‘壹’ 提高linux脚本cpu和内存使用率
linuxt提供了系统函数sysconf()用来读取CPU和内存信息，先来了解一下sysconf()函数吧。
头文件
#include<unistd.h>
函数原型
long sysconf (int name);
说明
sysconf() 返回选项 ( 变量) 的当前值，这个值可配置的但也是受系统限制的。在成功完成的情况下，sysconf() 返回 变量的当前值。该值受到的限制将少于编译时 <limits.h>， <unistd.h> 或 <time.h> 中可用的对应值。大多数这些 变量的值在调用进程的生存时间内不变。
如果出错，那么函数返回 -1 ，并适当地设置 errno 。当没有错误发生时， -1 也是一个合法的返回值。因此，程序要检查错误，应该在调用 sysconf() 之前将 errno 设置为 0 ，然后，如果返回 -1，则检验到错误。
参数 name 指定我们感兴趣的运行时限制的名字，它必须是以值中之一(除非另有说明，否则返回值都是整数)：
_SC_2_C_BIND : 一个布尔值，指出是否支持 POSIX C 语言绑定。返回值是 _POSIX2_C_BIND 。
_SC_2_C_DEV : 一个布尔值，指出是否支持 POSIX C 语言开发使用工具选项。返回值是 _POSIX2_C_DEV 。
_SC_2_C_VERSION : 它指出支持哪一个 ISO POSIX.2 标准 (命令) 的版本。返回值是 _POSIX2_C_VERSION 。
_SC_2_CHAR_TERM : 一个布尔值，指出是否至少支持一个 终端。返回值是 _POSIX2_CHAR_TERM 。
_SC_2_FORT_DEV : 一个布尔值，指出是否支持 FORTRAN 开发使用工具选项。返回值是 POSIX2_FORT_DEV 。
注意：1、 CLK_TCK 的值是可变的，因此，不应该假设它是一个 编译时间 常量。
2、调用 setrlimit 会使 OPEN_MAX 的值发生改变。
3、 通过将 sysconf (_SC_PHYS_PAGES) 和 sysconf (_SC_PAGESIZE) 相乘，来确定 物理内存的总量 (以 字节为单位) 可以返回一个值，该值超出 32 位进程中 long 或 unsigned long 可表示的最大值。同样适用于通过将 sysconf (_SC_PAGESIZE) 和 sysconf (_SC_AVPHYS_PAGES) 想乘，来确定未使用的 物理内存的总量 (以 字节为单位)。这个问题有两个工作区。第 1 个工作区将程序作为 64 位的进程进行编译 (从而使 long 足够大到可以容纳乘法运算的结果) ，但是，这样做的缺点是得到的程序只能在 64 位的内核中运行。第 2 个工作区是用来将得到的乘法运算结果存储在一个 64 位的量中，如 longlong_t (Solaris OS 类型) 或 long long (linux)。它的有点是可以在 32 位和 64 位的内核中正确工作。
‘贰’ deepin linux 做了哪些优化ubuntu12.04开机后内存占用与CPU占用均不低,deepin linux 就很小.这是为什么
内存占用的原因很多。比如启动了什么程序，还有缓存大小。
内存占用不是问题，只要不用上 SWAP，你就没有性能损失，而且反而对性能有提升。
至于 CPU 占用，也要看什么情况。比如文件系统的 CPU 占用你是不能直接看到的，ubuntu 的 unity 是 3D 的，这个效果也需要 CPU 占用的。
没必要去追求 CPU 和内存的低占用，Linux 的资源分配和任务调度程序都是针对高负载有优化的，不会对你的日常使用有太大的性能影响。
其实 Windows 也一样，没必要追求低占用，只是 Windows 下面的很多程序开发人员能力不足，而且很多恶意程序太多，所以才需要关注资源占用，目的是防止这种程序影响操作系统的稳定。Linux 下面这种恶意程序也有，但是你用官方软件仓库里面的软件，是不用担心这个问题的。
‘叁’ linux系统性能怎么优化
linux系统性能怎么优化
一、前提
我们可以在文章的开始就列出一个列表，列出可能影响Linux操作系统性能的一些调优参数，但这样做其实并没有什么价值。因为性能调优是一个非常困难的任务，它要求对硬件、操作系统、和应用都有着相当深入的了解。如果性能调优非常简单的话，那些我们要列出的调优参数早就写入硬件的微码或者操作系统中了，我们就没有必要再继续读这篇文章了。正如下图所示，服务器的性能受到很多因素的影响。
当面对一个使用单独IDE硬盘的，有20000用户的数据库服务器时，即使我们使用数周时间去调整I/O子系统也是徒劳无功的，通常一个新的驱动或者应用程序的一个更新(如SQL优化)却可以使这个服务器的性能得到明显的提升。正如我们前面提到的，不要忘记系统的性能是受多方面因素影响的。理解操作系统管理系统资源的方法将帮助我们在面对问题时更好的判断应该对哪个子系统进行调整。
二、Linux的CPU调度
任何计算机的基本功能都十分简单，那就是计算。为了实现计算的功能就必须有一个方法去管理计算资源、处理器和计算任务(也被叫做线程或者进程)。非常感谢Ingo Molnar，他为Linux内核带来了O(1)CPU调度器，区别于旧有的O(n)调度器，新的调度器是动态的，可以支持负载均衡，并以恒定的速度进行操作。
新调度器的可扩展性非常好，无论进程数量或者处理器数量，并且调度器本身的系统开销更少。新调取器的算法使用两个优先级队列。
引用
・活动运行队列
・过期运行队列
调度器的一个重要目标是根据优先级权限有效地为进程分配CPU 时间片，当分配完成后它被列在CPU的运行队列中，除了 CPU 的运行队列之外，还有一个过期运行队列。当活动运行队列中的一个任务用光自己的时间片之后，它就被移动到过期运行队列中。在移动过程中，会对其时间片重新进行计算。如果活动运行队列中已经没有某个给定优先级的任务了，那么指向活动运行队列和过期运行队列的指针就会交换，这样就可以让过期优先级列表变成活动优先级的列表。通常交互式进程(相对与实时进程而言)都有一个较高的优先级，它占有更长的时间片，比低优先级的进程获得更多的计算时间，但通过调度器自身的调整并不会使低优先级的进程完全被饿死。新调度器的优势是显着的改变Linux内核的可扩展性，使新内核可以更好的处理一些有大量进程、大量处理器组成的企业级应用。新的O(1)调度器包含仔2.6内核中，但是也向下兼容2.4内核。
新调度器另外一个重要的优势是体现在对NUMA(non-uniform memory architecture)和SMP(symmetric multithreading processors)的支持上，例如INTEL@的超线程技术。
改进的NUMA支持保证了负载均衡不会发生在CECs或者NUMA节点之间，除非发生一个节点的超出负载限度。
三、Linux的内存架构
今天我们面对选择32位操作系统还是64位操作系统的情况。对企业级用户它们之间最大的区别是64位操作系统可以支持大于4GB的内存寻址。从性能角度来讲，我们需要了解32位和64位操作系统都是如何进行物理内存和虚拟内存的映射的。
在上面图示中我们可以看到64位和32位Linux内核在寻址上有着显着的不同。
在32位架构中，比如IA-32，Linux内核可以直接寻址的范围只有物理内存的第一个GB(如果去掉保留部分还剩下896MB)，访问内存必须被映射到这小于1GB的所谓ZONE_NORMAL空间中，这个操作是由应用程序完成的。但是分配在ZONE_HIGHMEM中的内存页将导致性能的降低。
在另一方面，64位架构比如x86-64(也称作EM64T或者AMD64)。ZONE_NORMAL空间将扩展到64GB或者128GB(实际上可以更多，但是这个数值受到操作系统本身支持内存容量的限制)。正如我们看到的，使用64位操作系统我们排除了因ZONE_HIGHMEM部分内存对性能的影响的情况。
实际中，在32位架构下，由于上面所描述的内存寻址问题，对于大内存，高负载应用，会导致死机或严重缓慢等问题。虽然使用hugemen核心可缓解，但采取x86_64架构是最佳的解决办法。
四、虚拟内存管理
因为操作系统将内存都映射为虚拟内存，所以操作系统的物理内存结构对用户和应用来说通常都是不可见的。如果想要理解Linux系统内存的调优，我们必须了解Linux的虚拟内存机制。应用程序并不分配物理内存，而是向Linux内核请求一部分映射为虚拟内存的内存空间。如下图所示虚拟内存并不一定是映射物理内存中的空间，如果应用程序有一个大容量的请求，也可能会被映射到在磁盘子系统中的swap空间中。
另外要提到的是，通常应用程序不直接将数据写到磁盘子系统中，而是写入缓存和缓冲区中。Bdflush守护进程将定时将缓存或者缓冲区中的数据写到硬盘上。
Linux内核处理数据写入磁盘子系统和管理磁盘缓存是紧密联系在一起的。相对于其他的操作系统都是在内存中分配指定的一部分作为磁盘缓存，Linux处理内存更加有效，默认情况下虚拟内存管理器分配所有可用内存空间作为磁盘缓存，这就是为什么有时我们观察一个配置有数G内存的Linux系统可用内存只有20MB的原因。
同时Linux使用swap空间的机制也是相当高效率的，如上图所示虚拟内存空间是由物理内存和磁盘子系统中的swap空间共同组成的。如果虚拟内存管理器发现一个已经分配完成的内存分页已经长时间没有被调用，它将把这部分内存分页移到swap空间中。经常我们会发现一些守护进程，比如getty，会随系统启动但是却很少会被应用到。这时为了释放昂贵的主内存资源，系统会将这部分内存分页移动到swap空间中。上述就是Linux使用swap空间的机制，当swap分区使用超过50%时，并不意味着物理内存的使用已经达到瓶颈了，swap空间只是Linux内核更好的使用系统资源的一种方法。
简单理解：Swap usage只表示了Linux管理内存的有效性。对识别内存瓶颈来说，Swap In/Out才是一个比较又意义的依据，如果Swap In/Out的值长期保持在每秒200到300个页面通常就表示系统可能存在内存的瓶颈。下面的事例是好的状态：
引用
# vmstat
procs ———–memory————- —swap– —–io—- –system– —-cpu—-
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa
1 0 5696 6904 28192 50496 0 0 88 117 61 29 11 8 80 1
五、模块化的I/O调度器
就象我们知道的Linux2.6内核为我们带来了很多新的特性，这其中就包括了新的I/O调度机制。旧的2.4内核使用一个单一的I/O调度器，2.6 内核为我们提供了四个可选择的I/O调度器。因为Linux系统应用在很广阔的范围里，不同的应用对I/O设备和负载的要求都不相同，例如一个笔记本电脑和一个10000用户的数据库服务器对I/O的要求肯定有着很大的区别。
引用
(1).Anticipatory
anticipatory I/O调度器创建假设一个块设备只有一个物理的查找磁头(例如一个单独的SATA硬盘)，正如anticipatory调度器名字一样，anticipatory调度器使用“anticipatory”的算法写入硬盘一个比较大的数据流代替写入多个随机的小的数据流，这样有可能导致写 I/O操作的一些延时。这个调度器适用于通常的一些应用，比如大部分的个人电脑。
(2).Complete Fair Queuing (CFQ)
Complete Fair Queuing(CFQ)调度器是Red Flag DC Server 5使用的标准算法。CFQ调度器使用QoS策略为系统内的所有任务分配相同的带宽。CFQ调度器适用于有大量计算进程的多用户系统。它试图避免进程被饿死和实现了比较低的延迟。
(3).Deadline
deadline调度器是使用deadline算法的轮询的调度器，提供对I/O子系统接近实时的操作，deadline调度器提供了很小的延迟和维持一个很好的磁盘吞吐量。如果使用deadline算法请确保进程资源分配不会出现问题。
(4).NOOP
NOOP调度器是一个简化的调度程序它只作最基本的合并与排序。与桌面系统的关系不是很大，主要用在一些特殊的软件与硬件环境下，这些软件与硬件一般都拥有自己的调度机制对内核支持的要求很小，这很适合一些嵌入式系统环境。作为桌面用户我们一般不会选择它。
六、网络子系统
新的网络中断缓和(NAPI)对网络子系统带来了改变，提高了大流量网络的性能。Linux内核在处理网络堆栈时，相比降低系统占用率和高吞吐量更关注可靠性和低延迟。所以在某些情况下，Linux建立一个防火墙或者文件、打印、数据库等企业级应用的性能可能会低于相同配置的Windows服务器。
在传统的处理网络封包的方式中，如下图蓝色箭头所描述的，一个以太网封包到达网卡接口后，如果MAC地址相符合会被送到网卡的缓冲区中。网卡然后将封包移到操作系统内核的网络缓冲区中并且对CPU发出一个硬中断，CPU会处理这个封包到相应的网络堆栈中，可能是一个TCP端口或者Apache应用中。
这是一个处理网络封包的简单的流程，但从中我们可以看到这个处理方式的缺点。正如我们看到的，每次适合网络封包到达网络接口都将对CPU发出一个硬中断信号，中断CPU正在处理的其他任务，导致切换动作和对CPU缓存的操作。你可能认为当只有少量的网络封包到达网卡的情况下这并不是个问题，但是千兆网络和现代的应用将带来每秒钟成千上万的网络数据，这就有可能对性能造成不良的影响。
正是因为这个情况，NAPI在处理网络通讯的时候引入了计数机制。对第一个封包，NAPI以传统的方式进行处理，但是对后面的封包，网卡引入了POLL 的轮询机制：如果一个封包在网卡DMA环的缓存中，就不再为这个封包申请新的中断，直到最后一个封包被处理或者缓冲区被耗尽。这样就有效的减少了因为过多的中断CPU对系统性能的影响。同时，NAPI通过创建可以被多处理器执行的软中断改善了系统的可扩展性。NAPI将为大量的企业级多处理器平台带来帮助，它要求一个启用NAPI的驱动程序。在今天很多驱动程序默认没有启用NAPI，这就为我们调优网络子系统的性能提供了更广阔的空间。
七、理解Linux调优参数
因为Linux是一个开源操作系统，所以又大量可用的性能监测工具。对这些工具的选择取决于你的个人喜好和对数据细节的要求。所有的性能监测工具都是按照同样的规则来工作的，所以无论你使用哪种监测工具都需要理解这些参数。下面列出了一些重要的参数，有效的理解它们是很有用处的。
(1)处理器参数
引用
・CPU utilization
这是一个很简单的参数，它直观的描述了每个CPU的利用率。在xSeries架构中，如果CPU的利用率长时间的超过80%，就可能是出现了处理器的瓶颈。
・Runable processes
这个值描述了正在准备被执行的进程，在一个持续时间里这个值不应该超过物理CPU数量的10倍，否则CPU方面就可能存在瓶颈。
・Blocked
描述了那些因为等待I/O操作结束而不能被执行的进程，Blocked可能指出你正面临I/O瓶颈。
・User time
描述了处理用户进程的百分比，包括nice time。如果User time的值很高，说明系统性能用在处理实际的工作。
・System time
描述了CPU花费在处理内核操作包括IRQ和软件中断上面的百分比。如果system time很高说明系统可能存在网络或者驱动堆栈方面的瓶颈。一个系统通常只花费很少的时间去处理内核的操作。
・Idle time
描述了CPU空闲的百分比。
・Nice time
描述了CPU花费在处理re-nicing进程的百分比。
・Context switch
系统中线程之间进行交换的数量。
・Waiting
CPU花费在等待I/O操作上的总时间，与blocked相似，一个系统不应该花费太多的时间在等待I/O操作上，否则你应该进一步检测I/O子系统是否存在瓶颈。
・Interrupts
Interrupts 值包括硬Interrupts和软Interrupts，硬Interrupts会对系统性能带来更多的不利影响。高的Interrupts值指出系统可能存在一个软件的瓶颈，可能是内核或者驱动程序。注意Interrupts值中包括CPU时钟导致的中断(现代的xServer系统每秒1000个 Interrupts值)。
(2)内存参数
引用
・Free memory
相比其他操作系统，Linux空闲内存的值不应该做为一个性能参考的重要指标，因为就像我们之前提到过的，Linux内核会分配大量没有被使用的内存作为文件系统的缓存，所以这个值通常都比较小。
・Swap usage
这 个值描述了已经被使用的swap空间。Swap usage只表示了Linux管理内存的有效性。对识别内存瓶颈来说，Swap In/Out才是一个比较又意义的依据，如果Swap In/Out的值长期保持在每秒200到300个页面通常就表示系统可能存在内存的瓶颈。
・Buffer and cache
这个值描述了为文件系统和块设备分配的缓存。在Red Flag DC Server 5版本中,你可以通过修改/proc/sys/vm中的page_cache_tuning来调整空闲内存中作为缓存的数量。
・Slabs
描述了内核使用的内存空间，注意内核的页面是不能被交换到磁盘上的。
・Active versus inactive memory
提供了关于系统内存的active内存信息，Inactive内存是被kswapd守护进程交换到磁盘上的空间。
(3)网络参数
引用
・Packets received and sent
这个参数表示了一个指定网卡接收和发送的数据包的数量。
・Bytes received and sent
这个参数表示了一个指定网卡接收和发送的数据包的字节数。
・Collisions per second
这个值提供了发生在指定网卡上的网络冲突的数量。持续的出现这个值代表在网络架构上出现了瓶颈，而不是在服务器端出现的问题。在正常配置的网络中冲突是非常少见的，除非用户的网络环境都是由hub组成。
・Packets dropped
这个值表示了被内核丢掉的数据包数量，可能是因为防火墙或者是网络缓存的缺乏。
・Overruns
Overruns表达了超出网络接口缓存的次数，这个参数应该和packets dropped值联系到一起来判断是否存在在网络缓存或者网络队列过长方面的瓶颈。
・Errors 这个值记录了标志为失败的帧的数量。这个可能由错误的网络配置或者部分网线损坏导致，在铜口千兆以太网环境中部分网线的损害是影响性能的一个重要因素。
(4)块设备参数
引用
・Iowait
CPU等待I/O操作所花费的时间。这个值持续很高通常可能是I/O瓶颈所导致的。
・Average queue length
I/O请求的数量，通常一个磁盘队列值为2到3为最佳情况，更高的值说明系统可能存在I/O瓶颈。
・Average wait
响应一个I/O操作的平均时间。Average wait包括实际I/O操作的时间和在I/O队列里等待的时间。
・Transfers per second
描述每秒执行多少次I/O操作(包括读和写)。Transfers per second的值与kBytes per second结合起来可以帮助你估计系统的平均传输块大小，这个传输块大小通常和磁盘子系统的条带化大小相符合可以获得最好的性能。
・Blocks read/write per second
这个值表达了每秒读写的blocks数量，在2.6内核中blocks是1024bytes，在早些的内核版本中blocks可以是不同的大小，从512bytes到4kb。
・Kilobytes per second read/write
按照kb为单位表示读写块设备的实际数据的数量。
‘肆’ 如何提高 linux cpu使用率
1.在系统维护的过程中，随时可能有需要查看CPU使用率，并根据相应信息分析系统状况的需要。在CentOS中，可以通过top命令来查看CPU使用状况。运行top命令后，CPU使用状态会以全屏的方式显示，并且会处在对话的模式--用基于top的命令，可以控制显示方式等等。退出top的命令为q（在top运行中敲q键一次）。top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器可以直接使用top命令后，查看%MEM的内容。可以选择按进程查看或者按用户查看，如想查看oracle用户的进程内存使用情况的话可以使用如下的命令：$top-uoracle2.释义：PID：进程的IDUSER：进程所有者PR：进程的优先级别，越小越优先被执行NInice：值VIRT：进程占用的虚拟内存RES：进程占用的物理内存SHR：进程使用的共享内存S：进程的状态。S表示休眠，R表示正在运行，Z表示僵死状态，N表示该进程优先值为负数%CPU：进程占用CPU的使用率%MEM：进程使用的物理内存和总内存的百分比TIME+：该进程启动后占用的总的CPU时间，即占用CPU使用时间的累加值。COMMAND：进程启动命令名称3.操作实例:在命令行中输入“top”即可启动toptop的全屏对话模式可分为3部分：系统信息栏、命令输入栏、进程列表栏。第一部分--最上部的系统信息栏：第一行（top）：“00:11:04”为系统当前时刻；“3:35”为系统启动后到现在的运作时间；“2users”为当前登录到系统的用户，更确切的说是登录到用户的终端数--同一个用户同一时间对系统多个终端的连接将被视为多个用户连接到系统，这里的用户数也将表现为终端的数目；“loadaverage”为当前系统负载的平均值，后面的三个值分别为1分钟前、5分钟前、15分钟前进程的平均数，一般的可以认为这个数值超过CPU数目时，CPU将比较吃力的负载当前系统所包含的进程；第二行（Tasks）：“59total”为当前系统进程总数；“1running”为当前运行中的进程数；“58sleeping”为当前处于等待状态中的进程数；“0stoped”为被停止的系统进程数；“0zombie”为被复原的进程数；第三行（Cpus）：分别表示了CPU当前的使用率；第四行（Mem）：分别表示了内存总量、当前使用量、空闲内存量、以及缓冲使用中的内存量；第五行（Swap）：表示类别同第四行（Mem），但此处反映着交换分区（Swap）的使用情况。通常，交换分区（Swap）被频繁使用的情况，将被视作物理内存不足而造成的。第二部分--中间部分的内部命令提示栏：top运行中可以通过top的内部命令对进程的显示方式进行控制。内部命令如下表：s-改变画面更新频率l-关闭或开启第一部分第一行top信息的表示t-关闭或开启第一部分第二行Tasks和第三行Cpus信息的表示m-关闭或开启第一部分第四行Mem和第五行Swap信息的表示N-以PID的大小的顺序排列表示进程列表（第三部分后述）P-以CPU占用率大小的顺序排列进程列表（第三部分后述）M-以内存占用率大小的顺序排列进程列表（第三部分后述）h-显示帮助n-设置在进程列表所显示进程的数量q-退出tops-改变画面更新周期第三部分--最下部分的进程列表栏：以PID区分的进程列表将根据所设定的画面更新时间定期的更新。通过top内部命令可以控制此处的显示方式pmap可以根据进程查看进程相关信息占用的内存情况，(进程号可以通过ps查看)如下所示：$pmap-d5647ps如下例所示：$ps-e-o'pid,comm,args,pcpu,rsz,vsz,stime,user,uid'其中rsz是是实际内存$ps-e-o'pid,comm,args,pcpu,rsz,vsz,stime,user,uid'|greporacle|sort-nrk其中rsz为实际内存，上例实现按内存排序，由大到小在Linux下查看内存我们一般用free命令：[root@scs-2tmp]#:-/+buffers/cache:4711162795064Swap:2048276801601968116下面是对这些数值的解释：total:总计物理内存的大小。used:已使用多大。free:可用有多少。Shared:多个进程共享的内存总额。Buffers/cached:磁盘缓存的大小。第三行(-/+buffers/cached):used:已使用多大。free:可用有多少。第四行就不多解释了。区别：第二行(mem)的used/free与第三行(-/+buffers/cache)used/free的区别。这两个的区别在于使用的角度来看，第一行是从OS的角度来看，因为对于OS，buffers/cached都是属于被使用，所以他的可用内存是16176KB,已用内存是3250004KB,其中包括，内核（OS）使用+Application(X,oracle,etc)使用的+buffers+cached.第三行所指的是从应用程序角度来看，对于应用程序来说，buffers/cached是等于可用的，因为buffer/cached是为了提高文件读取的性能，当应用程序需在用到内存的时候，buffer/cached会很快地被回收。所以从应用程序的角度来说，可用内存=系统freememory+buffers+cached。如上例：2795064=16176+110652+2668236接下来解释什么时候内存会被交换，以及按什么方交换。当可用内存少于额定值的时候，就会开会进行交换。如何看额定值：cat/proc/meminfo[root@scs-2tmp]#cat/proc/meminfoMemTotal:3266180kBMemFree:17456kBBuffers:111328kBCached:2664024kBSwapCached:0kBActive:467236kBInactive:2644928kBHighTotal:0kBHighFree:0kBLowTotal:3266180kBLowFree:17456kBSwapTotal:2048276kBSwapFree:1968116kBDirty:8kBWriteback:0kBMapped:345360kBSlab:112344kBCommitted_AS:535292kBPageTables:2340kBVmallocTotal:536870911kBVmallocUsed:272696kBVmallocChunk:536598175kBHugePages_Total:0HugePages_Free:0Hugepagesize:2048kB用free-m查看的结果：[root@scs-2tmp]#free-:318931731601072605-/+buffers/cache:4602729Swap:2000781921查看/proc/kcore文件的大小（内存镜像）：[root@scs-2tmp]#ll-h/proc/kcore-r--------1rootroot4.1GJun1212:04/proc/kcore备注：占用内存的测量测量一个进程占用了多少内存，linux为我们提供了一个很方便的方法，/proc目录为我们提供了所有的信息，实际上top等工具也通过这里来获取相应的信息。/proc/meminfo机器的内存使用信息/proc/pid/mapspid为进程号，显示当前进程所占用的虚拟地址。/proc/pid/statm进程所占用的内存[root@localhost~]#cat/proc/self/statm6545744003340输出解释CPU以及CPU0。。。的每行的每个参数意思（以第一行为例）为：参数解释/proc//statusSize(pages)任务虚拟地址空间的大小VmSize/4Resident(pages)应用程序正在使用的物理内存的大小VmRSS/4Shared(pages)共享页数0Trs(pages)程序所拥有的可执行虚拟内存的大小VmExe/4Lrs(pages)被映像到任务的虚拟内存空间的库的大小VmLib/4Drs(pages)程序数据段和用户态的栈的大小（VmData+VmStk）4dt(pages)04查看机器可用内存/proc/28248/>:-/+buffers/cache:288044735744Swap:1959920896081870312我们通过free命令查看机器空闲内存时，会发现free的值很小。这主要是因为，在linux中有这么一种思想，内存不用白不用，因此它尽可能的cache和buffer一些数据，以方便下次使用。但实际上这些内存也是可以立刻拿来使用的。所以空闲内存=free+buffers+cached=total-usedtop命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。下面详细介绍它的使用方法。top-02:53:32up16days,6:34,17users,loadaverage:0.24,0.21,0.24Tasks:481total,3running,474sleeping,0stopped,4zombieCpu(s):10.3%us,1.8%sy,0.0%ni,86.6%id,0.5%wa,0.2%hi,0.6%si,0.0%stMem:4042764ktotal,4001096kused,41668kfree,383536kbuffersSwap:2104472ktotal,7900kused,2096572kfree,%CPU%MEMTIME+.629:27..55:42..05:25..17:23..50:01.16konsole统计信息区前五行是系统整体的统计信息。第一行是任务队列信息，同uptime命令的执行结果。其内容如下：01:06:48当前时间up1:22系统运行时间，格式为时:分1user当前登录用户数loadaverage:0.06,0.60,0.48系统负载，即任务队列的平均长度。三个数值分别为1分钟、5分钟、15分钟前到现在的平均值。第二、三行为进程和CPU的信息。当有多个CPU时，这些内容可能会超过两行。内容如下：Tasks:29total进程总数1running正在运行的进程数28sleeping睡眠的进程数0stopped停止的进程数0zombie僵尸进程数Cpu(s):0.3%us用户空间占用CPU百分比1.0%sy内核空间占用CPU百分比0.0%ni用户进程空间内改变过优先级的进程占用CPU百分比98.7%id空闲CPU百分比0.0%wa等待输入输出的CPU时间百分比0.0%hi0.0%si最后两行为内存信息。内容如下：Mem:191272ktotal物理内存总量173656kused使用的物理内存总量17616kfree空闲内存总量22052kbuffers用作内核缓存的内存量Swap:192772ktotal交换区总量0kused使用的交换区总量192772kfree空闲交换区总量123988kcached缓冲的交换区总量。内存中的内容被换出到交换区，而后又被换入到内存，但使用过的交换区尚未被覆盖，该数值即为这些内容已存在于内存中的交换区的大小。相应的内存再次被换出时可不必再对交换区写入。进程信息区统计信息区域的下方显示了各个进程的详细信息。首先来认识一下各列的含义。序号列名含义aPID进程idbPPID父进程idcRUSERRealusernamedUID进程所有者的用户ideUSER进程所有者的用户名fGROUP进程所有者的组名gTTY启动进程的终端名。不是从终端启动的进程则显示为?hPR优先级iNInice值。负值表示高优先级，正值表示低优先级jP最后使用的CPU，仅在多CPU环境下有意义k%CPU上次更新到现在的CPU时间占用百分比lTIME进程使用的CPU时间总计，单位秒mTIME+进程使用的CPU时间总计，单位1/100秒n%MEM进程使用的物理内存百分比oVIRT进程使用的虚拟内存总量，单位kb。VIRT=SWAP+RESpSWAP进程使用的虚拟内存中，被换出的大小，单位kb。qRES进程使用的、未被换出的物理内存大小，单位kb。RES=CODE+DATArCODE可执行代码占用的物理内存大小，单位kbsDATA可执行代码以外的部分(数据段+栈)占用的物理内存大小，单位kbtSHR共享内存大小，单位kbunFLT页面错误次数vnDRT最后一次写入到现在，被修改过的页面数。wS进程状态。D=不可中断的睡眠状态R=运行S=睡眠T=跟踪/停止Z=僵尸进程xCOMMAND命令名/命令行yWCHAN若该进程在睡眠，则显示睡眠中的系统函数名zFlags任务标志，参考sched.h默认情况下仅显示比较重要的PID、USER、PR、NI、VIRT、RES、SHR、S、%CPU、%MEM、TIME+、COMMAND列。可以通过下面的快捷键来更改显示内容。更改显示内容通过f键可以选择显示的内容。按f键之后会显示列的列表，按a-z即可显示或隐藏对应的列，最后按回车键确定。按o键可以改变列的显示顺序。按小写的a-z可以将相应的列向右移动，而大写的A-Z可以将相应的列向左移动。最后按回车键确定。按大写的F或O键，然后按a-z可以将进程按照相应的列进行排序。而大写的R键可以将当前的排序倒转。==============================top命令使用过程中，还可以使用一些交互的命令来完成其它参数的功能。这些命令是通过快捷键启动的。＜空格＞：立刻刷新。P：根据CPU使用大小进行排序。T：根据时间、累计时间排序。q：退出top命令。m：切换显示内存信息。t：切换显示进程和CPU状态信息。c：切换显示命令名称和完整命令行。M：根据使用内存大小进行排序。W：将当前设置写入~/.toprc文件中。这是写top配置文件的推荐方法。可以看到，top命令是一个功能十分强大的监控系统的工具，对于系统管理员而言尤其重要。但是，它的缺点是会消耗很多系统资源。应用实例使用top命令可以监视指定用户，缺省情况是监视所有用户的进程。如果想查看指定用户的情况，在终端中按“U”键，然后输入用户名，系统就会切换为指定用户的进程运行界面。a.作用free命令用来显示内存的使用情况，使用权限是所有用户。b.格式free[－b－k－m][－o][－sdelay][－t][－V]c.主要参数－b－k－m：分别以字节（KB、MB）为单位显示内存使用情况。－sdelay：显示每隔多少秒数来显示一次内存使用情况。－t：显示内存总和列。－o：不显示缓冲区调节列。d.应用实例free命令是用来查看内存使用情况的主要命令。和top命令相比，它的优点是使用简单，并且只占用很少的系统资源。通过－S参数可以使用free命令不间断地监视有多少内存在使用，这样可以把它当作一个方便实时监控器。＃free－b－s5使用这个命令后终端会连续不断地报告内存使用情况（以字节为单位），每5秒更新一次。
‘伍’ Linux里面cpu占用太高排查思路是什么
思路就是top查看是什么进程占用高，一般是应用或者数据库，应用方面可以看看运行吐出日志是否有报错信息，查netstat连接应用端口的会话是不是有异常，数据库进程高，可以使用自带的检查命令后台看是否有执行很久的sql事务，锁等待频繁，报错日志等，找到问题针对性的优化，一步一步解决。
‘陆’ linux程序cpu占用率太高
如果就是占用率太高的话，我建议你就是直接就是卸载掉，因为有的时候这种占占。可能太高的话，对于我们的手机来说也是不太好的。
设置角色密码（可结合密码保护卡）。
2、设置背包密码，背包分二部分（G也分2部份，1大额，1小额），一部分需要密码（可以放重要的财产），一部分不要密码（放置常用物品），可结合密保卡。
3、装备栏设置密码保护卡，上线后需要输入密保卡解除装备栏的密报卡数，才能使用技能 ，如果不解除绑定，不能使用技能并且无法交易。
4、仓库通过密码打开后，与背包相同。
5、设置退出密码，输入退出密码正常才能下线，非正常下线5分内补能登陆。设置下次登陆地点，玩家下线时可以选者下次登陆的IP段（以市为单位，不在IP段里面的IP，不能登陆 ）
6、计算机绑定，对于有计算机的玩家可以绑定CPU编号，这点某些杀毒软件有这个技术，你们估计也有这技术。
强固密码内容
一个强固的密码至于要有下列四方面内容的三种：
·大写字母
·小写字母
·数字
·非字母数字的字符，如标点符号
.特殊符号，多国数字
强壮密码
大多数情况下，仅养成使用好密码的习惯是不够的；你还需要使用更强壮的密码来有效阻止类似于字典攻击和暴力破解攻击。我们前面已经讨论，一个强壮的密码至少需要六个字符，不能包括用户名的任何一部分，并且至少要有大小写字母、数字和通配符等。为了实施强壮的密码你需要在注册表里LSA项加入本课已提过的其它的密码过滤器。在主域控制器或在任一可能会升级为主域控制器的备份域控制器上，你都需要在注册表HKLM\System\CurrentControlSet\Control\LSA中加入PASSFILT的字串。
大漏洞
在Windows2000启动之后，按照屏幕提示按下ALT+CTRL+DEL进行登录，在登录界面将光标移至用户名输入框，按键盘上的Ctrl+Shift键进行输入法的切换，屏幕上出现输入法状态条，在出现的“全拼”输入法中将鼠标移至输入法状态条点击鼠标右键，出现的选单中选择“帮助”，然后继续选择“输入法入门”，在窗口顶部会出现几个按钮，奥妙就在“选项按钮”上。如果系统是未安装Windows2000 ServicePack1或IE5.5的系统，用鼠标左键点击选项按钮，在出现的选单中选择“主页”，这时在已出现的帮助窗口的右侧会出现IE浏览器界面中的“此页不可显示”页面，其中有个“检测网络设置”的链接，点击它就会出现网络设置选项，这样任何人都可以对网络设置甚至控制面板做任何修改。
或者之前用鼠标左键点击“选项”按钮时，在出现的选单选择“Internet选项”中，就可以对主页、链结，安全、高级选项等做任何修改。最为严重的是用鼠标右键点击先前提到的“选项”按钮会出现一个选单，选择“跳至URL”，这时出现一个对话框，其中有一个跳至该URL输入框，输入你想看到的路径，比如c:，那么这时在已出现的帮助窗口的右侧会出现资源管理器c盘的界面显示，这时已经是系统管理员权限对C盘进行操作了。操作者可以对看到的数据做任何的操作，这样他就完全绕过了Windows2000的登录验证机制
‘柒’ linux 性能优化-- cpu 切换以及cpu过高
本文先介绍了cpu上下文切换的基础知识，以及上下文切换的类型（进程，线程等切换）。然后介绍了如何查看cpu切换次数的工具和指标的解释。同时对日常分析种cpu过高的情况下如何分析和定位的方法做了一定的介绍，使用一个简单的案例进行分析，先用top，pidstat等工具找出占用过高的进程id，然后通过分析到底是用户态cpu过高，还是内核态cpu过高，并用perf 定位到具体的调用函数。（来自极客时间课程学习笔记）
1、多任务竞争CPU，cpu变换任务的时候进行CPU上下文切换(context switch)。CPU执行任务有4种方式：进程、线程、或者硬件通过触发信号导致中断的调用。
2、当切换任务的时候，需要记录任务当前的状态和获取下一任务的信息和地址(指针)，这就是上下文的内容。因此，上下文是指某一时间点CPU寄存器(CPU register)和程序计数器(PC)的内容, 广义上还包括内存中进程的虚拟地址映射信息.
3、上下文切换的过程：
4、根据任务的执行形式，相应的下上文切换，有进程上下文切换、线程上下文切换、以及中断上下文切换三类。
5、进程和线程的区别：
进程是资源分配和执行的基本单位；线程是任务调度和运行的基本单位。线程没有资源，进程给指针提供虚拟内存、栈、变量等共享资源，而线程可以共享进程的资源。
6、进程上下文切换：是指从一个进程切换到另一个进程。
(1)进程运行态为内核运行态和进程运行态。内核空间态资源包括内核的堆栈、寄存器等；用户空间态资源包括虚拟内存、栈、变量、正文、数据等
(2)系统调用(软中断)在内核态完成的，需要进行2次CPU上下文切换(用户空间-->内核空间-->用户空间)，不涉及用户态资源，也不会切换进程。
(3)进程是由内核来管理和调度的，进程的切换只能发生在内核态。所以，进程的上下文不仅包括了用户空间的资源，也包括内核空间资源。
(4)进程的上下文切换过程：
(5)、下列将会触发进程上下文切换的场景：
7、线程上下文切换：
8、中断上下文切换
快速响应硬件的事件，中断处理会打断进程的正常调度和执行。同一CPU内，硬件中断优先级高于进程。切换过程类似于系统调用的时候，不涉及到用户运行态资源。但大量的中断上下文切换同样可能引发性能问题。
重点关注信息：
系统的就绪队列过长，也就是正在运行和等待 CPU 的进程数过多，导致了大量的上下文切换，而上下文切换又导致了系统 CPU 的占用率升高。
这个结果中有两列内容是我们的重点关注对象。一个是 cswch ，表示每秒自愿上下文切换（voluntary context switches）的次数，另一个则是 nvcswch ，表示每秒非自愿上下文切换（non voluntary context switches）的次数。
linux的中断使用情况可以从 /proc/interrupts 这个只读文件中读取。/proc 实际上是 Linux 的一个虚拟文件系统，用于内核空间与用户空间之间的通信。/proc/interrupts 就是这种通信机制的一部分，提供了一个只读的中断使用情况。
重调度中断（RES），这个中断类型表示，唤醒空闲状态的 CPU 来调度新的任务运行。这是多处理器系统（SMP）中，调度器用来分散任务到不同 CPU 的机制，通常也被称为处理器间中断（Inter-Processor Interrupts，IPI）。
这个数值其实取决于系统本身的 CPU 性能。如果系统的上下文切换次数比较稳定，那么从数百到一万以内，都应该算是正常的。但当上下文切换次数超过一万次，或者切换次数出现数量级的增长时，就很可能已经出现了性能问题。这时，需要根据上下文切换的类型，再做具体分析。
比方说：
首先通过uptime查看系统负载，然后使用mpstat结合pidstat来初步判断到底是cpu计算量大还是进程争抢过大或者是io过多，接着使用vmstat分析切换次数，以及切换类型，来进一步判断到底是io过多导致问题还是进程争抢激烈导致问题。
CPU 使用率相关的重要指标：
性能分析工具给出的都是间隔一段时间的平均 CPU 使用率，所以要注意间隔时间的设置，特别是用多个工具对比分析时，你一定要保证它们用的是相同的间隔时间。比如，对比一下 top 和 ps 这两个工具报告的 CPU 使用率，默认的结果很可能不一样，因为 top 默认使用 3 秒时间间隔，而 ps 使用的却是进程的整个生命周期。
top 和 ps 是最常用的性能分析工具：
这个输出结果中，第三行 %Cpu 就是系统的 CPU 使用率，top 默认显示的是所有 CPU 的平均值，这个时候你只需要按下数字 1 ，就可以切换到每个 CPU 的使用率了。继续往下看，空白行之后是进程的实时信息，每个进程都有一个 %CPU 列，表示进程的 CPU 使用率。它是用户态和内核态 CPU 使用率的总和，包括进程用户空间使用的 CPU、通过系统调用执行的内核空间 CPU 、以及在就绪队列等待运行的 CPU。在虚拟化环境中，它还包括了运行虚拟机占用的 CPU。
预先安装 stress 和 sysstat 包，如 apt install stress sysstat。
stress 是一个 Linux 系统压力测试工具，这里我们用作异常进程模拟平均负载升高的场景。而 sysstat 包含了常用的 Linux 性能工具，用来监控和分析系统的性能。我们的案例会用到这个包的两个命令 mpstat 和 pidstat。
下面的 pidstat 命令，就间隔 1 秒展示了进程的 5 组 CPU 使用率，
包括：
perf 是 Linux 2.6.31 以后内置的性能分析工具。它以性能事件采样为基础，不仅可以分析系统的各种事件和内核性能，还可以用来分析指定应用程序的性能问题。
第一种常见用法是 perf top，类似于 top，它能够实时显示占用 CPU 时钟最多的函数或者指令，因此可以用来查找热点函数，使用界面如下所示：
输出结果中，第一行包含三个数据，分别是采样数（Samples）如2K、事件类型（event）如cpu-clock:pppH和事件总数量（Event count）如：371909314。
第二种常见用法，也就是 perf record 和 perf report。 perf top 虽然实时展示了系统的性能信息，但它的缺点是并不保存数据，也就无法用于离线或者后续的分析。而 perf record 则提供了保存数据的功能，保存后的数据，需要你用 perf report 解析展示。
1.启动docker 运行进程：
2.ab工具测试服务器性能
ab（apache bench）是一个常用的 HTTP 服务性能测试工具，这里用来模拟 Ngnix 的客户端。
3.分析过程
CPU 使用率是最直观和最常用的系统性能指标，在排查性能问题时，通常会关注的第一个指标。所以更要熟悉它的含义，尤其要弄清楚:
这几种不同 CPU 的使用率。比如说：
碰到 CPU 使用率升高的问题，你可以借助 top、pidstat 等工具，确认引发 CPU 性能问题的来源；再使用 perf 等工具，排查出引起性能问题的具体函数.