linux卸载anaconda

① win7怎么卸载anaconda

”开始“--”控制面板“--”程序“--“卸载程序”，然后如果你要卸载一个程序，点鼠标右键就会有卸载提示，很简单的。另外，也可以下一些带有卸载功能的软件，比如优化大师，360安全卫士”软件管家“里也有，超级兔子也有，等等。

② 怎么卸载已经安装的anaconda

由于Anaconda的安装文件都包含在一个目录中，所以直接将该目录删除即可。删除整个Anaconda目录：
rm -rf anaconda
最后，建议清理下.bashrc中的Anaconda路径。

③ win 10 anaconda怎么卸载

1、找到anaconda安装的文件夹，找到Uninstall-Anaconda.exe，左键双击运行：

即可卸载完成。

④ 如何删除anaconda虚拟环境

一、安装python 双击下载的安装包，安装过程需要注意修改添加程序到环境变量。 二、 Anaconda科学计算包 Python是一种强大的编程语言，其提供了很多用于科学计算的模块，常见的包括numpy、scipy和matplotlib。

⑤ 简单记录下卸载重装Anaconda、装PANDAS包及Anaconda笔记

//by Chaos

上周安装pandas包的时候不知道为什么把Anaconda的环境搞坏了
今天晚上开始准备修一下，然后就开始发现一些文件后面多了这个~。把另一台电脑的文件开始替换，然后发现又有别的问题，又根据报错修，发现少的越来越多。无奈决定重装Anaconda。
先把ENV文件拷出来，然后用自带的卸载程序卸载，重装以后再把虚拟环境拷进去。

教训是，重装是最快的，有问题的时候还是重装吧

Python pandas包用于数据操作和分析，更直观的方式处理标记或关系数据。
基于numpy软件包构建，pandas包括标签，描述性索引，在处理常见数据格式和丢失数据方面比较厉害。

安装 pandas，选择在Anaconda中安装
命令：conda install pandas

pip install pandas
显示结果找不到，报错。

更换中国科技大学源
：pip install pandas -i https://pypi.mirrors.ustc.e.cn/simple/
显示成功

附录：
附:
豆瓣： https://pypi.douban.com/simple/
清华： https://pypi.tuna.tsinghua.e.cn/simple
阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.e.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.e.cn/simple/

卸载pandas

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.e.cn/simple tensorflow

参考文档
PANDAS
PIP 更换国内安装源

重装ANACONDA以后，我觉得我应该稍微写下ANACONDA的学习笔记。

ANACONDA的中文翻译和python差不多
都是蛇，为啥这些语言、环境开发大神都这么爱蟒蛇呢。

这张图就长得很像一个蟒蛇

Anaconda是一个包含超多科学包及其依赖项的发行版本。其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。

1）附带数据包：Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，附带了 conda、Python 和超多个科学包及其依赖项。
2）装包容易：直接conda install：管理包Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。conda（包管理器）安装和管理这些包很容易，包括安装、卸载和更新包
3）可以管理多个环境: 我安装两个Python版本，conda可以为不同的项目建立不同的运行环境。比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个 Numpy 版本，用conda可以为每个 Numpy 版本创建一个环境，然后项目的对应环境中工作。

Anaconda可以在Windows、macOS、linux系统平台中安装和使用。
安装方法就是下一个软件包，傻瓜安装。
若“Anaconda-Navigator”成功启动，则说明真正成功地安装了Anaconda

“Anaconda-Navigator”中已经包含“Jupyter Notebook”、“Jupyterlab”、“Qtconsole”和“Spyder”。

在Anaconda

①进入python36环境

② 在当前环境中安装包
conda install <package_name>

conda install pandas在当前python36环境中安装pandas包。

③ 使用pip安装包
pip install <package_name>
pip可以安装一些conda无法安装的包；conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时，可以尝试用另一种命令。

④conda list/info
→ 使用场景
查询conda版本、conda下的信息

参考文档

Anaconda官方网站
初学 Python 者自学 Anaconda 的正确姿势
Anaconda介绍、安装及使用教程

心得体会

⑥ anaconda卸载不干净

可以用360安全卫士里的清理工具来清理一下。再卸载软件的话可以用360卫士里的软件管家，很好用的

⑦ linux下如何卸载jupyterhub

可以先用conda--help了解conda的常用命令。可以知道remove是用来删除安装包的。

然后用condaremove--help了解remove的详细用法。

用下面的命令来删除安装包：

condaremove jupyterhub

或者

condaremove-n<myenv>jupyterhub

⑧ 怎么卸载anaconda ubuntu

安装打开360安全卫士—软件管家—卸载里找到要卸载的软件然后点卸载就OK了。

⑨ 如何卸载python 安装 anaconda

一、安装Python
双击下载的安装包，安装过程需要注意修改添加程序到环境变量。

二、 Anaconda科学计算包
Python是一种强大的编程语言，其提供了很多用于科学计算的模块，常见的包括numpy、scipy和matplotlib。
要利用Python进行科学计算，就需要一一安装所需的模块，而这些模块可能又依赖于其它的软件包或库，因而安装和使用起来相对麻烦。
幸好有人专门在做这一类事情，将科学计算所需要的模块都编译好，然后打包以发行版的形式供用户使用，Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版。
同类的还有Python(x,y)、Canopy，相较而言还是比较推荐Anaconda。当然Anaconda除了集成常用的包外，它也拥有spyder IDE、IPython、Jupyter Notebook，可以满足你多种使用环境提高便利性。
1.下载Anaconda
根据版本选择合适的安装包，需要注意的是，如果前面装了python需要卸载掉，因为Anaconda自带python环境，同样的也分Python2.x和Python3.x，这里我们选择Python3.5。

2.安装Anaconda
注意这里选择Just Me，否则可能导致快捷启动找不到程序。

如果你已经安装好Anaconda，恭喜你可以省掉很多安装第三方库的时间。

三、使用建议
如果你不怕折腾可以使用Python官方安装包自行安装第三方库，再使用sublime文本便捷器来写入代码；如果你对计算机不是特别了解则推荐安装Anaconda可以省掉很多不必要的麻烦，再搭配Pycharm使用即可。
四、 第三方库的安装及卸载
python中，安装第三方模块，是通过管理工具pip完成的。
可使用已经安装好的Anaconda去安装第三方库(SimpleITK)
运行打开 Anaconda Prompt
pip install SimpleITK

安装常用的Python Imaging Library（PIL），这是Python下非常强大的处理图像的工具库。不过，PIL目前只支持到Python 2.7，并且有年头没有更新了，因此，基于PIL的Pillow项目开发非常活跃，并且支持最新的Python 3。
因此，安装Pillow的命令就是
pip install Pillow

有了Pillow，处理图片易如反掌。随便找个图片生成缩略图：
>>> from PIL import Image
>>> im = Image.open('test.png')
>>> print(im.format, im.size, im.mode)
PNG (400, 300) RGB
>>> im.thumbnail((200, 100))
>>> im.save('thumb.jpg', 'JPEG')

卸载第三方库
pip uninstall SimpleITK

⑩ ubuntu怎么从anaconda中卸载python3

在ubuntu16.04 x64 server虚拟机, 搜索apt search python3.4无结果. 也试了更多变种的匹配方式也无结果.
事实上, 官方软件仓库中通常不会存储有一个软件或库的多个版本, 而会选择当前的最新稳定版.
因此, 推荐使用多版本环境管理. 除了上述工具, 也可使用conda. 推荐理由是, 由大公司维护, 在python官方软件源外, 还维护有一个包含大量科学计算包的源, 其中所有的包都维持最新版本.
wget onda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shchmod u+x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shconda create -n py3.4 [pkg1, pkg2...] python=3.4 #创建python3.4环境, 可同时安装指定包
conda remove -n py3.4 --all #删除环境及其所有包source activate py3.4 #切换到py3.4环境, 则当前python版本为3.4source deactivate #还原之前的环境

创建环境时, 可指定anaconda, 其是一个包组, 包含完整的科学计算包.
这里推荐设定两个别名, alias py3.4='source activate py3.4'和alias py-='source deactivate'. 注意, 别名是py-, 意为去除环境.
更多命令参数, 运行conda --help获取.