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linux查看显存

发布时间:2022-09-22 20:49:54

1. 查看linux电脑gpu的参数

1、Linux查看显卡信息:

lspci | grep -i vga

2、使用nvidia GPU可以:

lspci | grep -i nvidia

表头释义:

2. Linux下如何查看NVIDIA显卡信息

1、首先在ubuntu系统中按Ctrl+Alt+T快捷键打开命令输入框,输入“gnome-terminal”命令,然后按回车键即可打开终端:

3. 如何在Linux中获取显卡的显存地址

获取显卡显存的地址,必须借助于系统api函数,建议你查询 一下与显卡编程相关的API函数再进行操作没有相关的命令直接进行获取的。

4. linux查看amd显卡显存

  1. 通过dmesg指令

  2. #dmesg | grep memory

  3. 2.通过lspci

  4. #lspci | grep vga

  5. 上面的第一个字段获得,id:xx:xx.x格式

  6. #lspci -v -s id

  7. 就能查看你的memory了

5. 怎么看linux的memory

linux下查看内存信息,使用free命令,具体操作和展示信息如下:

#free-m

Mem:15918128213097026012542
-/+buffers/cache:76768241
Swap:399983991

其中的相关说明:

Mem:表示物理内存统计
-/+ buffers/cached:表示物理内存的缓存统计
Swap:表示硬盘上交换分区的使用情况(这里我们不去关心)
系统的总物理内存:15918MB(16GB,因为显存占用部分内存),但系统当前真正可用的内存并不是第一行free标记的 3039MB,它仅代表未被分配的内存。
我们使用total1、used1、free1、used2、free2等名称来代表上面统计数据的各值,1、2 分别代表第一行和第二行的数据。

total1:表示物理内存总量。
used1:表示总计分配给缓存(包含buffers 与cache )使用的数量,但其中可能部分缓存并未实际使用。
free1:未被分配的内存。
shared1:共享内存,一般系统不会用到,这里也不讨论。
buffers1:系统分配但未被使用的buffers 数量。
cached1:系统分配但未被使用的cache 数量。buffer 与cache 的区别见后面。

used2:实际使用的buffers 与cache 总量,也是实际使用的内存总量。
free2:未被使用的buffers 与cache 和未被分配的内存之和,这就是系统当前实际可用内存。

可以整理出如下等式:
total1 = used1 + free1
total1 = used2 + free2
used1= buffers1 + cached1 + used2
free2= buffers1 + cached1 + free1

buffer 与cache 的区别
A buffer is something that has yet to be "written" to disk.

理解为buffer是准备写入磁盘。
A cache is something that has been "read" from the disk and stored for later use.

从磁盘读出来准备给用户访问。

6. Linux服务器如何查看GPU信息

Linux查看显卡信息:
[python] view
plain
lspci | grep -i vga
使用nvidia
GPU可以:
[python] view
plain
lspci | grep -i nvidia
前边的序号
"00:0f.0"是显卡的代号(这里是用的虚拟机);
查看指定显卡的详细信息用以下指令:
[python] view
plain
lspci -v -s 00:0f.0
Linux查看Nvidia显卡信息及使用情况
Nvidia自带一个命令行工具可以查看显存的使用情况:
[python] view
plain
nvidia-smi
表头释义:
Fan:显示风扇转速,数值在0到100%之间,是计算机的期望转速,如果计算机不是通过风扇冷却或者风扇坏了,显示出来就是N/A;
Temp:显卡内部的温度,单位是摄氏度;
Perf:表征性能状态,从P0到P12,P0表示最大性能,P12表示状态最小性能;
Pwr:能耗表示;
Bus-Id:涉及GPU总线的相关信息;
Disp.A:是Display
Active的意思,表示GPU的显示是否初始化;
Memory
Usage:显存的使用率;
Volatile
GPU-Util:浮动的GPU利用率;
Compute
M:计算模式;
下边的Processes显示每块GPU上每个进程所使用的显存情况。
如果要周期性的输出显卡的使用情况,可以用watch指令实现:
[python] view
plain
watch -n 10 nvidia-smi
命令行参数-n后边跟的是执行命令的周期,以s为单位。

7. linux 怎么查看显存

点击“开始”--“运行”,输入“dxdiag”,然后在打开的面板上点击“显示”选项卡。

8. Linux服务器如何查看GPU信息

Linux查看显卡信息:

[python]view plain

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