大数据和android

㈠ android跨进程通信-共享内存

还是先看共享内存的使用方法，我主要介绍两个函数：

通过 shmget() 函数申请共享内存,它的入参如下

通过 shmat() 函数将我们申请到的共享内存映射到自己的用户空间，映射成功会返回地址，有了这个地址，我们就可以随意的读写数据了，我们继续看一下这个函数的入参

共享内存的原理是在内存中单独开辟的一段内存空间，这段内存空间其实就是一个tempfs（临时虚拟文件），tempfs是VFS的一种文件系统，挂载在/dev/shm上，前面提到的管道pipefs也是VFS的一种文件系统。

由于共享的内存空间对使用和接收进程来讲，完全无感知，就像是在自己的内存上读写数据一样，所以也是 效率最高 的一种IPC方式。

上面提到的IPC的方式都是 在内核空间中开辟内存来存储数据 ，写数据时，需要将数据从用户空间拷贝到内核空间，读数据时，需要从内核空间拷贝到自己的用户空间，
共享内存就只需要一次拷贝 ，而且共享内存不是在内核开辟空间，所以可以 传输的数据量大 。

但是 共享内存最大的缺点就是没有并发的控制，我们一般通过信号量配合共享内存使用，进行同步和并发的控制 。

共享内存在Android系统中主要的使用场景是 用来传输大数据 ，并且 Android并没有直接使用Linux原生的共享内存方式，而是设计了Ashmem匿名共享内存 。

之前说到有名管道和匿名管道的区别在于有名管道可以在vfs目录树中查看到这个管道的文件，但是匿名管道不行， 所以匿名共享内存同样也是无法在vfs目录中查看到 的， Android之所以要设计匿名共享内存 ，我觉得主要是为了安全性的考虑吧。

我们来看看共享内存的一个使用场景，在Android中，如果我们想要将当前的界面显示出来，需要将当前界面的图元数据传递Surfaceflinger去做图层混合，图层混合之后的数据会直接送入帧缓存，送入帧缓存后，显卡就会直接取出帧缓存里的图元数据显示了。

那么我们如何将应用的Activity的图元数据传递给SurfaceFlinger呢？想要将图像数据这样比较大的数据跨进程传输，靠binder是不行的，所以这儿便用到匿名共享内存。

从谷歌官方提供的架构图可以看到，图元数据是通过BufferQueue传递到SurfaceFlinger去的，当我们想要绘制图像的时候， 需要从BufferQueue中申请一个Buffer，Buffer会调用Gralloc模块来分配共享内存 当作图元缓冲区存放我们的图元数据。

可以看到Android的匿名共享内存是通过 ashmem_create_region() 函数来申请共享内存的，它会在/dev/ashmem下创建一个虚拟文件，Linux原生共享内存是通过shmget()函数，并会在/dev/shm下创建虚拟文件。

匿名共享内存是通过 mmap() 函数将申请到的内存映射到自己的进程空间，而Linux是通过*shmat()函数。

虽然函数不一样，但是Android的匿名共享内存和Linux的共享内存在本质上是大同小异的。

要使用一块共享内存

㈡ 大数据的就业方向有哪些

1、大数据开发工程师

基础大数据服务平台，大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。

2、大数据分析师

负责数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，专门对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。以及通过使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，对数据进行数据可视化和数据呈现。

3、Android工程师

Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，其源代码是java。所以市场上见到的手机系统例如MIUI，阿里云，乐蛙等，都是修改源代码再发行的。Java做安卓不单单是指系统，还有APP对于更多的开发人员来说，他们更多的时间是花在开发APP上面。

㈢ 安卓手机郑好办通信大数据一直出现页面加载失败是什么原因

因为网络数据有一定的延迟，后续会自动更新。
通信大数据行程卡服务使用基站数据，为了保证沟通的连续性，为实现无盲点覆盖，行政区划交界处两地基站信号可能重叠，导致结果出现偏差。
Android是由Google公司和开放手机联盟领导并开发的一种基于Linux的自由且开放源代码的操作系统，该平台由操作系统、中间件、用户界面和应用软件组成，主要使用于移动设备。

㈣ android 能否使用大数据

晕，使用大数据跟内存大小手机配置什么的有什么关系。。。看你怎么理解“使用大数据”吧，把android手机系统作为大数据系统的一部分，收集数据或者使用大数据的分析结果提供服务都是可以的，但是你要直接用android作为大数据的存储和分析系统，基本上就是比较难的了

㈤ 计算机还有大数据，嵌入式，互联网 ios，android和java有什么不同

计算机是硬件设备，是操作系统的载体，大数据是大数据处理分析技术，是计算机应用水平的体现，嵌入式实际上是软件硬件相结合的嵌入式系统，是一种开发方式，互联网指的是互联网环境，Android的操作系统平台，Java是开发语言。

㈥ Android开发的未来

开门见山的说，Android确实已经没有了几年前的风光，当时喊出的占据生活里的每一块屏幕的口号，或许已经没有多少人还记得。

从事安卓开发也有几年的时间了，回想起最开始学习安卓的时候，老师跟我们一帮菜鸟说，学安卓的人，要有一股子“情怀”，我很喜欢这个描述。我觉得老师口中这个情怀，也应该是所有前端或者说是面向用户的研发人员都需要的。

回归正题。

关于安卓开发的未来，不知道从什么时候起，各种论坛、自媒体，唱衰安卓的早已屡见不鲜，刚开始我确实还很担心，担心什么时候会因为发生了什么事失去自己的工作，准确来说，甚至我也害怕失去这个行业。

我看过很多互联网大佬的博客，他们大多都有讲过这个问题，我觉得说得也很清晰，并非是市场饱和了，而是，市场对安卓从业人员的要求更高了。这个观点，我觉得是找到了根儿。

分析安卓开发的未来，可以先从市场对移动端的要求来说，我觉得就一个字，快。

快速开发，快速更迭。

现在的市场跟几年前移动互联网方兴未艾的时候不一样，那个时候真的是一个APP就可以创业。但是现在，人工智能、大数据、大前端的趋势下，移动端早已不再是Android和IOS的天下，小程序、公众号、混合开发等等新技术新方式正在成为新宠，甚至还有部分企业打出“去安卓化”的口号。

那么，相比于那些可以快速迭代优化的移动端方案，安卓真的失去了竞争力了么？我觉得不然，虽然说安卓在应用层面的发展趋于饱和，但是未来，安卓在人工智能、与5G结合的产业，以及IOT行业，智能家居等全新的移动生态中，仍然大有可为。智慧社区、智慧物业、智慧政务、智慧景区等全新的智慧生态场景，正在逐步改变我们过去的生活方式。

手机早已不是Android的主战场了。

除了谈安卓未来的发展，我也想谈谈我对技术的看法。

研发工程师难以突破瓶颈的原因，未必在技术层面。经常能听到有的人抱怨自己的工作好像是边缘业务，总觉得自己做的工作不过是后台的一个“窗口”，好像安卓只是在做一些协助后台操作数据库的重复性工作。

我相信应该也有人有同样的想法吧，因为我也曾这么理解过，但是一件事改变了我的观点。

我举一个例子。

两个人同时负责一个项目的研发工作，产品经理和UI出了完整的原型图和设计图。甲看了看，觉得没有什么难度，就是简单的几个页面，调几个接口的事儿，于是风风火火地开始搞。乙觉得，虽然页面不多，功能也不算复杂，但是有几个地方的交互产品设计得很巧妙，可能单纯地实现那些交互细节都要花很长的时间。没几天，甲负责的模块就做得差不多了，于是就放松了，等乙做完了，各自自测之后，就提交测试了。

到这里我觉得不用继续描述，明眼人就已经知道结局。

通过这个例子我想说，研发人员要对自己的作品负责。

的确，如果说严格按照产品的设计去做了，哪怕是客户用着不舒服，那也是产品经理背锅，又或者说测试人员测完APP上线了，上线之后出了BUG，流程上也会先追究测试的责任。但是我觉得安卓研发人员需要对自己拿出手的东西有一种期许，就是用户用着自己完成的APP的时候，会觉得，嗯，很好用。

好用。

做到“好用”这两个字其实很难。

安卓不仅仅是安卓，学技术的本身不是为了炫技，而只是为了解决用户的需要，急人所急，就这么简单。对个人来说，如果可以在一个领域深耕，做到极致，努力成为这个方向的专家，那么不存在安卓已死的论调。同时，研发工程师同样需要产品思维，从更高的角度去思考打磨自己的作品，培养自己的“情怀”。

㈦ android 怎么读取大数据

Android读取Excel文件主要有jxl和Poi两种方法。

1.JXL
只支持2003版本的excel，即xls的文件。
当文件大于5万行的时候，会出现OOM错误。

2.Poi
比较流行的一套office开源代码。
可以读取2003和2007版本的excel。
但问题是，引用的Jar包太多。
会引发Android着名的65K(65536)错误。
当然现在在Stuido中有解决65K的方法了。
有待尝试。

*3.国内的橄榄办公office
读取大的excel文件会卡。。。
这还是官方的app。

㈧ 学java大数 据开 发，就业 怎么样

Java大数据开发的就业前景是非常好的。作为一种最流行的网络编程语言之一，java语言在当今信息化社会中发挥了重要的作用。Java语言具有面向对象、跨平台、安全性、多线程等特点，这使得java成为许多应用系统的理想开发语言。千锋教育有线上免费Java线上公开课。 java大数据开发有以下几个就业方向：1、Android开发：作为全球最大的智能手机操作系统，Android的发展速度非常之快，而Android应用的主要开发语言，正是Java开发语言。虽然有专门培训Android开发的课程，但学习Java开发之后也可以考虑转行进入到Android开发领域，发展方向比较多样化。2、Java企业级应用开发：由于Java安全性高的特点，许多行业的企业在应用开发方面多选择Java作为开发语言。尤其是大型企业，对于Java开发者十分重视，不仅需求量大，而且待遇好。Java开发工程师在有一定的经验积累之后，可以选择进入大型企业发展。3、Java游戏开发：国内游戏行业近年来发展十分迅速，专业的`游戏人才一直存在需求缺口。目前有一些游戏脚本语言可以与Java开发语言进行无缝交互，Java开发语言本身也可以编写游戏脚本，因此参加Java开发培训后，也可以选择成为一名游戏开发人员。如果想了解更多相关知识，建议到千锋教育了解一下。千锋教育目前在18个城市拥有22个校区，年培养优质人才20000余人，与国内20000余家企业建立人才输送合作关系，院校合作超600所。