1. linux性能监控工具、调优工具
除了保证程序的正确性以外，在项目开发中往往还关心性能和稳定性。我们往往要对内核、应用程序或整个系统进行性能优化。在性能优化中常用的手段如下：
使用top、vmstat、iostat、sysctl等常用工具
top命令用于显示处理器的活动状况。在缺省情况下，显示占用CPU最多的任务，并且每隔5s做一次刷新;vmstat命令用于报告关于内核线程、虚拟内存、磁盘、陷阱和CPU活动的统计信息;iostat命令用于分析各个磁盘的传输闲忙状况;netstat是用来检测网络信息的工具; sar用于收集、报告或者保存系统活动信息，其中，sar用于显示数据，sar1和sar2用于收集和保存数据
sysctl是一个可用于改变正在运行中的Linux系统的接口。用sysctl 可以读取几白个以上的系统变量,如用sysctl—a可读取所有变量。
sysctl的实现原理是:所有的内核参数在/proc/sys中形成一个树状结构，sysctl系统调用的内核函数是sys_sysctl，匹配项目后，最后的读写在do_sysctl_strategy中完成。
2.使用高级分析手段，如OProfile、gprof
OProfile可以帮助用户识别诸如模块的占用时间、循环的展开、高速缓存的使用率低、低效的类型转换和冗余操作、错误预测转移等问题。它收集有关处理器事件的信息，其中包括TLB的故障、停机、存储器访问以及缓存命中和未命中的指令的攫取数量。OProfile支持两种采样方式:基于事件的采样（Event Based)和基于时间的采样(Time Based)。基于事件的采样是OProfile只记录特定事件（比如L2缓存未命中）的发生次数，当达到用户设定的定值时Oprofile就记录一下(采一个样)。这种方式需要CPU内部有性能计数器(Performace Counter)）。基于时间的采样是OProfile借助OS时钟中断的机制，在每个时钟中断，OProfile都会记录一次(采一次样）。引入它的目的在于，提供对没有性能计数器的CPU的支持，其精度相对于基于事件的采样要低，因为要借助OS时钟中断的支持，对于禁用中断的代码，OProfile不能对其进行分析。
2. linux 如何查看cpu已经占用多少百分比
1. 在系统维护的过程中，随时可能有需要查看 CPU 使用率，并根据相应信息分析系统状况的需要。在 CentOS 中，可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况。运行 top 命令后，CPU 使用状态会以全屏的方式显示，并且会处在对话的模式 -- 用基于 top 的命令，可以控制显示方式等等。退出 top 的命令为 q （在 top 运行中敲 q 键一次）。
top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器
可以直接使用top命令后，查看%MEM的内容。可以选择按进程查看或者按用户查看，如想查看oracle用户的进程内存使用情况的话可以使用如下的命令：
$ top -u oracle
2. 释义：
PID：进程的ID
USER：进程所有者
PR：进程的优先级别，越小越优先被执行
NInice：值
VIRT：进程占用的虚拟内存
RES：进程占用的物理内存
SHR：进程使用的共享内存
S：进程的状态。S表示休眠，R表示正在运行，Z表示僵死状态，N表示该进程优先值为负数
%CPU：进程占用CPU的使用率
%MEM：进程使用的物理内存和总内存的百分比
TIME+：该进程启动后占用的总的CPU时间，即占用CPU使用时间的累加值。
COMMAND：进程启动命令名称
3.操作实例:
在命令行中输入 “top”
即可启动 top
top 的全屏对话模式可分为3部分：系统信息栏、命令输入栏、进程列表栏。
第一部分 -- 最上部的 系统信息栏 ：
第一行（top）：
“00:11:04”为系统当前时刻；
“3:35”为系统启动后到现在的运作时间；
“2 users”为当前登录到系统的用户，更确切的说是登录到用户的终端数 -- 同一个用户同一时间对系统多个终端的连接将被视为多个用户连接到系统，这里的用户数也将表现为终端的数目；
“load average”为当前系统负载的平均值，后面的三个值分别为1分钟前、5分钟前、15分钟前进程的平均数，一般的可以认为这个数值超过 CPU 数目时，CPU 将比较吃力的负载当前系统所包含的进程；
第二行（Tasks）：
“59 total”为当前系统进程总数；
“1 running”为当前运行中的进程数；
“58 sleeping”为当前处于等待状态中的进程数；
“0 stoped”为被停止的系统进程数；
“0 zombie”为被复原的进程数；
第三行（Cpus）：
分别表示了 CPU 当前的使用率；
第四行（Mem）：
分别表示了内存总量、当前使用量、空闲内存量、以及缓冲使用中的内存量；
第五行（Swap）：
表示类别同第四行（Mem），但此处反映着交换分区（Swap）的使用情况。通常，交换分区（Swap）被频繁使用的情况，将被视作物理内存不足而造成的。
第二部分 -- 中间部分的内部命令提示栏：
top 运行中可以通过 top 的内部命令对进程的显示方式进行控制。内部命令如下表：
s
- 改变画面更新频率
l - 关闭或开启第一部分第一行 top 信息的表示
t - 关闭或开启第一部分第二行 Tasks 和第三行 Cpus 信息的表示
m - 关闭或开启第一部分第四行 Mem 和 第五行 Swap 信息的表示
N - 以 PID 的大小的顺序排列表示进程列表（第三部分后述）
P - 以 CPU 占用率大小的顺序排列进程列表 （第三部分后述）
M - 以内存占用率大小的顺序排列进程列表 （第三部分后述）
h - 显示帮助
n - 设置在进程列表所显示进程的数量
q - 退出 top
s -
改变画面更新周期
第三部分 -- 最下部分的进程列表栏：
以 PID 区分的进程列表将根据所设定的画面更新时间定期的更新。通过 top 内部命令可以控制此处的显示方式
pmap
可以根据进程查看进程相关信息占用的内存情况，(进程号可以通过ps查看)如下所示：
$ pmap -d 5647
ps
如下例所示：
$ ps -e -o 'pid,comm,args,pcpu,rsz,vsz,stime,user,uid' 其中rsz是是实际内存
$ ps -e -o 'pid,comm,args,pcpu,rsz,vsz,stime,user,uid' | grep oracle | sort -nrk
其中rsz为实际内存，上例实现按内存排序，由大到小
在Linux下查看内存我们一般用free命令：
[root@scs-2 tmp]# free
total used free shared buffers cached
Mem: 3266180 3250004 16176 0 110652 2668236
-/+ buffers/cache: 471116 2795064
Swap: 2048276 80160 1968116
下面是对这些数值的解释：
total:总计物理内存的大小。
used:已使用多大。
free:可用有多少。
Shared:多个进程共享的内存总额。
Buffers/cached:磁盘缓存的大小。
第三行(-/+ buffers/cached):
used:已使用多大。
free:可用有多少。
第四行就不多解释了。
区别：第二行(mem)的used/free与第三行(-/+ buffers/cache) used/free的区别。 这两个的区别在于使用的角度来看，第一行是从OS的角度来看，因为对于OS，buffers/cached 都是属于被使用，所以他的可用内存是16176KB,已用内存是3250004KB,其中包括，内核（OS）使用+Application(X, oracle,etc)使用的+buffers+cached.
第三行所指的是从应用程序角度来看，对于应用程序来说，buffers/cached 是等于可用的，因为buffer/cached是为了提高文件读取的性能，当应用程序需在用到内存的时候，buffer/cached会很快地被回收。
所以从应用程序的角度来说，可用内存=系统free memory+buffers+cached。
如上例：
2795064=16176+110652+2668236
接下来解释什么时候内存会被交换，以及按什么方交换。 当可用内存少于额定值的时候，就会开会进行交换。
如何看额定值：
cat /proc/meminfo
[root@scs-2 tmp]# cat /proc/meminfo
MemTotal: 3266180 kB
MemFree: 17456 kB
Buffers: 111328 kB
Cached: 2664024 kB
SwapCached: 0 kB
Active: 467236 kB
Inactive: 2644928 kB
HighTotal: 0 kB
HighFree: 0 kB
LowTotal: 3266180 kB
LowFree: 17456 kB
SwapTotal: 2048276 kB
SwapFree: 1968116 kB
Dirty: 8 kB
Writeback: 0 kB
Mapped: 345360 kB
Slab: 112344 kB
Committed_AS: 535292 kB
PageTables: 2340 kB
VmallocTotal: 536870911 kB
VmallocUsed: 272696 kB
VmallocChunk: 536598175 kB
HugePages_Total: 0
HugePages_Free: 0
Hugepagesize: 2048 kB
用free -m查看的结果：
[root@scs-2 tmp]# free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 3189 3173 16 0 107 2605
-/+ buffers/cache: 460 2729
Swap: 2000 78 1921
查看/proc/kcore文件的大小（内存镜像）：
[root@scs-2 tmp]# ll -h /proc/kcore
-r-------- 1 root root 4.1G Jun 12 12:04 /proc/kcore
备注：
占用内存的测量
测量一个进程占用了多少内存，linux为我们提供了一个很方便的方法，/proc目录为我们提供了所有的信息，实际上top等工具也通过这里来获取相应的信息。
/proc/meminfo 机器的内存使用信息
/proc/pid/maps pid为进程号，显示当前进程所占用的虚拟地址。
/proc/pid/statm 进程所占用的内存
[root@localhost ~]# cat /proc/self/statm
654 57 44 0 0 334 0
输出解释
CPU 以及CPU0。。。的每行的每个参数意思（以第一行为例）为：
参数 解释 /proc//status
Size (pages) 任务虚拟地址空间的大小 VmSize/4
Resident(pages) 应用程序正在使用的物理内存的大小 VmRSS/4
Shared(pages) 共享页数 0
Trs(pages) 程序所拥有的可执行虚拟内存的大小 VmExe/4
Lrs(pages) 被映像到任务的虚拟内存空间的库的大小 VmLib/4
Drs(pages) 程序数据段和用户态的栈的大小 （VmData+ VmStk ）4
dt(pages) 04
查看机器可用内存
/proc/28248/>free
total used free shared buffers cached
Mem: 1023788 926400 97388 0 134668 503688
-/+ buffers/cache: 288044 735744
Swap: 1959920 89608 1870312
我们通过free命令查看机器空闲内存时，会发现free的值很小。这主要是因为，在linux中有这么一种思想，内存不用白不用，因此它尽可能的cache和buffer一些数据，以方便下次使用。但实际上这些内存也是可以立刻拿来使用的。
所以 空闲内存=free+buffers+cached=total-used
top命令 是Linux下常用的性能 分析工具 ，能够实时显示系统 中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理 器。下面详细介绍它的使用方法。
top - 02:53:32 up 16 days, 6:34, 17 users, load average: 0.24, 0.21, 0.24
Tasks: 481 total, 3 running, 474 sleeping, 0 stopped, 4 zombie
Cpu(s): 10.3%us, 1.8%sy, 0.0%ni, 86.6%id, 0.5%wa, 0.2%hi, 0.6%si, 0.0%st
Mem: 4042764k total, 4001096k used, 41668k free, 383536k buffers
Swap: 2104472k total, 7900k used, 2096572k free, 1557040k cached
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
32497 jacky 20 0 669m 222m 31m R 10 5.6 29:27.62 firefox
4788 yiuwing 20 0 257m 18m 13m S 5 0.5 5:42.44 konsole
5657 Liuxiaof 20 0 585m 159m 30m S 4 4.0 5:25.06 firefox
4455 xiefc 20 0 542m 124m 30m R 4 3.1 7:23.03 firefox
6188 Liuxiaof 20 0 191m 17m 13m S 4 0.5 0:01.16 konsole
统计信息区前五行是系统整体的统计信息。第一行是任务队列信息，同 uptime 命令的执行结果。其内容如下：
01:06:48 当前时间
up 1:22 系统运行 时间，格式为时:分
1 user 当前登录用户 数
load average: 0.06, 0.60, 0.48 系统负载 ，即任务队列的平均长度。
三个数值分别为 1分钟、5分钟、15分钟前到现在的平均值。
第二、三行为进程和CPU的信息。当有多个CPU时，这些内容可能会超过两行。内容如下：
Tasks: 29 total 进程总数
1 running 正在运行的进程数
28 sleeping 睡眠的进程数
0 stopped 停止的进程数
0 zombie 僵尸进程数
Cpu(s): 0.3% us 用户空间占用CPU百分比
1.0% sy 内核 空间占用CPU百分比
0.0% ni 用户进程空间内改变过优先级的进程占用CPU百分比
98.7% id 空闲CPU百分比
0.0% wa 等待输入输出的CPU时间百分比
0.0% hi
0.0% si
最后两行为内存 信息。内容如下：
Mem: 191272k total 物理内存总量
173656k used 使用的物理内存总量
17616k free 空闲内存总量
22052k buffers 用作内核缓存 的内存量
Swap: 192772k total 交换区总量
0k used 使用的交换区总量
192772k free 空闲交换区总量
123988k cached 缓冲的交换区总量。
内存中的内容被换出到交换区，而后又被换入到内存，但使用过的交换区尚未被覆盖，
该数值即为这些内容已存在于内存中 的交换区的大小。
相应的内存再次被换出时可不必再对交换区写入。
进程信息区统计信息区域的下方显示了各个进程的详细信息。首先来认识一下各列的含义。
序号 列名 含义
a PID 进程id
b PPID 父进程id
c RUSER Real user name
d UID 进程所有者的用户id
e USER 进程所有者的用户名
f GROUP 进程所有者的组名
g TTY 启动进程的终端名。不是从终端启动的进程则显示为 ?
h PR 优先级
i NI nice值。负值表示高优先级，正值表示低优先级
j P 最后使用的CPU，仅在多CPU环境 下有意义
k %CPU 上次更新到现在的CPU时间占用百分比
l TIME 进程使用的CPU时间总计，单位秒
m TIME+ 进程使用的CPU时间总计，单位1/100秒
n %MEM 进程使用的物理内存 百分比
o VIRT 进程使用的虚拟内存总量，单位kb。VIRT=SWAP+RES
p SWAP 进程使用的虚拟内存中，被换出的大小，单位kb。
q RES 进程使用的、未被换出的物理内存大小，单位kb。RES=CODE+DATA
r CODE 可执行代码占用的物理 内存大小，单位kb
s DATA 可执行代码以外的部分(数据 段+栈)占用的物理 内存大小，单位kb
t SHR 共享内存大小，单位kb
u nFLT 页面错误次数
v nDRT 最后一次写入到现在，被修改过的页面数。
w S 进程状态。
D =不可中断的睡眠状态
R =运行
S =睡眠
T =跟踪/停止
Z =僵尸进程
x COMMAND 命令名/命令行
y WCHAN 若该进程在睡眠，则显示睡眠中的系统函数名
z Flags 任务标志，参考 sched.h
默认情况下仅显示比较重要的 PID、USER、PR、NI、VIRT、RES、SHR、S、%CPU、%MEM、TIME+、COMMAND 列。可以通过下面的快捷键来更改显示内容。
更改显示内容通过 f 键可以选择显示的内容。按 f 键之后会显示列的列表，按 a-z 即可显示或隐藏对应的列，最后按回车键确定。
按 o 键可以改变列的显示顺序。按小写的 a-z 可以将相应的列向右移动，而大写的 A-Z 可以将相应的列向左移动。最后按回车键确定。
按大写的 F 或 O 键，然后按 a-z 可以将进程按照相应的列进行排序。而大写的 R 键可以将当前的排序倒转。
==============================
top命令使用过程中，还可以使用一些交互的命令来完成其它参数的功能。这些命令是通过快捷键启动的。
＜空格＞：立刻刷新。
P：根据CPU使用大小进行排序。
T：根据时间、累计时间排序。
q：退出top命令。
m：切换显示内存信息。
t：切换显示进程和CPU状态信息。
c：切换显示命令名称和完整命令行。
M：根据使用内存大小进行排序。
W：将当前设置写入~/.toprc文件中。这是写top配置文件的推荐方法。
可以看到，top命令是一个功能十分强大的监控系统的工具，对于系统管理员而言尤其重要。但是，它的缺点是会消耗很多系统资源。
应用实例
使用top命令可以监视指定用户，缺省情况是监视所有用户的进程。如果想查看指定用户的情况，在终端中按“U”键，然后输入用户名，系统就会切换为指定用户的进程运行界面。
a.作用
free命令用来显示内存的使用情况，使用权限是所有用户。
b.格式
free [－b－k－m] [－o] [－s delay] [－t] [－V]
c.主要参数
－b －k －m：分别以字节（KB、MB）为单位显示内存使用情况。
－s delay：显示每隔多少秒数来显示一次内存使用情况。
－t：显示内存总和列。
－o：不显示缓冲区调节列。
d.应用实例
free命令是用来查看内存使用情况的主要命令。和top命令相比，它的优点是使用简单，并且只占用很少的系统资源。通过－S参数可以使用free命令不间断地监视有多少内存在使用，这样可以把它当作一个方便实时监控器。
＃free －b －s5
使用这个命令后终端会连续不断地报告内存使用情况（以字节为单位），每5秒更新一次。
3. linux内核性能分析工具有哪些
可以使用vim 我个人感觉如果你在linux系统下。基本上编码或者阅读文本都可以使用vim。太强大的一个编辑器了。
4. Linux怎么使用nmon监控性能，分析系统性能数据
用Nmon监控Linux系统性能的方法请参见下面介绍（配图）：
1、安装Nmon
2、一旦安装完成，则可以通过在终端执行 nmon 命令启动它。
Nmon命令执行之后，大家可以看到如下输出：
3、从上图中大家可以看到，Nmon 命令行工具是一个用户交互的应用程序，大家可以非常方便地使用键盘快捷键来查看相关统计信息。
q : 停止并退出Nmon
h : 查看帮助信息
c : 查看 CPU 统计信息
m : 查看内存统计信息
d : 查看磁盘统计信息
k : 查看内核统计信息
n : 查看网络统计信息
N : 查看 NFS 统计信息
j : 查看文件系统统计信息
t : 查看 Top 进程统计信息
V : 查看虚拟内存统计信息
v : 详细输出模式
4、查看 CPU 统计信息
如果你想查看 CPU 性能信息，可以直接按 c 键：
5、查看 Top 进程统计信息
如果你想查看 Top 进程统计信息，可以直接按 t 键：
6、查看网络统计信息
如果你想查看网络统计信息，可以直接按 n 键：
7、磁盘I/O图
使用 d 键可以查看磁盘统计信息：
8、查看内核统计信息
如果你想查看内核统计信息，可以直接按 k 键：
9、获取系统信息
如果要查看 Linux 的系统信息，如：系统架构、操作系统版本、Linux 版本则可以使用 r 键，这对系统管理员非常有用。
以上是基础使用方法。下面再补充一些命令和方法：
1、启动
打开nmon所在的目录：cd /usr/local/nmon
修改启动文件的访问权限：chmod 755 nmon_x86_rhel52
启动nmon：./nmon_x86_rhel52
如果要采样nmon的数据保存成文件，可以
./nmon_x86_rhel52 -fT -s 30 -c 120
其中30表示每隔30秒nmon取一次系统性能数据，120表示取120次；
这样nmon将会在运行开始算起连续取得30sX120=60分钟，可根据实际需要时间调整；当运行以上命令后该目录下会生成一个.nmon文件，该文件会根据间隔时间被写入性能数据，当一段时间后再查看该文件，文件字节变大
利用nmonanalyser分析.nmon文件
当测试结束的同时ftp到服务器上将.nmon文件get下来，
打开nmon_analyser.zip 包下的nmon analyser v338.xls 文件，点击Analyse nomn data按钮，选择之前get来下的.nmon文件。
（如果报告以下宏的安全级别太高错误，则在“工具 -- 宏 --安全性”里把级别调低，然后重新打开 nmon analyser v338.xls 文件）
待分析结束后会生成性能分析结果文件（文件格式为.xls，其中包括CPU,IO,内存等性能分析报告）。
分析结果中有很多数据和图形，简要介绍主要的性能参数图像
4.1 系统汇总（对应excel标签的‘SYS_SUMM’）
蓝线为cpu占有率变化情况；
粉线为磁盘IO的变化情况；
4.2磁盘读写情况汇总（对应excel标签的‘DISK_SUMM’）
蓝色为磁盘读的速率KB/sec
紫色为磁盘写的速率KB/sec
4.3内存情况汇总（对应excel标签的‘MEM’）
曲线表示内存剩余量（MB）
分析数据得到的报告文件（.xls）中包含很多性能分析结果数据，根据自己的需要查看。
2、nmon运行本身就消耗系统资源的；
另外如果取到.nmon文件后确定不再需要nmon继续收集信息则应kill掉nmon；
命令：
ps -A | grep nmon #得到pid
kill -9 pid
suse10 enterprise sp2:
nmon_x86_rhel3
使用对应的操作系统文件：
chmod +x nmon_x86_ubuntu810
mv nmon_x86_ubuntu810 /usr/local/bin/nmon
对于 Debian 还要做以下操作（不做也同样能运行）：
apt-get install lsb-release
lsb_release -d | sed 's/Description:\t//' > /etc/debian_release
然后直接运行 nmon 即可。
采集数据并生成报表：
采集数据:
nmon -s10 -c60 -f -m /home/
参数解释：
-s10 每 10 秒采集一次数据。
-c60 采集 60 次，即为采集十分钟的数据。
-f 生成的数据文件名中包含文件创建的时间。
-m 生成的数据文件的存放目录。
这样就会生成一个 nmon 文件，并每十秒更新一次，直到十分钟后。
生成的文件名如： hostname_090824_1306.nmon ，"hostname" 是这台主机的主机名。
生成报表：
下载 nmon analyser （生成性能报告的免费工具）：
http://www.ibm.com/developerworks/wikis/display/Wikiptype/nmonanalyser
把之前生成的 nmon 数据文件传到 Windows 机器上，用 Excel 打开分析工具 nmon analyser v33C.xls 。点击 Excel 文件中的 "Analyze nmon data" 按钮，选择 nmon 数据文件，这样就会生成一个分析后的结果文件： hostname_090824_1306.nmon.xls ，用 Excel 打开生成的文件就可以看到结果了。
如果宏不能运行，需要做以下操作：
工具 -> 宏 -> 安全性 -> 中，然后再打开文件并允许运行宏。
自动按天采集数据：
在 crontab 中增加一条记录：
0 0 * * * root nmon -s300 -c288 -f -m /home/ > /dev/null 2>&1
300*288=86400 秒，正好是一天的数据。
采样文件越来越大：
[email protected].***:~/nmon# ./nmon -s1 -c33 -f
[email protected].***:~/nmon#
[email protected].***:~/nmon# -sh *
8.0K AD39_***_sles10_101207_1046.nmon
160K nmon
[email protected].***:~/nmon# -sh *
12K AD39_***_sles10_101207_1046.nmon
160K nmon
[email protected].***:~/nmon# -sh *
16K AD39_***_sles10_101207_1046.nmon
160K nmon
[email protected].***:~/nmon# -sh *
20K AD39_***_sles10_101207_1046.nmon
160K nmon
[email protected].***:~/nmon# -sh *
20K AD39_***_sles10_101207_1046.nmon
160K nmon
注：以上一些机器名称或系统名称，请根据实际情况自行调整及修改。
5. 怎样分析linux的性能指标
一、处理器参数
这是一个很简单的参数，它直观的描述了每个CPU的利用率。在xSeries架构中，如果CPU的利用率长时间的超过80％，就可能是出现了处理器的瓶颈。
Runable processes
这个值描述了正在准备被执行的进程，在一个持续时间里这个值不应该超过物理CPU数量的10倍，否则CPU方面就可能存在瓶颈。
Blocked
描述了那些因为等待I/O操作结束而不能被执行的进程，Blocked可能指出你正面临I/O瓶颈。
User time
描述了处理用户进程的百分比，包括nice time。如果User time的值很高，说明系统性能用在处理实际的工作。
System time
描述了CPU花费在处理内核操作包括IRQ和软件中断上面的百分比。如果system time很高说明系统可能存在网络或者驱动堆栈方面的瓶颈。一个系统通常只花费很少的时间去处理内核的操作。
Idle time
描述了CPU空闲的百分比。
Nice time
描述了CPU花费在处理re-nicing进程的百分比。
Context switch
系统中线程之间进行交换的数量。
Waiting
CPU花费在等待I/O操作上的总时间，与blocked相似，一个系统不应该花费太多的时间在等待I/O操作上，否则你应该进一步检测I/O子系统是否存在瓶颈。
Interrupts
Interrupts值包括硬Interrupts和软Interrupts，硬Interrupts会对系统性能带
来更多的不利影响。高的Interrupts值指出系统可能存在一个软件的瓶颈，可能是内核或者驱动程序。注意Interrupts值中包括CPU时钟导
致的中断（现代的xServer系统每秒1000个Interrupts值）。
二、内存参数
Free memory
相比其他操作系统，Linux空闲内存的值不应该做为一个性能参考的重要指标，因为就像我们之前提到过的，Linux内核会分配大量没有被使用的内存作为文件系统的缓存，所以这个值通常都比较小。
Swap usage
这个值描述了已经被使用的swap空间。Swap
usage只表示了Linux管理内存的有效性。对识别内存瓶颈来说，Swap In/Out才是一个比较又意义的依据，如果Swap
In/Out的值长期保持在每秒200到300个页面通常就表示系统可能存在内存的瓶颈。
Buffer and cache
这个值描述了为文件系统和块设备分配的缓存。注意在Red Hat Enterprise Linux
3和更早一些的版本中，大部分空闲内存会被分配作为缓存使用。在Red Hat Enterprise Linux
4以后的版本中,你可以通过修改/proc/sys/vm中的page_cache_tuning来调整空闲内存中作为缓存的数量。
Slabs
描述了内核使用的内存空间，注意内核的页面是不能被交换到磁盘上的。
Active versus inactive memory
提供了关于系统内存的active内存信息，Inactive内存是被kswapd守护进程交换到磁盘上的空间。
三、网络参数
Packets received and sent
这个参数表示了一个指定网卡接收和发送的数据包的数量。
Bytes received and sent
这个参数表示了一个指定网卡接收和发送的数据包的字节数。
Collisions per second
这个值提供了发生在指定网卡上的网络冲突的数量。持续的出现这个值代表在网络架构上出现了瓶颈，而不是在服务器端出现的问题。在正常配置的网络中冲突是非常少见的，除非用户的网络环境都是由hub组成。
Packets dropped
这个值表示了被内核丢掉的数据包数量，可能是因为防火墙或者是网络缓存的缺乏。
Overruns
Overruns表达了超出网络接口缓存的次数，这个参数应该和packets dropped值联系到一起来判断是否存在在网络缓存或者网络队列过长方面的瓶颈。
Errors
这个值记录了标志为失败的帧的数量。这个可能由错误的网络配置或者部分网线损坏导致，在铜口千兆以太网环境中部分网线的损害是影响性能的一个重要因素。
四、块设备参数
Iowait
CPU等待I/O操作所花费的时间。这个值持续很高通常可能是I/O瓶颈所导致的。
Average queue length
I/O请求的数量，通常一个磁盘队列值为2到3为最佳情况，更高的值说明系统可能存在I/O瓶颈。
Average wait
响应一个I/O操作的平均时间。Average wait包括实际I/O操作的时间和在I/O队列里等待的时间。
Transfers per second
描述每秒执行多少次I/O操作（包括读和写）。Transfers per second的值与kBytes per second结合起来可以帮助你估计系统的平均传输块大小，这个传输块大小通常和磁盘子系统的条带化大小相符合可以获得最好的性能。
Blocks read/write per second
这个值表达了每秒读写的blocks数量，在2.6内核中blocks是1024bytes，在早些的内核版本中blocks可以是不同的大小，从512bytes到4kb。
Kilobytes per second read/write
按照kb为单位表示读写块设备的实际数据的数量。
6. linux性能监控工具有哪些
1、顶部-Linux进程监控
Linux Top命令是性能监视程序，很多系统管理员经常用它监视Linux性能，可以再许多Linux/Unix操作系统下使用，可以显示CPU使用情况、内存使用情况、交换内存、缓存大小、缓冲区大小、进程PID、用户、 命令等等，它还显示高内存和CPU运行流程的利用。
2、VmStat-虚拟内存统计
Linux VmStat命令用于显示虚拟内存，kernerl线程，磁盘，系统进程，I/O块，中断，CPU活动等的统计信息。默认情况下，vmstat命令在Linux系统下不可用，您需要安装名为sysstat的软件包 ，其中包含vmstat程序。
3、Lsof-列出打开的文件
许多Linux/Unix系统中使用的Lsof命令，用于显示所有打开文件和进程的列表。包含的开放文件是磁盘文件、网络套接字、管道、设备和进程。使用此命令的主要原因之一是无法卸载磁盘并显示正在使用或打开文件的错误。使用此命令，您可以轻松识别哪些文件正在使用中。
4、Tcpmp-网络分组分析器
Tcpmp是使用最广泛的命令行、网络数据包分析器或数据包嗅探器程序之一，用于捕获或过滤通过网络在特定接口上接收或传输的TCP/ IP数据包。它还提供了一个选项，可以将捕获的包保存在文件中供以后分析。tcpmp几乎可用于所有主要的Linux发行版。
5、Netstat-网络统计
Netstat是一个命令行工具，用于监视传入和传出网络数据包统计信息以及接口统计信息，对于每个系统管理员来说，监视网络性能并排除网络相关问题是非常有用的工具。
6、Htop-Linux进程监控
Htop是一款非常先进的交互式和实时Linux过程监控工具。这与Linux top命令非常相似，但它具有一些丰富的功能，如用户友好的界面来管理进程、快捷键、进程的垂直和水平视图等等。
7. Linux里面top和free -h命令区别是什么
top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，常用于服务端性能分析。
free 命令能够显示系统中物理上的空闲和已用内存，还有交换内存，同时，也能显示被内核使用的缓冲和缓存。这些信息是通过解析文件 /proc/meminfo 而收集到的。具体可以看《Linux就该这么学》
top有点类似windows里面的任务管理器，所有信息都有。Free就只有内存的信息
8. Linux系统下常用性能分析工具top命令，怎么详解
top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。下面详细介绍它的使用方法。
top - 01:06:48 up 1:22, 1 user, load average: 0.06, 0.60, 0.48
Tasks: 29 total, 1 running, 28 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
Cpu(s): 0.3% us, 1.0% sy, 0.0% ni, 98.7% id, 0.0% wa, 0.0% hi, 0.0% si
Mem: 191272k total, 173656k used, 17616k free, 22052k buffers
Swap: 192772k total, 0k used, 192772k free, 123988k cached
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
1379 root 16 0 7976 2456 1980 S 0.7 1.3 0:11.03 sshd
14704 root 16 0 2128 980 796 R 0.7 0.5 0:02.72 top
1 root 16 0 1992 632 544 S 0.0 0.3 0:00.90 init
2 root 34 19 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 ksoftirqd/0
3 root RT 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 watchdog/0
统计信息区前五行是系统整体的统计信息。第一行是任务队列信息，同 uptime 命令的执行结果。其内容如下：
01:06:48 当前时间
up 1:22 系统运行时间，格式为时:分
1 user 当前登录用户数
load average: 0.06, 0.60, 0.48 系统负载，即任务队列的平均长度。
三个数值分别为 1分钟、5分钟、15分钟前到现在的平均值。
第二、三行为进程和CPU的信息。当有多个CPU时，这些内容可能会超过两行。内容如下：
Tasks: 29 total 进程总数
1 running 正在运行的进程数
28 sleeping 睡眠的进程数
0 stopped 停止的进程数
0 zombie 僵尸进程数
Cpu(s): 0.3% us 用户空间占用CPU百分比
1.0% sy 内核空间占用CPU百分比
0.0% ni 用户进程空间内改变过优先级的进程占用CPU百分比
98.7% id 空闲CPU百分比
0.0% wa 等待输入输出的CPU时间百分比
0.0% hi
0.0% si
最后两行为内存信息。内容如下：
Mem: 191272k total 物理内存总量
173656k used 使用的物理内存总量
17616k free 空闲内存总量
22052k buffers 用作内核缓存的内存量
Swap: 192772k total 交换区总量
0k used 使用的交换区总量
192772k free 空闲交换区总量
123988k cached 缓冲的交换区总量。
内存中的内容被换出到交换区，而后又被换入到内存，但使用过的交换区尚未被覆盖，
该数值即为这些内容已存在于内存中的交换区的大小。
相应的内存再次被换出时可不必再对交换区写入。
进程信息区统计信息区域的下方显示了各个进程的详细信息。首先来认识一下各列的含义。
序号 列名 含义
a PID 进程id
b PPID 父进程id
c RUSER Real user name
d UID 进程所有者的用户id
e USER 进程所有者的用户名
f GROUP 进程所有者的组名
g TTY 启动进程的终端名。不是从终端启动的进程则显示为 ?
h PR 优先级
i NI nice值。负值表示高优先级，正值表示低优先级
j P 最后使用的CPU，仅在多CPU环境下有意义
k %CPU 上次更新到现在的CPU时间占用百分比
l TIME 进程使用的CPU时间总计，单位秒
m TIME+ 进程使用的CPU时间总计，单位1/100秒
n %MEM 进程使用的物理内存百分比
o VIRT 进程使用的虚拟内存总量，单位kb。VIRT=SWAP+RES
p SWAP 进程使用的虚拟内存中，被换出的大小，单位kb。
q RES 进程使用的、未被换出的物理内存大小，单位kb。RES=CODE+DATA
r CODE 可执行代码占用的物理内存大小，单位kb
s DATA 可执行代码以外的部分(数据段+栈)占用的物理内存大小，单位kb
t SHR 共享内存大小，单位kb
u nFLT 页面错误次数
v nDRT 最后一次写入到现在，被修改过的页面数。
w S 进程状态。
D=不可中断的睡眠状态
R=运行
S=睡眠
T=跟踪/停止
Z=僵尸进程
x COMMAND 命令名/命令行
y WCHAN 若该进程在睡眠，则显示睡眠中的系统函数名
z Flags 任务标志，参考 sched.h
默认情况下仅显示比较重要的 PID、USER、PR、NI、VIRT、RES、SHR、S、%CPU、%MEM、TIME+、COMMAND 列。可以通过下面的快捷键来更改显示内容。
更改显示内容通过 f 键可以选择显示的内容。按 f 键之后会显示列的列表，按 a-z 即可显示或隐藏对应的列，最后按回车键确定。
按 o 键可以改变列的显示顺序。按小写的 a-z 可以将相应的列向右移动，而大写的 A-Z 可以将相应的列向左移动。最后按回车键确定。
按大写的 F 或 O 键，然后按 a-z 可以将进程按照相应的列进行排序。而大写的 R 键可以将当前的排序倒转。
命令使用
1． 工具（命令）名称
top
2．工具（命令）作用
显示系统当前的进程和其他状况； top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止. 比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视.它将显示系统中CPU最“敏感”的任务列表.该命令可以按CPU使用.内存使用和执行时间对任务进行排序；而且该命令的很多特性都可以通过交互式命令或者在个人定制文件中进行设定.
3．环境设置
在Linux下使用。
4．使用方法
4．1使用格式
top [-] [d]
[q] [c] [C] [S] [s] [n]
4．2参数说明
d 指定每两次屏幕信息刷新之间的时间间隔。当然用户可以使用s交互命令来改变之。
p 通过指定监控进程ID来仅仅监控某个进程的状态。
q该选项将使top没有任何延迟的进行刷新。如果调用程序有超级用户权限，那么top将以尽可能高的优先级运行。
S 指定累计模式
s 使top命令在安全模式中运行。这将去除交互命令所带来的潜在危险。
i 使top不显示任何闲置或者僵死进程。
c 显示整个命令行而不只是显示命令名
4.3其他
下面介绍在top命令执行过程中可以使用的一些交互命令。从使用角度来看，熟练的掌握这些命令比掌握选项还重要一些。这些命令都是单字母的，如果在命令行选项中使用了s选项，则可能其中一些命令会被屏蔽掉。
Ctrl+L 擦除并且重写屏幕。
h或者? 显示帮助画面，给出一些简短的命令总结说明。
k 终止一个进程。系统将提示用户输入需要终止的进程PID，以及需要发送给该进程什么样的信号。一般的终止进程可以使用15信号；如果不能正常结束那就使用信号9强制结束该进程。默认值是信号15。在安全模式中此命令被屏蔽。
i 忽略闲置和僵死进程。这是一个开关式命令。
q 退出程序。
r 重新安排一个进程的优先级别。系统提示用户输入需要改变的进程PID以及需要设置的进程优先级值。输入一个正值将使优先级降低，反之则可以使该进程拥有更高的优先权。默认值是10。
S 切换到累计模式。
s 改变两次刷新之间的延迟时间。系统将提示用户输入新的时间，单位为s。如果有小数，就换算成m s。输入0值则系统将不断刷新，默认值是5 s。需要注意的是如果设置太小的时间，很可能会引起不断刷新，从而根本来不及看清显示的情况，而且系统负载也会大大增加。
f或者F 从当前显示中添加或者删除项目。
o或者O 改变显示项目的顺序。
l 切换显示平均负载和启动时间信息。
m 切换显示内存信息。
t 切换显示进程和CPU状态信息。
c 切换显示命令名称和完整命令行。
M 根据驻留内存大小进行排序。
P 根据CPU使用百分比大小进行排序。
T 根据时间/累计时间进行排序。
W 将当前设置写入~/.toprc文件中。这是写top配置文件的推荐方法
9. Linux下的开发工具有哪些
没系统地用过，感觉linux开发工具手工配置环境比较多。
一般编译器就用GCC/G++，可以编译很多语言，如ADA等。
写代码的话，变态用VI，我以前装eclipse，后来改用codeblocks，现在用codelite。一般情况下安装不难，你可以直接在安装源找
到，或者在各个集成开发环境的官网下载对应的DEB或RPM包安装就行，还可以下载代码包，就configure/make/make
install的输入而已。
类库方面都有基本的，图形方面有替代的GNOME、QT、 wxWidgets等等，想多花俏都可以。
语言连C#都可以用，具体看MONO项目，不过我没建立使用过。
10. 如何1分钟内对 Linux 性能快速分析（113资讯网）
当你在IDC主机商购买一台系统为 Linux 服务器之后，我想大家第一时间就是对主机进行一个性能分析，这里我跟大家分享几个命令，能让大家在一分钟以内对自己的性能有一个大致的鸟解?
uptime
dmesg | tail
vmstat 1
mpstat -P ALL 1
pidstat 1
iostat -xz 1
free -m
sar -n DEV 1
sar -n TCP,ETCP 1
top
这10个命令到底是什么意思，我为大家一一解释一下：
1.uptime
# uptime
03:16:26 up 21:31, 1 user, load average: 10.02, 06.43, 09.02
在上面的例子中，平均负载显示是在不断增加的，1 分钟的值是 10，相比 15 分钟的值 09 来说是增加了。这个数字这么大就意味着有事情发生了.
2. dmesg | tail
# dmesg | tail
[ 14.102501] ISO 9660 Extensions: RRIP_1991A
[ 15.900216] ISO 9660 Extensions: Microsoft Joliet Level 3
[ 15.900234] ISO 9660 Extensions: RRIP_1991A
[ 17.030540] EXT4-fs (vda1): resizing filesystem from 5242619 to 13106939 blocks
[ 17.151434] random: crng init done
[ 17.151436] random: 7 urandom warning(s) missed e to ratelimiting
[ 18.314268] EXT4-fs (vda1): resized filesystem to 13106939
[ 20.394666] new mount options do not match the existing superblock, will be ignored
[ 38.405804] ISO 9660 Extensions: Microsoft Joliet Level 3
[ 38.407599] ISO 9660 Extensions: RRIP_1991A
这里展示的是最近 10 条系统消息日志，如果系统消息没有就不会展示。主要是看由于性能问题导致的错误。
3. vmstat 1
# vmstat 1
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
1 0 0 324644 141184 1270628 0 0 10 40 207 431 1 1 99 0 0
0 0 0 324388 141184 1270628 0 0 0 0 130 280 1 1 98 0 0
0 0 0 324388 141184 1270628 0 0 0 0 89 169 0 0 100 0 0
0 0 0 324420 141184 1270628 0 0 0 0 118 225 1 0 99 0 0
0 0 0 324420 141184 1270628 0 0 0 32 125 254 0 0 99 1 0
1 1 0 324420 141184 1270628 0 0 0 68 96 171 0 0 96 4 0
0 0 0 324452 141184 1270628 0 0 0 184 127 166 0 1 96 3 0
^C
r: CPU 上的等待运行的可运行进程数。这个指标提供了判断 CPU 饱和度的数据，因为它不包含 I/O 等待的进程。可解释为：“r” 的值比 CPU 数大的时候就是饱和的。
free：空闲内存，单位是 k。如果这个数比较大，就说明你还有充足的空闲内存。“free -m” 和下面第 7 个命令，可以更详细的分析空闲内存的状态。
si，so：交换进来和交换出去的数据量，如果这两个值为非 0 值，那么就说明没有内存了。
us，sy，id，wa，st：这些是 CPU 时间的分解，是所有 CPU 的平均值。它们是用户时间，系统时间（内核），空闲，等待 I/O 时间，和被偷的时间（这里主要指其它的客户，或者使用 Xen，这些客户有自己独立的操作域）。
4. mpstat -P ALL 1
# mpstat -P ALL 1
Linux 4.15.0-88-generic (VM-0-17-ubuntu) 06/15/2020 _x86_64_ (1 CPU)
03:33:26 AM CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %gnice %idle
03:33:27 AM all 0.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 99.00
03:33:27 AM 0 0.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 99.00
这个命令打印各个 CPU 的时间统计，可以看出整体 CPU 的使用是不是均衡的。由于我使用的是1H2G主机看不出区别！
5. pidstat 1
# pidstat 1
Linux 4.15.0-88-generic (VM-0-17-ubuntu) 06/15/2020 _x86_64_ (1 CPU)
03:34:47 AM UID PID %usr %system %guest %wait %CPU CPU Command
03:34:48 AM 0 1120 1.00 0.00 0.00 0.00 1.00 0 sshd
pidstat 命令为每个 CPU 统计信息功能。由于我使用的是1H2G主机看不出区别！
6. iostat -xz 1
# iostat -xz 1
Linux 4.15.0-88-generic (VM-0-17-ubuntu) 06/15/2020 _x86_64_ (1 CPU)
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
0.67 0.01 0.52 0.29 0.00 98.52
Device r/s w/s rkB/s wkB/s rrqm/s wrqm/s %rrqm %wrqm r_await w_await aqu-sz rareq-sz wareq-sz svctm %util
loop0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.22 0.00 0.00 9.64 0.00 0.00 0.00
scd0 0.02 0.00 0.48 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.21 0.00 0.00 27.72 0.00 0.19 0.00
vda 0.64 4.07 9.15 40.59 0.00 1.99 0.00 32.85 3.58 2.31 0.01 14.31 9.96 0.24 0.11
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00
Device r/s w/s rkB/s wkB/s rrqm/s wrqm/s %rrqm %wrqm r_await w_await aqu-sz rareq-sz wareq-sz svctm %util
r/s, w/s, rkB/s, wkB/s：这些表示设备上每秒钟的读写次数和读写的字节数（单位是k字节）。这些可以看出设备的负载情况。性能问题可能就是简单的因为大量的文件加载请求。
await：I/O 等待的平均时间（单位是毫秒）。这是应用程序所等待的时间，包含了等待队列中的时间和被调度服务的时间。过大的平均等待时间就预示着设备超负荷了或者说设备有问题了。
avgqu-sz：设备上请求的平均数。数值大于 1 可能表示设备饱和了（虽然设备通常都是可以支持并行请求的，特别是在背后挂了多个磁盘的虚拟设备）。
%util：设备利用率。是使用率的百分数，展示每秒钟设备工作的时间。这个数值大于 60% 则会导致性能很低（可以在 await 中看），当然这也取决于设备特点。这个数值接近 100% 则表示设备饱和了。
7. free -m/h
ubuntu@VM-0-17-ubuntu:~# free -m
total used free shared buff/cache available
Mem: 1833 137 313 5 1381 1506
Swap: 0 0 0
ubuntu@VM-0-17-ubuntu:~$ free -h
total used free shared buff/cache available
Mem: 1.8G 139M 311M 5.8M 1.3G 1.5G
Swap: 0B 0B 0B
这个命令我相信大家都熟悉，buffers：用于块设备 I/O 缓冲的缓存，cached：用于文件系统的页缓存。
8. sar -n DEV 1
ubuntu@VM-0-17-ubuntu:~# sar -n DEV 1
Linux 4.15.0-88-generic (VM-0-17-ubuntu) 06/15/2020 _x86_64_ (1 CPU)
03:43:35 AM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s %ifutil
03:43:36 AM eth0 11.00 10.00 0.79 1.06 0.00 0.00 0.00 0.00
03:43:36 AM lo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
使用这个工具是可以检测网络接口的吞吐：rxkB/s 和 txkB/s，作为收发数据负载的度量，也是检测是否达到收发极限。在上面这个例子中，eth0 接收数据达到 0.79 kb 字节/秒，发送数据达到1.06 字节/秒。
9. sar -n TCP,ETCP 1
ubuntu@VM-0-17-ubuntu:~# sar -n TCP,ETCP 1
Linux 4.15.0-88-generic (VM-0-17-ubuntu) 06/15/2020 _x86_64_ (1 CPU)
03:49:56 AM active/s passive/s iseg/s oseg/s
03:49:57 AM 0.00 0.00 5.05 3.03
03:49:56 AM atmptf/s estres/s retrans/s isegerr/s orsts/s
03:49:57 AM 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
这是对 TCP 关键指标的统计，它包含了以下内容：
active/s：每秒本地发起的 TCP 连接数（例如通过 connect() 发起的连接）。
passive/s：每秒远程发起的连接数（例如通过 accept() 接受的连接）。
retrans/s：每秒TCP重传数。
10. top
ubuntu@VM-0-17-ubuntu:~# top
top - 03:53:20 up 1 day, 1:41, 1 user, load average: 0.01, 0.04, 0.00
Tasks: 89 total, 1 running, 52 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 0.3 us, 0.3 sy, 0.0 ni, 99.3 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
KiB Mem : 1877076 total, 317436 free, 143420 used, 1416220 buff/cache
KiB Swap: 0 total, 0 free, 0 used. 1540856 avail Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
3730 root 20 0 105688 6812 5840 S 0.3 0.4 0:00.01 sshd
7546 root 20 0 644608 14924 6776 S 0.3 0.8 2:48.99 YDService
1 root 20 0 159892 9260 6796 S 0.0 0.5 0:06.45 systemd
2 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kthreadd
4 root 0 -20 0 0 0 I 0.0 0.0 0:00.00 kworker/0:0H
6 root 0 -20 0 0 0 I 0.0 0.0 0:00.00 mm_percpu_wq
7 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:04.29 ksoftirqd/0
8 root 20 0 0 0 0 I 0.0 0.0 0:08.85 rcu_sched
9 root 20 0 0 0 0 I 0.0 0.0 0:00.00 rcu_bh
10 root rt 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 migration/0
11 root rt 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.16 watchdog/0
12 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 cpuhp/0
13 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kdevtmpfs
top 命令包含了很多我们前面提到的指标。这个命令可以很容易看出指标的变化表示负载的变化，这个看起来和前面的命令有很大不同。
top 的一个缺陷也比较明显，很难看出变化趋势，其它像 vmstat 和 pidstat 这样的工具就会很清晰，它们是以滚动的方式输出统计信息。所以如果你在看到有问题的信息时没有及时的暂停下来（Ctrl-S 是暂停, Ctrl-Q 是继续），那么这些有用的信息就会被清屏。
文章原文： https://www.113p.cn/129.html （来都来了，就去我博客看下！！）