⑴ 单片机结合什么 才能做出智能自动的东西
单片机就像人的大脑，如果你只有个大脑，能做什么呢？什么也做不了，就只能想想而已。如果要你把线穿进一根缝衣针，你除了大脑，要有眼睛，要有手是吗？大脑、眼睛、手缺一不可。所以单片机需要和测量单元、执行单元结合才能做出智能自动的东西。
⑵ 怎么做出单片机人工智能，，
着名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。
⑶ 单片机控制智能灯系统
这个哎，好久没写了，给你写个吧。基础知识自己学本51就行
用的是51单片机
#include "reg51.h"
sbit D1=P1^0;
sbit D2=P1^1;
sbit D3=P1^2;
sbit D4=P1^3;
sbit D5=P1^4;
sbit K1=P1^5;
sbit K2=P1^6;
sbit K3=P1^7;
//我用的是高电平灯亮；键盘用的是上拉电阻
void main()
{
P1=0x70;
while(1)
{
while(K1==0)
{
D1=1;D2=1;D3=1;
}
P1=0x70;
while(K2==0)
{
D4=1;D2=1;D3=1;
}
P1=0x70;
while(K3==0)
{
D1=1;D2=1;D3=1;D4=1;D5=1;
}
P1=0x70;
}
}
用的是C汇编基本思路一样
⑷ 基于单片机的智能控制
你好！这个可以实现的。
1、红外可以控制
2、WIFI可以控制
3、蓝牙也可以控制
4、我可以设计
⑸ 51 单片机的智能台灯设计要求
智控台灯，智能家居大肆兴起后的衍生品，智控台灯可以讲将信号接收线埋藏于垂直的灯臂中，无形而有力地将信号放大。黑白分明的利落气质，简洁至上的线条轮廓，让这盏美观实用的台灯可以出现在任意多变的场合。此外，既然拥有了WiFi延长的功能。于是吸取其WiFi控制的思路，赋予它智能化的操作，只要下载一个APP到手机，就能远程控制家中的WiFi与灯光。
智控台灯[1]趋避无语相比独立的小插件，选择了将WiFi延长隐藏于必需品台灯中，有别于传统WiFi延长器生硬突出的天线，凌乱的设计，不堪入目的摆放，而智能台灯将信号接收线埋藏于垂直的灯臂中，无形而有力地将信号放大。
定时开关灯、控制上网时长、开关台灯……一切在指掌中轻松搞定，即使外出度假依然无忧，让人感叹原来科技可以让生活如此便捷。更贴心的是，灯底座侧边，还设置了USB直充插口，不用打开电脑，直接为各种设备充电，更方便了在床头使用。所有的考量，只是为了更便利的使用，从以人为本的设计理念出发，让家看起来更加美观舒适。
纠错
参考资料
⑹ 单片机系统为什么叫智能型控制系统
能代替人自动完成某项工作，所以叫智能
⑺ 51单片机在智能汽车中的应用场合
单片机是一种集成电路芯片，是采用超大规模集成电路技术把具有数据处理能力的中央处理器CPU、随机存储器RAM、只读存储器ROM、多种I/O口和中断系统、定时器/计数器等功能（可能还包括显示驱动电路、脉宽调制电路、模拟多路转换器、A/D转换器等电路）集成到一块硅片上构成的一个小而完善的微型计算机系统，在工业控制领域广泛应用。从上世纪80年代，由当时的4位、8位单片机，发展到现在的300M的高速单片机。
单片机广泛应用于仪器仪表、家用电器、医用设备、航空航天、专用设备的智能化管理及过程控制等领域，大致可分如下几个范畴：
智能仪器
单片机具有体积小、功耗低、控制功能强、扩展灵活、微型化和使用方便等优点，广泛应用于仪器仪表中，结合不同类型的传感器，可实现诸如电压、电流、功率、频率、湿度、温度、流量、速度、厚度、角度、长度、硬度、元素、压力等物理量的测量。采用单片机控制使得仪器仪表数字化、智能化、微型化，且功能比起采用电子或数字电路更加强大。例如精密的测量设备（电压表、功率计，示波器，各种分析仪）。
工业控制
单片机具有体积小、控制功能强、功耗低、环境适应能力强、扩展灵活和使用方便等优点，用单片机可以构成形式多样的控制系统、数据采集系统、通信系统、信号检测系统、无线感知系统、测控系统、机器人等应用控制系统。例如工厂流水线的智能化管理，电梯智能化控制、各种报警系统，与计算机联网构成二级控制系统等。
家用电器
家用电器广泛采用了单片机控制，从电饭煲、洗衣机、电冰箱、空调机、彩电、其他音响视频器材、再到电子秤量设备和白色家电等。
网络和通信
现代的单片机普遍具备通信接口，可以很方便地与计算机进行数据通信，为在计算机网络和通信设备间的应用提供了极好的物质条件，通信设备基本上都实现了单片机智能控制，从手机，电话机、小型程控交换机、楼宇自动通信呼叫系统、列车无线通信、再到日常工作中随处可见的移动电话，集群移动通信，无线电对讲机等。
设备领域
单片机在医用设备中的用途亦相当广泛，例如医用呼吸机，各种分析仪，监护仪，超声诊断设备及病床呼叫系统等等。
模块化系统
某些专用单片机设计用于实现特定功能，从而在各种电路中进行模块化应用，而不要求使用人员了解其内部结构。如音乐集成单片机，看似简单的功能，微缩在纯电子芯片中（有别于磁带机的原理），就需要复杂的类似于计算机的原理。如：音乐信号以数字的形式存于存储器中（类似于ROM），由微控制器读出，转化为模拟音乐电信号（类似于声卡）。在大型电路中，这种模块化应用极大地缩小了体积，简化了电路，降低了损坏、错误率，也方便于更换。
汽车电子
单片机在汽车电子中的应用非常广泛，例如汽车中的发动机控制器，基于CAN总线的汽车发动机智能电子控制器、GPS导航系统、abs防抱死系统、制动系统、胎压检测等。
此外，单片机在工商、金融、科研、教育、电力、通信、物流和国防航空航天等领域都有着十分广泛的用途。
⑻ 单片机的那个人工智能怎么做的
、AI/机器人PM在做的事情，和常规互联网PM有何不同？面临的问题和困难，有哪些不同？答：做事流程，基本上是一致的，但不同之处在于：需求把握。AI/机器人领域还处于探索期（找刚需），产品形态甚至典型用户群体（画像）都还不明确，所以信息收集（行业/竞品/用户等）、创意思考、产品验证的工作会更被突出。闭环验证。产品核心价值的设计和验证工作，很难以数据分析为主驱动，而需要PM有大胆的思路和敏锐的洞见。因为A）从手机场景，升级到机器人场景，天翻地覆的变化。B）用户门槛远高于互联网，用户量和用户数据远比不上移动互联网产品的量级；C）产品很可能和硬件相关，导致迭代周期更长，收集有效数据更难。交互设计。场景巨变，使得交互方式从纯软件（界面、触屏）/纯硬件，升级到多模态交互等更复杂的人机交互形式，还没有形成清晰的交互体系标准。很多人没意识到的是，新时代，不仅是新技术驱动，更关键的标志是新交互（还可能有新硬件）。功能设计。比如做搜索，和做AI问答或对话，还是很不同的东西。并且，一旦和硬件相关，难度就会陡增。数据分析。语音交互产生的数据分析难度远高于触屏交互。因为触屏交互有效表达用户意图的概率非常高，而语音交互识别出的数据往往和用户意图有很大偏差。2、AI/机器人PM需要具备的能力和素质，和常规互联网PM有何不同？答：各方面的能力和素质都需要跨越式升级。由浅入深的说——更广更深的知识（经验）积。：不仅是常规的app、网站等，还可能包括硬件、OS、量产、甚至新的用户群体认知（小孩、老人、外国人……）更强的技术理解能力。对这点，见仁见智，有2种观点：A，必须有技术背景，真的懂软硬件开发到底是怎么回事；B，本质上需要能清楚“什么能做什么不能做”，所以有相关经验也行。或者，如果整个产品团队有其他人能做到这点也行，互补配合。不论如何，至少是比常规PM的要求要高的。如果本硕博就在接触神经网络、深度学习、自动化等方面，会有点优势。更高效的学习能力/悟性。不仅需要学习以上内容，更可能随时需要去学习新的领域（甚至是技术领域）。重新认识人的感知和交互方式。参见第一个回答的第3小点。更强的洞察力和创造力。参见第一个回答的第2小点。另外，还包括产品设计时的想象力——大脑模拟体验过程（手机app可以弄原型，但机器人体验怎么。。。）行业认知/趋势判断。行业周期性如何？AI/机器人领域的发展方向如何？前沿的这些新技术/新产品形态，哪个能最终胜出？如何组织这些新技术/新产品形态？时间窗（时机）如何？政府/大学对行业的影响，如何理解、应对和借势？还有国际化思考……更深入的人文素养和灵魂境界。个人理解，真正的AI/机器人产品，需要超越纯逻辑性的思维和内涵。比如，有人认为，对于机器人产品，把功能价值做好（有用）就可以了，但我个人认为，机器人和人交互时，一定会伴随着情感等非理性影响，这不是设计者想规避就能去除的。当我第一次近距离看到超大的工业机器人时，被震惊了，因为那种协调的动作和节奏，本能的会让观察者觉得“像人一样”（不是个机器。）；另外一个例子，在表演/戏剧领域，表演者是可以完全通过动作的方向、幅度、节奏等来表达情感的！可参看Pixar1986年的动画短片《小台灯》（LuxoJr）。更深入的说，一个产品，本质是其公司、设计者灵魂能量层次的外化，一个精神层次不高的团队，不可能做出一个跨时代的AI/机器人产品。3、如何判断我是否真的对AI/机器人领域感兴趣？如何判断我是否适合AI/机器人领域？答：“感兴趣”不是一个形容词，而是一个动词——关键不是你多么兴奋，而是兴奋过后，你具体做了什么。如果做到了后面第四点的过程（至少一部分），才是真正的证明了“感兴趣”。也只有基于此，并且真的去做了1、2个产品feature设计（可以给自己出需求或研究课题），才可以判断你是否合适。另外，如果理解/讨论停留在下列问题层面（无营养、无逻辑、无边界、无方案），就还不适合：对于“强人工智能”的好奇心与普通群众或科幻小说家别无二致。人工智能再牛逼也摆脱不了“吹灯拔蜡（断电）”的尴尬，根本不智能。我想和人工智能谈恋爱。大自然到处存在着人类无法理解的算法，人工智能再牛，也是大自然的一部分。智能家居随时监控你的生活状态，这种可能产生危险的东西，除非能够证明可靠性，否则不会使用。补充一个同事的观点：是不是想重新认识自我、认识人类。4、如何（转行）成为一个合格的AI/机器人PM，需要做什么准备？答：个人建议看知乎上“所有”和人工智能/机器人相关的问题、看相关书籍或课程（后面有附录详细列出）。体验各种AI/机器人产品、了解必要的产品/技术现状（比如语音交互相关、各种传感器及其作用），收集行业公司/团队/机构信息。整理出自己的独到见解。认真思考人类行为、研究自我。筛选几个你真正认可的创业团队，想尽法结识其中的牛人（带上你的独到见解），去交流（先想想，为什么你值得ta花时间），甚至申请一份实习或兼职工作。
⑼ 51单片机的智能电子设计ppt
51单片机的智能电子设计我这边很多篇的。
⑽ 单片机能做出人工智能么
当然可以，单片机连接传感器和执行元件，比如电机等。