linux多线程cpu

㈠ linux中多线程怎么和cpu打交道的

linux应用层的程序和内核交互，通过API
内核控制cpu（包括硬件）
你问题里的多线程应该不和cpu打交道

㈡ linux 多线程cpu运行时间

1、程序（linux环境下）运行自己写的线程之后，程序卡顿

2、查看程序（linux环境下）运行资源消耗 top命令，CPU占用率达到了98%

问题分析

1、反复查看线程中程序执行步骤，并没有高耗CPU的操作

2、查看程序优化的网络经验，优化一些算法，但也不能CPU占用率达到98%

3、最后多次查看线程概念、原理得出结论：

线程就是一个死循环，线程要有跳出语句，要预留出其他程序的运行的时间片

解决：

while（1）中加入sleep（），防止一直占用CPU

---恢复内容结束---

㈢ linux下多线程只占用一个CPU，都100%了.怎么搞

这是程序的问题，确切的说是进程亲和性没有搞好，如果用的pthread库，可以用pthread_setaffinity_np设置相关线程和某个cpu绑定

㈣ linux单进程如何实现多核cpu多线程分配

linux下的单进程多线程的程序，要实现每个线程平均分配到多核cpu，主要有2个方法

1：利用linux系统自己的线程切换机制，linux有一个服务叫做irqbalance，这个服务是linux系统自带的，默认会启动，这个服务的作用就是把多线程平均分配到CPU的每个核上面，只要这个服务不停止，多线程分配就可以自己实现。但是要注意，如果线程函数内部的有某个循环，且该循环内没有任何系统调用的话，可能会导致这个线程的CPU时间无法被切换出去。也就是占满CPU现象，此时加个系统调用，例如sleep，线程所占的CPU时间就可以切换出去了。

2：利用pthread库自带的线程亲和性设置函数，来设置线程在某个CPU核心上跑，这个需要在程序内部实现。同时注意不要和进程亲和性设置搞混淆了

intpthread_setaffinity_np(pthread_tthread,size_tcpusetsize，
constcpu_set_t*cpuset);
intpthread_getaffinity_np(pthread_tthread,size_tcpusetsize,
cpu_set_t*cpuset);
从函数名以及参数名都很明了，唯一需要点解释下的可能就是cpu_set_t这个结构体了。这个结构体的理解类似于select中的fd_set，可以理解为cpu集，也是通过约定好的宏来进行清除、设置以及判断：
//初始化，设为空
voidCPU_ZERO(cpu_set_t*set);
//将某个cpu加入cpu集中
voidCPU_SET(intcpu,cpu_set_t*set);
//将某个cpu从cpu集中移出
voidCPU_CLR(intcpu,cpu_set_t*set);
//判断某个cpu是否已在cpu集中设置了
intCPU_ISSET(intcpu,constcpu_set_t*set);

㈤ 现在的多核CPU，Linux操作系统是否能够实现单个进程（多线程）的多核调度（跨CPU核心调度）

现在的技术，还是一个线程只能运行在一个 CPU 上。多核心，必须用多线程/进程来运行才能实现最大化。当然，你可以单个线程不停的在所有的 CPU 上来回跳。但是效率会很低很低。
因为 CPU 有寄存器和缓存的问题。如果你切换 CPU 运行，所有的数据都要进行一次传递。非常浪费时钟（在 CPU 上，程序执行不是一个时钟马上就能任意执行一个指令，而是流水线作业，一个指令需要很多个时钟才能处理完，数据存取也都要等）。

这也因为程序原本就都是顺序执行的。你没办法让一个程序的后面的结果可以跳过前面的结果而得出。
当然，现在 CPU 确实有这种技术，叫做乱序执行。也就是当前面的过程还没有计算时，后面的指令先计算。但是这种事情是要靠猜测的，而且这也仅仅是分支预测，依然不能预测某个计算的结果。即便猜的再准确，也有错的时候。奔腾4 最老的版本就有这个问题，流水线太长。计算后发现错了。整条流水线需要清空重新计算。有严重性能问题的奔腾4 CPU ，流水线长度是 31 级。也就是一个程序至少 31 个时钟周期才能从推到流水线后到真正执行。直接浪费了 31 个时钟周期。

所以目前的技术来说，单线程多核新协同计算，技术上不可能实现。
提高性能，就是整理数据处理的算法，把多次重复计算的过程，拆成多条线程分别计算。从而保证 CPU 多核新的效率最大化。每个线程可以共享同一块数据，自己读取自己的数据计算使可以的。不过，这时候就有另外一个问题，数据寻址和传递的性能问题。

㈥ suse linux cpu多线程可以关闭吗

一般操作系统会自动调整线程,以达到节能目的。
检查cpu散热情况,必要时重新涂抹硅脂,清理一下散热器灰尘。一般CPU很少出现故障。

㈦ linux c++ 多线程，某线程cpu占用率高，有哪些比较好的解决办法

没有什么通用的办法，主要还是从自己算法上想优化，1要确保能精简的计算就精简2要确保没有无用的循环

㈧ linux操作系统多进程和多线程的区别

用ps -eLf 在linux下查看，每一行是一个进程，NLWP列代表这个进程里面有多少个线程

LWP是轻量级进程的意思

㈨ Linux多线程占用CPU 99.9%

异常退出，其实没有真的退出，当异常退出时，你去看下进程中你的程序还在运行