‘壹’ 单片机的那个人工智能怎么做的
、AI/机器人PM在做的事情,和常规互联网PM有何不同?面临的问题和困难,有哪些不同?答:做事流程,基本上是一致的,但不同之处在于:需求把握。AI/机器人领域还处于探索期(找刚需),产品形态甚至典型用户群体(画像)都还不明确,所以信息收集(行业/竞品/用户等)、创意思考、产品验证的工作会更被突出。闭环验证。产品核心价值的设计和验证工作,很难以数据分析为主驱动,而需要PM有大胆的思路和敏锐的洞见。因为A)从手机场景,升级到机器人场景,天翻地覆的变化。B)用户门槛远高于互联网,用户量和用户数据远比不上移动互联网产品的量级;C)产品很可能和硬件相关,导致迭代周期更长,收集有效数据更难。交互设计。场景巨变,使得交互方式从纯软件(界面、触屏)/纯硬件,升级到多模态交互等更复杂的人机交互形式,还没有形成清晰的交互体系标准。很多人没意识到的是,新时代,不仅是新技术驱动,更关键的标志是新交互(还可能有新硬件)。功能设计。比如做搜索,和做AI问答或对话,还是很不同的东西。并且,一旦和硬件相关,难度就会陡增。数据分析。语音交互产生的数据分析难度远高于触屏交互。因为触屏交互有效表达用户意图的概率非常高,而语音交互识别出的数据往往和用户意图有很大偏差。2、AI/机器人PM需要具备的能力和素质,和常规互联网PM有何不同?答:各方面的能力和素质都需要跨越式升级。由浅入深的说——更广更深的知识(经验)积。:不仅是常规的app、网站等,还可能包括硬件、OS、量产、甚至新的用户群体认知(小孩、老人、外国人……)更强的技术理解能力。对这点,见仁见智,有2种观点:A,必须有技术背景,真的懂软硬件开发到底是怎么回事;B,本质上需要能清楚“什么能做什么不能做”,所以有相关经验也行。或者,如果整个产品团队有其他人能做到这点也行,互补配合。不论如何,至少是比常规PM的要求要高的。如果本硕博就在接触神经网络、深度学习、自动化等方面,会有点优势。更高效的学习能力/悟性。不仅需要学习以上内容,更可能随时需要去学习新的领域(甚至是技术领域)。重新认识人的感知和交互方式。参见第一个回答的第3小点。更强的洞察力和创造力。参见第一个回答的第2小点。另外,还包括产品设计时的想象力——大脑模拟体验过程(手机app可以弄原型,但机器人体验怎么。。。)行业认知/趋势判断。行业周期性如何?AI/机器人领域的发展方向如何?前沿的这些新技术/新产品形态,哪个能最终胜出?如何组织这些新技术/新产品形态?时间窗(时机)如何?政府/大学对行业的影响,如何理解、应对和借势?还有国际化思考……更深入的人文素养和灵魂境界。个人理解,真正的AI/机器人产品,需要超越纯逻辑性的思维和内涵。比如,有人认为,对于机器人产品,把功能价值做好(有用)就可以了,但我个人认为,机器人和人交互时,一定会伴随着情感等非理性影响,这不是设计者想规避就能去除的。当我第一次近距离看到超大的工业机器人时,被震惊了,因为那种协调的动作和节奏,本能的会让观察者觉得“像人一样”(不是个机器。);另外一个例子,在表演/戏剧领域,表演者是可以完全通过动作的方向、幅度、节奏等来表达情感的!可参看Pixar1986年的动画短片《小台灯》(LuxoJr)。更深入的说,一个产品,本质是其公司、设计者灵魂能量层次的外化,一个精神层次不高的团队,不可能做出一个跨时代的AI/机器人产品。3、如何判断我是否真的对AI/机器人领域感兴趣?如何判断我是否适合AI/机器人领域?答:“感兴趣”不是一个形容词,而是一个动词——关键不是你多么兴奋,而是兴奋过后,你具体做了什么。如果做到了后面第四点的过程(至少一部分),才是真正的证明了“感兴趣”。也只有基于此,并且真的去做了1、2个产品feature设计(可以给自己出需求或研究课题),才可以判断你是否合适。另外,如果理解/讨论停留在下列问题层面(无营养、无逻辑、无边界、无方案),就还不适合:对于“强人工智能”的好奇心与普通群众或科幻小说家别无二致。人工智能再牛逼也摆脱不了“吹灯拔蜡(断电)”的尴尬,根本不智能。我想和人工智能谈恋爱。大自然到处存在着人类无法理解的算法,人工智能再牛,也是大自然的一部分。智能家居随时监控你的生活状态,这种可能产生危险的东西,除非能够证明可靠性,否则不会使用。补充一个同事的观点:是不是想重新认识自我、认识人类。4、如何(转行)成为一个合格的AI/机器人PM,需要做什么准备?答:个人建议看知乎上“所有”和人工智能/机器人相关的问题、看相关书籍或课程(后面有附录详细列出)。体验各种AI/机器人产品、了解必要的产品/技术现状(比如语音交互相关、各种传感器及其作用),收集行业公司/团队/机构信息。整理出自己的独到见解。认真思考人类行为、研究自我。筛选几个你真正认可的创业团队,想尽法结识其中的牛人(带上你的独到见解),去交流(先想想,为什么你值得ta花时间),甚至申请一份实习或兼职工作。
‘贰’ 用单片机实现语音转文字
有点异想天开了,姑且不说复杂的语音识别问题,就说说你的数码管显示汉字吧。。。。
说正经的,语音识别硬件层面识别的话,LD3320语音识别模块,识别原理是拼音匹配,同音字那么多,不好做。 另外一个方案就是安卓APP的语音识别,识别成功后通过无线发送给单片机显示,这个方案比第一个准确率要高。我们都能做出来。
‘叁’ 易语言怎么调用百度AI识图认字
只要2步
第一步验证,第二识图。这个是我自己做的二步,要配合精易模块使用,或者自己复制精易模块源码对应的源码
.版本 2
.子程序 _获取access_token, 文本型, 公开
.参数 api_key, 文本型
.参数 Secret_key, 文本型
.局部变量 access_token_url, 文本型
.局部变量 token, 文本型
access_token_url = “https://aip.bce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=” + api_key + “&client_secret=” + Secret_key
http.Open (“GET”, access_token_url)
http.Send ()
token = http.GetResponseTextUtf8ToAnsi ()
.如果 (寻找文本 (token, “access_token”, , 假) ≠ -1)
access_token = 文本_取中间 (http.GetResponseTextUtf8ToAnsi (), #access_token前, #access_token后)
.否则
.如果结束
返回 (access_token)
.版本 2
.子程序 _文字识别, 文本型, 公开
.参数 图片, 字节集, 可空, 直接读入图片字节集
.参数 图片路径, 文本型, 可空, 或录入图片路径
.参数 识别类型, 整数型, 可空, 默认0:高精度识别;1:普通识别
.局部变量 url, 文本型
.局部变量 srt, 文本型
.局部变量 temp, 文本型
.局部变量 结果组数, 整数型
.局部变量 x, 整数型
.局部变量 url类, 文本型
.如果真 (图片路径 ≠ “”)
图片 = 读入文件 (图片路径)
.如果真结束
' 普通精度
.如果真 (识别类型 = 1)
url类 = “https://aip.bce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic”
.如果真结束
.如果真 (识别类型 = 0)
url类 = “https://aip.bce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic”
.如果真结束
url = url类 + “?access_token=” + access_token
http.Open (“POST”, url)
http.Send (“image=” + 编码_URL编码_快速 (到字节集 (编码_BASE64编码 (图片))))
' http.Send (“url=https://timgsa..com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1535211649931&di=&imgtype=0&src=http%3A%2F%2Fimg.25pp.com%2Fuploadfile%2Fapp%2Ficon%2F20160330%2F1459316491227369.jpg”)
srt = http.GetResponseTextUtf8ToAnsi ()
json.解析 (srt)
.如果真 (json.取通用属性 (“error_code”) ≠ “”)
temp = “错误!” + #换行符 + “错误码:” + json.取通用属性 (“error_code”) + #换行符 + “错误信息:” + json.取通用属性 (“error_msg”)
.如果真结束
' --------------------------开始分析结果------------------------------
结果组数 = 到整数 (json.取通用属性 (“words_result_num”))
.如果真 (结果组数 = 0)
temp = “未识别到任何信息”
返回 (temp)
.如果真结束
' --------------------------开始解析返回值------------------------------
.计次循环首 (结果组数, x)
x = x - 1
temp = temp + json.取通用属性 (“words_result[” + 到文本 (x) + “]['words']”) + #换行符
x = x + 1
.计次循环尾 ()
json.清除 ()
返回 (temp)
‘肆’ 怎么做出单片机人工智能,,
着名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义:“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。
‘伍’ 小学文化的我,想用百度智能Ai,怎么调用接口全是英文代码怎么办有解决方法不,个人平常使用的话。
我们也都不懂这些英文,你下载一个网络翻译就知道了,这个APP你拍个图片他都能翻译,你下载一个慢慢用。
‘陆’ 能在单片机上使用的语音识别芯片有哪些有人知道在使用时如何编程如何设置
目前,能在单片机上使用的语音识别芯片,只有一颗,
icroute公司出品的LD3320。
需要硬件联通,MCU通过并口方式,或者SPI串口方式读写LD3320语音识别芯片的寄存器。
将需要识别的词语条目,写寄存器的方式设置到LD3320芯片。设置寄存器LD3320工作后,有识别结果时,会发出中断信号给MCU。MCU读寄存器可以得到识别结果。
‘柒’ stm32可以做像天猫精灵这样的ai智能音箱吗
天猫精灵,是基于linux/android的系统来实现的ai智能,这个功能。
如果是和天猫精灵一样的实现方案,stm32系列单片机,是不能够实现的。
但目前从其他开放平台来看,比如网络,若琪,腾讯等,他们都有推出RTOS的系统下的ai智能调用接口。
这样的话,stm32是可以实现ai智能音箱的功能。
但比较重要的本地麦克风语音拾取/唤醒,消噪等功能,一般还是要依赖专用的麦克风处理DSP来做。stm32,还只是偏重控制这块。