⑴ 能在单片机上使用的语音识别芯片有哪些有人知道在使用时如何编程如何设置
目前，能在单片机上使用的语音识别芯片，只有一颗，
icroute公司出品的LD3320。
需要硬件联通，MCU通过并口方式，或者SPI串口方式读写LD3320语音识别芯片的寄存器。
将需要识别的词语条目，写寄存器的方式设置到LD3320芯片。设置寄存器LD3320工作后，有识别结果时，会发出中断信号给MCU。MCU读寄存器可以得到识别结果。
⑵ 简单语音识别用什么语音识别芯片和单片机好
NRK10语音识别芯片为广州九芯电子自主研发的一款高性能、低成本的离线语音识别芯片，具有语音识别及播报功能，需要外挂 SPI-Flash，存储词条或者语音播内容。他具有识别率高，工业级性能、简单易用，更新词条方便等优势。广泛应用在智能家居、AI人工智能、玩具等多种领域
⑶ 单片机语音识别问题
随便什么的51单片机都可以，
到icroute公司官网去看资料。
他们有Download网页，有各种资料。
也有开发板，B-LD3320 ，就是STC的单片机作主控单片机的。
⑷ 51单片机语音识别
比较难，51做不到，如果说加相关芯片，唯一需要加的就是DSP了，不过既然用DSP了，为何还要用51呢，声音识别需要做FFT运算得到频域的特征值，51的运算能力达不到。
⑸ 做语音识别应该选用什么单片机芯片
普通的像常见的凌阳61单片机或者是直接买个现成的模块
⑹ 推荐一款适合51单片机的语音识别模块
推荐使用YQ5969,该模组系列可以支持1--8个咪头，该语音芯片可以根据客户具体需求提供单核--4核 32bit ARM核心的不同方案，可以支持本地和云端识别不同需求。5米内本地识别率 93%以上，云端识别率97%。从麦克风中输入词条（即语音指令），与存储在 SPI Flash 中语音相对比，如果一致，即识别正确，之后模块的串口 TX 会输出相应的指令，并且三个 IO 口（OUTA-OUTC）会输出相应的电平，同时喇叭播放语音。
⑺ 基于单片机的语音识别的国内外发展及意义
语音识别的研究工作大约开始于50年代，当时AT& T Bell实验室实现了第一个可识别十个英文数字的语音识别系统--Audry系统。
--60年代，计算机的应用推动了语音识别的发展。这时期的重要成果是提出了动态规划（DP）和线性预测分析技术（LP），其中后者较好地解决了语音信号产生模型的问题，对语音识别的发展产生了深远影响。
--70年代，语音识别领域取得了突破。在理论上，LP技术得到进一步发展，动态时间归正技术（DTW）基本成熟，特别是提出了矢量量化（VQ）和隐马尔可夫模型（HMM）理论。在实践上，实现了基于线性预测倒谱和DTW技术的特定人孤立语音识别系统。
--80年代，语音识别研究进一步走向深入，其显着特征是HMM模型和人工神经元网络（ANN）在语音识别中的成功应用。HMM模型的广泛应用应归功于AT＆ T Bell实验室Rabiner等科学家的努力，他们把原本艰涩的HMM纯数学模型工程化，从而为更多研究者了解和认识。ANN和HMM模型建立的语音识别系统，性能相当。
--进入90年代，随着多媒体时代的来临，迫切要求语音识别系统从实验室走向实用。许多发达国家如美国、日本、韩国以及IBM、Apple、AT＆T、NTT等着名公司都为语音识别系统的实用化开发研究投以巨资。
⑻ 我想用单片机作语音识别，希望您指教声音采集部分
专业的用专业的。
现在作语音识别电路，不可能用单片机实现，运算量远远不够。
你如果能力强，用个DSP或者Arm估计运算量还凑乎。
如果用单片机作语音识别系统，现在最合适的方案是，ICRoute公司的LD3320芯片。
你去icroute 公司官方网站查阅一下资料吧。直接买个LD3320评估板，识别，放音都解决了。如果是作论文，有大把的基于LD3320的论文可以参考，呵呵。
⑼ 单片机语音识别
这个用一般的单片机很难实现
涉及到复杂的算法，可以买到这种芯片
初学单片机可以从下面几点开始
1：学好基础的C，模电，数电
2：练习单片机开发板（参考吴鉴鹰单片机开发板），做些小实验，教程多看
3：有以上的基础后再做些复杂的项目，这个东西是积累和实践出来的
⑽ 单片机 简单的语音识别
你这个用51比较难，速度上就达不到要求吧。
涉及到语音识别算法，是《数字信号处理》里的东西，要分析语音的特征值，进行匹配。
鉴于你是一个初学者，要实现这个最简单的办法是用凌阳单片机，这种单片机有语音识别功能。
你可以搜一下凌阳单片机的资料看看，凌阳有一套声控机器人的方案，完成可以满足你的要求。