个工具，开源的，我有资料）
5、可以自己开发一个手机方面的自动化测试工具，原理上一样的
如果你想要什么资料的话或者想一起学习研究的话，可以给我发邮件：[email protected]

Ⅳ android app自动化测试工具有哪些

APP:Selenium 趋势:免费源工具慢慢替代收费

Ⅳ android性能测试工具有哪些

大概有如下几个工具：
android针对上面这些会影响到应用性能的情况提供了一些列的工具：
1 布局复杂度：
hierarchyviewer：检测布局复杂度，各视图的布局耗时情况：

Android开发者模式—GPU过渡绘制：

2 耗电量：Android开发者模式中的电量统计；
3 内存：
应用运行时内存使用情况查看：Android Studio—Memory/CPU/GPU；

内存泄露检测工具：DDMS—MAT；
4 网络：Android Studio—NetWork；
5 程序执行效率：
静态代码检查工具：Android studio—Analyze—Inspect Code.../Code cleanup... ，用于检测代码中潜在的问题、存在效率问题的代码段并提供改善方案；
DDMS—TraceView，用于查找程序运行时具体耗时在哪；
StrictMode：用于查找程序运行时具体耗时在哪，需要集成到代码中；
Andorid开发者模式—GPU呈现模式分析。
6 程序稳定性：monkey，通过monkey对程序在提交测试前做自测，可以检测出明显的导致程序不稳定的问题，执行monkey只需要一行命令，提交测试前跑一次可以避免应用刚提交就被打回的问题。
说明：
上面提到的这些工具可以进Android开发者官网性能工具介绍查看每个工具的介绍和使用说明；

Android开发者选项中有很多测试应用性能的工具，对应用性能的检测非常有帮助，具体可以查看：All about your phone's developer options和15个必知的Android开发者选项对Android开发者选项中每一项的介绍；

针对Android应用性能的优化，Google官方提供了一系列的性能优化视频教程，对应用性能优化具有非常好的指导作用，具体可以查看：优酷Google Developers或者Android Performance Patterns。

二 第三方性能优化工具介绍
除了android官方提供的一系列性能检测工具，还有很多优秀的第三方性能检测工具使用起来更方便，比如对内存泄露的检测，使用leakcanry比MAT更人性化，能够快速查到具体是哪存在内存泄露。
leakcanary：square/leakcanary · GitHub，通过集成到程序中的方式，在程序运行时检测应用中存在的内存泄露，并在页面中显示，在应用中集成leancanry后，程序运行时会存在卡顿的情况，这个是正常的，因为leancanry就是通过gc操作来检测内存泄露的，gc会知道应用卡顿，说明文档：LeakCanary 中文使用说明、LeakCanary: 让内存泄露无所遁形。
GT：GT Home，GT是腾讯开发的一款APP的随身调测平台，利用GT，可以对CPU、内存、流量、点亮、帧率/流畅度进行测试，还可以查看开发日志、crash日志、抓取网络数据包、APP内部参数调试、真机代码耗时统计等等，需要说明的是，应用需要集成GT的sdk后，GT这个apk才能在应用运行时对各个性能进行检测。

Ⅵ 做Android手机软件测试需要掌握哪些工具

请注意测试本身不是靠工具的而是靠设计，这是我的理念，所以我一向觉得，很多人认为做测试做的好就是靠掌握一门好的工具，这个观点是不正确的，所以我可以负责任的告诉你，做Android手机需要掌握的不是工具、而是理念、思维、以及框架，总的来说是本质，而工具只是辅助，那么现在我来介绍一些我了解的工具（仅仅是了解，很多没用过）
开源 Android 软件测试工具包括：Android Test Kit, AndroidJUnit4, Appium, calabash-android, Monkey, MonkeyTalk, NativeDriver, Robolectric, RoboSpock, Robotium, UIAutomator, Selendroid。
Android Test Kit
Android Test Kit 是一组 Google 开源测试工具，用于 Android 平台，包含 Espresso API 可用于编写简洁可靠的 Android UI 测试。
AndroidJUnit4
AndroidJUnit4 是一个让 JUnit 4 可以直接运行在 Android 设备上的开源命令行工具。
Appium
Appium 是一个开源、跨平台的自动化测试工具，用于测试原生和轻量移动应用，支持 iOS, Android 和 FirefoxOS 平台。Appium 驱动苹果的 UIAutomation 库和 Android 的 UiAutomator 框架，使用 Selenium 的 WebDriver JSON 协议。Appinm 的 iOS 支持是基于 Dan Cuellar's 的 iOS Auto. Appium 同时绑定了 Selendroid 用于老的 Android 平台测试。
Calabash-android
calabash-android 是一个基于 Cucumber 的 Android 的功能自动化测试框架。Calabash 允许你写和执行，是开源的自动化移动应用测试工具，支持 Android 和 iOS 原生应用。Calabash 的库允许原生和混合应用的交互测试，交互包括大量的终端用户活动。Calabash 可以媲美 Selenium WebDriver。但是， 需要注意的是 web 应用和桌面环境的交互跟触摸屏应用的交互是不同的。Calabash 专为触摸屏设备的原生应用提供 APIs。
Monkey
Monkey 是 Google 开发的 UI/应用测试工具，也是命令行工具，主要针对压力测试。你可以在任意的模拟器示例或者设备上运行。Monkey 发送一个用户事件的 pseudo-random 流给系统，作为你开发应用的压力测试。
MonkeyTalk
MonkeyTalk 是世界上最强大的移动应用测试工具。MonkeyTalk 自动为 iOS 和 Android 应用进行真实的，功能性交互测试。MonkeyTalk 提供简单的 "smoke tests"，复杂数据驱动的测试套件。MonkeyTalk 支持原生，移动和混合应用，真实设备或者模拟器。MonkeyTalk 使得场景捕获非常容易，可以记录高级别，可读的测试脚本。同样的命令可以用在 iOS 和 Android 应用上。你可以记录一个平台的一个测试，并且可以在另外一个平台回放。MonkeyTalk 支持移动触摸和基于手势交互为主的移动体验。点击，拖拽，移动，甚至是手指绘制也可以被记录和回放。
NativeDriver
NativeDriver 是 WebDriver API 的实现，是原生应用 UI 驱动，而不是 web 应用。
Robolectric
Robolectric 是一款Android单元测试框架，使用 Android SDK jar，所以你可以使用测试驱动开发 Android 应用。测试只需几秒就可以在工作站的 JVM 运行。Robolectric 处理视图缩放，资源加载和大量 Android 设备原生的 C 代码实现。Robolectric 允许你做大部分真实设备上可以做的事情，可以在工作站中运行，也可以在常规的 JVM 持续集成环境运行，不需要通过模拟器。
RoboSpock
RoboSpock 是一个开源的 Android 测试框架。提供简单的编写 BDD 行为驱动开发规范的方法，使用Groovy 语音，支持 Google Guice 库。RoboSpock 合并了 Robolectric 和 Spock 的功能。
Robotium
Robotium 是一款国外的Android自动化测试框架，主要针对Android平台的应用进行黑盒自动化测试，它提供了模拟各种手势操作（点击、长 按、滑动等）、查找和断言机制的API，能够对各种控件进行操作。Robotium结合Android官方提供的测试框架达到对应用程序进行自动化的测 试。另外，Robotium 4.0版本已经支持对WebView的操作。Robotium 对Activity，Dialog，Toast，Menu 都是支持的。
UIAutomator
uiautomator 测试框架提高用户界面（UI）的测试效率，通过自动创建功能 UI 测试示例，可以在一个或者多个设备上运行你的应用。
Selendroid
Selendroid 是一个 Android 原生应用的 UI 自动化测试框架。测试使用 Selenium 2 客户端 API 编写。Selendroid 可以在模拟器和实际设备上使用，也可以集成网格节点作为缩放和并行测试。

Ⅶ android 网络测试工具有哪些

开源的：
Robotium
Monkeyrunner
Robolectric
CTS
还有个新兴的测试工具，以前在GitHub看到，现在找不到了，好像是BDD类型的语法；现在还不成熟。

另外基于web的测试也有基于Selenium Webdriver 的 Android WebDriver：
有两种： 基于Remote Server的：官方提供了java接口的，但是Python版的官方里面却没有。我非常喜欢Python，所以自己实现了并且开源到了GitHub：https://github.com/truebit/AndroidWebDriver4Python... 有问题大家可以提到上面
基于Instrumentation的：已经在Android SDK r14里面可以安装了
不开源的就多了，不过我见过的一般是以下几种思路：
1. 基于Android Java Instrumentation框架： 基于Robotium，比如bitbar的产品:http://bitbar.com/procts
基于Instrumentation，那就海了去了，很多公司自家写的工具都基于这个;另外Robotium就是基于这个的
2. 基于Android lib层的各种命令，比如sendevent,getevent, monkey, service这些，然后用各种语言封装

MonkeyRunner还是很有前景的，Google自己弄的。现在最新的dev版本已经有支持UI的id操作的EasyMonkey了。

Ⅷ Android 手机自动化测试工具有哪些

1、Monkey是Android SDK自带的测试工具，在测试过程中会向系统发送伪随机的用户事件流，如按键输入、触摸屏输入、手势输入等)，实现对正在开发的应用程序进行压力测试，也有日志输出。实际上该工具只能做程序做一些压力测试，由于测试事件和数据都是随机的，不能自定义，所以有很大的局限性。

2、MonkeyRunner也是Android SDK提供的测试工具。严格意义上来说MonkeyRunner其实是一个Api工具包，比Monkey强大，可以编写测试脚本来自定义数据、事件。缺点是脚本用Python来写，对测试人员来说要求较高，有比较大的学习成本。

3、Instrumentation是早期Google提供的Android自动化测试工具类，虽然在那时候JUnit也可以对Android进行测试，但是Instrumentation允许你对应用程序做更为复杂的测试，甚至是框架层面的。通过Instrumentation你可以模拟按键按下、抬起、屏幕点击、滚动等事件。Instrumentation是通过将主程序和测试程序运行在同一个进程来实现这些功能，你可以把Instrumentation看成一个类似Activity或者Service并且不带界面的组件，在程序运行期间监控你的主程序。缺点是对测试人员来说编写代码能力要求较高，需要对Android相关知识有一定了解，还需要配置AndroidManifest.xml文件，不能跨多个App。

4、UiAutomator也是Android提

Ⅸ Android 手机自动化测试工具有哪几种

1、Monkey是AndroidSDK自带的测试工具，在测试过程中会向系统发送伪随机的用户事件流，如按键输入、触摸屏输入、手势输入等)，实现对正在开发的应用程序进行压力测试，也有日志输出。实际上该工具只能做程序做一些压力测试，由于测试事件和数据都是随机的，不能自定义，所以有很大的局限性。2、MonkeyRunner也是AndroidSDK提供的测试工具。严格意义上来说MonkeyRunner其实是一个Api工具包，比Monkey强大，可以编写测试脚本来自定义数据、事件。缺点是脚本用Python来写，对测试人员来说要求较高，有比较大的学习成本。3、Instrumentation是早期Google提供的Android自动化测试工具类，虽然在那时候JUnit也可以对Android进行测试，但是Instrumentation允许你对应用程序做更为复杂的测试，甚至是框架层面的。通过Instrumentation你可以模拟按键按下、抬起、屏幕点击、滚动等事件。Instrumentation是通过将主程序和测试程序运行在同一个进程来实现这些功能，你可以把Instrumentation看成一个类似Activity或者Service并且不带界面的组件，在程序运行期间监控你的主程序。缺点是对测试人员来说编写代码能力要求较高，需要对Android相关知识有一定了解，还需要配置AndroidManifest.xml文件，不能跨多个App。4、UiAutomator也是Android提供的自动化测试框架，基本上支持所有的Android事件操作，对比Instrumentation它不需要测试人员了解代码实现细节（可以用UiAutomatorviewer抓去App页面上的控件属性而不看源码）。基于Java，测试代码结构简单、编写容易、学习成本，一次编译，所有设备或模拟器都能运行测试，能跨App（比如：很多App有选择相册、打开相机拍照，这就是跨App测试）。缺点是只支持SDK16（Android4.1）及以上，不支持HybirdApp、WebApp。5、Espresso是Google的开源自动化测试框架。相对于Robotium和UIAutomator，它的特点是规模更小、更简洁，API更加精确，编写测试代码简单，容易快速上手。因为是基于Instrumentation的，所以不能跨App。配合AndroidStudio来编写测试的简单例子6、Selendroid：也是基于Instrumentation的测试框架，可以测试NativeApp、HybirdApp、WebApp，但是网上资料较少，社区活跃度也不大。7、Robotium也是基于Instrumentation的测试框架，目前国内外用的比较多，资料比较多，社区也比较活跃。缺点是对测试人员来说要有一定的Java基础，了解Android基本组件，不能跨App。8、Athrun是淘宝出的一个移动测试框架/平台，同时支持iOS和Android。Android部分也是基于Instrumentation，在Android原有的类基础上进行了扩展，提供一整套面向对象的API。这里有详细介绍。9、Appium是最近比较热门的框架，社区也很活跃。这个框架应该是是功能最强大的，它的优点：它的哲理是：它的设计理念：相关限制：总结：在iOS部分是封装了UIAutomation；Android4.2以上是用UiAutomator，Android2.3~4.1用的是Instrumentation，也就说Appium同时封装了UiAutomator和Instrumentation。所以Appium拥有了以上几大框架的所有优点：跨App，支持NativeApp、HybirdApp、WebApp，还支持N种语言来编写你的测试脚本。如果你在Windows使用Appium，你没法使用预编译专用于OSX的.app文件，因为Appium依赖OSX专用的库来支持iOS测试，所以在Windows平台你不能测试iOSApps。这意味着你只能通过在Mac上来运行iOS测试。Client/Server架构，运行的时候Server端会监听Client端发过来的命令，翻译这些命令发送给移动设备或模拟器，然后移动设备或模拟器做出响应的反应。正是因为这种架构，所以Client可以使用Appiumclientlibraries多种语言的测试脚本，而且Server端完全可以部署在服务器上，甚至云服务器。Session，每个Client连接到Server以后都会有一个SessionID，而且Client发送命令到Server端都需要这个SessionID，因为这个seesionid代表了你所打开的浏览器或者是移动设备的模拟器。所以你甚至可以打开N个Session，同时测试不同的设备或模拟器。DesiredCapabilities，其实就是一个键值对，设置一些测试的相关信息来告诉Server端，我们需要测试iOS、还是Android，或者换是WebApp等信息。AppiumServer是Node.js写的，所以可以直接用NPM来进行安装。AppiumClients，MacOS和Win下提供GUI，不需要装Node.js，方便测试人员操作。用Appium自动化测试不需要重新编译App；支持很多语言来编写测试脚本，Java、Javascript、PHP、Python、C#、Ruby等主流语言；不需要为了自动化测试来重造轮子，因为扩展了WebDriver。（WebDriver是测试WebApps的一种简单、快速的自动化测试框架，所以有Web自动化测试经验的测试人员可以直接上手）；移动端自动化测试应该是开源的；开源；支持NativeApp、HybirdApp、WebApp；支持Android、iOS、FirefoxOS；Server也是跨平台的，你可以使用MacOSX、Windows或者Linux；